新医科背景下营养与食品卫生学课程思政设计与实践 被引量：2

1

作者 王力 蒋玉红 刘辉 《沈阳医学院学报》 2024年第1期99-103,共5页

目的:探索新医科背景下如何将思政元素有机融入营养与食品卫生学课程的教学中去。方法:通过查阅文献、教学讨论等方式,筛选合适的思政元素与案例融入营养与食品卫生学课程中去,初步探究可行策略,在我校2018级预防医学专业试点实施并评... 目的:探索新医科背景下如何将思政元素有机融入营养与食品卫生学课程的教学中去。方法:通过查阅文献、教学讨论等方式,筛选合适的思政元素与案例融入营养与食品卫生学课程中去,初步探究可行策略,在我校2018级预防医学专业试点实施并评价。结果:94.65%(124/131)的学生对课程思政内容设计表示满意,97.71%(128/131)的学生认为对拓展专业知识有帮助,93.13%(122/131)认为在立德树人效果方面有作用,整体反馈较好。对课程思政教学普遍持认可态度。结论:专业课程中融入思政元素可行,且能在一定程度上丰富专业课内容,提高学生兴趣,使“立德树人”真正能够在专业素质培养上落到实处。 展开更多

关键词 思政教育 公共卫生人才培养 专业课 教学改革 评价

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Rho激酶在远距缺血后处理抗心肌缺血/再灌注损伤中的作用 被引量：3

2

作者 闵凤 贾贤杰 +4 位作者 时红杰 胡静 胡志远 高琴 于影 《中国药理学通报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期1387-1392,共6页

目的探讨Rho激酶在远距缺血后处理(remote ischemic postconditioning,RIPost C)中的作用及其可能的作用机制。方法 30只♂SD大鼠随机分为假手术组(Sham)、缺血/再灌注组(I/R)、远距缺血后处理组(RIPost C)、缺血/再灌注+Rho激酶阻断剂... 目的探讨Rho激酶在远距缺血后处理(remote ischemic postconditioning,RIPost C)中的作用及其可能的作用机制。方法 30只♂SD大鼠随机分为假手术组(Sham)、缺血/再灌注组(I/R)、远距缺血后处理组(RIPost C)、缺血/再灌注+Rho激酶阻断剂法舒地尔组(I/R+Fas),远距缺血后处理+Rho激酶激动剂溶血磷脂酸组(RIPost C+LPA),每组6只。全程监测动脉血压和Ⅱ导联心电图,实验结束后测定血浆肌酸激酶(CK)、乳酸脱氢酶(LDH)活性变化,HE染色观察心肌组织形态学变化,TTC染色法评价心肌梗死面积,Western blot测定磷酸化肌球蛋白轻链(p-MLC)蛋白表达。结果与Sham组相比,其余各组MAP、HR均下降,ST段增高;与I/R组相比,RIPost C和I/R+Fas组MAP、HR升高,ST段降低,心肌组织病理形态有明显改善,炎性细胞浸润减轻,心肌梗死面积降低,CK、LDH释放减少,p-MLC表达降低;与RIPost C组相比,RIPost C+LPA组减弱了RIPost C的作用,抑制了上述指标的恢复。结论 Rho激酶信号通路可能参与了远距缺血后处理抗心肌缺血/再灌注损伤的作用。 展开更多

关键词 RHO激酶 远距缺血后处理 缺血/再灌注损伤 心肌保护 法舒地尔 溶血磷脂酸

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六种肥胖指标及联合应用对中老年人2型糖尿病风险预测效果分析 被引量：5

