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关于物联网技术的信息安全保密技术的思考
被引量:
2
1
作者
吴鹏信
李立
《计算机产品与流通》
2018年第7期40-40,共1页
本文通过对物联网技术以及信息安全保密技术重要性的分析,提出了信息安全保密技术应用于物联网技术中的具体措施,确保物联网的应用安全。
关键词
物联网技术
信息安全保密技术
措施
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职称材料
基于机器视觉的火车驾驶员动态手势识别方法
被引量:
11
2
作者
李浩
杨森林
张晓丽
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2021年第2期34-37,43,共5页
为快速准确识别火车驾驶员动态手势,提出一种基于机器视觉的动态时间规整算法。采用Kinect视觉传感器提取手势深度信息,结合人体骨骼节点信息,通过选取合适的深度距离阈值将手势图像信息从背景中分离出来。基于支持向量机(SVM)算法对分...
为快速准确识别火车驾驶员动态手势,提出一种基于机器视觉的动态时间规整算法。采用Kinect视觉传感器提取手势深度信息,结合人体骨骼节点信息,通过选取合适的深度距离阈值将手势图像信息从背景中分离出来。基于支持向量机(SVM)算法对分割后的手势图像进行识别并对手势规范性进行评价。利用图像深度数据以及驾驶员骨骼数据得到手臂骨骼节点的运动序列,结合动态时间规整(DTW)算法进行动态手势最优匹配,得到动态手势识别和评价结果。模拟场景数据测试实验表明:在可靠性和稳定性方面,所提出的方法优于传统的方法。此外,该方法能够实时实现和准确得分。
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关键词
信息技术
动态手势识别
动态时间规整
交通信号
图像处理
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职称材料
基于级联微型神经网络的多角度车辆检测方法
被引量:
5
3
作者
李浩
连捷
王辛岩
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第22期233-238,共6页
车辆检测是智能交通系统建设的关键步骤,但在光照变化、遮挡等复杂交通场景下,单一角度视频检测的方法无法准确地获取车辆特定特征。为了提高交通监控图像中车辆检测的准确性,将AdaBoost算法嵌入微型的神经网络模型,并结合局部归一化像...
车辆检测是智能交通系统建设的关键步骤,但在光照变化、遮挡等复杂交通场景下,单一角度视频检测的方法无法准确地获取车辆特定特征。为了提高交通监控图像中车辆检测的准确性,将AdaBoost算法嵌入微型的神经网络模型,并结合局部归一化像素差值特征(LNPD),提出了基于级联微型神经网络的多角度车辆检测方法。该方法首先提取检测图像的局部归一化像素差值特征,然后使用多层感知器学习最优的特征子集及其组合特征,最后使用AdaBoost算法筛选最具区分力的特征构建强分类器。以不同复杂程度的真实交通场景中包含有正面、侧面及背面三个角度的样本集作为测试集,并与NPD、DPM-V5、ACF和RCNN等方法进行了定性与定量对比。实验结果表明,该车辆检测方法在三种数据集上的平均检测率和检测时间分别为82.28%和125 ms,优于传统车辆检测方法。
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关键词
智能交通
车辆检测
微型神经网
LNPD特征
级联分类器
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职称材料
基于深度学习的多角度车辆动态检测方法
被引量:
3
4
作者
李浩
张运胜
+1 位作者
连捷
李泽萍
《交通信息与安全》
CSCD
2017年第5期37-44,共8页
针对在复杂场景下,背景区域干扰特征过多、被检测目标运动速度快等导致的动态目标检测率低的问题,研究了基于深度学习的多角度车辆动态检测方法,将带有微型神经网络的卷积神经网络(MLP-CNN)用于传统算法的改进。使用快速候选区域提取算...
