支撑产业链协同的SaaS平台自适应演化技术 被引量：20

1

作者 王淑营 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期39-45,共7页

为实现产业链协同SaaS平台在运行服务过程中面向各企业群及其业务需求变化的动态演化支持,针对平台企业联盟和用户的动态性,提出了基于动态绑定与隐式授权的企业联盟自适应演化管理和基于企业自治模型的用户自适应演化管理方法;针对平... 为实现产业链协同SaaS平台在运行服务过程中面向各企业群及其业务需求变化的动态演化支持,针对平台企业联盟和用户的动态性,提出了基于动态绑定与隐式授权的企业联盟自适应演化管理和基于企业自治模型的用户自适应演化管理方法;针对平台各企业联盟业务协同需求的动态性,建立了面向演化的业务功能与业务数据管理模型,提出了业务功能在线更新与业务数据库的同步演化算法,建立了SaaS平台自适应演化机制.通过在汽车零部件产业链协同SaaS平台研发过程中的应用表明,自适应演化方法能有效支持平台在不间断服务条件下,通过业务功能和业务数据库的在线演化满足各企业联盟业务功能扩展和动态更新的需求. 展开更多

关键词 产业链 协同 SAAS 自适应演化 动态绑定 隐式授权 自治模型

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面向产业链协同SaaS平台的事件协同感知技术研究 被引量：2

2

作者 王淑营 阴艳超 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第10期3769-3771,3779,共4页

为了解决业务关联的产业链协同SaaS平台不同企业对象间基于事件的动态协同感知问题,建立了基于业务事件的平台协同对象感知模型,提出了基于AOP技术的业务事件动态捕获机制、业务关联的协同对象列表产生器实现算法和基于GSM信号增强技术... 为了解决业务关联的产业链协同SaaS平台不同企业对象间基于事件的动态协同感知问题,建立了基于业务事件的平台协同对象感知模型,提出了基于AOP技术的业务事件动态捕获机制、业务关联的协同对象列表产生器实现算法和基于GSM信号增强技术的事件消息发布方法。该模型和算法已在汽车零部件产业链协同SaaS平台上进行了应用,能满足汽车售后服务等复杂业务过程中跨单核企业联盟的业务协同需求。 展开更多

关键词 产业链协同平台 软件即服务 协同感知 事件动态捕获

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汽车产业链协同商务平台的数据传输安全技术 被引量：5

3

作者 张秀芹 王淑营 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第10期3751-3756,共6页

针对汽车产业链协同商务平台数据交换频繁、数据传输过程中安全性要求高的需求,提出了面向汽车产业链协同商务平台的数据传输安全解决方案。该方案以加密锁为核心对服务请求者进行身份认证,通过对基于SOAP扩展的数据传输安全技术、基于W... 针对汽车产业链协同商务平台数据交换频繁、数据传输过程中安全性要求高的需求,提出了面向汽车产业链协同商务平台的数据传输安全解决方案。该方案以加密锁为核心对服务请求者进行身份认证,通过对基于SOAP扩展的数据传输安全技术、基于Web Service数据交换技术进行研究,设计了服务器端和客户端的安全传输模型,实现了服务请求者的身份认证和数据传输过程中的安全处理。通过在汽车产业链协同商务平台上进行应用,表明了研究成果能够满足平台数据交换的安全需求。 展开更多