3

作者 刘丽婷 程先先 +2 位作者 王子旭 蔡琛 吴学森 《包头医学院学报》 CAS 2022年第7期39-44,共6页

目的:探讨不同肥胖指标预测中老年人2型糖尿病风险的效果,并对指标联合的预测结果进行比较。方法:采用横断面调查方法收集2015年7~8月蚌埠市龙子湖区(共7个社区,以户为单位)2596位中老年人,对体质量指数(BMI)、腰围臀围比值(WHR)、腰围... 目的:探讨不同肥胖指标预测中老年人2型糖尿病风险的效果,并对指标联合的预测结果进行比较。方法:采用横断面调查方法收集2015年7~8月蚌埠市龙子湖区(共7个社区,以户为单位)2596位中老年人,对体质量指数(BMI)、腰围臀围比值(WHR)、腰围身高比值(WHtR)和脂质蓄积指数(LAP)、人体肥胖指数(BAI)、身体形态指数(ABSI)6种肥胖指标进行标准化转换,应用Logistic回归分析所得OR值,比较各指标与糖尿病患病风险情况;采用受试者工作特征曲线(ROC)下的面积(AUC)比较各指标预测2型糖尿病风险的价值,并分析不同性别下各指标及其指标联合对糖尿病风险的预测能力。结果:男性调整年龄、饮酒、糖尿病家族史后,单个肥胖指标中LAP对糖尿病风险预测效果最好,OR(95%CI)为2.212(1.412-3.466),AUC值是0.588。指标联合预测效果较好的是LAP和BMI,AUC为0.605。女性调整完年龄、饮酒、糖尿病家族史和高血压后,单个肥胖指标中LAP预测效果最好,OR(95%CI)为4.147(2.787-6.171),AUC值是0.675。指标联合预测效果较好的是LAP和WHtR,AUC为0.692。结论:BMI、WHR、WHtR、LAP、BAI、ABSI与糖尿病关系密切,其中单个肥胖指标预测糖尿病的价值最佳是LAP;指标联合中,男性推荐组合LAP和BMI,女性建议LAP联合WHtR进行糖尿病风险预测。 展开更多

关键词 中老年人 肥胖指标 糖尿病 脂质蓄积指数

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植被覆盖与空气污染物致冠心病死亡的关联研究

4

作者 赵亦君 王婷婷 +4 位作者 贾贤杰 苏萍 王雅倩 薛付忠 迟蔚蔚 《健康体检与管理》 2023年第1期48-53,59,共7页

目的:研究植被覆盖对空气颗粒物及臭氧与冠心病生存时间关系的影响。方法:依托山东省临沂市平邑县疾病预防控制中心的慢性病发病和死亡监测系统,纳入2014—2020年发病且死亡的1796名冠心病患者,计算生存时间。通过中国高分辨空气污染数... 目的:研究植被覆盖对空气颗粒物及臭氧与冠心病生存时间关系的影响。方法:依托山东省临沂市平邑县疾病预防控制中心的慢性病发病和死亡监测系统,纳入2014—2020年发病且死亡的1796名冠心病患者,计算生存时间。通过中国高分辨空气污染数据集(CHAP)获取2014—2020年平邑县空气污染物(PM_(2.5)、PM_(10)、O_(3))浓度,计算空气污染物累积平均值,采用贝叶斯核回归模型(BKMR)分析空气污染物对冠心病生存时间的影响,并对归一化差异植被指数(NDVI)进行分层分析。结果:三种空气污染物对冠心病的生存时间具有联合作用,总体上看,冠心病生存时间与PM_(2.5)、PM_(10)存在正相关关系。在低浓度和高浓度PM_(2.5)中存在负相关关系。对植被覆盖进行分层分析发现,高植被覆盖地区PM_(2.5)与冠心病生存时间存在负相关关系,低植被覆盖地区PM_(2.5)与冠心病生存时间存在正相关关系。结论:三种空气污染物对冠心病死亡存在联合作用,在不同植被覆盖地区PM_(2.5)与冠心病生存时间的关系不同。 展开更多

关键词 植被覆盖 空气污染物 冠心病 贝叶斯核回归

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蚌埠市居民自评健康状况及其影响因素分析 被引量：12

5

作者 朱乐乐 朱高培 +1 位作者 孟马承 吴学森 《中华疾病控制杂志》 CAS CSCD 北大核心 2018年第11期1173-1176,1200,共5页

目的了解蚌埠市居民自评健康状况及其影响因素,为提高蚌埠市居民健康水平提供理论依据。方法采用分层随机抽样的方法抽取蚌埠市不低于18岁常住居民,用自行设计的问卷进行调查,采用多分类Logistic回归对影响居民自评健康的因素进行分析... 目的了解蚌埠市居民自评健康状况及其影响因素,为提高蚌埠市居民健康水平提供理论依据。方法采用分层随机抽样的方法抽取蚌埠市不低于18岁常住居民,用自行设计的问卷进行调查,采用多分类Logistic回归对影响居民自评健康的因素进行分析。结果在接受调查的3 294名居民中,1 536人(46. 6%)自评健康为好,1 333人(40. 5%)自评健康为一般,425人(12. 9%)自评健康为差。多因素分析显示,与自评健康有关的因素有性别、学历、月收入、慢病家族史、现患慢病状况、两周患病情况、医疗保健费用占年收入比、饮酒、体育锻炼、心理健康状况(均有P <0. 05)。结论应加强对重点人群(如男性、低学历、低收入人群等)健康状况的关注,通过健康教育、心理干预等措施改善居民自评健康状况。 展开更多

关键词 自评健康 影响因素 多分类Logistic回归

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蚌埠市社区绿地暴露与成年居民糖尿病患病率的关系:BMI的中介作用 被引量：2

