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基于OBE理念的非计算机专业数据库基础课程改革 被引量:1
1
作者 仇涵 周千明 《计算机教育》 2024年第7期178-185,共8页
针对如何培养非计算机专业学生计算思维、课程内容以适配不同专业需求以及如何客观评价教学效果问题,提出借鉴需求向导教育理念(OBE),以专业需求为向导的课程创新改革思路,介绍创新改革路径,探讨如何采用逆向思维的方式进行课程内容建设... 针对如何培养非计算机专业学生计算思维、课程内容以适配不同专业需求以及如何客观评价教学效果问题,提出借鉴需求向导教育理念(OBE),以专业需求为向导的课程创新改革思路,介绍创新改革路径,探讨如何采用逆向思维的方式进行课程内容建设,并按照教学目标设计一套学生能力考查的量规表等。 展开更多
关键词 OBE理念 数据库基础 需求向导 非计算机专业 计算思维 量规表
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基于工程教育专业认证和卓越工程师计划的计算机专业培养方案研究 被引量:10
2
作者 谷林 黄国兵 +1 位作者 牟莉 梁颖 《高教学刊》 2018年第9期157-159,共3页
为了使计算机专业的人才培养计划更好地符合现代人才需求,遵循国际通行的工程教育专业认证标准和我国的卓越工程师培养计划是目前修订工科专业培养方案的主导方向。文章分析对比了以上两个权威准则的关键指标,在制定计算机专业人才培养... 为了使计算机专业的人才培养计划更好地符合现代人才需求,遵循国际通行的工程教育专业认证标准和我国的卓越工程师培养计划是目前修订工科专业培养方案的主导方向。文章分析对比了以上两个权威准则的关键指标,在制定计算机专业人才培养方案时尽量涵盖二者要求,结合学校办学思想和定位,使本专业培养出的人才具有更好的社会适应性和认可度。 展开更多
关键词 计算机专业人才培养 工程教育专业认证 卓越工程师计划
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计算机网络课程的分级分专业教学模式 被引量:8
3
作者 薛文生 薛涛 +1 位作者 王明明 王伟 《计算机教育》 2019年第4期16-20,共5页
针对计算机网络技术在不同专业领域的应用需求,分析了计算机网络课程和专业课程之间的联系,探讨了计算机网络课程针对不同专业的差别化教学,提出了两级N类教学模式。从教学内容和教学方法两方面阐述了两级N类教学模式:在教学内容上,针... 针对计算机网络技术在不同专业领域的应用需求,分析了计算机网络课程和专业课程之间的联系,探讨了计算机网络课程针对不同专业的差别化教学,提出了两级N类教学模式。从教学内容和教学方法两方面阐述了两级N类教学模式:在教学内容上,针对不同专业方向实行专业级的分类教学;在教学方法上,对必修内容采用案例教学法,对分专业方向的教学内容采用教师引导、学生自学的自主研究式教学法。 展开更多
关键词 计算机网络 课程改革 教学研究
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计算机课程双语教学探讨与实践 被引量:11
4
作者 薛文生 谷林 陈向荣 《计算机教育》 2006年第12期41-44,共4页
为了缩小我国高校在信息技术领域与国外高校之间的差距,实现计算机专业与国际教学接轨,在计算机专业中推行双语教学是计算机专业教学发展的需要,也是教育教学改革的需要。为此,我校对计算机有关课程进行了双语教学的实践。本文主要以计... 为了缩小我国高校在信息技术领域与国外高校之间的差距,实现计算机专业与国际教学接轨,在计算机专业中推行双语教学是计算机专业教学发展的需要,也是教育教学改革的需要。为此,我校对计算机有关课程进行了双语教学的实践。本文主要以计算机网络课程的双语教学实践为例,对双语教学中存在的一些问题进行了探讨。 展开更多
关键词 双语教学 计算机教学 教学改革
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“跨学科教学视角+离散单元法综合实训”的非计算机学科本科生编程计算能力培养 被引量:1
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作者 梅凡民 苏进 +2 位作者 陈金广 梁晓强 林川 《计算机教育》 2023年第8期6-10,共5页
