目的:探讨超声影像纹理分析鉴别诊断腮腺混合瘤和腺淋巴瘤的价值。方法:选取43个腮腺混合瘤和54个腺淋巴瘤,对比分析两者的常规超声特征,并将超声二维影像导入MaZda软件中,手动勾画病变的感兴趣区,分别选择交互信息(mutual information,...目的:探讨超声影像纹理分析鉴别诊断腮腺混合瘤和腺淋巴瘤的价值。方法:选取43个腮腺混合瘤和54个腺淋巴瘤,对比分析两者的常规超声特征,并将超声二维影像导入MaZda软件中,手动勾画病变的感兴趣区,分别选择交互信息(mutual information,MI),分类错误概率联合平均相关系数(probability of classification error and average correlation coefficients,POE+ACC),Fisher系数以及三种方法的联合(Fisher+POE+ACC+MI)提取最具鉴别价值的纹理特征参数,并构建人工神经网络(artificial neural network,ANN)模型。以病理结果为标准,对比分析纹理分析和超声医师评估的误判率。结果:腮腺腺淋巴瘤患者的年龄以及男性患者的比例高于腮腺混合瘤患者,差异具有统计学意义(P<0.001)。常规超声特征中,两者在囊性变和血流丰富程度之间具有统计学差异(P<0.001或P<0.05)。MaZda软件提取的30组纹理参数中,共8组具有统计学差异(P均<0.05)。纹理方法的评估结果中,MI的总误判率为53.61%(52/97),POE+ACC为44.32%(43/97),Fisher系数为21.65%(21/97),三种方法联合为17.53%(17/97);且三种方法联合的总误判率明显低于超声医师的总误判率(29.90%,29/97),差异有统计学意义(χ^(2)=4.103,P<0.05)。结论:超声影像纹理分析对腮腺混合瘤和腺淋巴瘤的鉴别诊断具有一定的价值。展开更多
目的:探究心血管超声技术以及血清载脂蛋白A-I(ApoA-I)水平在脑血栓形成临床检查中的应用价值。方法:选取2019年1—12月100例疑似脑血栓患者作为研究对象,以临床M R I检查结果为金标准,分为脑血栓组、对照组,对各组患者采用心血管超声...目的:探究心血管超声技术以及血清载脂蛋白A-I(ApoA-I)水平在脑血栓形成临床检查中的应用价值。方法:选取2019年1—12月100例疑似脑血栓患者作为研究对象,以临床M R I检查结果为金标准,分为脑血栓组、对照组,对各组患者采用心血管超声技术多所有患者的颈动脉斑块面积计算。同时对颈动脉膜中层厚度进行测量,并对数据进行对比;通过检测患者血液标本中的甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白(LD L)、A p o A-I等指标。多因素分析脑血栓形成影响因素,分析A p o A-I等指标与脑血栓形成的相关性。结果:心血管超声技术检查脑血栓组患者的颈动脉膜中层厚度以及颈动脉斑块面积均明显高于对照组(P<0.05),差异具有统计学意义。脑血栓组检查T G、T C、LDL指标的水平具有更高数值(P<0.05),差异具有统计学意义。脑血栓组患者的ApoA-I水平明显低于对照组(P<0.05),差异具有统计学意义。多因素分析发现年龄、吸烟史、颈动脉膜中层厚度、颈动脉斑块面积均是脑血栓形成的独立危险因素,ApoA-I为脑血栓形成的保护因素。年龄、吸烟史、颈动脉膜中层厚度、颈动脉斑块面积、TG、TC、LDL水平与脑血栓形成发生率呈正向相关,与ApoA-I呈负向相关。结论:心血管超声技术可准确检查出患者颈动脉膜中层厚度、颈动脉斑块面积的变化,而ApoA-I水平可作为临床对脑血栓检出的良好指标。展开更多
文摘目的:探讨超声影像纹理分析鉴别诊断腮腺混合瘤和腺淋巴瘤的价值。方法:选取43个腮腺混合瘤和54个腺淋巴瘤,对比分析两者的常规超声特征,并将超声二维影像导入MaZda软件中,手动勾画病变的感兴趣区,分别选择交互信息(mutual information,MI),分类错误概率联合平均相关系数(probability of classification error and average correlation coefficients,POE+ACC),Fisher系数以及三种方法的联合(Fisher+POE+ACC+MI)提取最具鉴别价值的纹理特征参数,并构建人工神经网络(artificial neural network,ANN)模型。以病理结果为标准,对比分析纹理分析和超声医师评估的误判率。结果:腮腺腺淋巴瘤患者的年龄以及男性患者的比例高于腮腺混合瘤患者,差异具有统计学意义(P<0.001)。常规超声特征中,两者在囊性变和血流丰富程度之间具有统计学差异(P<0.001或P<0.05)。MaZda软件提取的30组纹理参数中,共8组具有统计学差异(P均<0.05)。纹理方法的评估结果中,MI的总误判率为53.61%(52/97),POE+ACC为44.32%(43/97),Fisher系数为21.65%(21/97),三种方法联合为17.53%(17/97);且三种方法联合的总误判率明显低于超声医师的总误判率(29.90%,29/97),差异有统计学意义(χ^(2)=4.103,P<0.05)。结论:超声影像纹理分析对腮腺混合瘤和腺淋巴瘤的鉴别诊断具有一定的价值。
文摘目的:探究心血管超声技术以及血清载脂蛋白A-I(ApoA-I)水平在脑血栓形成临床检查中的应用价值。方法:选取2019年1—12月100例疑似脑血栓患者作为研究对象,以临床M R I检查结果为金标准,分为脑血栓组、对照组,对各组患者采用心血管超声技术多所有患者的颈动脉斑块面积计算。同时对颈动脉膜中层厚度进行测量,并对数据进行对比;通过检测患者血液标本中的甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白(LD L)、A p o A-I等指标。多因素分析脑血栓形成影响因素,分析A p o A-I等指标与脑血栓形成的相关性。结果:心血管超声技术检查脑血栓组患者的颈动脉膜中层厚度以及颈动脉斑块面积均明显高于对照组(P<0.05),差异具有统计学意义。脑血栓组检查T G、T C、LDL指标的水平具有更高数值(P<0.05),差异具有统计学意义。脑血栓组患者的ApoA-I水平明显低于对照组(P<0.05),差异具有统计学意义。多因素分析发现年龄、吸烟史、颈动脉膜中层厚度、颈动脉斑块面积均是脑血栓形成的独立危险因素,ApoA-I为脑血栓形成的保护因素。年龄、吸烟史、颈动脉膜中层厚度、颈动脉斑块面积、TG、TC、LDL水平与脑血栓形成发生率呈正向相关,与ApoA-I呈负向相关。结论:心血管超声技术可准确检查出患者颈动脉膜中层厚度、颈动脉斑块面积的变化,而ApoA-I水平可作为临床对脑血栓检出的良好指标。