6

作者 施恒远 肖莉萍 +6 位作者 刘婷 何芬芬 董意麟 吕恒 褚一凡 贾贤杰 高怀荃 《中华疾病控制杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期600-603,共4页

目的了解蚌埠市龙子湖区社区绿地暴露与糖尿病(diabetes mellitus,DM)患病率的相关性,并探讨BMI在社区绿地暴露与DM之间的中介效应。方法2015年8月,采用分层随机抽样,调查蚌埠市龙子湖区成年居民3354人。居民基本信息以问卷形式收集,社... 目的了解蚌埠市龙子湖区社区绿地暴露与糖尿病(diabetes mellitus,DM)患病率的相关性,并探讨BMI在社区绿地暴露与DM之间的中介效应。方法2015年8月,采用分层随机抽样,调查蚌埠市龙子湖区成年居民3354人。居民基本信息以问卷形式收集,社区绿地暴露用归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)和土壤调整植被指数(soil adjusted vegetation index,SAVI)1000 m缓冲区的值表示。用二分类Logistic回归分析探究社区绿地暴露与DM的相关性,并评估BMI的中介效应。结果NDVI-1000 m(χ^(2)=36.39,P<0.001)与SAVI-1000 m(χ^(2)=20.14,P<0.001)不同组之间患病率均存在统计学差异。调整模型下,NDVI-1000 m和SAVI-1000 m Q3组患病率分别是Q1组的0.538倍(OR=0.538,95%CI:0.388~0.745)和0.605倍(OR=0.605,95%CI:0.440~0.833)。BMI在NDVI-1000 m和SAVI-1000 m与DM的关联分别存在6.42%(95%CI:1.83%~16.00%)和7.43%(95%CI:2.36%~19.00%)的中介效应。结论社区绿地暴露越高,DM患病率越低。BMI在社区绿地暴露与DM之间有中介效应。 展开更多

关键词 糖尿病 社区绿地暴露 中介效应 二分类Logistic回归分析

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蚌埠市某区2015-2020年空气污染对恶性肿瘤死亡风险影响的队列研究 被引量：1

7

作者 蔡军 张文浩 +3 位作者 张珮瑶 赵珂 贾贤杰 芈静 《中华全科医学》 2023年第5期857-860,共4页

目的探讨6种空气污染物对恶性肿瘤患者死亡风险的影响。方法本研究是采用蚌埠市禹会区2015—2020年恶性肿瘤的发病和死亡信息进行的一项回顾性队列研究。利用中国高分辨率的空气污染数据集(CHAP)收集PM2.5、PM10、NO_(2)、CO、SO_(2)和O... 目的探讨6种空气污染物对恶性肿瘤患者死亡风险的影响。方法本研究是采用蚌埠市禹会区2015—2020年恶性肿瘤的发病和死亡信息进行的一项回顾性队列研究。利用中国高分辨率的空气污染数据集(CHAP)收集PM2.5、PM10、NO_(2)、CO、SO_(2)和O_(3)浓度,并分析6种空气污染物之间的Spearman等级相关系数。以6种空气污染物的第1三分位数等分点(Q1组)为基线组,应用Cox比例风险回归模型估计6种空气污染物与恶性肿瘤患者死亡风险的风险比(HR)及其95%的置信区间(95%CI)。结果本研究最终纳入蚌埠市禹会区2015—2020年恶性肿瘤患者3840例,其中死亡人数为1443例。Spearman相关分析显示O_(3)与其他污染物之间呈负相关关系,而其他5种污染物互相之间呈正相关关系。Cox比例风险回归模型分析结果显示:除O_(3)外,其他空气污染物在高浓度时与恶性肿瘤的死亡风险呈正相关关系,其中PM2.5的HR(4.553,95%CI:3.853~5.381)最大。O_(3)与恶性肿瘤的死亡风险呈负相关关系。结论空气污染可以影响致癌过程,对确诊的恶性肿瘤患者死亡风险具有显著的影响。本研究为降低恶性肿瘤患者的死亡风险提供了重要的公共卫生意义。 展开更多

关键词 空气污染 恶性肿瘤 死亡风险 COX比例风险回归模型

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二氧化氮长期暴露与缺血性脑卒中患者死亡的关联及绿地暴露的效应修饰研究

8

作者 赵珂 胡杨 +10 位作者 张珮瑶 刘超 刘成榕 师春香 韦晶 张丙银 鹿子龙 郭晓雷 薛付忠 贾贤杰 芈静 《中华疾病控制杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期554-560,共7页

