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ChatGPT 背景下的计算机实践类课程改革初探 被引量：16
1
作者 姜春茂 段莹 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2023年第12期1-7,23,共8页
近年来,以ChatGPT为代表的大模型对计算机实践课程教学带来了机遇与挑战。这些工具的正确应用可提升学习效果和学习能力,实现“人机共强”。然而,学生也可能利用这些模型完成编程作业,引发作弊问题,违反学术诚信原则,削弱学生学习和掌... 近年来,以ChatGPT为代表的大模型对计算机实践课程教学带来了机遇与挑战。这些工具的正确应用可提升学习效果和学习能力,实现“人机共强”。然而,学生也可能利用这些模型完成编程作业,引发作弊问题,违反学术诚信原则,削弱学生学习和掌握技能的动力,不利于独立设计能力提升,可能导致“创新惰性症候群”。该文首先梳理计算机实践教学形态,分析ChatGPT对教学的正面、负面及不确定影响,提出针对性的解决方案,然后通过两个实践案例,阐明这些措施的具体实施过程,以期为应对大模型技术带来的挑战,促进教育与技术的和谐发展提供参考。 展开更多
关键词 ChatGPT 计算机实践课程 实践教学形态 策略分析 案例分析
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计算机科学与数学学院团委:数字赋能科创实践,“五育”融合启航青春
2
作者 无 《福建青年》 2024年第9期32-32,共1页
近年来,计算机科学与数学学院团委以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,紧密围绕团委工作要点,牢牢把握思想引领核心任务,充分利用课堂、社团、公寓、网络等育人平台,重视科技创新和专业竞赛,聚焦全面发展,融合德、智、体、美、... 近年来,计算机科学与数学学院团委以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,紧密围绕团委工作要点,牢牢把握思想引领核心任务,充分利用课堂、社团、公寓、网络等育人平台,重视科技创新和专业竞赛,聚焦全面发展,融合德、智、体、美、劳“五育”并举。 展开更多
关键词 习近平新时代中国特色社会主义思想 五育 计算机科学 团委工作 专业竞赛 育人平台 利用课堂 科创实践
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基于模糊强化学习的云计算虚拟机调度策略
3
作者 余世瑞 姜春茂 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第1期56-65,共10页
针对云计算数据中心中,低效的资源管理产生的高能耗问题,提出一种基于模糊的(Q-learning(λ))强化学习算法,通过处理虚拟机放置(VMP)问题来解决云计算数据中心的高能耗开销问题。将当前状态下的虚拟机数量以及物理机利用率作为输入状态... 针对云计算数据中心中,低效的资源管理产生的高能耗问题,提出一种基于模糊的(Q-learning(λ))强化学习算法,通过处理虚拟机放置(VMP)问题来解决云计算数据中心的高能耗开销问题。将当前状态下的虚拟机数量以及物理机利用率作为输入状态传入模糊控制器,并与强化学习(RL)算法相结合来执行对应相关的策略。该算法能够动态地将相关虚拟机分配到所对应的物理服务器上并且能够减少虚拟机迁移次数,优化资源利用率,在满足用户服务级别协议(SLA)的同时降低能源消耗。该算法能够应对工作负载波动的情况,并在满足SLA的期望服务质量(QoS)需求的同时,提供合适的VM部署(初始或重新映射)。实验结果显示,与Q-learning、Q-learning(λ)、Greedy和PSO放置算法相比,基于模糊的Q-learning(λ)算法的能源消耗显著减少且具有更快的收敛速度和一定的实用价值。 展开更多
关键词 云计算 虚拟机放置 强化学习 模糊系统
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基于大型语言模型指令微调的心理健康领域联合信息抽取 被引量：1
4
作者 蔡子杰 方荟 +2 位作者 刘建华 徐戈 龙云飞 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2024年第8期112-127,共16页
