计算机智能视力测视系统的研究 被引量：2

1

作者 邢紫阳 张裕飞 彭鼎 《电脑知识与技术（过刊）》 2010年第18期5034-5035,共2页

随着保健意识的提高,以及对青少年视力问题的关注,个人的视力值成为衡量一个人健康程度的重要指标,目前的视力测试方法有很多弊端,为了得到更加真实、可靠的结果,非常有待于解决测试中的问题。该文研究了一种基于网络的计算机视力测视... 随着保健意识的提高,以及对青少年视力问题的关注,个人的视力值成为衡量一个人健康程度的重要指标,目前的视力测试方法有很多弊端,为了得到更加真实、可靠的结果,非常有待于解决测试中的问题。该文研究了一种基于网络的计算机视力测视系统。 展开更多

关键词 视力测定 视力表 计算机

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应用层截包方案的研究和实现

2

作者 赖思渝 李明东 《乐山师范学院学报》 2005年第12期104-106,共3页

通过提出在应用层获取数据包的思路,对目前工作模式的分析和比较,以求找到数据包过滤的新出发点。

关键词 截包 应用层 中间层 IP/UDP IPSEC

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基于人工神经网络与图像处理的苹果识别方法研究 被引量：42

3

作者 包晓安 张瑞林 钟乐海 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期109-112,共4页

针对中国苹果等级划分主要依靠人工感官进行识别判断的现状,提出了以应用计算机视觉以及图像处理技术为基础,通过改变传统学习向量量化(LVQ)网络输入层各参数的权重来改变其在竞争层中的竞争能力。采用改进后的LVQ网络算法,对苹果进行... 针对中国苹果等级划分主要依靠人工感官进行识别判断的现状,提出了以应用计算机视觉以及图像处理技术为基础,通过改变传统学习向量量化(LVQ)网络输入层各参数的权重来改变其在竞争层中的竞争能力。采用改进后的LVQ网络算法,对苹果进行等级判别试验,取得了良好的试验结果,识别正确率达88.9%,且具有较好的稳定性。 展开更多

关键词 计算机视觉 学习向量量化网络 人工神经网络 图像处理 等级判别

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基于人工神经网络的苹果等级判别方法研究 被引量：9

4

作者 包晓安 钟乐海 张娜 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期464-468,共5页

应用计算机视觉以及图像处理技术,提出一种基于改进的LVQ人工神经网络算法,从苹果的色泽、横径及果形指数3方面对苹果进行等级划分。结果表明,与传统的LVQ人工神经网络相比,改进的LVQ人工神经网络提高了苹果的分选精度,具有更好的判别... 应用计算机视觉以及图像处理技术,提出一种基于改进的LVQ人工神经网络算法,从苹果的色泽、横径及果形指数3方面对苹果进行等级划分。结果表明,与传统的LVQ人工神经网络相比,改进的LVQ人工神经网络提高了苹果的分选精度,具有更好的判别效果。 展开更多

关键词 人工神经网络 苹果 等级判别方法 计算机视觉 图像处理

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一种多值Petri网及其应用 被引量：4

5

作者 陈星 刁永锋 黄昌海 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2005年第5期182-184,187,共4页

为了更好地将Petri网应用在基于多值逻辑的知识表示和推理中,以普通Petri网的基本定义为基础,结合模糊Petri网和有色Petri网各自的一些特点,将其进行必要的扩展和简化,从而提出一种多值Petri网,使托肯和变迁多值化,然后将它用于知识工... 为了更好地将Petri网应用在基于多值逻辑的知识表示和推理中,以普通Petri网的基本定义为基础,结合模糊Petri网和有色Petri网各自的一些特点,将其进行必要的扩展和简化,从而提出一种多值Petri网,使托肯和变迁多值化,然后将它用于知识工程中多值产生式建模和推理中,并根据推理的需要提出了相应的算法。 展开更多