关键词 产业链 协同商务平台 数据交换 加密锁 SOAP扩展 安全

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不确定环境下的产业链生产与配送协同调度优化 被引量：9

4

作者 方伯芃 孙林夫 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期224-244,共21页

为有效整合产业链内部资源,提升产业链竞争优势,对产业链生产与配送协同调度优化问题进行了研究,分析问题涉及的3个价值环节,建立其数学模型,并针对调度中存在的生产不确定性问题,进行模型的不确定性补偿,在此基础上,提出一种基于随机... 为有效整合产业链内部资源,提升产业链竞争优势,对产业链生产与配送协同调度优化问题进行了研究,分析问题涉及的3个价值环节,建立其数学模型,并针对调度中存在的生产不确定性问题,进行模型的不确定性补偿,在此基础上,提出一种基于随机模拟、模糊推理、神经网络、启发式算法融合的不确定规划最优化系统。基于该系统,对不确定规划中存在的随机性、并发性与模糊性进行拟合,并通过启发式寻优求解出不确定环境下产业链生产与配送协同调度问题的最优方案。通过对不同规模问题实例进行仿真实验,结果表明所构造的系统可较好地拟合调度过程中的不确定环境,在此基础上可得出适应性强的方案解,解的质量明显优于生产与配送协同调度遗传算法和生产与配送阶段优化算法。 展开更多

关键词 产业链协同 不确定规划 神经网络 遗传算法

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面向产业链云服务平台的分布式备件库存协同控制方法与软件工具研究 被引量：6

5

作者 吕瑞 孙林夫 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第10期1812-1818,共7页

针对制造业产业链协同服务平台的备件业务协作需求,提出跨节点的库存协同解决方案并建立近期需求预测计算模型。结合分布式节点企业的历史交易数据、库存数据的实时采集与处理应用,保障库存控制方案的实效性。采用MapReduce框架对模型... 针对制造业产业链协同服务平台的备件业务协作需求,提出跨节点的库存协同解决方案并建立近期需求预测计算模型。结合分布式节点企业的历史交易数据、库存数据的实时采集与处理应用,保障库存控制方案的实效性。采用MapReduce框架对模型参数计算过程进行优化,提高运算速度。基于遗传算法获取模型计算最优解,并将模型计算结果推送至下游经销商企业群,由反馈信息控制订单的动态生成。并将该模式应用在汽车产业链云服务平台,压缩了产业链响应时间。 展开更多

关键词 备件 产业链 库存协同 遗传算法

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基于SaaS的产业链协作公共服务平台数据安全解决方案 被引量：19

6

作者 陈静 孙林夫 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期1317-1324,共8页

针对基于软件即服务的产业链协作公共服务平台的数据安全问题,设计了公共服务平台的数据安全解决方案;该方案将非对称加密技术和Web服务技术结合,实现了企业数据的存储保密,利用非对称加密技术、Hash技术和数字签名技术实现了平台数据... 针对基于软件即服务的产业链协作公共服务平台的数据安全问题,设计了公共服务平台的数据安全解决方案;该方案将非对称加密技术和Web服务技术结合,实现了企业数据的存储保密,利用非对称加密技术、Hash技术和数字签名技术实现了平台数据的完整性、网络传输保密性和发送不可抵赖性。最后,通过对该方案的实现、安全性及可行性分析,验证了该方案的可用性和有效性。 展开更多

关键词 产业链 协作公共服务平台 数据安全 加密技术 WEB服务

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基于多源信息融合故障树与模糊Petri网的复杂系统故障诊断方法 被引量：13

7

作者 吕瑞 孙林夫 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期1817-1831,共15页

针对复杂系统故障树模型构建困难且模型冗余节点多、计算复杂的问题,提出一种基于多源信息融合故障树与模糊Petri网的故障诊断方法。该方法先将多源信息进行标准化处理,从处理后的信息中提取维修元数据,同时利用数据挖掘方法得到故障关... 针对复杂系统故障树模型构建困难且模型冗余节点多、计算复杂的问题,提出一种基于多源信息融合故障树与模糊Petri网的故障诊断方法。该方法先将多源信息进行标准化处理,从处理后的信息中提取维修元数据,同时利用数据挖掘方法得到故障关联项集。通过维修元数据、故障关联项集和系统结构关系的映射、融合,更加全面、准确地构建复杂系统故障树模型。采用模糊Petri网对多源信息融合故障树模型进行简化和改进,并利用基于模糊Petri网的动态故障推理方法和基于关联矩阵的最小割集求解方法建立复杂系统故障诊断方法,提高了故障的诊断速度与推理效率。以汽车发动机故障诊断过程为例,证明了所提方法的合理性和有效性。 展开更多

