基于STM32和云平台的智能浇灌系统设计

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作者 王卫华 曹金华 《工业仪表与自动化装置》 2024年第6期18-23,共6页

为更好满足居民室内绿植养护的需求,设计了一款用于绿植智能养护的系统,采用STM32F103作为主控制器,使用DHT11和YL-69传感器对绿植生长环境温湿度、土壤湿度状况进行监测、采集;通过ESP8266通信模块实现数据传输,借助云平台将数据发送... 为更好满足居民室内绿植养护的需求,设计了一款用于绿植智能养护的系统,采用STM32F103作为主控制器,使用DHT11和YL-69传感器对绿植生长环境温湿度、土壤湿度状况进行监测、采集;通过ESP8266通信模块实现数据传输,借助云平台将数据发送至客户端,同时触发系统完成智能浇灌作业。自主搭建简易试验装置,进行系统测试。结果表明:一旦检测到土壤湿度低于设定阈值时,水泵自动浇水,且系统报警以提醒用户。研究表明,此设计具有一定的合理性和可行性,可为绿植养护系统实际应用提供依据。 展开更多

关键词 传感器 STM32 云平台 浇灌 ESP8266

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FFConvNeXt3D:提取中大规模目标特征的大卷积核网络

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作者 黄乾坤 黄蔚 凌兴宏 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2025年第2期37-43,共7页

目前大卷积核模型在图像领域已经证明其有效性,但是在视频领域还没有优秀的3D大卷积核模型。此外,之前的工作中忽视了时空行为检测任务主体是人的特点,其中的骨干网络只针对通用目标提取特征。针对上述原因,提出了一种含有特征融合结构... 目前大卷积核模型在图像领域已经证明其有效性,但是在视频领域还没有优秀的3D大卷积核模型。此外,之前的工作中忽视了时空行为检测任务主体是人的特点,其中的骨干网络只针对通用目标提取特征。针对上述原因,提出了一种含有特征融合结构的3D大卷积核神经网络(FFConvNeXt3D)。首先,将成熟的ConvNeXt网络膨胀成用于视频领域的ConvNeXt3D网络,其中,预训练权重也进行处理用于膨胀后的网络。其次,研究了卷积核时间维度大小和位置对模型性能的影响。最后,提出了一个特征融合结构,着重提高骨干网络提取人物大小目标特征的能力。在UCF101-24数据集上进行了消融实验和对比实验,实验结果验证了特征融合结构的有效性,并且该模型性能优于其他方法。 展开更多

关键词 大卷积核 目标检测 时空行为检测 行为识别 特征融合

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基于产教融合的物联网工程专业建设研究与探索

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作者 唐灯平 胡荣 +5 位作者 吴爱平 张文哲 曹金华 薛亮 郑伊轮 魏慧 《物联网技术》 2025年第2期154-158,共5页

基于产教融合的专业建设能够促进学校和企业之间的紧密合作,更好地培养适应社会实际需求的高素质人才。分别从依托产教融合强化立德树人的根本宗旨、产教深度融合机制建设、产教融合教学资源建设、产教融合师资队伍建设、产教融合实践... 基于产教融合的专业建设能够促进学校和企业之间的紧密合作,更好地培养适应社会实际需求的高素质人才。分别从依托产教融合强化立德树人的根本宗旨、产教深度融合机制建设、产教融合教学资源建设、产教融合师资队伍建设、产教融合实践条件建设、产业学院建设以及教学模式与方法改革等方面探讨了基于产教融合专业建设的具体措施。通过产教融合能够推动人才培养与职业发展的有效对接,对于推动产教融合的发展和实践具备一定的参考价值,为高校和产业界在专业建设中寻求更好的合作模式提供了参考。 展开更多

关键词 产教融合 物联网工程专业 专业建设研究 产业学院 教学模式与方法改革 校企合作

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一种智能开窗控制系统的设计与实现

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作者 李宣达 张丹妮 +1 位作者 薛亮 王林 《物联网技术》 2022年第12期83-88,92,共7页

针对传统智能窗户装置缺乏智能控制功能的现状,文中采用了ESP8266模块与Arduino UNO开发板等部件,设计了智能开窗系统。该系统通过引入异常点检测､智能开关算法,实现了智能控制。同时,为了提高智能开窗控制系统的可靠性,采用基于聚类和... 针对传统智能窗户装置缺乏智能控制功能的现状,文中采用了ESP8266模块与Arduino UNO开发板等部件,设计了智能开窗系统。该系统通过引入异常点检测､智能开关算法,实现了智能控制。同时,为了提高智能开窗控制系统的可靠性,采用基于聚类和异常点检验的方法来增强数据的准确性。实验结果表明,该开窗系统在智能控制准确性方面具有一定优势。 展开更多

关键词 异常点检测 K-MEANS算法 智能开关 ARDUINO 传感器 数据预处理

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新工科背景下网络互连技术课程BOPPPS教学模式探索 被引量：1

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作者 唐灯平 曹金华 +2 位作者 薛亮 郑伊轮 张宏斌 《计算机教育》 2024年第4期81-84,90,共5页