关键词 多值Petri网 多值逻辑 知识表示 不确定性推理

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Samba服务器的管理体系与安全策略研究 被引量：2

6

作者 王杨 耿焕同 钟乐海 《控制工程》 CSCD 2005年第1期57-60,共4页

通过对SMB协议的分析,提出了完整的Samba服务器管理体系及安全策略,使Samba服务器在异构网络环境中的应用更加方便、安全。主要包括5个层次:Linux系统管理、Samba安全配置、访问控制、日志管理、系统备份与恢复。结合具体的应用实例,对... 通过对SMB协议的分析,提出了完整的Samba服务器管理体系及安全策略,使Samba服务器在异构网络环境中的应用更加方便、安全。主要包括5个层次:Linux系统管理、Samba安全配置、访问控制、日志管理、系统备份与恢复。结合具体的应用实例,对于每个层次的安全管理策略进行了相应的分析讨论。实践证明,这种安全管理体系与策略具有很好的实用性,有助于异构网络环境下的应用性研究与开发。 展开更多

关键词 SAMBA服务器 管理体系 安全策略 资源共享 异构网络 SMB协议

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EBP模型在宽带网络CAC中的应用 被引量：1

7

作者 王杨 金建刚 +1 位作者 朱朝霞 钟乐海 《电子科技》 2004年第2期11-14,共4页

网络管理是计算机网络技术中的重要组成部分,首先介绍了宽带网络的特点,重点讨论了如何将EBP神经网络模型应用于宽带网络管理中的呼叫接纳控制(CAC),并指出具体应用时需要注意的几个问题。最后使用MATLAB进行了实验仿真,并作了相应的分析。

关键词 EBP模型 宽带网络 CAC 神经网络 网络管理 呼叫接纳控制 计算机网络

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Matlab在蚁群聚类算法数据源产生中的应用 被引量：2

8

作者 陈寿文 李明东 《计算机技术与发展》 2009年第7期216-219,共4页

从蚁群聚类算法模拟实验出发,结合待聚类数据源应满足可分性、稳定性和可变性特点的需求,针对数据源的产生和存储问题,给出了一种以服从正态分布的随机向量组来模拟的方法。通过Matlab随机数的产生和数据库的存储与更新技术的阐述,使用... 从蚁群聚类算法模拟实验出发,结合待聚类数据源应满足可分性、稳定性和可变性特点的需求,针对数据源的产生和存储问题,给出了一种以服从正态分布的随机向量组来模拟的方法。通过Matlab随机数的产生和数据库的存储与更新技术的阐述,使用不同分布特征下的向量组来抽象数据源的可分性、对向量组的存储及更改,使其满足稳定性和可变性的处理方式,达到了模拟蚁群聚类实验的目的,于.Net环境下用C#Windows应用程序加以实现。在LF算法对产生的随机向量组作用后,运行结果表明该方法产生的数据源是有效的。 展开更多

关键词 随机数产生 蚁群聚类 .NET C#

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基于核的支持向量机构造方法的研究 被引量：1

9

作者 王源 陈亚军 《微机发展》 2005年第12期96-98,150,共4页

核函数的选择是构造支持向量机的关键。通过研究当前机器学习领域3类主要核函数及其主要性质,派生出其他相关函数,同时引入其他一些更精密的核函数应用于SVM构造。得出SVM用于非线性分类器构造时,核函数的选择原则。并以实例分析了核函... 核函数的选择是构造支持向量机的关键。通过研究当前机器学习领域3类主要核函数及其主要性质,派生出其他相关函数,同时引入其他一些更精密的核函数应用于SVM构造。得出SVM用于非线性分类器构造时,核函数的选择原则。并以实例分析了核函数方法的计算性和泛化性,扩展了核函数的应用领域,使得SVM的构造方法更加丰富。 展开更多

关键词 机器学习 统计学习 核函数 支持向量机 非线性算法

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基于区域统计特征的车牌定位与分割算法研究 被引量：1

10

作者 王辅之 陈亚军 《淮北煤炭师范学院学报（自然科学版）》 CAS 2006年第4期49-53,共5页

通过分析车牌区域与背景区域的不同特征,采用车牌的统计特征与图像滤波相结合的方法,针对图像背景区域中不同特征的背景信息,采取相应的措施,逐步滤除车牌背景,实现了对车牌区域的准确分割.实验结果表明,本文所提出的算法能够快速、完... 通过分析车牌区域与背景区域的不同特征,采用车牌的统计特征与图像滤波相结合的方法,针对图像背景区域中不同特征的背景信息,采取相应的措施,逐步滤除车牌背景,实现了对车牌区域的准确分割.实验结果表明,本文所提出的算法能够快速、完整地提取车牌区域的字符信息. 展开更多