关键词 复杂系统 故障诊断 多源信息 故障树 模糊PETRI网

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基于汽车价值链业务协同资源的配件销量预测模型 被引量：2

8

作者 孙磊 任春华 +1 位作者 高雪芹 王波 《现代计算机》 2021年第26期32-37,共6页

随着汽车售后服务市场竞争愈发激烈,为了提高市场占有率,配件代理商不仅要向客户提供优质的服务,还要减少库存成本。因此制定准确有效的配件销量预测模型对配件代理商至关重要。本文以汽车价值链业务协同过程中产生的配件销量数据为基础... 随着汽车售后服务市场竞争愈发激烈,为了提高市场占有率,配件代理商不仅要向客户提供优质的服务,还要减少库存成本。因此制定准确有效的配件销量预测模型对配件代理商至关重要。本文以汽车价值链业务协同过程中产生的配件销量数据为基础,提出了一种BP-GRU组合预测模型,用于配件的销量预测。该模型利用BP网络对数据的特征进行初步提取,接着利用GRU捕获时间长期依赖性,将BP和GRU的预测结果进行加权融合。最后采用了包括平台某配件代理商的销售数据在内的3种数据集进行了5组对比实验。实验结果表明,该组合模型的预测效果比起其他单一模型的效果更好。 展开更多

关键词 配件销量预测 组合预测模型 BP神经网络 GRU模型

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基于汽车价值链业务协同资源的整车需求量预测模型 被引量：1

9

作者 张倩 任春华 +1 位作者 高雪芹 王波 《现代计算机》 2021年第25期26-30,共5页

针对汽车市场竞争不断加剧的现状,制定准确的整车需求量对制造厂的销售计划具有重要参考意义。本文提出了一种基于Prophet和LSTM(长短期记忆网络)模型相结合的组合预测模型(Prophet-LSTM)。为验证模型的可行性,对汽车价值链业务协同过... 针对汽车市场竞争不断加剧的现状,制定准确的整车需求量对制造厂的销售计划具有重要参考意义。本文提出了一种基于Prophet和LSTM(长短期记忆网络)模型相结合的组合预测模型(Prophet-LSTM)。为验证模型的可行性,对汽车价值链业务协同过程中产生的整车销售时序数据资源进行了提取,首先利用Prophet模型对原始数据集进行特征提取,然后将特征放入到LSTM模型中进行多步时间序列预测,最后将两个模型的预测值进行加权融合得到最终的预测值。与单一模型进行实验对比,结果表明,Prophet-LSTM组合模型较单一模型具有更高的预测精度。 展开更多

关键词 整车需求预测 PROPHET LSTM模型 组合预测模型 汽车产业链

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面向注塑机集群式供应链协同平台的供应商动态评价方法

10

作者 王守明 王淑营 刘述雅 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第6期2148-2152,共5页

为满足注塑机行业集群式供应链协同平台供应商动态评价的需求,分析了注塑机集群式供应链的特点以及选择供应商战略伙伴的重要性,提出基于注塑机集群式供应链协同平台的供应商动态评价解决方案,针对不同企业联盟的不同业务需求,设计了一... 为满足注塑机行业集群式供应链协同平台供应商动态评价的需求,分析了注塑机集群式供应链的特点以及选择供应商战略伙伴的重要性,提出基于注塑机集群式供应链协同平台的供应商动态评价解决方案,针对不同企业联盟的不同业务需求,设计了一套动态评价指标体系,针对不同企业联盟对指标权重的不同需求,设计了一套动态算法库供企业联盟选择,同时还设计了基于平台的供应商评价结果图形化展示的构件。此供应商动态评价体系已应用到注塑机供应链协同平台上,使平台上现有四个企业联盟实现了对供应商评价的动态配置。 展开更多