分析新工科背景下课程建设遇到的挑战和BOPPPS教学模式的特点,基于以学生为中心的理念,提出网络互连技术课程的BOPPPS教学模式,以具体项目为例阐述实施过程并说明效果。

关键词 新工科 网络互连技术 BOPPPS教学模式 校园网

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网络互联技术与实践课程思政教学探索

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作者 唐灯平 胡荣 +2 位作者 曹金华 薛亮 郑伊轮 《计算机教育》 2024年第9期43-46,52,共5页

分析网络互联技术与实践课程思政教育的必要性,提出网络互联技术与实践课程思政教育的基本原则,分别从法律法规和理论意识、社会责任感、创新精神、信息安全意识、国家意识和民族精神几个方面,介绍渗透融入课程思政的角度、元素及方式,... 分析网络互联技术与实践课程思政教育的必要性,提出网络互联技术与实践课程思政教育的基本原则,分别从法律法规和理论意识、社会责任感、创新精神、信息安全意识、国家意识和民族精神几个方面,介绍渗透融入课程思政的角度、元素及方式,然后再从具体章节出发介绍思政元素的渗透融入元素及方式,旨在通过针对性的教学设计和案例实践提高课程思政教学效果。 展开更多

关键词 网络互联技术与实践课程 课程思政 教学模式改革

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基于强化学习的成品油船装载方案自主生成技术研究

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作者 尼洪涛 周清基 +1 位作者 柴松 齐鸣 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2024年第S01期115-124,共10页

[目的]旨在基于强化学习方法研究液货舱装载方案自主生成技术。[方法]以实际运营的成品油船载货量作为输入,以货舱及压载舱的装载率为目标,基于Unity ML-Agents构建智能体与环境,通过PyTorch框架对智能体进行训练,提出一种综合考虑装载... [目的]旨在基于强化学习方法研究液货舱装载方案自主生成技术。[方法]以实际运营的成品油船载货量作为输入,以货舱及压载舱的装载率为目标,基于Unity ML-Agents构建智能体与环境,通过PyTorch框架对智能体进行训练,提出一种综合考虑装载时间与纵倾变化幅度的奖励函数计算方法,并以算例分析来验证所提方法的有效性。[结果]结果显示,所训练的智能体能够学习良好的策略,并实现液货舱装载方案的自主生成。[结论]研究结果表明,将强化学习用于解决多目标条件下的液货舱装载方案自主生成是合理可行的。 展开更多

关键词 自动化装卸 液货舱 机器学习 方案优化

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低频超声测井仪主控系统设计与实现

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作者 何小英 刘付火 吴爱平 《长江大学学报（自然科学版）》 2024年第4期56-62,共7页

针对低频超声测井仪声波发射、数据采集及数据传输于一体的控制要求,设计了一种基于DSP+FPGA异构控制技术的新型主控系统。该系统使用DSP作为主控制器,通过CAN总线与井下电缆遥传通信,根据接收的指令产生控制时序,使用有限状态机完成工... 针对低频超声测井仪声波发射、数据采集及数据传输于一体的控制要求,设计了一种基于DSP+FPGA异构控制技术的新型主控系统。该系统使用DSP作为主控制器,通过CAN总线与井下电缆遥传通信,根据接收的指令产生控制时序,使用有限状态机完成工作流程控制,创新性地采用基于加权马氏距离的健康度评估方法评判仪器工作状态。使用FPGA作为从控制器,采用指令数据通道独立控制方法实时转发控制指令,同步声波激发与采集,实时接收声波数据。采用基于自定义并口双口RAM的协同通信机制完成DSP与FPGA之间的数据传输。采用差分传输技术实现与发射系统、采集系统之间的通信。测试表明:该主控系统通信误码率低,控制实时性高,状态评估准确,具备声波发射、数据采集及数据传输一体化控制能力,满足低频超声测井仪控制要求。 展开更多

关键词 低频超声测井仪 DSP+FPGA异构控制 加权马氏距离 协同通信机制

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以大语言模型为核心的校园问答系统

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作者 陆公正 刘诚志 《福建电脑》 2024年第10期95-98,共4页

目前,众多学校的信息检索系统存在检索效率低、准确性差的问题。为解决这类问题,本文开发一款智能校园问答系统。首先,利用Scrapy从校园官网爬取文本数据;然后,通过Elasticsearch搜索引擎结构化存储爬取的数据并实现标准索引功能;最后,... 目前,众多学校的信息检索系统存在检索效率低、准确性差的问题。为解决这类问题,本文开发一款智能校园问答系统。首先,利用Scrapy从校园官网爬取文本数据;然后,通过Elasticsearch搜索引擎结构化存储爬取的数据并实现标准索引功能;最后,利用大语言模型ChatGLM理解和分析用户输入的问题文本,结合知识图谱技术,提高检索结果准确性。实验结果表明,系统的检索准确性都有较大的提升。 展开更多

关键词 大语言模型 校园问答系统 Elasticsearch搜索引擎 爬虫 Vue框架

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基于Apriori算法的混合型数据频繁项集挖掘算法 被引量：3