针对在复杂场景下,背景区域干扰特征过多、被检测目标运动速度快等导致的动态目标检测率低的问题,研究了基于深度学习的多角度车辆动态检测方法,将带有微型神经网络的卷积神经网络(MLP-CNN)用于传统算法的改进。使用快速候选区域提取算法提取图像中可能存在车辆的区域,之后使用深层卷积神经网络(CNN)提取候选区域的特征,并在卷积层中增加微型神经网络(MLP)对每层的特征进一步综合抽象,最后使用支持向量机(SVM)区分目标和背景的CNN特征。实验表明,该方法能够处理高复杂度背景条件下,部分遮挡、运动速度快的目标特征检测,识别率高达87.9%,耗时仅需225ms,比常用方法效率有大幅度提升。
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关键词
智能交通
车辆检测
深度学习
卷积神经网
微型神经网
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职称材料
基于反馈背景模型的城市道路交叉口前景目标检测
被引量:
3
5
作者
李浩
张运胜
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2017年第6期63-69,共7页
为准确检测城市道路交叉口监控视频中缓慢行驶或短时停留的前景目标,提出了一种基于前景目标反馈的背景模型检测方法.首先基于观测样本的像素值构建背景模型,利用计数器观测像素点检测为前景或背景的次数并描述当前场景的交通状态和稳定...
为准确检测城市道路交叉口监控视频中缓慢行驶或短时停留的前景目标,提出了一种基于前景目标反馈的背景模型检测方法.首先基于观测样本的像素值构建背景模型,利用计数器观测像素点检测为前景或背景的次数并描述当前场景的交通状态和稳定性,其次根据场景自适应阈值判断当前像素点为前景点或背景点,最终通过交通状态和场景的稳定性更新背景模型.采用基于真实的交叉口视频场景对算法的有效性进行了定性与定量分析.实验结果表明,该算法在复杂的城市道路交叉口场景中检测出缓慢行驶或短时停留车辆的性能优于其他方法,同时能够满足城市道路交叉口智能视频监控实时性和准确性的要求,为交叉口前景目标的行为分析奠定了基础.
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关键词
信息技术
车辆检测
前景检测
城市交通
背景模型
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职称材料
基于遗传算法的K-means聚类改进研究
被引量:
4
6
作者
冯永亮
李浩
《计算机与数字工程》
2020年第8期1831-1834,1839,共5页
在传统的K-means算法中,K值和初始聚类中心往往凭人的经验或随机选取,算法对选取结果又比较敏感,同时算法易陷入局部最优。论文针对这些不足,利用遗传算法的全局寻优特性和自适应搜索概率技术等优势,改善K-means聚类方式。仿真实验表明...
在传统的K-means算法中,K值和初始聚类中心往往凭人的经验或随机选取,算法对选取结果又比较敏感,同时算法易陷入局部最优。论文针对这些不足,利用遗传算法的全局寻优特性和自适应搜索概率技术等优势,改善K-means聚类方式。仿真实验表明,新算法在平均迭代次数和准确率方面优于传统K-means算法。
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关键词
K-MEANS
聚类
遗传算法
算子
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职称材料
基于线性分割的车辆对地平均压强实时监测系统
被引量:
1
7
作者
李浩
赵池航
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期80-86,共7页
为得到准确的动态车辆轮胎实施对地压强,提出了一种基于线性分割的车辆对地平均压强实时监测系统。首先从构建系统框架入手,根据帕斯卡原理,确定了系统由动态称重模块以及对地接触面积测量模块构成。接着从动态称重模型重构出发,采用改...
为得到准确的动态车辆轮胎实施对地压强,提出了一种基于线性分割的车辆对地平均压强实时监测系统。首先从构建系统框架入手,根据帕斯卡原理,确定了系统由动态称重模块以及对地接触面积测量模块构成。接着从动态称重模型重构出发,采用改进的部分承载方式动态称重模型作为线性分割的基础,并确定了压电石英传感器作为称重载体。然后利用线性分割法将传感器响应划分为多个极值,每个极值与瞬时车辆对地压力相对应,以得到每个时点精确的动态称重数值,同时将每个响应时点做线性积分、求和,得到与每个分割相对应的车轮触地长度。根据扫描阵列原理,利用压电石英传感器稀疏阵列结合压力开关构建的轮胎测宽阵列,得到相应的轮胎触地宽度,最终根据帕斯卡方程,将3种参量经过线性叠加得到动态车辆实时对地平均压强。在哈同高速哈尔滨东收费站布设样机对系统进行了测试,通过对测试结果定性与定量的分析表明:该系统能够准确测量出动态车辆实时对地平均压强,在95%的置信区间内与静态测量值偏差不超过5%,同时系统具有较强的鲁棒性能够适应各种环境并能够检测出违规操作。
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关键词
交通工程
轮胎对地压强
线性分割
压电石英传感器
动态称重
原文传递
基于向量分割的动态称重模型优化方法
8
作者
李浩
宿金菲
+1 位作者
赵敏慧
梁杰
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第7期101-107,共7页
动态称重技术能够显著减少货车称重时间提高收费站通行能力,然而受其模型所限,对于变速运动或车轮静止于传感器上的车辆则无法准确进行测量。针对以上问题,以路面交互模型以及部分承载式动态称重模型为基础,提出了一种基于向量分割的部...