信息抽取目的在于从文本中提取关键的信息。心理健康领域的信息抽取能力反映了语言模型对人类心理健康相关信息的自然语言理解能力。提高语言模型的领域信息抽取能力,还能为AI心理健康服务提供重要的知识来源。但目前心理健康信息抽取... 信息抽取目的在于从文本中提取关键的信息。心理健康领域的信息抽取能力反映了语言模型对人类心理健康相关信息的自然语言理解能力。提高语言模型的领域信息抽取能力,还能为AI心理健康服务提供重要的知识来源。但目前心理健康信息抽取的中文指令数据集十分匮乏,这限制了相关研究和应用的发展。针对以上问题,该文在心理学专家的指导下提示ChatGPT生成样本实例,并通过设计生成指令以及数据增强,构建了5641条包含命名实体识别、关系抽取和事件抽取三项基本抽取任务的心理健康领域联合信息抽取指令数据集,旨在填补心理健康领域信息抽取中文指令数据集的不足。随后使用该指令数据集对大型语言模型进行参数高效微调。与基线模型的性能对比以及人工评估的实验结果表明,大型语言模型经过有效的指令微调后可以完成心理健康领域信息抽取的联合任务。 展开更多
关键词 信息抽取 心理健康 大型语言模型 指令微调
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基于计算物流的自动化集装箱码头AGV生产调度
5
作者 李斌 崔宏阳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第6期1704-1713,共10页
针对自动化集装箱码头自动导引车(AGV)在线实时生产调度约束动态复杂和难以可视化的问题,在计算物流框架下,利用AnyLogic平台创建自动化码头水平运输计算实验模型,并针对平台中已有的经典资源分配策略,面向AGV生产调度提出两方面的改进... 针对自动化集装箱码头自动导引车(AGV)在线实时生产调度约束动态复杂和难以可视化的问题,在计算物流框架下,利用AnyLogic平台创建自动化码头水平运输计算实验模型,并针对平台中已有的经典资源分配策略,面向AGV生产调度提出两方面的改进:将运筹规划商业求解器与计算实验平台结合来求解动态复杂组合优化问题;基于计算物流的思想方法,迁移和定制出五种面向问题探索的自定义AGV在线调度算法。由于商业求解器的局限性,模型和实验数据是基于自动化码头进口箱作业部分。实验表明,两种改进策略能够弥补商业求解器和计算实验平台的部分不足,尤其是自定义策略相较于经典资源分配策略能够面向特定装卸船需求更好地实现AGV生产调度,实现自动化码头水平运输的高效作业。 展开更多
关键词 自动化集装箱码头 计算物流 AnyLogic仿真 AGV调度策略 CPLEX求解 自定义策略
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弥漫性胶质瘤患者生存预后评估——基于MRI影像组学特征
6
作者 叶大涵 谢剑锋 陈晓平 《福建师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期9-15,共7页
基于T1加权后对比增强MRI的影像组学特征,开发并验证一个用于预测弥漫性胶质瘤患者术后生存预后的模型。从387例弥漫性胶质瘤患者的术前MRI数据中提取出坏死肿瘤核心区域、瘤周水肿区域以及增强肿瘤区域的影像组学特征,并使用LASSO-Cox... 基于T1加权后对比增强MRI的影像组学特征,开发并验证一个用于预测弥漫性胶质瘤患者术后生存预后的模型。从387例弥漫性胶质瘤患者的术前MRI数据中提取出坏死肿瘤核心区域、瘤周水肿区域以及增强肿瘤区域的影像组学特征,并使用LASSO-Cox回归模型进行特征选择与模型构建。数据被随机分为训练组和验证组,模型在训练组患者(80%;309例)中开发,并在验证组患者(20%;78例)中验证预测性能。模型在训练组和验证组中的C-index分别为0.72和0.69;在训练组中1年期、2年期、3年期的AUC值分别为0.79、0.81、0.86,而在验证组中,对应的AUC值为0.72、0.76、0.81。研究表明,基于T1加权后对比增强MRI的影像组学特征,可有效预测弥漫性胶质瘤患者的术后预后,并为临床决策提供依据。 展开更多
关键词 弥漫性胶质瘤 磁共振成像 影像组学 生存分析 预后 LASSO-Cox回归模型
