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应用面向对象结合多时相哨兵-2A影像特征优选的毛竹林分布信息提取 被引量：5
1
作者 张旷典 郭孝玉 +1 位作者 康继 刘健 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期61-68,87,共9页
提出一种面向对象及随机森林特征优选的分类方法,为毛竹林分布信息提取提供参考。依据多时相哨兵-2A(Sentinel-2A)卫星数据提取光谱特征、植被指数及红边植被指数特征、纹理特征共69个特征;设计8种特征组合方案,方案1~5为多时相方案,其... 提出一种面向对象及随机森林特征优选的分类方法,为毛竹林分布信息提取提供参考。依据多时相哨兵-2A(Sentinel-2A)卫星数据提取光谱特征、植被指数及红边植被指数特征、纹理特征共69个特征;设计8种特征组合方案,方案1~5为多时相方案,其中方案1——光谱特征波段;方案2——光谱特征波段+植被指数特征+红边植被指数特征;方案3——光谱特征波段+纹理特征;方案4——光谱特征波段+植被指数特征+红边植被指数特征+纹理特征;方案5——光谱特征波段+植被指数特征+红边植被指数特征+纹理特征+特征优选;方案6、7和8为3个单时相影像分类,将其分类结果与其他多时相方案进行对比。采用随机森林算法进行特征优选的毛竹林分布信息提取。结果表明:(1)多时相Sentinel-2A数据的短波红外波段特征、红边波段特征及红边植被指数特征在分类时重要性程度高,对毛竹林分布信息提取贡献度大;(2)使用随机森林面向对象的分类方法能够有效的减少“椒盐现象”;(3)所有特征参与并由随机森林算法特征优选的方案5对毛竹林的分布信息提取效果最佳,总体精度为85.94%,Kappa系数为0.7852,表明随机森林算法能够进行特征优选同时保持精度较高的毛竹林提取效果。因此,面向对象结合多时相Sentinel-2A影像,利用随机森林进行特征优选和分类的方法能够较为有效地提取毛竹林分布信息。 展开更多
关键词 面向对象 哨兵-2A卫星 随机森林算法 特征优选 毛竹林分布信息
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基于PROSAIL模型的毛竹林冠层含水量反演研究 被引量：1
2
作者 张仓皓 刘小杰 +5 位作者 王瑞璠 魏倪彬 刘健 余坤勇 郭孝玉 王帆 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2023年第4期224-232,249,共10页
冠层含水量(canopy water content, CWC)的定量反演有助于毛竹林干旱胁迫状况的监测,对其生产管理具有重要意义。以永安天宝岩的毛竹林为研究对象,采用PROSAIL模型,通过全局敏感性分析结合实地调查和相关文献确定模型的参数设置,然后建... 冠层含水量(canopy water content, CWC)的定量反演有助于毛竹林干旱胁迫状况的监测,对其生产管理具有重要意义。以永安天宝岩的毛竹林为研究对象,采用PROSAIL模型,通过全局敏感性分析结合实地调查和相关文献确定模型的参数设置,然后建立含水量与冠层反射率的查找表(LUT),进而利用查找表联合反演等效水厚度(EWT)与叶面积指数(LAI)得到冠层含水量(CWC),最后基于Sentinel-2B影像实现区域冠层含水量的空间量化。结果表明,1)EWT主要影响1 100 nm以后的冠层反射率,对可见光区域冠层反射率几乎无影响;2)基于PROSAIL模型可有效反演毛竹林冠层含水量,其R^(2)=0.536,RMSE为0.059 kg/m^(2);3)研究区域毛竹林7月的冠层含水量主要分布于0.12~0.41 kg/m^(2)。研究为冠层含水量反演提供一种有效的反演方法,有助于毛竹林的野火预防和病虫害防治。 展开更多
关键词 冠层含水量 PROSAIL 毛竹 Sentinel-2B 定量反演
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