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基于小波变换的Wiener滤波方法在农产品图像去噪中的应用
被引量：
12
1
作者
杨福增
王峥
+1 位作者
杨青
张艳宁
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期145-150,共6页
农产品图像的去噪是农产品图像处理中最基本、最重要的工作之一。为了更有效地去除农产品图像中的噪声。受二维离散Wiener滤波器计算方法的启发,提出了一种基于小波变换的Wiener滤波方法。该方法采用小波变换和Wiener滤波相结合的方法,...
农产品图像的去噪是农产品图像处理中最基本、最重要的工作之一。为了更有效地去除农产品图像中的噪声。受二维离散Wiener滤波器计算方法的启发,提出了一种基于小波变换的Wiener滤波方法。该方法采用小波变换和Wiener滤波相结合的方法,具有稀疏性、多分辨率、去相关性、选基灵活性和在MSE意义上对图像进行最优估计的优点。该方法首先对含噪农产品图像ano做第一次小波变换得到低频图像a1和水平、垂直和对角三方向的高频图像hd1、vd1及dd1;其次对低频图像a1做Wiener滤波得到a1w,再对3个高频图像分别做Wiener滤波并合成得到g1w;接着对低频的a1w和高频g1w做小波逆变换,得到滤波图像“a1w+g1w”。同时,考虑到噪声主要在高频部分,所以直接把低频的a1和高频g1w做小波逆变换,得到滤波图像“a1+g1w”。这是对含噪图像ano做第1次小波变换的情况,其第2次、第3次及第4次变换的情况与此类似。这样可以得到许多滤波图像,然后根据图像信噪比PSNR和视觉效果,最终确定去噪效果最好的农产品图像。该方法应用于红枣、小麦杂草等农产品图像的去噪中,结果PSNR为158.23(视觉效果清晰),好于邻域平均法(PSNR为154.14)、中值滤波法(PSNR为155.82)、数学形态学(PSNR为154.07,视觉效果偏黑)、高斯滤波法(PSNR为153.79,视觉效果太黑)、直接维纳去噪(PSNR为154.14)和小波去噪(PSNR为158.18)等多种方法。试验结果表明,基于小波变换的Wiener滤波方法应用于农产品图像去噪具有信噪比高、视觉效果好等优点;基于小波变换的Wiener滤波方法用于农产品图像去噪是有效的、可行的。
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关键词
小波变换
WIENER滤波
图像去噪
红枣
杂草
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职称材料
基于USB的苹果内部品质检测系统的上下位机通信方法
被引量：
1
2
作者
杨亮亮
杨福增
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2009年第14期6614-6615,共2页
为了实现苹果内部品质的自动化无损检测,采用图像处理工作站作为上位机进行苹果X射线图像采集与分析,以AT89C51单片机为下位机检测苹果的位置并输出分析结果,上位机和下位机间的通信采用USB接口和CH375B芯片,该方法与上下位机通信常采...
为了实现苹果内部品质的自动化无损检测,采用图像处理工作站作为上位机进行苹果X射线图像采集与分析,以AT89C51单片机为下位机检测苹果的位置并输出分析结果,上位机和下位机间的通信采用USB接口和CH375B芯片,该方法与上下位机通信常采用的串口RS232通信相比,开发难度较大,但传输速度较快,且USB接口比串口接口应用方便,经1 000次数据传输测试,该方案能可靠地用于苹果内部品质无损检测的上下位机间的控制与数据信号传输,且可用于其他相关领域的通信中。
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关键词
苹果内部品质
检测
USB
CH375B
通信
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职称材料
题名
基于小波变换的Wiener滤波方法在农产品图像去噪中的应用
被引量：
12
1
作者
杨福增
王峥
杨青
张艳宁
机构
西北
农林科技
大学
机械与电子工程
学院
西北工业大学
计算机
学院
陕西省
语音与
图像
信号
处理
重点
实验室
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期145-150,共6页
基金
西北农林科技大学优秀人才基金(04ZR003)
青年学术骨干基金
+1 种基金
校长基金
教育部高等学校博士点专项基金(20040712001)
文摘
农产品图像的去噪是农产品图像处理中最基本、最重要的工作之一。为了更有效地去除农产品图像中的噪声。受二维离散Wiener滤波器计算方法的启发,提出了一种基于小波变换的Wiener滤波方法。该方法采用小波变换和Wiener滤波相结合的方法,具有稀疏性、多分辨率、去相关性、选基灵活性和在MSE意义上对图像进行最优估计的优点。该方法首先对含噪农产品图像ano做第一次小波变换得到低频图像a1和水平、垂直和对角三方向的高频图像hd1、vd1及dd1;其次对低频图像a1做Wiener滤波得到a1w,再对3个高频图像分别做Wiener滤波并合成得到g1w;接着对低频的a1w和高频g1w做小波逆变换,得到滤波图像“a1w+g1w”。同时,考虑到噪声主要在高频部分,所以直接把低频的a1和高频g1w做小波逆变换,得到滤波图像“a1+g1w”。这是对含噪图像ano做第1次小波变换的情况,其第2次、第3次及第4次变换的情况与此类似。这样可以得到许多滤波图像,然后根据图像信噪比PSNR和视觉效果,最终确定去噪效果最好的农产品图像。该方法应用于红枣、小麦杂草等农产品图像的去噪中,结果PSNR为158.23(视觉效果清晰),好于邻域平均法(PSNR为154.14)、中值滤波法(PSNR为155.82)、数学形态学(PSNR为154.07,视觉效果偏黑)、高斯滤波法(PSNR为153.79,视觉效果太黑)、直接维纳去噪(PSNR为154.14)和小波去噪(PSNR为158.18)等多种方法。试验结果表明,基于小波变换的Wiener滤波方法应用于农产品图像去噪具有信噪比高、视觉效果好等优点;基于小波变换的Wiener滤波方法用于农产品图像去噪是有效的、可行的。
关键词
小波变换
WIENER滤波
图像去噪
红枣
杂草
Keywords
wavelet
Wiener filtering
image denoising
Chinese date
weed
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
O177.6 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
基于USB的苹果内部品质检测系统的上下位机通信方法
被引量：
1
2
作者
杨亮亮
杨福增
机构
西北
农林科技
大学
机械与电子工程
学院
西北工业大学计算机学院陕西省语音与图像信号处理实验室
出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2009年第14期6614-6615,共2页
基金
西北农林科技大学校长基金项目(08080101)
校青年学术骨干基金项目(01140303)
中国博士后项目(20060401012)
文摘
为了实现苹果内部品质的自动化无损检测,采用图像处理工作站作为上位机进行苹果X射线图像采集与分析,以AT89C51单片机为下位机检测苹果的位置并输出分析结果,上位机和下位机间的通信采用USB接口和CH375B芯片,该方法与上下位机通信常采用的串口RS232通信相比,开发难度较大,但传输速度较快,且USB接口比串口接口应用方便,经1 000次数据传输测试,该方案能可靠地用于苹果内部品质无损检测的上下位机间的控制与数据信号传输,且可用于其他相关领域的通信中。
关键词
苹果内部品质
检测
USB
CH375B
通信
Keywords
Apple internal quality
Detection
USB
CH375B
Communication
分类号
TP334.4 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波变换的Wiener滤波方法在农产品图像去噪中的应用
杨福增
王峥
杨青
张艳宁
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于USB的苹果内部品质检测系统的上下位机通信方法
杨亮亮
杨福增
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2009
1
在线阅读
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职称材料
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