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基于强化特征金字塔和聚焦损失的小目标检测 被引量：1
7
作者 施宇 王乐 +1 位作者 姚叶鹏 毛国君 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第3期693-702,共10页
无人机航拍图像具有目标尺度小和背景复杂等特点,因此直接对这类图像使用通用目标检测方法很难获得理想的识别精度。基于YOLOv8,提出一种强化特征金字塔和聚焦损失的小目标检测模型CFE-YOLO。设计一种跨层级强化特征金字塔网络,以跨层... 无人机航拍图像具有目标尺度小和背景复杂等特点,因此直接对这类图像使用通用目标检测方法很难获得理想的识别精度。基于YOLOv8,提出一种强化特征金字塔和聚焦损失的小目标检测模型CFE-YOLO。设计一种跨层级强化特征金字塔网络,以跨层级的方式融合注意力特征图来改进传统特征金字塔结构,通过增加浅层网络的高分辨率特征图和去除深层检测头来适应小目标检测需求。结合Complete-IOU和Focalloss损失函数思想,设计了一个基于面积交并比的聚焦损失函数,进一步提升小目标的检测能力。通过引入深度可分离卷积实现一个轻量化空间金字塔池化层模块,在减少参数量的同时保持模型的检测精度。在VisDrone和Tinyperson两个无人机航拍数据集上进行的大量实验显示,CFE-YOLO较基准模型的m AP0.50分别提高了4.72和5.58个百分点且参数量减少37.74%,同时与其他先进算法对比也取得更高的精度。 展开更多
关键词 小目标检测 航拍图像 特征金字塔 损失函数
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一种融合图数据多元结构和特征的图池化方法
8
作者 王翔 魏玉锌 毛国君 《计算机工程》 北大核心 2025年第1期128-137,共10页
在图神经网络中,图池化是一类用于对图数据进行下采样以提取图表征的重要操作。由于图数据存在较为复杂的网络拓扑结构和高维度的特征信息,因此现有图池化方法在设计过程中未能同时融合图数据的拓扑结构信息和节点的长距离依赖信息,在... 在图神经网络中,图池化是一类用于对图数据进行下采样以提取图表征的重要操作。由于图数据存在较为复杂的网络拓扑结构和高维度的特征信息,因此现有图池化方法在设计过程中未能同时融合图数据的拓扑结构信息和节点的长距离依赖信息,在图池化过程中没有考虑丢弃节点的特征,造成图数据的重要信息损失。为此,提出一种基于多元特征融合的图池化方法来同时捕获图数据的局部拓扑信息、全局拓扑信息以及长距离节点依赖关系,并使用1个聚合模块聚合这些特征信息得到1个新的池化图。为了解决图池化过程中节点特征信息丢失的问题,提出一种新的特征融合方法将丢弃节点的信息以一定比例汇聚到保留节点上。基于该池化方法,构建基于分层池化的图分类模型。在D&D、PROTEINS、NCI1和NCI1094个数据集上的实验结果表明,与最佳基线模型相比,所提模型的分类准确率分别提升了2.97、3.59、0.48和0.24个百分点,能够更有效利用图数据的特征信息、拓扑信息和长距离节点依赖信息,在图分类任务上取得了更好的效果。 展开更多
关键词 图池化 图分类 拓扑信息 长距离节点依赖 特征融合
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受限分布映射和伪异常校准引导下的时序异常检测
9
作者 陈泽健 李佐勇 +1 位作者 胡蓉 樊好义 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第5期134-146,共13页
时间序列异常检测旨在识别与正常行为显著不同的稀有模式或偏差。现有的研究侧重于设计更先进的网络架构或优化目标来尽可能准确地捕获数据的正常模式。然而,异常污染下的训练数据和异常信息的缺失会致使传统方法学习到的正态决策边界... 时间序列异常检测旨在识别与正常行为显著不同的稀有模式或偏差。现有的研究侧重于设计更先进的网络架构或优化目标来尽可能准确地捕获数据的正常模式。然而,异常污染下的训练数据和异常信息的缺失会致使传统方法学习到的正态决策边界产生偏差,从而导致次优级的检测性能。提出一种受限分布映射和伪异常校准引导下的无监督异常检测方法。具体地,利用时间卷积网络提取输入数据特征。