关键词 车牌提取 统计特征 图像滤波 区域分割

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基于共享密钥机制的微支付系统的研究 被引量：2

11

作者 胡伟 钟乐海 《计算机时代》 2004年第7期20-21,共2页

本文介绍了微支付的基本机制和模型,在此基础上,研究并剖析了基于共享密钥机制的微支付系统,指出了此种机制的优缺点,为设计更完善的微支付机制指明了方向。

关键词 共享密钥机制 微支付系统 SubScrip 经纪人 Millicent SVP 支付方 顾客 电子商务 支付方式

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分布式事务管理的一致性模型研究 被引量：1

12

作者 王源 陈亚军 王伟 《福建电脑》 2006年第7期3-4,共2页

阐述了现有分布式操作系统中的事务管理及调度策略以及常见的数据一致性模型,就分布式环境中共享数据的动机、控制机制和竞争策略进行分析,比较了各种不同类型模型的适用范围和优势,以利于在分布式操作系统的设计和实现中予以考虑。提... 阐述了现有分布式操作系统中的事务管理及调度策略以及常见的数据一致性模型,就分布式环境中共享数据的动机、控制机制和竞争策略进行分析,比较了各种不同类型模型的适用范围和优势,以利于在分布式操作系统的设计和实现中予以考虑。提出分布式事务管理模型发展趋势及对策。 展开更多

关键词 分布式系统 事务管理 一致性模型 CORBA COM+

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基于条件正定核的判决分类算法研究

13

作者 王源 陈亚军 蔡彪 《计算机技术与发展》 2006年第8期51-54,共4页

在非线性分类算法中,重要的技术之一是对于核技巧的使用,目前仍是尚未解决的问题。针对Mercer核约束条件强的特点,引入条件正定核函数(c.p.d.核)改善其约束条件。实验证明,对于KPCA和KDDA等判决分类方法,通过c.p.d.核的使用,仍能保持其... 在非线性分类算法中,重要的技术之一是对于核技巧的使用,目前仍是尚未解决的问题。针对Mercer核约束条件强的特点,引入条件正定核函数(c.p.d.核)改善其约束条件。实验证明,对于KPCA和KDDA等判决分类方法,通过c.p.d.核的使用,仍能保持其固有分类性能,从而推广了此类方法的适用范围。 展开更多

关键词 非线性分类算法 核主元分析 核直接判决分析 条件正定核

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保障智能型客户端应用程序中的安全

14

作者 陈良维 《计算机与数字工程》 2005年第8期59-61,93,共4页

智能型客户端应用程序模型结合了丰富型客户端模型的强大功能与弹性,还有以浏览器为基础的特性为实现兼容、创新、信息互通共享提供了条件。

关键词 创新 服务器 智能型客户端 安全设置

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一种可逆加密算法在 MIS 中的应用

15

作者 赖思渝 李明东 《中国民航飞行学院学报》 2005年第5期25-27,共3页

随着信息技术的发展,安全问题变得越来越重要。本文运用数论的有关定理和随机函数,设计了一种可逆的加密方法,这种加密方法的密匙由随机数确定,因而同一密码多次执行可以得到不同的加密串,不易被破密,适合在小型MIS 中推广。

关键词 密码 加密 算法

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频率响应法在诊断绕组变形中的应用 被引量：1

16

作者 龙坤 陈亚军 唐俊 《电气传动自动化》 2006年第3期53-56,共4页

介绍了应用频率响应分析法检测变压器绕组变形的两个实例。指出在检测中通过对前后频谱曲线的分析,能准确有效地发现变压器内部电气及机械事故隐患,对于变压器及电网的安全运行,有着重要意义。但频率响应分析法不一定能够有效反映出变... 介绍了应用频率响应分析法检测变压器绕组变形的两个实例。指出在检测中通过对前后频谱曲线的分析,能准确有效地发现变压器内部电气及机械事故隐患,对于变压器及电网的安全运行,有着重要意义。但频率响应分析法不一定能够有效反映出变压器绕组变性发生单一扭动变形这类故障,绕组变形的诊断仍需使用多种试验手段综合分析和判断。 展开更多

