针对Ad Hoc网络中现有的编码感知的协作MAC协议(NCAC-MAC)在选择协作中继节点时未考虑节点的传输能耗以及候选协作中继节点发送的控制消息不能使其他不在彼此通信范围内的候选节点放弃竞争而产生碰撞的问题,提出一种基于协作网络编码的...针对Ad Hoc网络中现有的编码感知的协作MAC协议(NCAC-MAC)在选择协作中继节点时未考虑节点的传输能耗以及候选协作中继节点发送的控制消息不能使其他不在彼此通信范围内的候选节点放弃竞争而产生碰撞的问题,提出一种基于协作网络编码的高效媒体访问控制协议(HECNC-MAC)。该协议主要提出以下三个优化思路:首先,候选协作中继节点对其目的节点能否解码进行解码预判,减少参与竞争节点的同时保证其目的节点能成功解码;其次,在选择协作中继节点时综合考虑节点所需的传输能耗;最后,取消ETH(Eager To Help)控制消息,且目的节点通过伪广播的方式通告确认消息。理论分析与仿真结果表明,与载波侦听多路访问(CSMA)、Phoenix和NCACMAC相比,HECNC-MAC能够有效减少节点的能耗,降低数据包端到端时延,提高网络吞吐量。展开更多
空间调制(SM)系统中性能最优的最大似然(ML)检测算法复杂度很高,用基于信道矩阵QR分解的M算法(QRD-M)可以降低复杂度,但传统QRD-M算法检测时,每层都保留固定的M个节点,仍会造成额外的计算量。针对传统QRD-M算法中存在的问题,提出一种低...空间调制(SM)系统中性能最优的最大似然(ML)检测算法复杂度很高,用基于信道矩阵QR分解的M算法(QRD-M)可以降低复杂度,但传统QRD-M算法检测时,每层都保留固定的M个节点,仍会造成额外的计算量。针对传统QRD-M算法中存在的问题,提出一种低复杂度的动态M值QRD-M检测算法——LC-QRD-dM。LC-QRD-dM算法利用设计的阈值与累积分支度量值进行比较,每层自适应地选择不超过M的保留节点数,相对于传统QRD-M算法以牺牲少量性能为代价大大降低了复杂度。接着又针对该改进算法在信道衰落较深时会产生较大误码率的问题,进一步提出一种基于信道状态的动态M值QRD-M检测算法——CS-QRD-dM。CS-QRD-dM利用LC-QRD-dM的原理,在低信噪比(SNR)时,每层根据阈值选择不小于M的保留节点数;在高信噪比时,每层则选择不超过M的保留节点数。理论分析和仿真结果表明:相比传统QRD-M,CS-QRD-dM在低信噪比时有约1. 3 d B的信噪比增益(误码率为10-2),以增加少量复杂度为代价,显著地改善了检测性能;在高信噪比时,其检测性能及复杂度与LC-QRD-dM相同。展开更多
文摘针对Ad Hoc网络中现有的编码感知的协作MAC协议(NCAC-MAC)在选择协作中继节点时未考虑节点的传输能耗以及候选协作中继节点发送的控制消息不能使其他不在彼此通信范围内的候选节点放弃竞争而产生碰撞的问题,提出一种基于协作网络编码的高效媒体访问控制协议(HECNC-MAC)。该协议主要提出以下三个优化思路:首先,候选协作中继节点对其目的节点能否解码进行解码预判,减少参与竞争节点的同时保证其目的节点能成功解码;其次,在选择协作中继节点时综合考虑节点所需的传输能耗;最后,取消ETH(Eager To Help)控制消息,且目的节点通过伪广播的方式通告确认消息。理论分析与仿真结果表明,与载波侦听多路访问(CSMA)、Phoenix和NCACMAC相比,HECNC-MAC能够有效减少节点的能耗,降低数据包端到端时延,提高网络吞吐量。
文摘空间调制(SM)系统中性能最优的最大似然(ML)检测算法复杂度很高,用基于信道矩阵QR分解的M算法(QRD-M)可以降低复杂度,但传统QRD-M算法检测时,每层都保留固定的M个节点,仍会造成额外的计算量。针对传统QRD-M算法中存在的问题,提出一种低复杂度的动态M值QRD-M检测算法——LC-QRD-dM。LC-QRD-dM算法利用设计的阈值与累积分支度量值进行比较,每层自适应地选择不超过M的保留节点数,相对于传统QRD-M算法以牺牲少量性能为代价大大降低了复杂度。接着又针对该改进算法在信道衰落较深时会产生较大误码率的问题,进一步提出一种基于信道状态的动态M值QRD-M检测算法——CS-QRD-dM。CS-QRD-dM利用LC-QRD-dM的原理,在低信噪比(SNR)时,每层根据阈值选择不小于M的保留节点数;在高信噪比时,每层则选择不超过M的保留节点数。理论分析和仿真结果表明:相比传统QRD-M,CS-QRD-dM在低信噪比时有约1. 3 d B的信噪比增益(误码率为10-2),以增加少量复杂度为代价,显著地改善了检测性能;在高信噪比时,其检测性能及复杂度与LC-QRD-dM相同。