为了学习更精确的正态决策边界,从两个方面优化正态表征学习过程:第一,提出一种受限分布映射方法,通过特征归一化将训练数据的未知分布映射至高斯分布,并最小化正常数据与超球中心的单类距离,使数据在特征空间中更加紧凑;第二,提出一种伪异常校准机制,利用数据扰动操作从原始数据生成多种类型的伪异常数据,并通过区分正常数据和伪异常数据向模型注入异常知识,矫正决策边界。同时,通过最大化伪异常数据与超球中心的单类距离,扩大正常与异常数据之间的类可分离性。在测试阶段,通过测量输入数据与超球中心的单类距离来检测异常。在5个真实数据集上进行的大量实验表明,该方法实现了相比目前主流方法的更优性能,并且在不同程度的异常污染训练数据下具备更高的鲁棒性。 展开更多
关键词 时间序列 异常检测 受限分布映射 伪异常校准
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基于机器学习的锂电池电极质量预测分析
10
作者 孙世豪 梁泉 雷孟飞 《科学与信息化》 2025年第1期114-116,共3页
本研究目标是建立机器学习模型,预测锂电池电极的关键性能,解析制造参数与电极质量的关系。方法采用广义线性回归、随机森林等多种机器学习模型,基于67组工艺试验数据,预测电池容量、涂层密度等4项电极性能指标。结果表明,广义线性回归... 本研究目标是建立机器学习模型,预测锂电池电极的关键性能,解析制造参数与电极质量的关系。方法采用广义线性回归、随机森林等多种机器学习模型,基于67组工艺试验数据,预测电池容量、涂层密度等4项电极性能指标。结果表明,广义线性回归和随机森林模型预测效果最佳。通过模型解释,识别出影响不同电极质量指标的关键制造参数,为后续工艺优化提供参考。本研究证明了机器学习技术可以用于复杂锂电池工业过程的质量预测与分析。 展开更多
关键词 锂电池 电极 机器学习 质量预测 参数优化
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基于DeepLab v3+的涂鸦式图像分割算法
11
作者 俞颖晖 洪茂雄 《科学与信息化》 2025年第2期95-97,共3页
在现有的基于深度学习的交互式图像分割算法的研究中,主要以点击以及边界框的交互方式为主。本文在Deep GrabCut算法的基础上,选择DeepLab v3+作为模型的架构,并提出了“米”字形采样策略,经过大量的训练,最终生成的模型能够很好地适应... 在现有的基于深度学习的交互式图像分割算法的研究中,主要以点击以及边界框的交互方式为主。本文在Deep GrabCut算法的基础上,选择DeepLab v3+作为模型的架构,并提出了“米”字形采样策略,经过大量的训练,最终生成的模型能够很好地适应涂鸦的交互方式。在分割精度上比原方法提升了5%以上,并有效地简化了用户交互要求,拓展了基于深度学习的交互式图像分割技术在涂鸦交互方式上的研究。 展开更多
关键词 深度学习 交互式图像分割 Deep GrabCut DeepLab v3+
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基于视觉词袋与颜色矩的图像检索方法
12
作者 林勇强 洪茂雄 《科学与信息化》 2025年第2期104-106,共3页
针对视觉词袋(Bag of words,BoW)图像检索模型中SIFT特征只提供局部梯度描述,其编码在图像中的其他鉴别信息仍然没有被利用,以及局部特征之间缺乏几何约束等问题,提出一种基于视觉词袋与颜色矩的图像检索方法。该方法在BoW模型基础上,... 针对视觉词袋(Bag of words,BoW)图像检索模型中SIFT特征只提供局部梯度描述,其编码在图像中的其他鉴别信息仍然没有被利用,以及局部特征之间缺乏几何约束等问题,提出一种基于视觉词袋与颜色矩的图像检索方法。该方法在BoW模型基础上,通过后期融合图像颜色矩特征增加图像的颜色信息,以及对得到的检索列表使用RANSAC算法来对查询图像与检索列表靠前的图像特征位置间拟合单应性增加位置信息。 展开更多
关键词 图像检索 视觉词袋 特征融合 颜色矩
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二进制电鳗觅食优化算法研究
13
作者 李牧元 《中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术》 2025年第1期160-166,共7页