目的 探讨二氧化氮(nitrogen dioxide,NO2)长期暴露与缺血性脑卒中(ischemic stroke,IS)患者死亡风险之间的关联以及绿地暴露的效应修饰作用。方法 选取山东省NO2浓度相对较高的西北地区4个区(县)2013―2019年的IS病例进行了纵向研究,... 目的 探讨二氧化氮(nitrogen dioxide,NO2)长期暴露与缺血性脑卒中(ischemic stroke,IS)患者死亡风险之间的关联以及绿地暴露的效应修饰作用。方法 选取山东省NO2浓度相对较高的西北地区4个区(县)2013―2019年的IS病例进行了纵向研究,患者被随访至2019年12月31日或死亡日期。采用时间依赖Cox比例风险回归模型,评估NO2每增加1个IQR,IS患者因脑卒中死亡的HR及其95%CI。利用限制性三次立方样条函数拟合NO2长期暴露与IS患者死亡风险的暴露-反应关系。通过纳入NO2与归一化差异植被指数水平的交互项探究绿地暴露的效应修饰作用。最后进行了一系列敏感性分析,并基于不同性别、年龄组以及城乡进行了亚组分析。结果 研究共包含46 252名IS患者,4个区(县)2013―2019年NO2的年平均浓度为(43.30±1.32)μg/m3。研究显示,NO2每升高1个IQR,IS患者死亡的HR值(95%CI)为1.22(1.15~1.29)。暴露-反应关系显示NO2长期暴露与IS患者的死亡风险呈非线性关系(P非线性<0.001)。交互作用结果发现NO2与绿地暴露之间存在交互作用(P非线性=0.005),且NO2对IS患者死亡的影响在绿地暴露程度较高的地区最弱(HR=1.19,95%CI:1.12~1.26,P<0.001)。不同性别、不同年龄组以及农村地区,同样发现NO2长期暴露与绿地暴露存在交互作用(均P<0.05)。结论 NO2长期暴露是IS患者死亡风险的危险因素,且绿地暴露可能缓解这种危害效应。 展开更多

关键词 缺血性脑卒中 二氧化氮 绿地暴露 纵向研究

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社区绿地与高血压患病风险关联研究

9

作者 刘超 朋文佳 +3 位作者 褚一凡 赵珂 吴学森 贾贤杰 《中国预防医学杂志》 CAS CSCD 2024年第1期58-63,共6页

目的 评估社区绿地与成年人高血压及高血压前期患病风险的关联。方法 采用多阶段分层随机抽样,在安徽省蚌埠市某区抽取成年人,通过问卷调查和健康体检获取社会人口学特征和血压水平。计算参与者家庭所在250 m缓冲区的归一化植被指数(nor... 目的 评估社区绿地与成年人高血压及高血压前期患病风险的关联。方法 采用多阶段分层随机抽样,在安徽省蚌埠市某区抽取成年人,通过问卷调查和健康体检获取社会人口学特征和血压水平。计算参与者家庭所在250 m缓冲区的归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、优化土壤调节植被指数(optimized soil adjusted vegetation index,OSAVI)。应用广义线性混合效应模型探讨社区绿地与居民高血压前期、高血压患病风险的关联,以及关联的差异性。采用中介分析评估体质量指数(body mass index,BMI)、PM2.5的中介作用。结果 最终纳入成年人2 940人,处于高血压前期955例,患病率总体达32.48%,高血压1 414例,患病率总体达48.10%。按照植被暴露水平四分位数分组,调整协变量后,与家庭处于NDVI250、OSAVI250Q1(最低)组居民相比,处于Q4(最高)组居民高血压前期和高血压患病风险更低;以正常血压组作为对照组发现,社区绿地对高血压患病的影响高于其对高血压前期患病的影响。中介分析显示,BMI介导了NDVI250与高血压前期和高血压患病风险负向关联的13.36%(95%CI:4.00%~41.00%)和16.92%(95%CI:3.90%~40.00%),未观察到PM2.5在社区绿地和高血压前期以及高血压之间的关系的中介作用。结论 家庭处于较高的植被水平周围可能与较低的高血压及高血压前期患病风险相关,BMI可能是中介因素之一。 展开更多

关键词 高血压前期 高血压 社区绿地

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血清超氧化物歧化酶介导的发病前体育运动对缺血性脑卒中患者认知功能改善作用的队列研究 被引量：3