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作者 闫利霞 凌兴宏 尼洪涛 《计算机仿真》 北大核心 2023年第12期538-542,共5页

由于混合型数据同时涉及离散型和连续型属性,导致计算复杂度较高,为此提出面向混合型数据的频繁项集挖掘算法,以提高计算效率。利用Apriori算法分析事务数据库内各项集之间相互关联关系,通过最小支持度计算结果制定关联度规则,生成无向... 由于混合型数据同时涉及离散型和连续型属性,导致计算复杂度较高,为此提出面向混合型数据的频繁项集挖掘算法,以提高计算效率。利用Apriori算法分析事务数据库内各项集之间相互关联关系,通过最小支持度计算结果制定关联度规则,生成无向图。建立邻接矩阵,并分析事务数据库内项集在邻接矩阵中的所处位置。将无向图内事务数据全部存储至邻接矩阵中,快速生成频繁1-项集、频繁2-项集;结合项集之间的连接操作,实现频繁项集的挖掘。引入滤波算法对不同存储链路中频繁项集的滤波处理,提高数据挖精准度。实验结果表明,所提方法在频繁项集的挖掘过程中,内存占用较小,频繁项集挖掘效率较高,对数据挖掘技术的发展具有重大意义。 展开更多

关键词 关联度规则 无向图 邻接矩阵 滤波算法

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移动端垃圾分类软件设计与实现

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作者 陆公正 江思源 《福建电脑》 2023年第7期102-105,共4页

垃圾分类的实施过程中存在配套设施不完善、居民的分类意识浅薄和分类的正确性较低的问题。为了提高垃圾分类的准确度,降低二次分拣成本,本文基于深度学习中的图像识别技术设计和实现了一款移动端垃圾分类软件。该软件分为前端与后端,... 垃圾分类的实施过程中存在配套设施不完善、居民的分类意识浅薄和分类的正确性较低的问题。为了提高垃圾分类的准确度,降低二次分拣成本,本文基于深度学习中的图像识别技术设计和实现了一款移动端垃圾分类软件。该软件分为前端与后端,前端向用户提供图像识别、垃圾检索、模型优化等服务,后端响应用户的请求并进行模型的训练。通过对60种垃圾图像的识别结果,识别准确度达54%,说明该软件可以帮助居民提高对生活垃圾分类的准确度。 展开更多

关键词 图像识别 TensorFlowLite框架 垃圾分类 神经网络

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WSN中覆盖空洞修复研究介绍

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作者 李嘉欣 薛亮 凌兴宏 《电工技术》 2023年第12期51-55,共5页

在无线传感器网络中,节点分布不均匀,节点在采集和传输数据时能耗不均衡,以及节点在运行过程中出现故障等原因,均会导致网络覆盖率降低,造成覆盖空洞,从而产生异常的网络数据。为了提高网络覆盖率并延长网络寿命,需要对覆盖空洞进行测... 在无线传感器网络中,节点分布不均匀,节点在采集和传输数据时能耗不均衡,以及节点在运行过程中出现故障等原因,均会导致网络覆盖率降低,造成覆盖空洞,从而产生异常的网络数据。为了提高网络覆盖率并延长网络寿命,需要对覆盖空洞进行测试与修补。为此,对现有网络覆盖方法进行分类整理,同时罗列出覆盖评价的重要性能指标,以供该领域参考。 展开更多

关键词 WSN 覆盖空洞 网络覆盖 覆盖算法

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基于轨迹掩膜的在线多目标跟踪方法

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作者 余明骏 刁红军 凌兴宏 《山东大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期61-69,共9页

针对现有多目标跟踪方法易受到遮挡、运动模糊等问题干扰的情况,提出基于轨迹掩膜的在线多目标跟踪方法(online multi-object tracking method based on trajectory mask,OMTMTM)。提出轨迹掩膜生成算法,利用前一帧跟踪轨迹结果生成轨... 针对现有多目标跟踪方法易受到遮挡、运动模糊等问题干扰的情况,提出基于轨迹掩膜的在线多目标跟踪方法(online multi-object tracking method based on trajectory mask,OMTMTM)。提出轨迹掩膜生成算法,利用前一帧跟踪轨迹结果生成轨迹掩膜,设计轨迹掩膜网络对轨迹掩膜提取多维度特征,包含目标可见区域的估计值、大致位置及形状等信息;将该特征与基础骨干网络提取的原始图像特征融合后进行多目标检测跟踪。OMTMTM的目标跟踪器具备先验判断能力,可实现遮挡情况下的准确跟踪;OMTMTM利用目标跟踪轨迹的时空信息,恢复出部分漏检或低置信待检目标,使轨迹掩膜更加合理,有利于后续跟踪。对OMTMTM的性能进行多维度评估,并结合基线模型进行对比分析。试验结果表明,OMTMTM具有先进的多目标跟踪性能。 展开更多

关键词 多目标跟踪 目标检测 轨迹掩膜 视频流 遮挡

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