电鳗觅食优化算法是一种近年提出的元启发式算法,主要用于解决连续优化问题,并在各类工程问题中有所应用。然而,许多实际的优化问题是离散的,因此需要开发算法的二进制版本。研究人员通常通过转换函数将连续解转化为离散解,以解决这些... 电鳗觅食优化算法是一种近年提出的元启发式算法,主要用于解决连续优化问题,并在各类工程问题中有所应用。然而,许多实际的优化问题是离散的,因此需要开发算法的二进制版本。研究人员通常通过转换函数将连续解转化为离散解,以解决这些离散优化问题,但传统的S型转换函数容易发散而难以收敛,V型转换函数则容易陷入局部最优,难以跳出。针对这一问题,本文通过结合电鳗的能量因子,将S型和V型转换函数融合,提出了一种新的复合转换函数,用于电鳗算法的二值化。同时,由于电鳗算法在交互和迁徙阶段可能过早收敛,本文对算法进行了改进。具体来说,在交互阶段增加了权重控制因子,利用S型转换函数的发散特性,增强了全局搜索能力;在迁徙阶段引入了约束因子,约束电鳗的行为,避免过早收敛和陷入局部最优。通过在背包问题上的实验,验证了所提出的二进制电鳗觅食优化算法的有效性。 展开更多
关键词 二进制优化算法 电鳗觅食优化算法 转换函数 复合型转换函数 背包问题
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一种改进的预言机选择优化模型
14
作者 唐郑熠 曹宝连 +1 位作者 连至助 王金水 《贵州大学学报(自然科学版)》 2025年第2期79-88,共10页
在区块链系统中,预言机节点的选择对于保障上链数据的可靠性及系统运行的经济性至关重要。传统方法在动态环境中面临链上计算负担过重、信誉评估静态化及节点选择容易陷入局部最优等问题。为此,本文提出了一种基于贝叶斯信誉更新与多因... 在区块链系统中,预言机节点的选择对于保障上链数据的可靠性及系统运行的经济性至关重要。传统方法在动态环境中面临链上计算负担过重、信誉评估静态化及节点选择容易陷入局部最优等问题。为此,本文提出了一种基于贝叶斯信誉更新与多因素聚类优化的预言机选择模型(bayesian reputation updating and multifactor clustering optimisation for oracle selection models,BRMCO)。该模型通过引入贝叶斯信誉更新机制、k-means聚类算法及梯度老虎机策略,实现了对预言机节点多维度表现的动态评估与优化选择。实验结果表明,在节点可靠性不稳定的情况下,BRMCO所选择节点的上链数据准确率达96%,且成本极低。与传统方法相比,BRMCO显著优化了节点选择流程,且在噪声干扰和高故障节点环境中依然表现出较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 区块链 预言机 贝叶斯信誉更新 K-MEANS聚类 梯度老虎机策略
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科技赋能福建省数字文旅经济高质量发展研究 被引量：3
15
作者 许锐 《特区经济》 2023年第12期96-99,共4页
科技是数字文旅经济高质量发展的催化剂,能有效促进文旅深度融合,催生数字文旅新业态。福建省致力于打造数智文旅品牌,极大地促进了数字文旅经济的发展。然而,目前福建数字文旅经济还存在数字基础建设薄弱、数字赋能不足;文旅产品融合... 科技是数字文旅经济高质量发展的催化剂,能有效促进文旅深度融合,催生数字文旅新业态。福建省致力于打造数智文旅品牌,极大地促进了数字文旅经济的发展。然而,目前福建数字文旅经济还存在数字基础建设薄弱、数字赋能不足;文旅产品融合深度不够、同质化现象严重;数字文旅数据资源应用程度不高等问题。本研究认为:应加强科技赋能,从科技赋能数字化基础设施建设、数字文旅产业治理、数字文旅产品创新、数字文旅产业营销、数字文旅人才培养等方面促进福建数字文旅经济高质量发展。 展开更多
关键词 科技赋能 数字文旅经济 高质量发展
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改进人工大猩猩优化算法的机器人路径规划 被引量：1
16
作者 贾鹤鸣 游进华 +1 位作者 李永超 李政邦 《新乡学院学报》 2023年第12期16-21,共6页