针对省属高校新工科建设由于办学资源等因素制约而不宜套用部属及双一流高校路径的问题,在问卷调查分析理工科本科生计算编程能力状况的基础上,提出微调培养方案,通过增设跨学科综合实训体系推动新工科建设。以融合多学科知识的离散单... 针对省属高校新工科建设由于办学资源等因素制约而不宜套用部属及双一流高校路径的问题,在问卷调查分析理工科本科生计算编程能力状况的基础上,提出微调培养方案,通过增设跨学科综合实训体系推动新工科建设。以融合多学科知识的离散单元法综合实训为例,探讨其对理工科专业的综合性及普适性,介绍构建综合实训的教学框架的方法,并从跨学科知识学习、编程逻辑与方法、心理建设等方面阐述如何培养非计算机学科本科生编程计算能力的多维途径,通过介绍初步实践过程说明教学效果达到预期目标。 展开更多
关键词 新工科 综合实训 学科交叉融合 离散单元法 编程计算
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基于科研第二课堂的计算机类应用型创新人才培养 被引量:7
6
作者 朱欣娟 李莉 +1 位作者 赵雪青 石美红 《软件导刊.教育技术》 2018年第10期30-32,共3页
探讨了通过高校科研第二课堂培养计算机类应用型创新人才的思路和具体措施,包括通过科研讲座激发兴趣,吸引学生加入科研第二课堂;引导学生开展主题式自学,迅速提高实践动手能力;通过创新创业项目和学科竞赛培养应用性创新能力等,指出了... 探讨了通过高校科研第二课堂培养计算机类应用型创新人才的思路和具体措施,包括通过科研讲座激发兴趣,吸引学生加入科研第二课堂;引导学生开展主题式自学,迅速提高实践动手能力;通过创新创业项目和学科竞赛培养应用性创新能力等,指出了目前基于科研第二课堂的创新人才培养中需要进一步研究的问题。 展开更多
关键词 应用型人才培养 创新能力培养 科研第二课堂
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计算机视觉技术在棉花异性纤维检测中的应用综述 被引量:5
7
作者 师红宇 《科技创新导报》 2018年第24期127-128,共2页
清除棉花异性纤维的传统方法和基于仪器的方法都比较耗时、效率低、可靠性低。计算机视觉,作为一种无损的、低成本的、快速的检测工具,已经广泛地应用到棉花异性纤维检测。本文综述了计算机视觉技术的基本概念、组成和图像采集模式,介... 清除棉花异性纤维的传统方法和基于仪器的方法都比较耗时、效率低、可靠性低。计算机视觉,作为一种无损的、低成本的、快速的检测工具,已经广泛地应用到棉花异性纤维检测。本文综述了计算机视觉技术的基本概念、组成和图像采集模式,介绍了棉花异性纤维图像处理和分析的进展,并对今后的研究方向给出了指导。 展开更多
关键词 计算机视觉 异性纤维 图像分割 特征提取
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基于Authorware的《计算机应用基础》课件的设计与制作 被引量:1
8
作者 曲蕴慧 白新国 《科技信息》 2010年第7期59-60,共2页
《计算机应用基础》是一门培养学生动手能力,自我学习能力的课程。通过多媒体课件的使用,可以使学生在课下加强联系,强化记忆,是对课堂内容的扩充。文章从Authorware软件的特点出发,介绍了使用Authorware制作《计算机应用基础》多媒体课... 《计算机应用基础》是一门培养学生动手能力,自我学习能力的课程。通过多媒体课件的使用,可以使学生在课下加强联系,强化记忆,是对课堂内容的扩充。文章从Authorware软件的特点出发,介绍了使用Authorware制作《计算机应用基础》多媒体课件,总结了《计算机应用基础》课程采用多媒体课件教学的效果和前景。 展开更多
关键词 AUTHORWARE 多媒体课件 《计算机应用基础》
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高性能机群计算机系统的构建及编程
9
作者 张旭风 王纪川 《现代电子技术》 2006年第21期51-53,56,共4页
高性能机群计算机是指利用高速通信网络将一组高档工作站或PC机按某种结构连接起来,在并行程序开发环境支持下,统一调度、协调系统资源,实现高效并行处理的系统。概述了机群计算机和PVM的特点,进而给出了一种利用Windows操作系统和PVM(P... 高性能机群计算机是指利用高速通信网络将一组高档工作站或PC机按某种结构连接起来,在并行程序开发环境支持下,统一调度、协调系统资源,实现高效并行处理的系统。概述了机群计算机和PVM的特点,进而给出了一种利用Windows操作系统和PVM(Parallel Virtural Machine)在微机局域网上构建高性能机群计算机系统的具体过程和方法,如在Windows操作系统下的安装配置PVM的过程、配置并行计算环境过程中的注意事项,及并行编程模式的选择方法等。 展开更多