动态称重技术能够显著减少货车称重时间提高收费站通行能力,然而受其模型所限,对于变速运动或车轮静止于传感器上的车辆则无法准确进行测量。针对以上问题,以路面交互模型以及部分承载式动态称重模型为基础,提出了一种基于向量分割的部分承载动态称重模型。利用压电石英传感器结合该模型,以动态传感器稀疏阵列的形式构建了一种4排直列式动态称重系统。在哈同高速哈尔滨东收费站对系统进行了低温、定性与定量的测试。试验结果表明:该系统稳定性好,在-28℃状态下温度漂移仅为0.5‰,响应速度为0.2 s;在95%置信区间内,精确度为±3%以内,特别是能够解决动态称重中"二次起停"的问题。该系统能够为重载交通智能化管理提供一定的支持。
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关键词
智能运输系统
动态称重
向量分割法
传感器稀疏矩阵
压电石英传感器
路面交互模型
原文传递
计算机网络下的数据安全技术和加密算法探讨
被引量:
1
9
作者
梁杰
马修海
《计算机产品与流通》
2018年第7期4-4,共1页
本文中将着重分析计算机网络下的数据安全技术与相关的加密技术,并对影响计算机网络安全的因素做进一步的研究。
关键词
计算机网络
数据安全
加密算法
研究
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职称材料
计算机网络安全的数据加密技术
被引量:
1
10
作者
李暄
陈希
《计算机产品与流通》
2018年第7期3-3,共1页
信息安全是计算机系统运行过程中的重要项目之一,应当积极探索信息安全保护的有效措施,提升信息安全的严密性、全面性与肯定性,采用数据加密技术是计算机网络安全中的重要项目之一。本文分析了数据加密技术的涵义,并阐述了数据加密技术...
信息安全是计算机系统运行过程中的重要项目之一,应当积极探索信息安全保护的有效措施,提升信息安全的严密性、全面性与肯定性,采用数据加密技术是计算机网络安全中的重要项目之一。本文分析了数据加密技术的涵义,并阐述了数据加密技术在互联网安全运用中的策略。
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关键词
计算机网络安全
信息安全
黑客攻击
数据加密技术
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职称材料
基于云计算的网络安全技术实现路径
11
作者
许靖波
葛翠玲
《计算机产品与流通》
2018年第7期6-6,共1页
在经济全球化发展的背景下,计算机行业的发展得到了飞跃进步,云计算的提出,对当前网络安全有着非常重要的影响。数字化的网络时代,方便着人们的生活,改变了商业环境,但是也存在一些不安全因素,影响了人们的工作和生活。本文从云计算的...