为了提高移动机器人的路径规划能力,寻找到更优的移动路径,提出了改进的人工大猩猩算法。在全局探索和局部开发阶段,通过引入惯性加权因子不同的自适应权重,提高了全局搜索能力和局部开发能力。在局部开发阶段,通过融合互利共生策略加... 为了提高移动机器人的路径规划能力,寻找到更优的移动路径,提出了改进的人工大猩猩算法。在全局探索和局部开发阶段,通过引入惯性加权因子不同的自适应权重,提高了全局搜索能力和局部开发能力。在局部开发阶段,通过融合互利共生策略加强了个体与最优个体间的联系,提高了算法的收敛速度,通过引入黄金正弦算法进一步平衡了全局探索和局部开发能力。通过构造障碍物和基于三次样条插值的路径适应度函数,利用改进的人工大猩猩优化算法寻优求解,获得移动机器人的最优路线。通过简单障碍环境和复杂障碍环境的仿真实验证明了本文提出的改进算法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 机器人路径规划 人工大猩猩优化算法 自适应权重 互利共生 黄金正弦
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市域数字经济助推脱贫攻坚与乡村振兴有效衔接研究--基于福建省九地市的实证检验
17
作者 巢文 钱晓涛 《工信财经科技》 2023年第6期22-37,共16页
文章基于2010—2021年福建九地市面板数据,采用耦合协调度模型测算各地市脱贫攻坚和乡村振兴的耦合协调度,并分析其时空动态演进趋势和空间相关性,进而利用面板数据回归模型检验数字经济对脱贫攻坚和乡村振兴协同发展的促进效应。实证... 文章基于2010—2021年福建九地市面板数据,采用耦合协调度模型测算各地市脱贫攻坚和乡村振兴的耦合协调度,并分析其时空动态演进趋势和空间相关性,进而利用面板数据回归模型检验数字经济对脱贫攻坚和乡村振兴协同发展的促进效应。实证结果表明:各地市脱贫攻坚和乡村振兴的耦合协调长期向好,并呈现出高低聚集特征;数字经济能够显著推动福建脱贫攻坚和乡村振兴的有效衔接。据此,文章从强化数字技术应用、提高福厦带动效应等方面提出区域差异化的政策建议。 展开更多
关键词 数字经济 脱贫攻坚 乡村振兴 计量模型 协调发展
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祛湿降浊饮联合非布司他治疗脾虚湿热型慢性痛风性关节炎临床观察
18
作者 吴方真 罗邦水 +6 位作者 肖小莉 连文亮 张志明 宋榕斌 陈晓平 许茜 赵钟文 《福建中医药》 2024年第2期9-11,共3页
目的观察祛湿降浊饮联合非布司他治疗脾虚湿热型慢性痛风性关节炎临床疗效。方法选取2020年12月—2021年6月于福建中医药大学附属第二人民医院风湿内分泌科门诊就诊的脾虚湿热型慢性痛风性关节炎患者100例,采用随机信封法分为对照组和... 目的观察祛湿降浊饮联合非布司他治疗脾虚湿热型慢性痛风性关节炎临床疗效。方法选取2020年12月—2021年6月于福建中医药大学附属第二人民医院风湿内分泌科门诊就诊的脾虚湿热型慢性痛风性关节炎患者100例,采用随机信封法分为对照组和观察组各50例。治疗过程中观察组剔除3例,对照组剔除5例,均因观察数据不完全而剔除。2组均进行痛风标准化饮食及健康宣教,并口服非布司他;对照组每日常规饮水2 L,观察组给予祛湿降浊饮煎煮2 L药液口服。2组均1个月为1个疗程,共治疗3个疗程。检测2组治疗前和治疗后4、8、12周谷丙转氨酶(ALT)、血尿酸(BUA)、血肌酐(Scr)和尿酸碱度(尿pH值),并估算肾小球滤过率(eGFR);观察2组治疗过程中BUA达标月数和痛风复发次数。结果与治疗前比较,观察组治疗后4、8、12周Scr明显降低(P<0.05),eGFR和尿pH值均明显升高(P<0.05);治疗后8、12周BUA明显降低(P<0.05)。与对照组比较,观察组治疗后4、8、12周BUA和Scr均明显降低(P<0.05),eGFR和尿pH值均明显升高(P<0.05)。2组痛风复发次数和血尿酸达标月数分布情况比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论祛湿降浊饮联合非布司他可减少脾虚湿热型慢性痛风性关节炎患者痛风复发,优化肾小球滤过率,碱化尿液,促进尿酸达标。 展开更多
关键词 慢性痛风性关节炎 脾虚湿热 祛湿降浊饮
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