隐秘之地:遗产保护视角下的金门海岛聚落

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作者 张燕来 陈敏靖 《华中建筑》 2024年第12期146-151,共6页

海岛聚落是海洋文化的重要遗产,也是“人类共同遗产”海洋的重要部分。该文以曾经的“隐秘之地”金门岛作为研究对象,从遗产类型、空间分布、保护与利用方式、现存问题等方面对金门海岛聚落进行剖析,阐释海洋背景下金门海岛聚落的演化... 海岛聚落是海洋文化的重要遗产,也是“人类共同遗产”海洋的重要部分。该文以曾经的“隐秘之地”金门岛作为研究对象,从遗产类型、空间分布、保护与利用方式、现存问题等方面对金门海岛聚落进行剖析,阐释海洋背景下金门海岛聚落的演化范式和动因,并借助GIS模拟评价海岛聚落分布形态。探讨遗产保护视角下的金门海岛聚落的本质特征与利用现状,为建全海岛聚落遗产的保护体系提供理论依据。 展开更多

关键词 遗产保护 海岛聚落 金门 空间演变

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族源与地缘:闽台新客家建筑

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作者 张燕来 陈敏靖 沈青菁 《当代建筑》 2024年第2期133-136,共4页

建筑文化的形成离不开其所处地区的自然条件和历史文化,文化也随着人类的迁徙得到传播和发展。本文从族源和地缘的相关性出发,以福建省和台湾地区的新客家建筑为研究对象,从客家民系、地理等学科与建筑学的交叉研究角度出发,比较分析当... 建筑文化的形成离不开其所处地区的自然条件和历史文化,文化也随着人类的迁徙得到传播和发展。本文从族源和地缘的相关性出发,以福建省和台湾地区的新客家建筑为研究对象,从客家民系、地理等学科与建筑学的交叉研究角度出发,比较分析当代闽台地区新客家建筑的异同,探讨族群、地缘与建筑文化的关联性,并探索建立闽台建筑比较研究的基本范式,从而为当代地域建筑研究与设计实践提供一定的理论基础。 展开更多

关键词 闽台地区 新客家建筑 建筑文化 比较研究

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自然环境下舌诊图像偏色检测及其颜色校正方法 被引量：21

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作者 刘齐 黄晓阳 +1 位作者 王博亮 王彦晖 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期278-284,共7页

针对自然环境下中医舌象采集中的颜色偏差问题,提出了一种中医舌诊图像的偏色检测及其颜色校正方法.首先根据舌诊图像的颜色分布特征在Lab颜色空间采用基于等效圆的方法进行偏色检测,然后采用改进的灰度世界和完美反射相结合的颜色校正... 针对自然环境下中医舌象采集中的颜色偏差问题,提出了一种中医舌诊图像的偏色检测及其颜色校正方法.首先根据舌诊图像的颜色分布特征在Lab颜色空间采用基于等效圆的方法进行偏色检测,然后采用改进的灰度世界和完美反射相结合的颜色校正方法对舌诊图像进行处理.实验结果表明,本文提出的偏色检测方法更加符合舌诊图像的实际需求,可以更准确地反映主观感受到的偏色程度;提出的颜色校正方法不需要标准色卡的辅助,相比传统的颜色校正方法,本文方法得到的结果更理想. 展开更多

关键词 舌象处理 偏色检测 颜色校正 Lab颜色空间

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深度神经网络压缩与加速综述 被引量：61

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作者 纪荣嵘 林绍辉 +2 位作者 晁飞 吴永坚 黄飞跃 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期1871-1888,共18页

深度神经网络在人工智能的应用中,包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理方面,取得了巨大成功.但这些深度神经网络需要巨大的计算开销和内存存储,阻碍了在资源有限环境下的使用,如移动或嵌入式设备端.为解决此问题,在近年来产生大量... 深度神经网络在人工智能的应用中,包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理方面,取得了巨大成功.但这些深度神经网络需要巨大的计算开销和内存存储,阻碍了在资源有限环境下的使用,如移动或嵌入式设备端.为解决此问题,在近年来产生大量关于深度神经网络压缩与加速的研究工作.对现有代表性的深度神经网络压缩与加速方法进行回顾与总结,这些方法包括了参数剪枝、参数共享、低秩分解、紧性滤波设计及知识蒸馏.具体地,将概述一些经典深度神经网络模型,详细描述深度神经网络压缩与加速方法,并强调这些方法的特性及优缺点.此外,总结了深度神经网络压缩与加速的评测方法及广泛使用的数据集,同时讨论分析一些代表性方法的性能表现.最后,根据不同任务的需要,讨论了如何选择不同的压缩与加速方法,并对压缩与加速方法未来发展趋势进行展望. 展开更多