在经济全球化发展的背景下,计算机行业的发展得到了飞跃进步,云计算的提出,对当前网络安全有着非常重要的影响。数字化的网络时代,方便着人们的生活,改变了商业环境,但是也存在一些不安全因素,影响了人们的工作和生活。本文从云计算的角度出发,探讨在云计算的环境下网络安全技术的发展以及实现的路径。
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关键词
云计算
网络安全
路径分析
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职称材料
题名
关于物联网技术的信息安全保密技术的思考
被引量:
2
1
作者
吴鹏信
李立
机构
西安文理学院西安市物联网应用工程实验室
出处
《计算机产品与流通》
2018年第7期40-40,共1页
文摘
本文通过对物联网技术以及信息安全保密技术重要性的分析,提出了信息安全保密技术应用于物联网技术中的具体措施,确保物联网的应用安全。
关键词
物联网技术
信息安全保密技术
措施
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于机器视觉的火车驾驶员动态手势识别方法
被引量:
11
2
作者
李浩
杨森林
张晓丽
机构
西安文理学院西安市物联网应用工程实验室
西安文理学院
陕西省表面
工程
与再制造重点
实验室
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2021年第2期34-37,43,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61401356,61603324)
陕西省自然科学基金资助项目(2018JM6100)
陕西省教育厅科学研究计划项目(18JK1149)。
文摘
为快速准确识别火车驾驶员动态手势,提出一种基于机器视觉的动态时间规整算法。采用Kinect视觉传感器提取手势深度信息,结合人体骨骼节点信息,通过选取合适的深度距离阈值将手势图像信息从背景中分离出来。基于支持向量机(SVM)算法对分割后的手势图像进行识别并对手势规范性进行评价。利用图像深度数据以及驾驶员骨骼数据得到手臂骨骼节点的运动序列,结合动态时间规整(DTW)算法进行动态手势最优匹配,得到动态手势识别和评价结果。模拟场景数据测试实验表明:在可靠性和稳定性方面,所提出的方法优于传统的方法。此外,该方法能够实时实现和准确得分。
关键词
信息技术
动态手势识别
动态时间规整
交通信号
图像处理
Keywords
information technology
dynamic gesture recognition
dynamic time warping(DTW)
traffic signal
image processing
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于级联微型神经网络的多角度车辆检测方法
被引量:
5
3
作者
李浩
连捷
王辛岩
机构
西安文理学院
西安市
物
联网
应用
工程
重点
实验室
东南大学交通
学院
中国电子科技集团公司第三十八研究所
西藏大学工
学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第22期233-238,共6页
基金
国家自然科学基金(No.51768063)
陕西省自然科学基金(No.2018JM6100)
陕西省教育厅科学研究计划项目(No.18JK1149)
文摘
车辆检测是智能交通系统建设的关键步骤,但在光照变化、遮挡等复杂交通场景下,单一角度视频检测的方法无法准确地获取车辆特定特征。为了提高交通监控图像中车辆检测的准确性,将AdaBoost算法嵌入微型的神经网络模型,并结合局部归一化像素差值特征(LNPD),提出了基于级联微型神经网络的多角度车辆检测方法。该方法首先提取检测图像的局部归一化像素差值特征,然后使用多层感知器学习最优的特征子集及其组合特征,最后使用AdaBoost算法筛选最具区分力的特征构建强分类器。以不同复杂程度的真实交通场景中包含有正面、侧面及背面三个角度的样本集作为测试集,并与NPD、DPM-V5、ACF和RCNN等方法进行了定性与定量对比。实验结果表明,该车辆检测方法在三种数据集上的平均检测率和检测时间分别为82.28%和125 ms,优于传统车辆检测方法。
关键词
智能交通
车辆检测
微型神经网
LNPD特征
级联分类器
Keywords
intelligent transportation
vehicle detection
micro neural networks
LNPD feature
cascade classifier
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于深度学习的多角度车辆动态检测方法
被引量:
3
4
作者
李浩
张运胜
连捷
李泽萍
机构
西安文理学院
西安市
物
联网
应用
工程
重点
实验室
东南大学交通
学院
中国电子科技集团公司第
出处
《交通信息与安全》
CSCD
2017年第5期37-44,共8页
基金
国家自然基金项目(71563045)
西安市科技计划项目(CXY1531WL25)资助
文摘
针对在复杂场景下,背景区域干扰特征过多、被检测目标运动速度快等导致的动态目标检测率低的问题,研究了基于深度学习的多角度车辆动态检测方法,将带有微型神经网络的卷积神经网络(MLP-CNN)用于传统算法的改进。使用快速候选区域提取算法提取图像中可能存在车辆的区域,之后使用深层卷积神经网络(CNN)提取候选区域的特征,并在卷积层中增加微型神经网络(MLP)对每层的特征进一步综合抽象,最后使用支持向量机(SVM)区分目标和背景的CNN特征。实验表明,该方法能够处理高复杂度背景条件下,部分遮挡、运动速度快的目标特征检测,识别率高达87.9%,耗时仅需225ms,比常用方法效率有大幅度提升。
关键词
智能交通
车辆检测
深度学习
卷积神经网
微型神经网
Keywords
intelligent transportation
vehicle detection
deep learning
convolutional neural network
multilayer perceptron
分类号
U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于反馈背景模型的城市道路交叉口前景目标检测
被引量:
3
5
作者
李浩
张运胜
机构
西安文理学院西安市物联网应用工程实验室
东南大学交通
学院
湖北经济
学院
物
流
工程
学院
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2017年第6期63-69,共7页
基金
国家自然科学基金
中国西安科技创新基金~~
文摘
为准确检测城市道路交叉口监控视频中缓慢行驶或短时停留的前景目标,提出了一种基于前景目标反馈的背景模型检测方法.首先基于观测样本的像素值构建背景模型,利用计数器观测像素点检测为前景或背景的次数并描述当前场景的交通状态和稳定性,其次根据场景自适应阈值判断当前像素点为前景点或背景点,最终通过交通状态和场景的稳定性更新背景模型.采用基于真实的交叉口视频场景对算法的有效性进行了定性与定量分析.实验结果表明,该算法在复杂的城市道路交叉口场景中检测出缓慢行驶或短时停留车辆的性能优于其他方法,同时能够满足城市道路交叉口智能视频监控实时性和准确性的要求,为交叉口前景目标的行为分析奠定了基础.
