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何为大数据质量评估框架——《Measurement Data Quality for Ongoing Improvement》 被引量：2
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作者 程豪 《中国统计》 CSSCI 北大核心 2016年第6期18-19,共2页
数据质量可以通过两个相关因素定义：数据用户期望的满足程度和所构建目标、事件和概念的代表性。其中，数据用户期望的满足程度是指能从多大程度上满足数据用户的研究需求。在大数据时代，数据的规模性、多样性、价值性和高速性，往往... 数据质量可以通过两个相关因素定义：数据用户期望的满足程度和所构建目标、事件和概念的代表性。其中，数据用户期望的满足程度是指能从多大程度上满足数据用户的研究需求。在大数据时代，数据的规模性、多样性、价值性和高速性，往往传达出数据潜在的万千可能性。但大数据质量与现有的海量数据并不一定出现相辅相成的良性发展趋势。一方面，通过先验假定的限制或逻辑判断，完成对数据的清洗，会帮助数据质量的规范； 展开更多
关键词 数据质量 评估框架 for 用户期望 满足程度 发展趋势 海量数据 逻辑判断
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