关键词 深度神经网络压缩 深度神经网络加速 参数剪枝 参数共享 低秩分解 知识蒸馏

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圆组填充算法驱动的平面马赛克模拟 被引量：1

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作者 张凯 柯颖 +1 位作者 曹娟 陈中贵 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期1216-1223,共8页

为了生成不规则嵌片排列紧凑的马赛克图案,提出一种基于圆组排列的平面马赛克模拟方法.首先借助嵌片多边形的直骨架得到一组逼近嵌片轮廓的圆;然后以圆半径的平方为权值,在平面上生成关于圆组的Power图,使每组圆各自对应一个Power区域;... 为了生成不规则嵌片排列紧凑的马赛克图案,提出一种基于圆组排列的平面马赛克模拟方法.首先借助嵌片多边形的直骨架得到一组逼近嵌片轮廓的圆;然后以圆半径的平方为权值,在平面上生成关于圆组的Power图,使每组圆各自对应一个Power区域;最后采用松弛法,将圆组在其对应Power区域内尽可能增长到最大.通过不断迭代生成Power图和放大圆组,最后得到嵌片紧凑排列的结果.实验结果表明,该方法得到的马赛克图案有较高的覆盖率,能适应不同嵌片,具有较强的鲁棒性和灵活性. 展开更多

关键词 马赛克模拟 圆组填充 Power图

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基于多尺度生成对抗网络的遮挡行人重识别方法 被引量：19

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作者 杨婉香 严严 +2 位作者 陈思 张小康 王菡子 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期1943-1958,共16页

行人重识别是指在多个非重叠摄像头拍摄的场景下,给定一幅查询行人图像,从大规模行人图像库中检索出具有相同身份的行人图像,是一类特殊的图像检索任务.随着深度学习的不断发展,行人重识别方法的性能得到了显著提升.但是行人重识别在实... 行人重识别是指在多个非重叠摄像头拍摄的场景下,给定一幅查询行人图像,从大规模行人图像库中检索出具有相同身份的行人图像,是一类特殊的图像检索任务.随着深度学习的不断发展,行人重识别方法的性能得到了显著提升.但是行人重识别在实际应用中经常遭遇遮挡问题(例如,背景遮挡、行人互相遮挡等).由于遮挡图像不仅丢失了部分目标信息,而且引入了额外的干扰,使得现有方法往往难以学习到鲁棒的特征表示,从而导致识别性能严重下降.最近,生成对抗网络在各类计算机视觉任务上展现出强大的图像生成能力.受到生成对抗网络的启发,提出了一种基于多尺度生成对抗网络的遮挡行人重识别方法.首先,利用成对的遮挡图像和非遮挡图像训练一个多尺度生成器和一个判别器.多尺度生成器能够对随机遮挡区域进行去遮挡操作,生成高质量的重构图;而判别器能够区分输入图像是真实图像还是生成图像.其次,利用训练好的多尺度生成器,生成去除随机遮挡的训练图像,添加到原始训练图像集,用于增加训练样本的多样性.最后,基于此扩充训练图像集,训练分类识别模型,有效地提高模型在测试图像集上的泛化性.在多个有挑战性的行人重识别数据集上的实验结果,验证了所提出方法的有效性. 展开更多

关键词 行人重识别 生成对抗网络 遮挡 数据增强

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针对Tor的网页指纹识别研究综述 被引量：7

7

作者 孙学良 黄安欣 +1 位作者 罗夏朴 谢怡 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期1773-1788,共16页