10

作者 于影 蔡奔 +3 位作者 吕恒 褚一凡 张丽娜 贾贤杰 《中华疾病控制杂志》 CAS CSCD 北大核心 2021年第11期1303-1308,共6页

目的探讨发病前体育运动对首次缺血性脑卒中患者认知功能短期预后的影响,以及血清超氧化物歧化酶(superoxide dismutase,SOD)的中介作用。方法选取2018年7月1日―2019年11月30日蚌埠医学院第一附属医院神经内科缺血性脑卒中首次发病患者... 目的探讨发病前体育运动对首次缺血性脑卒中患者认知功能短期预后的影响,以及血清超氧化物歧化酶(superoxide dismutase,SOD)的中介作用。方法选取2018年7月1日―2019年11月30日蚌埠医学院第一附属医院神经内科缺血性脑卒中首次发病患者512人进行短期随访研究,通过问卷调查患者发病前体育运动相关变量,使用改良版蒙特利尔认知评估(Montreal Cognitive Assessment,MoCA)量表进行认知功能测量和随访评估。采用Logistic回归分析模型分析体育运动对患者认知功能短期预后的影响,采用自助抽样法(bootstrap method)分析血清SOD的中介作用。结果与不参加运动组相比,运动年限≥1年、每周运动天数≥3 d、每天运动次数≥1次、运动持续时间30~<60 min的缺血性脑卒中患者在出院后3个月、6个月和12个月的MoCA量表得分较高。从运动年限和运动持续时间观察,随访3个月、6个月、12个月,发病前体育运动对认知功能康复的效应不断降低,且3个月和6个月时血清SOD效应修饰作用较强。血清SOD在发病前体育运动促进缺血性脑卒中患者认知功能短期预后的中介作用明显,均在10%左右。结论发病前体育运动是缺血性脑卒中患者出院后认知功能恢复的保护因素,其机制与血清SOD存在相关性。 展开更多

关键词 缺血性脑卒中 体育运动 认知功能 血清超氧化物歧化酶 队列研究

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基于灰色关联法与结构变动度的肺癌患者住院费用分析 被引量：3

11

作者 程先先 李彬 吴学森 《中国病案》 2023年第11期48-51,共4页

目的探究影响肺癌患者住院费用构成及其变动趋势,为优化和调整费用结构提供参考。方法收集2015年1月1日-2019年12月31日安徽省某综合医院8460例肺癌患者住院费用构成资料,采用灰色关联法和结构变动度法,对住院次均费用的各构成项目与住... 目的探究影响肺癌患者住院费用构成及其变动趋势,为优化和调整费用结构提供参考。方法收集2015年1月1日-2019年12月31日安徽省某综合医院8460例肺癌患者住院费用构成资料,采用灰色关联法和结构变动度法,对住院次均费用的各构成项目与住院次均费用的关联程度及结构变动情况进行统计分析。结果肺癌患者年次均住院费用处于增长趋势,年均增长速度为3.04%,次均费用构成平均占比前3位的分别是药品费28.16%,耗材费21.58%,诊断费21.22%,次均住院费用中关联度排前3位的是药品费、耗材费、诊断费;住院费用总体结构变动度为36.27%,医疗服务费、治疗费和药品费呈负向变动,药品费结构贡献率最大(43.38%),其次为其他费(19.21%)、耗材费(19.11%)。结论肺癌患者经济负担得到缓解,药品费控制效果显著,诊断类与耗材类费用是控制住院费用的重点,应合理提高技术劳务性项目费用比例,进一步优化住院费用结构。 展开更多

关键词 肺癌 住院费用 灰色关联法 结构变动度

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绿色覆盖与癌症发病的因果关联分析 被引量：1

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作者 吴新莹 冯一平 +2 位作者 常开锋 贾贤杰 薛付忠 《山东大学学报（医学版）》 CAS 北大核心 2022年第8期115-119,132,共6页

目的探讨绿色覆盖与癌症发病之间的因果关联。方法依托山东省健康医疗大数据平台,将平邑县居民电子健康档案、癌症监测数据和电子病历数据进行关联,构建癌症发病队列。以卫星遥感数据来源的归一化植被指数(NDVI)作为暴露指标,以癌症发... 目的探讨绿色覆盖与癌症发病之间的因果关联。方法依托山东省健康医疗大数据平台,将平邑县居民电子健康档案、癌症监测数据和电子病历数据进行关联,构建癌症发病队列。以卫星遥感数据来源的归一化植被指数(NDVI)作为暴露指标,以癌症发病作为结局,首先采用广义线性混合模型(GLMM)探索绿色覆盖与癌症发病的关联关系,然后利用基于时间序列的阴性对照暴露(NCE-TS)方法进行因果关联分析。结果队列共纳入917450人。2012—2015年平邑县共发生癌症9157例,累积发病率为9.98‰。GLMM结果显示,NDVI每增加0.01,整体癌症发病风险降低26.42%(OR=0.7358,95%CI:0.6417~0.8298);NCE-TS结果显示,与低水平NDVI区域相比,高水平NDVI区域的人群整体癌症的因果绝对风险降低2.651%(95%CI:-2.745%~-2.564%),肺癌、胃癌、食管癌、肝癌、结直肠癌、乳腺癌和宫颈癌的绝对风险降低0.147%~0.718%。结论绿色覆盖与癌症发病之间存在保护性因果关联,在癌症一级预防中应重视绿色覆盖这一生态环境要素。 展开更多