关键词 变压器 频率响应分析法 绕组变形 频率响应曲线 扭动变彤

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多线程技术在安防监控系统中的应用 被引量：1

17

作者 熊邦毛 陈亚军 李翎樊 《电脑学习》 2006年第4期4-6,共3页

在介绍多线程技术及其相关概念的基础上,通过引入多线程技术解决安防监控系统中的录像、视频播放等的实时问题。

关键词 多线程 实时监控 临界区

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基于Webmin的Samba服务器设计与实现 被引量：2

18

作者 王杨 朱朝霞 张世禄 《控制工程》 CSCD 2004年第5期455-457,460,共4页

采用浏览器式的Webmin配置工具高效架设Samba服务器,有效地解决了在异构网络中资源难以共享的问题。先对Linux系统中的Samba应用程序进行分析,然后通过一个异构局域网实验,详细介绍如何使用Webmin工具设计并实现Samba服务器,最后对Samb... 采用浏览器式的Webmin配置工具高效架设Samba服务器,有效地解决了在异构网络中资源难以共享的问题。先对Linux系统中的Samba应用程序进行分析,然后通过一个异构局域网实验,详细介绍如何使用Webmin工具设计并实现Samba服务器,最后对Samba服务器的安全等级、加密口令、防火墙等安全性机制进行了探讨。这种高效的架设Samba服务器手段增强了局域网的健壮性,为异构网络环境中的资源共享、Intra-net组建及相关项目开发研究提供便利。采用这种方式架设的Samba服务器被实际应用于校园异构局域网,实践证明,该设计方法具有一定的可行性。 展开更多

关键词 SAMBA服务器 局域网 异构网络环境 基于WEB 健壮性 应用程序 防火墙 中资 便利 工具设计

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一种混合均值聚类算法的实现 被引量：4

19

作者 陈寿文 李明东 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第18期132-134,共3页

从K-Means聚类算法和FCM算法混合运行的角度来探讨聚类问题,针对FCM算法初始化隶属度矩阵的随机性问题,提出了一种混合均值聚类算法。在混合算法运行过程中,利用前者的聚类结果信息来初始化后者的初始中心,依此来计算FCM算法初始隶属度... 从K-Means聚类算法和FCM算法混合运行的角度来探讨聚类问题,针对FCM算法初始化隶属度矩阵的随机性问题,提出了一种混合均值聚类算法。在混合算法运行过程中,利用前者的聚类结果信息来初始化后者的初始中心,依此来计算FCM算法初始隶属度矩阵,通过FCM算法的运行,最终实现数据集的聚类目的。实验结果表明该混合均值算法比单纯使用FCM算法效果好。 展开更多

关键词 K-MEANS算法 模糊C均值算法 混合均值算法

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遗传聚类算法改进及其仿真 被引量：5

20

作者 陈寿文 李明东 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第9期100-102,148,共4页

针对k-means算法与遗传聚类算法结合时,在其运行过程中算法易于早熟的现象,给出了一种改进的基于遗传进化的聚类算法,将k-means算法与遗传算法二者结合,并通过双种群混合方式构造初始种群,而两种群的不同来源于其各自个体构造方式的不... 针对k-means算法与遗传聚类算法结合时,在其运行过程中算法易于早熟的现象,给出了一种改进的基于遗传进化的聚类算法,将k-means算法与遗传算法二者结合,并通过双种群混合方式构造初始种群,而两种群的不同来源于其各自个体构造方式的不同。适当设计遗传算子作用种群后,于进化群体中选择最优个体,以其对应各分量作为k-means算法的初始中心点,并由该个体执行k-means操作达到数据源的最终聚类之目的。仿真实验表明,该算法是一个有效的遗传聚类方法。 展开更多

关键词 遗传算法 K-means操作 聚类

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