随着Web服务的发展,以匿名网络为代表的互联网隐私保护技术越来越受到重视.用户可以通过匿名网络隐藏真实的访问目标,在互联网上匿名浏览网页.然而网页指纹识别仍能通过监听和分析网络流量判断出用户真实的访问目标,从而破坏匿名性.因此... 随着Web服务的发展,以匿名网络为代表的互联网隐私保护技术越来越受到重视.用户可以通过匿名网络隐藏真实的访问目标,在互联网上匿名浏览网页.然而网页指纹识别仍能通过监听和分析网络流量判断出用户真实的访问目标,从而破坏匿名性.因此,网页指纹识别的方法也能对匿名网络实施监管和审查,避免不法分子滥用隐私保护技术进行非法活动或掩盖罪行.无论从隐私保护还是网络监管的角度来说,网页指纹识别都是值得重点关注的技术手段.在介绍网页指纹识别的概念和发展基础上,针对最有代表性的匿名系统Tor,重点阐述和分析面向单标签和面向多标签的2类网页指纹识别,并讨论其工作原理、性能特点和局限性(例如过于简化的研究假设和缺乏系统的实验评估).最后总结和展望网页指纹识别的未来发展方向. 展开更多

关键词 网页指纹识别 Tor匿名通信 隐私保护 流量分析 机器学习 网络监管

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改进区域划分的圆Packing变分算法 被引量：4

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作者 余丽娟 曹娟 陈中贵 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期1251-1257,共7页

通过改进基于Power图的区域划分,提出一种收敛速度更快的圆packing算法.首先固定容器面积,将输入圆缩小一定的倍数,随机撒在容器中;之后对圆心点进行三角化,并根据相邻圆的半径比值对容器进行区域划分;再让所有圆在不超出自己区域边界... 通过改进基于Power图的区域划分,提出一种收敛速度更快的圆packing算法.首先固定容器面积,将输入圆缩小一定的倍数,随机撒在容器中;之后对圆心点进行三角化,并根据相邻圆的半径比值对容器进行区域划分;再让所有圆在不超出自己区域边界的条件下尽量等比例增长至最大;最后将划分区域-长大的过程迭代下去,得到最大增长倍数.实验结果表明,该算法能够使得圆packing的过程更快地达到收敛. 展开更多

关键词 圆packing 正则三角化 最大内圆

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人体二尖瓣瓣膜厚度有限元分析及其仿真 被引量：2

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作者 王聪 黄晓阳 苏茂龙 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期272-277,共6页

建立了基于亚区结构的人体二尖瓣模型,对二尖瓣从开放到闭合的整个过程进行仿真,分析心动周期过程中二尖瓣前后叶的应力分布差异,证实该有限元模型与实际生理相符.在该模型的基础上建立11个具有不同瓣膜厚度的比对模型,对比不同瓣膜厚... 建立了基于亚区结构的人体二尖瓣模型,对二尖瓣从开放到闭合的整个过程进行仿真,分析心动周期过程中二尖瓣前后叶的应力分布差异,证实该有限元模型与实际生理相符.在该模型的基础上建立11个具有不同瓣膜厚度的比对模型,对比不同瓣膜厚度下二尖瓣的应力分布情况,分析瓣膜厚度对二尖瓣闭合程度的影响.实验结果表明随着二尖瓣瓣膜厚度增加,其整体应力水平虽然下降,但影响了二尖瓣性能的正常发挥,加重了二尖瓣关闭不全,同临床实际生理情况相吻合.实验结果验证了二尖瓣瓣膜厚度对二尖瓣应力分布具有较大影响,为更深入的研究和了解二尖瓣工作机制奠定了基础. 展开更多

关键词 二尖瓣 有限元分析 瓣膜厚度 应力分布

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基于深度神经网络的儿科临床辅助决策算法 被引量：1

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作者 史佳 吴谨准 +4 位作者 范晓亮 陈坚 陈龙彪 许中 赵敏 《中国数字医学》 2018年第11期32-34,共3页

目的:使用深度神经网络对儿科电子病历进行挖掘分析,实现临床辅助决策支持。方法:首先,对非结构化电子病历数据进行预处理,然后利用自然语言处理技术将其转化为句向量。其次,构建双向循环神经网络(BiRNN)模型,用来捕捉患者的临床症状与... 目的:使用深度神经网络对儿科电子病历进行挖掘分析,实现临床辅助决策支持。方法:首先,对非结构化电子病历数据进行预处理,然后利用自然语言处理技术将其转化为句向量。其次,构建双向循环神经网络(BiRNN)模型,用来捕捉患者的临床症状与多重环境因素之间的复杂关联关系。最后,面向149 817条儿科电子病历数据集来训练和验证模型。结果:实验结果表明,提出的基于双向循环神经网络的儿科临床辅助决策算法的预测精度优于四种对比算法。 展开更多

