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一种改进的半参数极大似然法估计量的渐近性质
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作者 余歧青 黄毓清 《数学学报（中文版）》 SCIE CSCD 北大核心 2005年第2期391-396,共6页
本文研究线性回归模型, Y=β'X+∈,并假设Y可被右删失,∈的分布函 数F0未知.本文证明,在某些条件下, β的一种改进的半参数极大似然法估计量β 有相合性. 同时证明,如果F0不连续,则P{β≠βi.o.}=0.这意味着以概率为一, 当样本很大... 本文研究线性回归模型, Y=β'X+∈,并假设Y可被右删失,∈的分布函 数F0未知.本文证明,在某些条件下, β的一种改进的半参数极大似然法估计量β 有相合性. 同时证明,如果F0不连续,则P{β≠βi.o.}=0.这意味着以概率为一, 当样本很大时, β=β.文献中的现有估计量未见有关于这一性质的报道.相反,包括 Buckley-James估计量及M-估计量在内的大多数的估计量,都不满足这一性质. 展开更多
关键词 相合性 超优效性 半参极大似然法估计量
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