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一种利用幅度信息的航迹质量评估方法 被引量：6
1
作者 刘红亮 周生华 +2 位作者 刘宏伟 鲁瑞莲 严俊坤 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期65-70,共6页
提高虚警概率可提高弱目标的探测性能,但却会产生过多的虚假航迹,为此提出了一种利用幅度信息的航迹质量评估方法,以进一步区分目标航迹和虚假航迹.首先根据单个点迹的幅度信息给出单个点迹的质量评估函数;而后基于航迹质量评估时间窗... 提高虚警概率可提高弱目标的探测性能,但却会产生过多的虚假航迹,为此提出了一种利用幅度信息的航迹质量评估方法,以进一步区分目标航迹和虚假航迹.首先根据单个点迹的幅度信息给出单个点迹的质量评估函数;而后基于航迹质量评估时间窗内的点迹质量计算航迹质量;最终根据航迹质量完成航迹确认、航迹维持以及航迹撤销.仿真实验表明,所提方法在高虚警概率环境下,能够以严格的航迹质量标准获得较高的航迹确认概率和航迹维持概率,并具有较低的航迹撤销概率,意味着弱目标探测性能的提升. 展开更多
关键词 雷达 目标跟踪 航迹质量评估 幅度信息
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移相器量化误差对相控阵天线相位中心的影响分析 被引量：4
2
作者 陈曦 杨龙 +1 位作者 傅光 龚书喜 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1175-1181,共7页
为精确预测相控阵天线相位中心的特性,研究了数字移相器相位量化误差对相控阵天线相位中心的影响.对计算相控阵天线相位中心的方法进行了论述,得出了根据远场相位分布精确计算天线阵相位中心的方法;采用该方法对一算例阵列进行计算仿真... 为精确预测相控阵天线相位中心的特性,研究了数字移相器相位量化误差对相控阵天线相位中心的影响.对计算相控阵天线相位中心的方法进行了论述,得出了根据远场相位分布精确计算天线阵相位中心的方法;采用该方法对一算例阵列进行计算仿真,算例阵列采用5位数字移相器,计算得出不同扫描角下天线相位中心的变化.计算结果表明:数字移相器量化误差对相控阵天线相位中心可造成显著影响,该影响与移相器位数和扫描角均有关.研究结论可用于指导高精度相控阵天线的设计. 展开更多
关键词 相控阵天线 相位中心 数字移相器 量化误差 扫描角
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多视角属性散射中心模型的部件提取与合成 被引量：3
3
作者 徐丹 邢孟道 +1 位作者 符吉祥 孙光才 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期1197-1202,共6页
传统的点散射中心模型只能表征目标的位置信息,无法表示目标的长度和角度,而属性散射中心模型表征了目标的几何特性。为了能得到目标的全方位部件信息,鉴于属性散射中心模型参数估计的缘故,提出基于属性散射中心的多视角参数化部件提取... 传统的点散射中心模型只能表征目标的位置信息,无法表示目标的长度和角度,而属性散射中心模型表征了目标的几何特性。为了能得到目标的全方位部件信息,鉴于属性散射中心模型参数估计的缘故,提出基于属性散射中心的多视角参数化部件提取与合成算法。首先将大视角有重叠的划分为若干子视角,分别进行属性散射中心模型的参数估计,然后将各参数统一投影到同一坐标系下,再进行参数的融合,最终得到目标参数集。该算法得到的这套参数可以反演目标回波数据,提高图像可视性,进行目标识别与分类。最后用两个仿真实验验证了此算法的有效性。 展开更多
关键词 参数融合 多视角 属性散射中心模型 参数化部件提取 图像可视性
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幅相误差对阵列天线相位中心的影响分析 被引量：2
4
作者 陈曦 杨龙 +1 位作者 吴丹 傅光 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期1195-1201,共7页
为精确预测阵列天线相位中心的特性,研究了阵列口径的幅相误差对阵列天线相位中心的影响.对阵列天线相位中心的求解方法进行了简要论述,得出了阵列天线相位中心的计算方法;采用该方法对一个算例阵列进行仿真计算,分别引入均匀分布和正... 为精确预测阵列天线相位中心的特性,研究了阵列口径的幅相误差对阵列天线相位中心的影响.对阵列天线相位中心的求解方法进行了简要论述,得出了阵列天线相位中心的计算方法;采用该方法对一个算例阵列进行仿真计算,分别引入均匀分布和正态分布的幅相误差,计算得出不同类型幅相误差造成的天线相位中心变化.分析计算结果可以得出,幅相误差对阵列天线相位中心可造成显著影响,并且该影响与幅相误差分布类型和误差限有关.该研究结论可用于指导高精度阵列天线的设计. 展开更多
