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基于故障数据的商用车发动机及底盘系统可靠性评估
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作者 姜成 冯金芝 +2 位作者 房启岭 赵礼辉 张东东 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1381-1389,共9页
发动机及底盘系统可靠性是影响商用车性能的关键因素,准确、全面地评估其可靠性对指导商用车可靠性的改进提升具有重要意义。基于故障大数据,对某商用车制造企业旗下四款商用车发动机及底盘系统可靠性进行评估。收集2021年度四款商用车... 发动机及底盘系统可靠性是影响商用车性能的关键因素,准确、全面地评估其可靠性对指导商用车可靠性的改进提升具有重要意义。基于故障大数据,对某商用车制造企业旗下四款商用车发动机及底盘系统可靠性进行评估。收集2021年度四款商用车所有故障数据进行初步统计和分析,随机抽样形成分析样本。根据U检验测试样本与总体数据分布差异性,拟合发动机及底盘系统故障间隔时间概率密度分布函数并推断该分布规律满足威布尔分布。结合传统中位秩法与核密度估计法相互验证计算系统分布参数,采用K-S(Kolmogorov-Smirnov)假设检验验证故障间隔时间样本数据服从威布尔分布。计算可靠度、故障率以及平均故障间隔时间等可靠性评价指标,得出车辆行驶500天后,四款商用车的可靠度分别为0.002、0.003、0.007、3×10^(-9);故障率分别为0.021、0.016、0.015、0.063;平均故障间隔时间分别为146.088天、129.492天、149.755天、70.897天。结合发动机及底盘系统可靠性评估结果与故障内容提出优化方案,为商用车系统可靠性提升工作提供参考。 展开更多
关键词 可靠性评估 U检验 中位秩法 核密度估计法 威布尔分布 K-S假设检验
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