关键词 机群计算机系统 微机局域网 并行虚拟机 并行编程
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基于SDN的高校计算机网络实验室设计 被引量:3
10
作者 李月溶 薛涛 薛文生 《软件工程》 2019年第1期51-53,50,共4页
网络应用数量的迅猛增长,让新型网络创新架构SDN受到各界的广泛推崇。为了解决许多高校的计算机网络实验室还不支持SDN相关实验,对计算机相关专业学生在SDN的学习、应用和研究方面形成阻碍,不利于学生的系统学习和就业的问题,本文从SDN... 网络应用数量的迅猛增长,让新型网络创新架构SDN受到各界的广泛推崇。为了解决许多高校的计算机网络实验室还不支持SDN相关实验,对计算机相关专业学生在SDN的学习、应用和研究方面形成阻碍,不利于学生的系统学习和就业的问题,本文从SDN的理论建设出发,基于Open Flow标准,搭建基于SDN的计算机网络创新环境实验平台并设计了五种基本网络连接通信情况,为高校计算机网络实验室提供能够支持SDN相关实验的低成本可行性设计方案。 展开更多
关键词 软件定义网络 SDN 控制器 OpenFlow
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分类分段回溯试探算法在计算机基础在线考试系统中的应用 被引量:4
11
作者 高欢欢 《软件导刊》 2016年第5期157-159,共3页
组卷算法有很多,回溯试探法结合分类分段算法,有效缩小回溯搜索范围,能解决试题重复率高、知识点覆盖面小的问题,提高了组卷效率。采用分类法,按照不同题型把题库分为5类,缩小了搜索范围,解决了知识点覆盖面问题。将试题按照章节、难度... 组卷算法有很多,回溯试探法结合分类分段算法,有效缩小回溯搜索范围,能解决试题重复率高、知识点覆盖面小的问题,提高了组卷效率。采用分类法,按照不同题型把题库分为5类,缩小了搜索范围,解决了知识点覆盖面问题。将试题按照章节、难度系数分段,将具有相同属性的试题分配到一个集合中,再从每段中随机抽取满足约束条件的一定数量试题组卷,解决试题重复率问题。将这种算法应用到在线考试系统中,生成满足需求的试卷。 展开更多
关键词 在线考试系统 回溯试探算法 组卷
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基于融合思维的计算机学科大数据课程设计
12
作者 王蒙 高晓娟 王峰萍 《科学咨询》 2023年第16期33-35,共3页
推动大数据与各行业融合发展是“十四五”时期建设数字中国的新使命。针对目前大数据专业培养模式的局限和应用型人才供需矛盾突出的现状,针对计算机人才投身大数据行业的强劲需求,围绕培养具备融合思维的计算机学科大数据人才主线,分... 推动大数据与各行业融合发展是“十四五”时期建设数字中国的新使命。针对目前大数据专业培养模式的局限和应用型人才供需矛盾突出的现状,针对计算机人才投身大数据行业的强劲需求,围绕培养具备融合思维的计算机学科大数据人才主线,分析现有大数据课程知识结构缺陷,提出涵盖课程设计、教学模式和评价机制的改革路径,从学科、产教、“数智”“教研”等多元视角将大数据与产业融合思维融入课程,具体化对大数据应用能力的培养。 展开更多
关键词 大数据 应用型人才 融合思维 面向计算机学科
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计算机类课程智能问答助手的设计与实现 被引量:1
13
作者 白佳 何苗 +2 位作者 周浩然 席山山 赵咪咪 《数字技术与应用》 2021年第6期160-162,166,共4页
随着互联网的迅猛发展,在线网络课程学习逐渐成为大众学习的新模式。基于在线用户学习中往往存在许多困惑,本文应用人工智能技术识别教育技术领域用户计算机类课程问题的真实意图并返回用户需要的答案,采用jieba分词、TF-IDF模型、朴素... 随着互联网的迅猛发展,在线网络课程学习逐渐成为大众学习的新模式。基于在线用户学习中往往存在许多困惑,本文应用人工智能技术识别教育技术领域用户计算机类课程问题的真实意图并返回用户需要的答案,采用jieba分词、TF-IDF模型、朴素贝叶斯分类等技术开发了“计算机类课程智能问答助手”。在节省人力物力成本开销的同时,也为计算机知识的普及提供了便捷途径。 展开更多
关键词 人工智能 在线网络学习 计算机类课程智能问答
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网络工程专业课堂教学的智能化评价方法探究
14
作者 王伟 薛文生 +1 位作者 王明明 巩林明 《计算机教育》 2024年第3期80-84,90,共6页