关键词 阵列天线 相位中心 幅相误差 均匀分布 正态分布
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跨谱段SAR散射中心多维参数解耦和估计方法 被引量：3
5
作者 谢意远 高悦欣 +2 位作者 邢孟道 郭亮 孙光才 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期632-639,共8页
微波光子雷达发射大带宽跨谱段的信号,为目标的精细电磁特性描述和准确识别提供基础的同时,也亟需与之相应的大带宽大转角情况下的电磁模型参数提取方法。相比窄带条件,跨谱段信号数据量大,所含物理量信息维度高且复杂,大转角情况下距... 微波光子雷达发射大带宽跨谱段的信号,为目标的精细电磁特性描述和准确识别提供基础的同时,也亟需与之相应的大带宽大转角情况下的电磁模型参数提取方法。相比窄带条件,跨谱段信号数据量大,所含物理量信息维度高且复杂,大转角情况下距离和方位向耦合。该文提出跨谱段SAR散射中心多维参数解耦和估计方法,首先结合极坐标格式算法(PFA)和属性散射中心模型构造2维解耦波数域散射中心模型,再结合坐标下降法(CDA)将复杂的高维耦合参数估计方法简化为循环迭代的1维参数估计方法,有效降低字典维度和估计复杂度,并引入Hooke-Jeeves算法提高估计精度。最后根据各个散射中心的参数估计结果对它们的结构和位置进行识别,对仿真数据的处理实验验证了该文方法的有效性。 展开更多
关键词 跨谱段雷达成像 属性散射中心模型 解耦 参数估计 坐标下降法
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一种寄生转发系统的ADP干扰抑制技术 被引量：1
6
作者 孙林海 田斌 +1 位作者 黄俊桦 张月婷 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期38-43,共6页
针对寄生转发系统中的广播信号对寄生信号造成宽带干扰的问题,提出了一种基于幅度域处理的干扰抑制技术.运用简化的连续多项式逼近法来解析地表达扩频接收机中观测噪声的概率密度函数,并根据概率密度函数导出非线性函数,对接收信号进行... 针对寄生转发系统中的广播信号对寄生信号造成宽带干扰的问题,提出了一种基于幅度域处理的干扰抑制技术.运用简化的连续多项式逼近法来解析地表达扩频接收机中观测噪声的概率密度函数,并根据概率密度函数导出非线性函数,对接收信号进行幅度域处理以抑制干扰.该技术减少了概率密度函数估计不准确引入的误差,同时不需要任何训练序列.仿真结果表明,采用该干扰抑制技术的寄生转发系统可以有效地抑制广播信号的宽带干扰,即使干信比达20dB,误码率依然保持在10^(-3)以内. 展开更多
关键词 卫星通信 干扰抑制 幅度域处理 概率密度函数
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无条件稳定FETD方法中亚网格技术的研究
7
作者 王祎心 魏兵 +2 位作者 范凯航 李益文 魏小龙 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期2799-2805,共7页
本文在时域有限元(Finite-Element Time-Domain,FETD)方法中实现了一种新型亚网格技术,并通过空间滤模(Spatial Modes Filtering,SMF)发展为无条件稳定亚网格FETD(Subgridding SMF-FETD,SSMF-FETD)方法.本文给出了FETD中亚网格技术的具... 本文在时域有限元(Finite-Element Time-Domain,FETD)方法中实现了一种新型亚网格技术,并通过空间滤模(Spatial Modes Filtering,SMF)发展为无条件稳定亚网格FETD(Subgridding SMF-FETD,SSMF-FETD)方法.本文给出了FETD中亚网格技术的具体实施方案,包括粗细网格交界处粗网格棱边的编号方案、系统矩阵的建立过程以及亚网格FETD(Subgridding FETD,S-FETD)方法的系统迭代方案.亚网格技术的引入在一定程度上会破坏系统矩阵的稀疏度,但基于有限元框架下建立的系统矩阵依然保持对称正定或半正定特性.因此,可以直接将SMF方法应用到S-FETD方法中.通过广义特征值分解获得S-FETD系统矩阵的不稳定模式,并修改其矩阵方程,进而得到SSMF-FETD方法.S-FETD方法能够有效减少未知量数目,在此基础上数值结果表明,SSMF-FETD可以有效扩大时间步长并保持结果准确,从而进一步提升计算效率.在面对含有复杂精细结构的问题时,所提方法具有较高的有效性和准确性. 展开更多