关键词 绿色覆盖 癌症 阴性对照暴露 因果关联 发病

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零膨胀负二项回归模型在共存疾病影响因素研究中的应用 被引量：8

13

作者 朱高培 朱乐乐 +1 位作者 孟马承 吴学森 《中华疾病控制杂志》 CAS CSCD 北大核心 2018年第10期1063-1066,共4页

目的探讨零膨胀负二项回归模型在居民患有共存疾病及其影响因素研究中的应用。方法分别用Poisson分布、负二项分布和零膨胀模型来拟合居民共存疾病数量并分析聚集性,筛选出共存疾病的主要影响因素。结果拟合分布的结果显示,共存疾病数... 目的探讨零膨胀负二项回归模型在居民患有共存疾病及其影响因素研究中的应用。方法分别用Poisson分布、负二项分布和零膨胀模型来拟合居民共存疾病数量并分析聚集性,筛选出共存疾病的主要影响因素。结果拟合分布的结果显示,共存疾病数量不符合Poisson分布(χ~2=196. 419,P <0. 001),符合负二项分布(χ~2=6. 677,P=0. 154);聚集指数K=1. 779,过离散检验统计量O=15. 18> 1. 96,所以资料存在聚集性。零膨胀检验统计量Vuong=6. 58,P <0. 001,零膨胀模型要优于Poisson或负二项模型。零膨胀负二项回归分析显示:在负二项部分得出,年龄越大、有高强度运动、焦虑程度越高、体质指数越高、糖化血红蛋白(hemoglobin A1c,Hb A1c)水平越高、有糖尿病家族史、有高血压史、高收缩压和高水平胆固醇的居民发生共存疾病的数量会增加;在Logit部分得出,年龄越大、焦虑程度越高、体质指数越高、甘油三酯水平越高、空腹血糖(fasting blood glucose,FPG)越高、有高血压家族史和高收缩压的居民发生慢性病的风险较大。结论居民患共存疾病有聚集性和零计数过多的特点,零膨胀负二项回归模型在拟合具有该类特点的数据中优势明显。 展开更多

关键词 共存疾病 聚集性 零膨胀负二项回归模型

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基于多水平模型的2型糖尿病影响因素分析 被引量：4

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作者 朱高培 朱乐乐 吴学森 《中华疾病控制杂志》 CAS CSCD 北大核心 2017年第11期1092-1095,共4页

目的以2型糖尿病为例,探讨具有层次聚集性变量的多水平模型的构建。方法用2015年蚌埠市龙子湖区慢性非传染性疾病调查中的2型糖尿病相关数据作为研究案例,采用R 3.3.1软件对2型糖尿病的影响因素进行单水平和多水平Logistic回归分析。结... 目的以2型糖尿病为例,探讨具有层次聚集性变量的多水平模型的构建。方法用2015年蚌埠市龙子湖区慢性非传染性疾病调查中的2型糖尿病相关数据作为研究案例,采用R 3.3.1软件对2型糖尿病的影响因素进行单水平和多水平Logistic回归分析。结果单水平Logistic回归和多水平Logistic回归分析筛选的影响因素不完全一致,主要有年龄、糖尿病家族史、高血压病史、水果摄入频率、糖化血红蛋白和体质指数(body mass index,BMI)。非超重(BMI≤23.9 kg/m^2)与超重(BMI≥24.0 kg/m^2)在单水平Logistic回归中有差异(均有P<0.05),在多水平Logistic回归中显示无差异(均有P>0.05)。赤池信息准则(akaike information criterion,AIC)在单水平和多水平Logistic回归模型的值分别为1 550.2和1 535.3。结论单水平与多水平Logistic回归模型所得出的结论并不完全一致,多水平模型在具有层次聚集性的数据分析中更具有优势。基于2型糖尿病的层次聚集性,应该以社区服务站为基础开展2型糖尿病的防控工作。 展开更多

关键词 糖尿病 2型 因素分析 统计学 LOGISTIC模型

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植被覆盖与急性冠心病预后生存期的关联研究 被引量：4

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作者 王雅倩 常开锋 +5 位作者 贾贤杰 施婕 卢伟 赵亦君 韩丽颖 迟蔚蔚 《中华疾病控制杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第10期1235-1240,共6页