关键词 协同平台 供应商评价 动态指标体系 评价模型

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面向科技资源服务交易的供需匹配技术

11

作者 冉丈杰 《现代计算机》 2022年第5期10-17,共8页

在科技资源服务交易的过程中,技术需求文本往往存在描述模糊、非结构化等问题,为应对由此引起的服务供需匹配困难的现象,开展面向科技资源服务交易的供需匹配技术研究。提出一种服务供需匹配模型,首先提取技术需求文本的关键词,接着构... 在科技资源服务交易的过程中,技术需求文本往往存在描述模糊、非结构化等问题,为应对由此引起的服务供需匹配困难的现象,开展面向科技资源服务交易的供需匹配技术研究。提出一种服务供需匹配模型,首先提取技术需求文本的关键词,接着构建技术供给核心库,采用相关模型训练词向量并计算供需文本之间的语义相似度,最后计算出二者的匹配值。对线上电子信息技术领域的供需文本进行测试,计算出给定供需文本之间的匹配值,为实现科技服务交易中的供需对接与供需匹配提供一种新思路。 展开更多

关键词 供需匹配 关键词提取 相关度搜索 词向量 语义相似度

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基于多价值链协同资源的配件价格预测模型

12

作者 朱惠 冯玉 《信息与电脑》 2022年第10期35-37,共3页

本文面向汽车产业链协同平台上的配件代理商,以其积累的数十年销售业务数据为数据支持,提出了一种LightGBM-GRU组合预测模型。该模型利用轻量级的梯度提升机(Light Gradient Boosting Machine,LigthGBM)模型的树类模型优势,得到特征的... 本文面向汽车产业链协同平台上的配件代理商,以其积累的数十年销售业务数据为数据支持,提出了一种LightGBM-GRU组合预测模型。该模型利用轻量级的梯度提升机(Light Gradient Boosting Machine,LigthGBM)模型的树类模型优势,得到特征的重要性排序,选取对价格影响较大的特征集,分别带入LightGBM模型和GRU模型中,将两种模型的预测结果进行加权得到最终预测结果。选取多家代理商都销售的某多链配件进行数据预处理,并进行对比实验,结果表明该组合模型的预测结果相比于没有提取特征的单一模型的预测效果更好。 展开更多

关键词 配件价格预测 LightGBM模型 GRU模型 组合预测模型 汽车产业链

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基于实体间关系的数据空间实体解析技术

13

作者 祁祥威 《现代计算机》 2023年第15期80-82,共3页

针对数据空间中大量异质数据没有统一的语义,无法进行基于属性值相似度的实体解析任务的问题,提出了从实体间关系进行实体解析的简单方法。通过决策结点和决策关系构建连接图,并通过连通分量算法进行冗余结点的删除和属性的继承。通过... 针对数据空间中大量异质数据没有统一的语义,无法进行基于属性值相似度的实体解析任务的问题,提出了从实体间关系进行实体解析的简单方法。通过决策结点和决策关系构建连接图,并通过连通分量算法进行冗余结点的删除和属性的继承。通过构建的小规模数据集进行了算法的验证。 展开更多

关键词 实体解析 数据空间 实体关系模型 数据清洗

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面向汽车旧件再制造组合赋权模糊综合评价模型

14

作者 王华政 《现代计算机》 2023年第11期113-116,共4页

围绕汽车产业价值链维修服务过程中产生的汽车旧件是否可再制造的模糊性决策问题,经过对再制造决策问题的分析与主客观赋权评价算法的研究,给出基于主客观组合权重的模糊综合评价方法,对旧件相关指标计算,评价旧件是否可再制造,辅助供... 围绕汽车产业价值链维修服务过程中产生的汽车旧件是否可再制造的模糊性决策问题,经过对再制造决策问题的分析与主客观赋权评价算法的研究,给出基于主客观组合权重的模糊综合评价方法,对旧件相关指标计算,评价旧件是否可再制造,辅助供应商进行回收再制造决策,并实际应用验证该方法的有效性。 展开更多