针对传统高校的课堂教学评价机制存在诸多缺陷,难以适应工程教育专业认证人才培养理念的问题,围绕“以学生为中心”“产出导向”和“持续改进”,提出一种智能化课堂教学评估方法,阐述该方法的具体实施过程,最后通过网络工程专业课程教... 针对传统高校的课堂教学评价机制存在诸多缺陷,难以适应工程教育专业认证人才培养理念的问题,围绕“以学生为中心”“产出导向”和“持续改进”,提出一种智能化课堂教学评估方法,阐述该方法的具体实施过程,最后通过网络工程专业课程教学的实证分析说明该方法的有效性。 展开更多
关键词 课堂教学 表情和姿态 智能化评估 过程性可量化的评估指标体系 网络工程
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基于RealSense仓库货物体积计算方法的研究
15
作者 顿启鹏 毋涛 《计算机技术与发展》 2024年第1期71-76,共6页
企业仓库中,查看可用空间量是调配货物过程中的重要环节,而对于固定的仓库,它的总容量是固定的,所以可以通过算出仓库中现有的货物量,然后两个相减即可得到剩余可用空间量。对于计算仓库货物的体积,首先使用RealSense深度相机获取货物... 企业仓库中,查看可用空间量是调配货物过程中的重要环节,而对于固定的仓库,它的总容量是固定的,所以可以通过算出仓库中现有的货物量,然后两个相减即可得到剩余可用空间量。对于计算仓库货物的体积,首先使用RealSense深度相机获取货物场景的初始点云。由于获取的初始点云数据往往存在噪声,所以在进行货物体积计算时需要进行一些预处理。预处理过后得到了货物的点云,然后利用投影法和积分法对其进行计算测量。针对仓库货物堆的大小不一问题,提出了两种方案:第一种,对于小货物堆(体积小于2立方米的货物),使用相机从上往下拍,获取货物的顶面和地面,然后通过统计分析法、投影与积分的结合得到货物体积;第二种,对于大货物堆(体积大于等于2立方米的货物)不易获取货物的顶面,使用两个有一定距离的相机获取货物堆的两个侧面,然后对方案一的方法进行变形得到货物体积。实验结果表明:该方式测得的货物体积与实际的货物体积相差不超过3%,满足目前企业仓库的需求。 展开更多
关键词 点云体积 投影法 积分法 深度相机 RealSense
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基于改进ACGAN算法的带钢小样本数据增强方法
16
作者 师红宇 王嘉鑫 李怡 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第1期211-218,共8页
为了解决带钢小样本数据集在深度学习中出现的模式崩溃、图像模糊和错判等问题,提出一种改进的ACGAN数据增强方法。首先,模型中引入带梯度惩罚项的Wasserstein距离作为损失函数,解决了模式崩溃和训练不稳定问题;其次,生成器网络中改进... 为了解决带钢小样本数据集在深度学习中出现的模式崩溃、图像模糊和错判等问题,提出一种改进的ACGAN数据增强方法。首先,模型中引入带梯度惩罚项的Wasserstein距离作为损失函数,解决了模式崩溃和训练不稳定问题;其次,生成器网络中改进标签反卷积网络,使标签信息更好地贯穿整个生成网络,并在其末端设计了去噪结构,提高了生成图像质量;接着,判别器网络中引入级联融合思想,增强了网络判别能力;最后,将改进前后的模型在NEU带钢表面缺陷数据集和MNIST数据集上进行对比实验,结果表明:所提模型生成各类样本图像的清晰度、准确性明显提高,并且客观指标FID的平均值在NEU带钢表面缺陷数据集上下降了15.8%,在MNIST数据集下降了73%,为带钢小样本数据集的扩充提供了一种新方法。 展开更多
关键词 图像生成 生成对抗网络 数据增强 小样本
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基于注意力胶囊网络的口语理解联合模型
17
作者 李维乾 杨卓琳 蒋良 《计算机与数字工程》 2025年第2期499-504,共6页
意图识别和语义槽填充是口语理解系统中的两项重要任务,将两项任务联合学习已成为一种趋势。然而,现有的联合模型在获得语句意图的同时对槽位进行序列标注,并没有明确保留字、词、槽位和意图之间的层次关系。论文设计了一种基于注意力... 意图识别和语义槽填充是口语理解系统中的两项重要任务,将两项任务联合学习已成为一种趋势。然而,现有的联合模型在获得语句意图的同时对槽位进行序列标注,并没有明确保留字、词、槽位和意图之间的层次关系。论文设计了一种基于注意力胶囊网络的口语理解联合模型。该模型对输入的字信息和词信息进行动态融合,充分考虑了口语理解中字词信息的重要性;通过自注意力路由和重路由实现意图与语义槽的双向信息流动。实验表明,该模型在CAIS和ECDT-NLU数据集得到了较好的结果,在CAIS上意图识别准确率达到94.82%,语义槽填充F1分数达到88.36%,在ECDT-NLU上意图识别准确率达到79.94%,语义槽填充F1分数达到49.62%,对比其他模型取得了较好的性能。 展开更多