关键词 电子病历 临床决策支持系统 深度神经网络

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基于重心Delaunay三角剖分的蓝噪声点采样算法

11

作者 齐若同 肖艳阳 +1 位作者 曹娟 陈中贵 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期1205-1215,共11页

为了生成带有高质量蓝噪声性质的采样分布,提出一种基于重心Delaunay三角剖分的点采样算法.该算法将Delaunay三角剖分与1-邻域三角片重心相结合,迭代地将每个采样点移至其1-邻域三角片的重心处并更新采样点之间的拓扑连接关系;重心通过... 为了生成带有高质量蓝噪声性质的采样分布,提出一种基于重心Delaunay三角剖分的点采样算法.该算法将Delaunay三角剖分与1-邻域三角片重心相结合,迭代地将每个采样点移至其1-邻域三角片的重心处并更新采样点之间的拓扑连接关系;重心通过给定的密度函数计算得出.实验结果表明,本文算法在运行效率与鲁棒性方面均有一定优势. 展开更多

关键词 蓝噪声采样 DELAUNAY三角剖分 重心1-邻域三角化

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图像特征保持的圆点绘制方法

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作者 余丽娟 曹娟 陈中贵 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期130-139,共10页

图像圆点绘制问题指用圆点去逼近图像得到近似马赛克填充的效果.点画是在世界范围内流行的艺术形式,图像圆点绘制算法就是受艺术家创作的点画作品启发而提出的一种非真实感渲染算法.首先对图像进行分割,提取分割后图像的轮廓边界线并获... 图像圆点绘制问题指用圆点去逼近图像得到近似马赛克填充的效果.点画是在世界范围内流行的艺术形式,图像圆点绘制算法就是受艺术家创作的点画作品启发而提出的一种非真实感渲染算法.首先对图像进行分割,提取分割后图像的轮廓边界线并获取原始图像的特征线,生成图像上的方向场,使得图像的每个像素点位置都存在一个方向值;之后设计密度函数,刻画待摆放的圆点半径大小随着图像梯度的变化;最后结合方向场和密度函数根据一定的规则开始圆点的摆放直至铺满图像区域.此外,后续的补洞优化使得画面更加饱满.采用上述算法在大量图片上进行实验的结果表明,图像圆点绘制算法能够生成与图像特征和颜色相适应的圆点逼近结果,圆点的排列与原图片的特征保持了高度的一致,而且画面整体颜色与原图像十分接近. 展开更多

关键词 非真实感渲染 方向场 图像圆点绘制

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视觉传感成像技术与数据处理进展 被引量：3

13

作者 王程 陈峰 +3 位作者 汶德胜 雷浩 宋宗玺 赵航芳 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2021年第6期1450-1469,共20页

本文以视觉传感的新视觉传感硬件、处理技术和应用场景为主线,通过综合国内外文献和相关报道来梳理该领域在成像技术和数据处理方面的主要进展。从激光扫描成像、大动态范围光学成像技术、偏振成像与传感技术和海洋声学层析成像等研究方... 本文以视觉传感的新视觉传感硬件、处理技术和应用场景为主线,通过综合国内外文献和相关报道来梳理该领域在成像技术和数据处理方面的主要进展。从激光扫描成像、大动态范围光学成像技术、偏振成像与传感技术和海洋声学层析成像等研究方向,重点论述视觉传感领域的发展现状、前沿动态、热点问题和趋势。基于激光扫描的3维建模技术虽然取得了一些进展,但仍面临居多挑战。随着硬件设备和数据处理技术的发展,未来激光扫描系统将在众多民用领域得到广泛应用,满足不同的探测和建模任务;大动态范围光学成像相关技术已逐步应用于红外成像、光谱成像、偏振成像、超声成像和单光子成像等领域,将为多维信息获取、智能处理以及数据挖掘等提供有力支撑;充分挖掘偏振成像的应用潜能,与其他先进成像传感技术相结合,实现更优性能,对各个尺度下的成像场景都具有重要的应用价值;海洋声学层析成像需要与其他方法相结合,发展基于分布式水下传感网络、卫星观测、海底电缆、人工与自然噪声机会声源等联合观测的低成本、长期观测网络。对国内外视觉传感领域进展情况进行梳理、总结,有助于发现该领域的发展趋势以及明确下一步的研究方向。 展开更多

关键词 视觉传感 激光扫描 大动态范围成像 偏振成像 海洋声学层析成像

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