关键词 时域有限元(Finite-Element Time-Domain FETD) 无条件稳定 特征值 特征模式 亚网格技术 空间滤模
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基于Bagging-GPR的舰船目标RCS频率外推技术
8
作者 侯牡玉 弓树宏 +2 位作者 肖东海 左炎春 刘峪 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2023年第4期103-110,共8页
[目的]针对高频情况下使用传统仿真、实测方法获取舰船目标RCS受限的问题,提出一种结合引导聚集(Bagging)算法与基于谱混合协方差函数的高斯过程回归(GPR)模型的混合方法(Bagging-GPR),从而根据仿真和实测得到的低频段RCS数据,准确高效... [目的]针对高频情况下使用传统仿真、实测方法获取舰船目标RCS受限的问题,提出一种结合引导聚集(Bagging)算法与基于谱混合协方差函数的高斯过程回归(GPR)模型的混合方法(Bagging-GPR),从而根据仿真和实测得到的低频段RCS数据,准确高效地外推高频段的RCS数据。[方法]首先,根据舰船目标低频段单站RCS数据,以重采样的方式获取训练子集,并使用基于谱混合协方差函数的GPR模型对各子集的RCS数据在频域上进行外推;然后,通过Bagging算法将各子集的外推结果进行混合,以进一步提高GPR的外推精度和鲁棒性;最后,分别在舰船模型的仿真数据集和实测数据集上对Bagging-GPR混合方法的性能予以试验验证。[结果]结果表明,Bagging-GPR可以实现实时外推,预测值与仿真值、实测值基本一致,均方根误差很小。[结论]所提方法具有较高的频域RCS数据外推精度和良好的鲁棒性,可为快速获取目标的高频RCS特征提供一种新的技术手段。 展开更多
关键词 雷达散射截面 舰船目标 高斯过程回归 引导聚集算法 外推
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基于卷积神经网络的SAR图像目标检测算法 被引量：43
9
作者 杜兰 刘彬 +2 位作者 王燕 刘宏伟 代慧 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期3018-3025,共8页
该文研究了训练样本不足的情况下利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)对合成孔径雷达(SAR)图像实现目标检测的问题。利用已有的完备数据集来辅助场景复杂且训练样本不足的数据集进行检测。首先用已有的完备数据集训练得... 该文研究了训练样本不足的情况下利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)对合成孔径雷达(SAR)图像实现目标检测的问题。利用已有的完备数据集来辅助场景复杂且训练样本不足的数据集进行检测。首先用已有的完备数据集训练得到CNN分类模型,用于对候选区域提取网络和目标检测网络做参数初始化;然后利用完备数据集对训练数据集做扩充;最后通过"四步训练法"得到候选区域提取模型和目标检测模型。实测数据的实验结果证明,所提方法在SAR图像目标检测中可以获得较好的检测效果。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 目标检测 卷积神经网络 训练数据扩充
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采用双向LSTM模型的雷达HRRP目标识别 被引量：21
10
作者 徐彬 陈渤 +2 位作者 刘家麒 王鹏辉 刘宏伟 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期29-34,共6页
针对传统雷达高分辨距离像目标识别方法只考虑高分辨距离像样本的包络信息而没有考虑其时序相关特性问题,提出了一种采用双向长短时记忆网络模型的识别算法。该算法首先选取出高分辨距离像样本的目标区域,并根据目标区域提取对于平移敏... 针对传统雷达高分辨距离像目标识别方法只考虑高分辨距离像样本的包络信息而没有考虑其时序相关特性问题,提出了一种采用双向长短时记忆网络模型的识别算法。该算法首先选取出高分辨距离像样本的目标区域,并根据目标区域提取对于平移敏感性稳健的输入特征;然后采用双向长短时记忆模型对输入特征提取双向时序信息;最后通过投票策略融合双向信息,输出样本类别。采用实测数据的实验结果表明,该算法不仅可以有效地识别雷达目标,而且对于平移敏感性非常稳健。 展开更多
关键词 雷达自动目标识别 长短时记忆模型 高分辨距离像 平移敏感性 时序相关性
