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基于点云数据的树木关键生态指数提取方法
1
作者
郭湧
陈鲁
《景观设计》
2024年第1期4-8,共5页
构建一套基于地基激光雷达点云数据的树木关键生态指数提取方法,整合了相关技术,通过点云簇的各向异质性对单木点云进行枝叶分割,从而对树冠和木质点云分别处理,以提取单木的高度、胸径、树冠投影面积、凸包体积、叶面积指数、三维绿量...
构建一套基于地基激光雷达点云数据的树木关键生态指数提取方法,整合了相关技术,通过点云簇的各向异质性对单木点云进行枝叶分割,从而对树冠和木质点云分别处理,以提取单木的高度、胸径、树冠投影面积、凸包体积、叶面积指数、三维绿量及木质部生物量。以清华大学大礼堂前的树木为例,进行应用实验。结果显示,枝叶分割的准确度高达86%,实现了对29棵树木的8种关键生态指数的提取。
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关键词
地基激光雷达
点云数据处理
树木生态指数
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题名
基于点云数据的树木关键生态指数提取方法
1
作者
郭湧
陈鲁
机构
清华大学建筑学院景观学系
北京林业大学园林学院
美国加利福尼亚圣何塞安德烈亚斯卢卡咨询公司
出处
《景观设计》
2024年第1期4-8,共5页
基金
住房和城乡建设部科学技术计划项目“风景园林信息模型(LIM)数据标准研究”(2020-K-056)。
文摘
构建一套基于地基激光雷达点云数据的树木关键生态指数提取方法,整合了相关技术,通过点云簇的各向异质性对单木点云进行枝叶分割,从而对树冠和木质点云分别处理,以提取单木的高度、胸径、树冠投影面积、凸包体积、叶面积指数、三维绿量及木质部生物量。以清华大学大礼堂前的树木为例,进行应用实验。结果显示,枝叶分割的准确度高达86%,实现了对29棵树木的8种关键生态指数的提取。
关键词
地基激光雷达
点云数据处理
树木生态指数
Keywords
Terrestrial Laser Scanning
point cloud data processing
ecological index for trees
分类号
G63 [文化科学—教育学]
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出处
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1
基于点云数据的树木关键生态指数提取方法
郭湧
陈鲁
《景观设计》
2024
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