关键词
信息技术
车辆检测
前景检测
城市交通
背景模型
Keywords
information technology
vehicle detection
foreground detection
urban traffic
backgroundsubtraction model
分类号
U491.116 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于遗传算法的K-means聚类改进研究
被引量:
4
6
作者
冯永亮
李浩
机构
西安文理学院
信息
工程
学院
西安文理学院西安市物联网应用工程实验室
出处
《计算机与数字工程》
2020年第8期1831-1834,1839,共5页
基金
陕西省自然科学基金项目(编号:2018JM6100)
陕西省教育厅科学研究计划项目(编号:18JK1149)
西安市科技计划重点项目(编号:2017CGWL13)资助。
文摘
在传统的K-means算法中,K值和初始聚类中心往往凭人的经验或随机选取,算法对选取结果又比较敏感,同时算法易陷入局部最优。论文针对这些不足,利用遗传算法的全局寻优特性和自适应搜索概率技术等优势,改善K-means聚类方式。仿真实验表明,新算法在平均迭代次数和准确率方面优于传统K-means算法。
关键词
K-MEANS
聚类
遗传算法
算子
Keywords
K-means
clustering
genetic algorithm
operator
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于线性分割的车辆对地平均压强实时监测系统
被引量:
1
7
作者
李浩
赵池航
机构
西安文理学院西安市物联网应用工程实验室
东南大学交通
学院
出处
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期80-86,共7页
基金
国家自然科学基金项目(71563045)
西安市科技计划项目(2017CGWL13)
文摘
为得到准确的动态车辆轮胎实施对地压强,提出了一种基于线性分割的车辆对地平均压强实时监测系统。首先从构建系统框架入手,根据帕斯卡原理,确定了系统由动态称重模块以及对地接触面积测量模块构成。接着从动态称重模型重构出发,采用改进的部分承载方式动态称重模型作为线性分割的基础,并确定了压电石英传感器作为称重载体。然后利用线性分割法将传感器响应划分为多个极值,每个极值与瞬时车辆对地压力相对应,以得到每个时点精确的动态称重数值,同时将每个响应时点做线性积分、求和,得到与每个分割相对应的车轮触地长度。根据扫描阵列原理,利用压电石英传感器稀疏阵列结合压力开关构建的轮胎测宽阵列,得到相应的轮胎触地宽度,最终根据帕斯卡方程,将3种参量经过线性叠加得到动态车辆实时对地平均压强。在哈同高速哈尔滨东收费站布设样机对系统进行了测试,通过对测试结果定性与定量的分析表明:该系统能够准确测量出动态车辆实时对地平均压强,在95%的置信区间内与静态测量值偏差不超过5%,同时系统具有较强的鲁棒性能够适应各种环境并能够检测出违规操作。
关键词
交通工程
轮胎对地压强
线性分割
压电石英传感器
动态称重
Keywords
traffic engineering
tire pressure on ground
linear segmentation
piezoelectric quartz sensor
WIM
分类号
U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
原文传递
题名
基于向量分割的动态称重模型优化方法
8
作者
李浩
宿金菲
赵敏慧
梁杰
机构
东南大学交通
学院
西安文理学院西安市物联网应用工程实验室
长安大学公路
学院
出处
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第7期101-107,共7页
基金
国家自然科学基金项目(71563045)
西安市科技计划项目(CXY1531WL25)
文摘
动态称重技术能够显著减少货车称重时间提高收费站通行能力,然而受其模型所限,对于变速运动或车轮静止于传感器上的车辆则无法准确进行测量。针对以上问题,以路面交互模型以及部分承载式动态称重模型为基础,提出了一种基于向量分割的部分承载动态称重模型。利用压电石英传感器结合该模型,以动态传感器稀疏阵列的形式构建了一种4排直列式动态称重系统。在哈同高速哈尔滨东收费站对系统进行了低温、定性与定量的测试。试验结果表明:该系统稳定性好,在-28℃状态下温度漂移仅为0.5‰,响应速度为0.2 s;在95%置信区间内,精确度为±3%以内,特别是能够解决动态称重中"二次起停"的问题。该系统能够为重载交通智能化管理提供一定的支持。
关键词
智能运输系统
动态称重
向量分割法
传感器稀疏矩阵
压电石英传感器
路面交互模型
Keywords
ITS
Weigh-in-Motion ( WIM )
vector segmentation method
sensor sparse matrix
piezoelectric quartz sensor
pavement interaction model