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基于分数阶傅里叶变换的窄带雷达飞机目标回波特征提取方法 被引量：16
11
作者 杜兰 史蕙若 +2 位作者 李林森 孙永光 胡靖 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期3093-3099,共7页
该文研究了常规窄带雷达体制下,利用分数阶傅里叶变换扩展特征域,从而解决直升机、螺旋桨飞机和喷气式飞机3类飞机目标回波分类中的特征提取问题。在现代战场中,直升机、螺旋桨飞机和喷气式飞机具有不同的机动性能,并各自承担着重要的... 该文研究了常规窄带雷达体制下,利用分数阶傅里叶变换扩展特征域,从而解决直升机、螺旋桨飞机和喷气式飞机3类飞机目标回波分类中的特征提取问题。在现代战场中,直升机、螺旋桨飞机和喷气式飞机具有不同的机动性能,并各自承担着重要的任务。因此,实现这3类飞机的分类具有重大的意义。该文针对3类飞机目标分类的传统特征数目少,包含信息量有限,导致分类性能不够好的问题,基于现有的特征提取方法引入分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform,FrFT),在经过FrFT后的分数域提取3类飞机目标回波的分数阶特征,弥补传统特征的不足。并利用线性相关向量机(Relevance Vector Machine,RVM)的特征选择功能对提取的分数阶特征进行特征选择并分类。基于仿真和实测数据的实验结果证明该文提出的分数阶特征的分类性能较传统时域、多普勒域特征有较大提升。 展开更多
关键词 窄带雷达 分数阶傅里叶变换 特征提取 特征选择 目标分类 喷气引擎调制
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基于注意循环神经网络模型的雷达高分辨率距离像目标识别 被引量：25
12
作者 徐彬 陈渤 +1 位作者 刘宏伟 金林 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期2988-2995,共8页
针对雷达高分辨率距离像(HRRP)数据的识别问题,该文利用HRRP生成的时序特性,提出一种基于循环神经网络的注意模型。该模型利用具有记忆功能的循环神经网络对时域数据进行编码,并根据HRRP中不同距离单元所映射的隐层对目标识别的重要性,... 针对雷达高分辨率距离像(HRRP)数据的识别问题,该文利用HRRP生成的时序特性,提出一种基于循环神经网络的注意模型。该模型利用具有记忆功能的循环神经网络对时域数据进行编码,并根据HRRP中不同距离单元所映射的隐层对目标识别的重要性,自适应地赋予隐层不同的权值系数,并根据隐层特征编码特征进行HRRP目标识别。该模型利用了隐藏在HRRP数据内部的目标结构信息,提高了特征的区分度。实测数据的实验结果表明,该方法可以有效地进行识别,在样本存在一定余度数据和样本偏移的情况下,都能准确地找出目标支撑区域。 展开更多
关键词 雷达目标识别 高分辨距离像 循环神经网络 注意模型
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一种航迹恒虚警的目标检测跟踪一体化算法 被引量：19
13
作者 刘红亮 周生华 +1 位作者 刘宏伟 严俊坤 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期1072-1078,共7页
对于传统雷达系统,目标检测和目标跟踪通常被看作是两个独立的过程。然而,在跟踪阶段,可以获得目标位置信息(跟踪信息),将该信息反馈至目标检测器将有助于提升检测性能。为此,该文提出一种航迹恒虚警的目标检测跟踪一体化算法。首先根... 对于传统雷达系统,目标检测和目标跟踪通常被看作是两个独立的过程。然而,在跟踪阶段,可以获得目标位置信息(跟踪信息),将该信息反馈至目标检测器将有助于提升检测性能。为此,该文提出一种航迹恒虚警的目标检测跟踪一体化算法。首先根据目标跟踪信息和目标运动模型,建立预测波门;然后按照给定的航迹虚警概率,计算帧虚警概率,即预测波门内至少出现一个虚警的概率;最终根据帧虚警概率调整预测波门内的检测门限,完成目标检测过程。仿真实验表明,该算法可以大大提高目标检测概率,推远目标跟踪距离,同时也可以保证目标突然消失时航迹能够以较高的概率结束。 展开更多
关键词 目标检测 目标跟踪 跟踪信息 航迹恒虚警
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一种基于时频分析的窄带雷达飞机目标分类特征提取方法 被引量：13
14
作者 赵越 陈之纯 +3 位作者 纠博 张磊 刘宏伟 李真芳 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期2225-2231,共7页