关键词 汽车旧件 组合赋权 模糊综合评价

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基于多价值链协同资源的配件共享供需匹配模型

15

作者 张红莉 《信息与电脑》 2022年第10期38-40,共3页

汽车后市场是目前汽车产业链中稳定增长的发展领域,代理商是汽车后市场的核心,但其普遍存在着库存积压与配件急缺问题,进而极易发展库存与资金周转问题。针对这一现象,进行深入的需求分析设计了面向多代理商的配件跨链共享系统,为代理... 汽车后市场是目前汽车产业链中稳定增长的发展领域,代理商是汽车后市场的核心,但其普遍存在着库存积压与配件急缺问题,进而极易发展库存与资金周转问题。针对这一现象,进行深入的需求分析设计了面向多代理商的配件跨链共享系统,为代理商提供库存处理及缺件求购的方法途径,并基于加权修正的逼近理想解排序法逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)进行配件供需匹配,对平台共享信息进行实时监控与信息流通的促进,从而很大程度上打破代理商间的信息孤岛,促进库存周转。 展开更多

关键词 供需匹配 TOPSIS 跨链共享

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面向多服务价值链的业务资源双边匹配模型 被引量：11

16

作者 余洋 孙林夫 +1 位作者 任春华 韩敏 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期1397-1409,共13页

在第三方云平台环境下,为了帮助多服务价值链上的企业从海量信息资源中精准地获取高质量有价值的业务资源,提出一种面向多服务价值链的业务资源双边匹配模型。该模型首先根据多服务价值链上不同企业实际的业务需求构建供需双方的满意度... 在第三方云平台环境下,为了帮助多服务价值链上的企业从海量信息资源中精准地获取高质量有价值的业务资源,提出一种面向多服务价值链的业务资源双边匹配模型。该模型首先根据多服务价值链上不同企业实际的业务需求构建供需双方的满意度评价指标体系,然后结合模糊理论处理供需双方的满意度评价矩阵,最后将业务资源双边匹配模型转换为多目标优化模型,并采用线性加权的方法求解多目标优化模型,从而获得令供需双方最满意的业务资源。以汽车售后服务业务的配件数据资源为例验证了所提模型的合理性和有效性。 展开更多

关键词 多服务价值链 业务资源 双边匹配 第三方云平台 企业集群

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一种适用于业务流程定制环境的服务推荐方案 被引量：6

17

作者 余洋 孙林夫 吴奇石 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期692-702,共11页

在个性化业务流程定制环境中,为提高用户的定制效率引入推荐技术,但现有推荐技术存在诸多问题,如新用户、推荐结果缺乏多样性与推荐质量偏低等。为充分发挥推荐技术的优势并解决上述问题,提出一种适用于业务流程定制环境的服务推荐方案... 在个性化业务流程定制环境中,为提高用户的定制效率引入推荐技术,但现有推荐技术存在诸多问题,如新用户、推荐结果缺乏多样性与推荐质量偏低等。为充分发挥推荐技术的优势并解决上述问题,提出一种适用于业务流程定制环境的服务推荐方案,该方案首先利用聚类算法来解决新用户问题,再通过优化协同过滤来提高推荐结果的多样性,然后构建内容过滤筛除"伪邻居"来提高推荐质量,最后将获得的候选服务推荐给用户来提高定制效率。通过实验研究证实,所提方案既能解决新用户问题,又能改善推荐结果的多样性与推荐质量,还能提高用户的定制效率。 展开更多