目的旨在研究植被覆盖与急性冠状动脉粥样硬化性心脏病(简称急性冠心病)预后生存期的关联,并探究空气污染物(PM_(2.5)、O_(3))是否介导了这种关联。方法收集2014―2020年平邑县所有急性冠心病患者的监测数据,采用病例对照研究设计(病例... 目的旨在研究植被覆盖与急性冠状动脉粥样硬化性心脏病(简称急性冠心病)预后生存期的关联,并探究空气污染物(PM_(2.5)、O_(3))是否介导了这种关联。方法收集2014―2020年平邑县所有急性冠心病患者的监测数据,采用病例对照研究设计(病例组为短期生存组,对照组为长期生存组)将归一化差异植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、土壤调整植被指数(soil adjustment vegetation index,SAVI)作为植被覆盖暴露测量指标。采用logistic回归分析模型,依次纳入协变量构建了4个模型来探究植被覆盖与急性冠心病预后生存期的关联,然后采用亚组分析和中介分析评估空气污染物对这种关联的潜在介导作用。结果最终共纳入1796例急性冠心病患者,logistic回归分析模型分析结果显示植被覆盖指标(NDVI、SAVI)与急性冠心病患者预后生存期相关(均有P<0.05)。亚组分析显示:PM_(2.5)与植被覆盖的交互具有统计学意义(均有P<0.05),在PM_(2.5)浓度低时,植被覆盖与急性冠心病患者预后长期生存的关联更强。中介分析显示,PM_(2.5)作为中介变量介导了这种关联(均有P<0.05),对NDVI、SAVI介导的比例分别为37.0%、30.7%,而O_(3)则未发现存在中介作用。结论植被覆盖对急性冠心病患者预后长期生存起保护作用,PM_(2.5)介导了这种关联。 展开更多

关键词 植被覆盖 急性冠心病 空气污染 logistic回归分析模型

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大气颗粒物对成年居民患心血管疾病的影响及植被覆盖的效应修饰研究 被引量：1

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作者 褚一凡 施恒远 +6 位作者 刘超 刘成榕 董意麟 张珮瑶 贾贤杰 吴学森 高怀荃 《中华疾病控制杂志》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期528-533,共6页

目的评估城市大气颗粒物(particulate matter,PM)对成年居民患心血管疾病(car⁃diovascular disease,CVD)的影响及植被覆盖的效应修饰研究。方法2015年在蚌埠市抽取4000名成年居民,使用问卷调查和居民体检获得基本信息。通过卫星反演技术... 目的评估城市大气颗粒物(particulate matter,PM)对成年居民患心血管疾病(car⁃diovascular disease,CVD)的影响及植被覆盖的效应修饰研究。方法2015年在蚌埠市抽取4000名成年居民,使用问卷调查和居民体检获得基本信息。通过卫星反演技术,获得参与者家庭所在1 km缓冲区的大气PM浓度,应用logistic回归分析模型分析PM与患CVD的关联。通过分层分析,探讨年龄、性别、BMI和植被覆盖对这种关联的潜在作用。结果最终纳入3190名对象,其中CVD患者1080例。亚微米颗粒物(submicrometer particles,PM1)、细颗粒物(fine particulate mat⁃ter,PM2.5)、可吸入颗粒物(inhalable particles,PM10)不同组之间患病率差异均有统计学意义(均有P<0.05)。植被覆盖指标归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、增强型植被指数(enhanced vegetation index,EVI)、土壤调整植被指数(soil adjusted vegetation index,SAVI)不同组之间患病率差异有统计学差异(均有P<0.05)。logistic回归分析模型分析显示:调整协变量后,PM2.5高浓度组患病风险为低浓度组的1.352倍(OR=1.352,95%CI:1.078~1.696)。PM1、PM10与CVD的调整模型差异无统计学意义(均有P>0.05)。分层分析显示:PM2.5与植被覆盖的交互作用差异均有统计学意义(均有P<0.05),在植被覆盖处于较低水平时,PM2.5与CVD患病风险的关联更强。结论PM污染越严重,CVD患病风险可能越高。植被覆盖可能缓解了PM污染与CVD之间的关联。 展开更多

关键词 大气颗粒物 植被覆盖 心血管疾病 logistic回归分析模型

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基于深度神经网络原理构建糖尿病视网膜病变辅助诊断模型 被引量：1

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作者 吴天柱 吴学森 《中华疾病控制杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期61-67,85,共8页