分类号
U492.321 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
原文传递
题名
计算机网络下的数据安全技术和加密算法探讨
被引量:
1
9
作者
梁杰
马修海
机构
西安文理学院西安市物联网应用工程实验室
出处
《计算机产品与流通》
2018年第7期4-4,共1页
文摘
本文中将着重分析计算机网络下的数据安全技术与相关的加密技术,并对影响计算机网络安全的因素做进一步的研究。
关键词
计算机网络
数据安全
加密算法
研究
分类号
TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
计算机网络安全的数据加密技术
被引量:
1
10
作者
李暄
陈希
机构
西安文理学院西安市物联网应用工程实验室
出处
《计算机产品与流通》
2018年第7期3-3,共1页
文摘
信息安全是计算机系统运行过程中的重要项目之一,应当积极探索信息安全保护的有效措施,提升信息安全的严密性、全面性与肯定性,采用数据加密技术是计算机网络安全中的重要项目之一。本文分析了数据加密技术的涵义,并阐述了数据加密技术在互联网安全运用中的策略。
关键词
计算机网络安全
信息安全
黑客攻击
数据加密技术
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于云计算的网络安全技术实现路径
11
作者
许靖波
葛翠玲
机构
西安文理学院西安市物联网应用工程实验室
出处
《计算机产品与流通》
2018年第7期6-6,共1页
文摘
在经济全球化发展的背景下,计算机行业的发展得到了飞跃进步,云计算的提出,对当前网络安全有着非常重要的影响。数字化的网络时代,方便着人们的生活,改变了商业环境,但是也存在一些不安全因素,影响了人们的工作和生活。本文从云计算的角度出发,探讨在云计算的环境下网络安全技术的发展以及实现的路径。
关键词
云计算
网络安全
路径分析
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
关于物联网技术的信息安全保密技术的思考
吴鹏信
李立
《计算机产品与流通》
2018
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于机器视觉的火车驾驶员动态手势识别方法
李浩
杨森林
张晓丽
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2021
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于级联微型神经网络的多角度车辆检测方法
李浩
连捷
王辛岩
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018
5
在线阅读
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职称材料
4
基于深度学习的多角度车辆动态检测方法
李浩
张运胜
连捷
李泽萍
《交通信息与安全》
CSCD
2017
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
基于反馈背景模型的城市道路交叉口前景目标检测
李浩
张运胜
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2017
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
6
基于遗传算法的K-means聚类改进研究
冯永亮
李浩
《计算机与数字工程》
2020
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
7
基于线性分割的车辆对地平均压强实时监测系统
李浩
赵池航
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2018
1
原文传递
8
基于向量分割的动态称重模型优化方法
李浩
宿金菲
赵敏慧
梁杰
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2017
0
原文传递
9
计算机网络下的数据安全技术和加密算法探讨
梁杰
马修海
《计算机产品与流通》
2018
1
在线阅读
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职称材料
10
计算机网络安全的数据加密技术
李暄
陈希
《计算机产品与流通》
2018
1
在线阅读
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职称材料
11
基于云计算的网络安全技术实现路径
许靖波
葛翠玲
《计算机产品与流通》
2018
0
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职称材料
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