关键词 云服务平台 业务流程定制 用户聚类 协同过滤 基于内容的过滤 混合推荐技术

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面向QoS与成本感知的云工作流调度优化 被引量：6

18

作者 方伯芃 孙林夫 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期331-348,共18页

为有效提升云工作流服务质量,降低运营成本,对云工作流调度优化问题展开研究。分析问题涉及的不同主体与调度环节,建立面向服务质量与成本感知的云工作流调度模型,并针对问题模型不同阶段的调度策略展开剖析,依据阶段策略特征设计调度... 为有效提升云工作流服务质量,降低运营成本,对云工作流调度优化问题展开研究。分析问题涉及的不同主体与调度环节,建立面向服务质量与成本感知的云工作流调度模型,并针对问题模型不同阶段的调度策略展开剖析,依据阶段策略特征设计调度方案的编码规则,在此基础上提出一种基于任务序列划分的两段式编码遗传算法。该算法以租户流程租约和虚拟机实例负载为约束,通过两段式交叉、变异算子进行种群的迭代进化,以实现对云工作流服务费用与云资源使用成本的调度优化。通过对不同规模的问题实例进行仿真实验,结果表明所构造算法的解质量明显优于两类基于任务与虚拟机映射编码的遗传算法。 展开更多

关键词 工作流 云计算 资源优化 任务调度 遗传算法

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基于故障树与贝叶斯网络的汽车故障诊断方法 被引量：2

19

作者 李星 《现代计算机》 2023年第10期9-14,19,共7页

针对传统汽车故障诊断过程中不能高效快速定位故障原因从而造成维修成本和维修时间增大的问题,经过对基于故障树与贝叶斯网络的汽车故障诊断方法进行研究,分析汽车故障数据,构建故障树模型并将其转化为贝叶斯网络,进行贝叶斯网络反向推... 针对传统汽车故障诊断过程中不能高效快速定位故障原因从而造成维修成本和维修时间增大的问题,经过对基于故障树与贝叶斯网络的汽车故障诊断方法进行研究,分析汽车故障数据,构建故障树模型并将其转化为贝叶斯网络,进行贝叶斯网络反向推理,确定故障诊断顺序,提高故障诊断的准确率,快速响应服务需求,帮助维修人员快速定位故障发生的位置以及故障原因,从而提高维修效率,提升服务质量。 展开更多

关键词 故障诊断 故障树分析法 贝叶斯网络

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面向多价值链的汽车配件需求预测模型 被引量：9

20

作者 任春华 孙林夫 韩敏 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期2786-2800,共15页

基于第三方零部件多产业链业务协同云服务平台中汽车配件的销售现状,配件代理商没有充分考虑跨链销售、跨链调拨、多链销售等配件需求。为提高配件需求预测的准确率,首先提出一种优势矩阵(AM)结合轻梯度提升机(LightGBM)、门控循环神经... 基于第三方零部件多产业链业务协同云服务平台中汽车配件的销售现状,配件代理商没有充分考虑跨链销售、跨链调拨、多链销售等配件需求。为提高配件需求预测的准确率,首先提出一种优势矩阵(AM)结合轻梯度提升机(LightGBM)、门控循环神经网络(GRU)的组合预测模型(LightGBM_GRU_AM),该模型通过引入优势矩阵获取单个模型的最优权重系数,通过加权后的组合模型进行需求预测。考虑到组合模型中某时刻子模型的预测效果优于组合模型,为进一步提高预测的准确率,设计了一种基于LightGBM、GRU和LightGBM_GRU_AM的半组合预测模型,该模型采用子模型优选策略,在训练过程中利用最小绝对误差建立子模型分类标签,以特征提取和分类回归树建立子模型选取规则,根据数据特征采用不同的子模型进行预测,集成不同时刻的预测值形成最终的需求预测。最后集成第三方云平台中多链配件销售和配件相关售后服务数据进行算例分析,相比其他7种预测模型,提出的2种预测模型不但能有效降低预测误差,而且半组合预测模型更有优势,同时也为配件代理商提供采购决策支持。 展开更多

关键词 汽车配件 多价值链 轻梯度提升机 门控循环神经网络 优势矩阵 组合预测模型 半组合预测模型 子模型优选 需求预测

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