针对低信噪比情况下窄带雷达目标分类问题,该文提出基于时频分析的窄带雷达飞机目标分类特征提取方法。该方法利用喷气式飞机、螺旋桨飞机和直升机3类目标调制周期的差异,提取时频谱域的熵值变化特性,并给出时频分析中窗函数长度的优化... 针对低信噪比情况下窄带雷达目标分类问题,该文提出基于时频分析的窄带雷达飞机目标分类特征提取方法。该方法利用喷气式飞机、螺旋桨飞机和直升机3类目标调制周期的差异,提取时频谱域的熵值变化特性,并给出时频分析中窗函数长度的优化选择方法。基于仿真和实测数据的实验结果表明,该文方法可以在低信噪比情况下显著提升飞机目标正确分类概率。 展开更多
关键词 目标分类 时频分析 特征提取 低信噪比 熵值
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米波MIMO雷达低空目标波达方向估计新方法 被引量：8
15
作者 刘源 王洪先 +3 位作者 纠博 严俊坤 赵永波 刘宏伟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期622-628,共7页
针对米波多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)雷达在反射面高度未知情况下对低空目标测角困难的问题,该文提出一种基于缩放字典的目标仰角估计算法。该算法不依赖反射面高度信息,在同时考虑发射多径和接收多径的情况下,... 针对米波多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)雷达在反射面高度未知情况下对低空目标测角困难的问题,该文提出一种基于缩放字典的目标仰角估计算法。该算法不依赖反射面高度信息,在同时考虑发射多径和接收多径的情况下,通过构造包含目标参数的自适应字典,以最大化匹配滤波输出的回波数据与字典原子相关系数为估计准则,利用缩放字典逐层逼近的方法交替完成对目标参数的估计和对参数化字典的更新,最终实现了对目标仰角及高度的估计。仿真实验表明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 MIMO雷达 低角跟踪 多径效应 参数估计 缩放字典
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一种基于多极化散射机理的极化SAR图像舰船目标检测方法 被引量：8
16
作者 文伟 曹雪菲 +3 位作者 张学峰 陈渤 王英华 刘宏伟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期103-109,共7页
针对基于单一极化特性增强的极化SAR图像目标检测方法的缺陷,该文将DP(Dirichlet Process)混合隐变量SVM模型(DPLVSVM)应用于极化SAR图像舰船目标检测,提出一种基于多极化散射机理的检测方法。该方法通过联合Dirichlet过程混合与Bayes ... 针对基于单一极化特性增强的极化SAR图像目标检测方法的缺陷,该文将DP(Dirichlet Process)混合隐变量SVM模型(DPLVSVM)应用于极化SAR图像舰船目标检测,提出一种基于多极化散射机理的检测方法。该方法通过联合Dirichlet过程混合与Bayes SVM模型,将信号空间划分成若干局部区域,然后在每一局部区域学习一个独立的极化检测器,并将各局部检测器进行组合实现全局多极化散射机理的目标检测。模型采用非参数化Bayes方法自动确定局部区域数量,在完全Bayes框架下,将局部区域划分及检测器学习进行联合优化,保证了各局部区域样本的可分性。另外,为了降低极化特征冗余,该文进一步提出带特征选择功能的稀疏提升DP混合隐变量SVM模型(SPDPLVSVM),提高模型的推广能力。该模型由于采用共轭先验分布,因而可以利用Gibbs采样方法进行高效求解。在RADARSAT-2数据上进行的实验验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 极化SAR 目标检测 Dirichlet过程混合模型 BAYES SVM 特征选择
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基于GPU的SAR回波仿真高效实现方法 被引量：7
17
作者 景国彬 张云骥 +3 位作者 李震宇 孙光才 邢孟道 保铮 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期2493-2498,共6页
