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基于自适应神经动力学算法的电-氢综合能源系统分布式能量管理方法
1
作者 管文博 李基源 +3 位作者 常馨月 薛屹洵 苏珈 李泽宁 《山东电力技术》 2025年第2期13-22,共10页
近年来,在能源需求持续攀升和氢能技术不断发展的背景下,电-氢综合能源系统引起了学界的广泛关注。随着大量分布式资源的接入,系统呈现出愈加显著的多主体特征,给电-氢综合能源系统的能量管理带来了新的挑战。文中提出了一种基于自适应... 近年来,在能源需求持续攀升和氢能技术不断发展的背景下,电-氢综合能源系统引起了学界的广泛关注。随着大量分布式资源的接入,系统呈现出愈加显著的多主体特征,给电-氢综合能源系统的能量管理带来了新的挑战。文中提出了一种基于自适应神经动力学算法的电-氢综合能源系统分布式能量管理策略。首先,考虑火力机组、风光机组、电解槽、储氢罐、氢化工等能源设备的运行成本及约束,建立了电-氢综合能源系统能量管理模型。其次,针对此优化模型的求解,建立了一种分布式自适应神经动力学优化算法。该算法不仅保留了神经动力学算法计算时间短、速度快的特点,还减少了自变量初值对求解的影响。在算例中,所提方法同时与集中式方法和交替方向乘子法的求解结果对比,验证了所提方法在计算效率上的优越性和有效性。 展开更多
关键词 电-氢综合能源系统 分布式能量管理 自适应神经动力学算法
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钢铁能源局域网:概念、架构及应用
2
作者 谷鹏飞 孙宏斌 +3 位作者 薛屹洵 常馨月 李泽宁 杜源 《山东电力技术》 2025年第2期1-12,共12页
工业能源局域网是能源互联网未来的重要发展方向之一,钢铁行业是我国最大的工业排放源,如何构建绿色、智慧、高效的钢铁能源局域网是当下亟须解决的问题。因此,在能源互联网的背景下,基于新时代钢铁工业的发展趋势,首先根据能源局域网... 工业能源局域网是能源互联网未来的重要发展方向之一,钢铁行业是我国最大的工业排放源,如何构建绿色、智慧、高效的钢铁能源局域网是当下亟须解决的问题。因此,在能源互联网的背景下,基于新时代钢铁工业的发展趋势,首先根据能源局域网以及钢铁生产的特征,提出了钢铁能源局域网的概念,并对其新型能源供应模式进行介绍。其次介绍了钢铁能源局域网的能源网络,并依据物理层、信息层和价值层构建了钢铁能源局域网的体系架构,物理层包含钢铁生产过程的物质流与能量流,信息层由态势感知、安全评估、云边端协同等功能构成,价值层包含虚拟电厂、需求响应以及碳交易等。最后对钢铁能源局域网发展中亟须突破的关键技术进行讨论,并通过三个典型案例验证构建钢铁能源局域网的必要性与可行性。该研究可为钢铁能源局域网的框架落地与实践提供参考。 展开更多
关键词 能源互联网 能源局域网 钢铁工业 节能减排 可再生能源
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