目的基于深度神经网络原理,通过对糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy, DR)的眼底图像分级,构建DR辅助诊断模型,为人群中该类疾病筛查提供方便快捷的方法。方法利用图像增强技术对图像数据进行预处理,并使用Focal Loss损失函数、余... 目的基于深度神经网络原理,通过对糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy, DR)的眼底图像分级,构建DR辅助诊断模型,为人群中该类疾病筛查提供方便快捷的方法。方法利用图像增强技术对图像数据进行预处理,并使用Focal Loss损失函数、余弦退火学习率、加权随机采样、图像高斯滤波混合加权方法优化深度卷积神经网络Inceptionv4和SENet154,构建出DR的眼底图像分级模型,并用公开发表的Messidor数据集中包含的DR和糖尿病黄斑水肿(diabetic macular edema, DME)的眼底图像对所得到模型进行验证;最后用类激活图(class activation map, CAM)来标记出病灶区域,实现分级的可视化,辅助医生快速诊断。结果 DR分级模型中,经过多种优化方法后,等级为0、1、2、3类的曲线下面积(area under curve, AUC)分别为0.925(95%CI:0.898~0.952)、0.738(95%CI:0.711~0.764)、0.873(95%CI:0.848~0.898)、0.977(95%CI:0.957~0.997);DME分级模型中,等级为0、1、2类的AUC分别为0.965(95%CI:0.948~0.981)、0.881(95%CI:0.852~0.909)、0.963(95%CI:0.941~0.985),并输出眼底图像的CAM。结论通过多种优化方式构建出DR和DME模型取得了较高的AUC,模型绘制出CAM能够准确定位可疑病灶区域,能直观辅助医生方便快捷诊断。 展开更多

关键词 深度神经网络 糖尿病视网膜病变 黄斑水肿 辅助诊断

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基于生态健康的绿色植被指数数据采集及边缘计算 被引量：1

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作者 贾贤杰 刘超 +1 位作者 季晓康 薛付忠 《中华疾病控制杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第10期1167-1173,共7页

目的在健康医疗大数据时代,更快、更精准地获取环境绿地暴露水平数据,助力对绿色植被暴露与健康的研究。方法利用Python设计一套能够进行自动化采集绿色植被指数的技术流程和程序。同时以国家健康医疗大数据平台为依托,对边缘计算在绿... 目的在健康医疗大数据时代,更快、更精准地获取环境绿地暴露水平数据,助力对绿色植被暴露与健康的研究。方法利用Python设计一套能够进行自动化采集绿色植被指数的技术流程和程序。同时以国家健康医疗大数据平台为依托,对边缘计算在绿色植被指数采集应用进行探究和展望。结果该程序的运行极大缩短了对植被指数的处理时间,并且与传统专业软件获取的结果比较,具有较高的一致性,r>0.99。结论基于边缘计算的绿色植被指数的自动化采集可为国内绿色植被暴露与健康的研究提供技术支持。 展开更多

关键词 PYTHON 绿色植被指数 边缘计算

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植被覆盖与呼吸系统恶性肿瘤死亡风险关联分析

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作者 卢伟 刘欢 +4 位作者 贾贤杰 苏萍 施婕 王雅倩 迟蔚蔚 《山东大学学报（医学版）》 CAS 北大核心 2023年第8期94-100,共7页

目的评估植被覆盖与呼吸系统恶性肿瘤死亡风险之间的关联。方法以山东省平邑县呼吸系统恶性肿瘤患者为研究对象,将归一化差值植被指数(NDVI)、增强植被指数(EVI)、土壤调整植被指数(SAVI)作为植被覆盖测量指标,采用时依Cox比例风险回归... 目的评估植被覆盖与呼吸系统恶性肿瘤死亡风险之间的关联。方法以山东省平邑县呼吸系统恶性肿瘤患者为研究对象,将归一化差值植被指数(NDVI)、增强植被指数(EVI)、土壤调整植被指数(SAVI)作为植被覆盖测量指标,采用时依Cox比例风险回归模型,分别计算与呼吸系统恶性肿瘤死亡的风险比(HR)及其95%CI;并按年龄、性别、空气质量情况进行分层分析。结果2014—2020年,队列共纳入5314例研究对象,因呼吸系统恶性肿瘤死亡3594例;完全调整协变量的时依Cox比例风险回归模型分析显示,EVI、SAVI的T2水平与呼吸系统恶性肿瘤死亡风险存在负向关联(HR=0.871,95%CI:0.793~0.956,P=0.004;HR=0.885,95%CI:0.810~0.967,P=0.007);分层分析显示,在年龄≥60岁、女性以及生活在PM2.5浓度低于70μg/m3的患者中,植被覆盖与呼吸系统恶性肿瘤死亡风险存在负向关联(P<均0.05)。结论在居住环境空气质量良好的情况下,较高的植被覆盖对于老年女性呼吸系统恶性肿瘤患者可能具有保护作用。 展开更多

关键词 植被覆盖 呼吸系统恶性肿瘤 时依Cox比例风险回归 生存分析

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