关键词 对话系统 口语理解 意图识别 语义槽填充 注意力胶囊网络
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基于YOLOv5s的舰船小目标检测方法研究
18
作者 师红宇 蔡自桂 +1 位作者 杜文 张哲于 《舰船电子工程》 2025年第2期34-38,73,共6页
海面舰船目标检测容易受陆地、海浪等背景的干扰。针对舰船小目标检测精度低和鲁棒性差的问题,提出一种改进的舰船目标检测模型CWMA-YOLOv5s。首先,设计具有多分支跨层连接的C2f模块丰富多目标舰船梯度流信息。然后,设计并实现了残差多... 海面舰船目标检测容易受陆地、海浪等背景的干扰。针对舰船小目标检测精度低和鲁棒性差的问题,提出一种改进的舰船目标检测模型CWMA-YOLOv5s。首先,设计具有多分支跨层连接的C2f模块丰富多目标舰船梯度流信息。然后,设计并实现了残差多头自注意力融合模块优化特征融合效果。其次,改进Predection网络,设计SCP结构,提高了舰船目标的显著度。最后,引入改进的WIOU损失函数解决CIOU损失函数带来的梯度爆炸和模型提前退化问题。实验结果表明,与YOLOv5s模型相比,该模型在MASATI-v2数据集上,精度提高了13.1%,召回率提高了12.8%,mAP@50提高了6.8%。与其他同类型检测算法相比,该算法拥有更好的学习能力,整体检测精度达到了82.3%,具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 舰船检测 多头自注意力机制 空间上下文金字塔 WIOU损失函数
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云计算中虚拟机资源自动配置技术的研究 被引量:12
19
作者 薛涛 刘龙 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第3期759-764,共6页
针对云资源管理者所面临的负载动态变化以及弹性资源需求等问题,提出一种虚拟机资源的自动配置管理技术,把强化学习技术引入云虚拟资源的管理,将虚拟机的配置管理过程建模为马尔可夫决策模型,根据系统的运行状态以及输入负载的动态变化... 针对云资源管理者所面临的负载动态变化以及弹性资源需求等问题,提出一种虚拟机资源的自动配置管理技术,把强化学习技术引入云虚拟资源的管理,将虚拟机的配置管理过程建模为马尔可夫决策模型,根据系统的运行状态以及输入负载的动态变化自动决策添加或删除虚拟机的行为。实验结果验证了该技术能够根据负载的动态变化完成云虚拟资源的自动配置管理任务,及时响应终端用户的实时性任务请求,保证了云资源使用者的SLA需求。 展开更多
关键词 云计算 自动配置 强化学习 马尔可夫决策模型
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云计算环境中移动网络低匹配度异质信息入侵感知预测算法 被引量:2
20
作者 陈惠娟 赵旭 陈亮 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2019年第6期1449-1455,共7页
针对传统灰色神经网络组合预测算法对网络中入侵信息预测时,缺乏对低匹配度异质信息的预处理过程,未对信息入侵攻击意图进行预测,存在预测准确率低以及入侵防御性能差等问题,提出一种新的云计算环境中移动网络低匹配度异质信息入侵感知... 针对传统灰色神经网络组合预测算法对网络中入侵信息预测时,缺乏对低匹配度异质信息的预处理过程,未对信息入侵攻击意图进行预测,存在预测准确率低以及入侵防御性能差等问题,提出一种新的云计算环境中移动网络低匹配度异质信息入侵感知预测算法,通过灰色模型对初始网络低匹配度异质信息进行预处理.先采用基于元路径的低匹配度异质信息入侵感知预测算法得到入侵攻击意图矩阵,再根据该矩阵获取入侵攻击意图函数关系,实现低匹配度异质信息入侵攻击意图预测.仿真实验结果表明,该算法可全面预测信息入侵的意图和过程,对入侵信息节点防御成功率约为85%,误警率和漏警率较低,并具有较高的预测精度. 展开更多
关键词 云计算平台 移动网络 低匹配度异质信息 入侵感知预测 预处理 入侵攻击意图 元路径
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