针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)分布式场景回波仿真计算量巨大的问题,提出了一种结合改进的同心圆算法与图形处理器(graphics processing unit,GPU)技术的高效SAR回波仿真方法。首先,针对常规同心圆算法精度较低造成... 针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)分布式场景回波仿真计算量巨大的问题,提出了一种结合改进的同心圆算法与图形处理器(graphics processing unit,GPU)技术的高效SAR回波仿真方法。首先,针对常规同心圆算法精度较低造成的图像信噪比低的问题,提出了一种改进的同心圆算法。其次,为了充分发挥GPU处理核之间的并行优势,对该算法的GPU并行处理进行了深度优化,进一步提升了仿真速度。具体方法是,根据并行度的高低设计核函数,确定了先采用"线程外推"实现部分目标回波的同心圆累加,再用"归约相加"实现所有目标回波的累加。最后,与常规GPU方法进行了实验对比,验证了所提方法的精确性和高效性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 分布式场景 改进同心圆 图形处理器 并行处理
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认知无线电Underlay模式下MQAM信号的调制识别 被引量：10
18
作者 刘明骞 李建英 +1 位作者 李兵兵 陈钱 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期52-57,共6页
针对传统的认知无线电Underlay中时频重叠MQAM信号调制识别方法性能低的问题,提出了一种采用时频分析图像纹理特征的时频重叠信号调制识别方法。首先对接收到的时频重叠MQAM信号做频率切片小波变换得到时频分析图像,并选取纹理差异明显... 针对传统的认知无线电Underlay中时频重叠MQAM信号调制识别方法性能低的问题,提出了一种采用时频分析图像纹理特征的时频重叠信号调制识别方法。首先对接收到的时频重叠MQAM信号做频率切片小波变换得到时频分析图像,并选取纹理差异明显的切片部分进行灰度化处理,然后通过提取时频分析图像的灰度-梯度共生矩阵特征,最后利用径向基函数神经网络分类器有效地实现了时频重叠MQAM信号调制方式的识别。仿真结果表明:在信噪比为4dB下,所提出的方法的平均识别率可达到95%以上;在信噪比大于0dB时,所提方法的识别性能优于基于高阶累积量的识别方法。 展开更多
关键词 认知无线电 时频重叠 调制识别 时频分析
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一种相位编码信号及其失配滤波器设计方法 被引量：8
19
作者 徐磊磊 臧会凯 +2 位作者 周生华 刘宏伟 严俊坤 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期54-59,75,共7页
为了解决相位编码信号脉冲压缩后峰值旁瓣电平过高的问题,提出了一种新颖的相位编码信号——宽主瓣相位编码信号及其失配滤波器的设计方法。首先,在给定相位编码信号时宽并且保持信号带宽不变的条件下,通过增加相位编码信号的码元长度... 为了解决相位编码信号脉冲压缩后峰值旁瓣电平过高的问题,提出了一种新颖的相位编码信号——宽主瓣相位编码信号及其失配滤波器的设计方法。首先,在给定相位编码信号时宽并且保持信号带宽不变的条件下,通过增加相位编码信号的码元长度来增加优化自由度进而降低其峰值旁瓣电平;然后,给出了宽主瓣相位编码信号的设计准则,并使用基于L-BFGS算法的最小p范数优化算法进行求解;最后,基于该相位编码信号提出了以最小化峰值旁瓣电平和逼近期望的主瓣为准则的失配滤波器设计方法,并使用凸优化算法进行求解。仿真结果表明:在给定相位编码信号的时宽、保持信号距离分辨力不变的条件下,与传统相位编码信号相比,主瓣展宽的相位编码信号峰值旁瓣电平可以降低4.32dB;通过设计失配滤波器的方法,该相位编码信号脉冲压缩后的峰值旁瓣电平可以进一步降低5.94dB。 展开更多
关键词 相位编码信号 失配滤波器 峰值旁瓣电平 脉冲压缩
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基于监督非相干字典学习的极化SAR图像舰船目标检测 被引量：6
20
作者 文伟 王英华 +1 位作者 冯博 刘宏伟 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期1926-1940,共15页
提出了一种结构化非相干字典学习算法(Structured incoherent dictionary learning,SIDL),并将该方法应用于极化SAR(Polarimetric synthetic aperture radar,Po LSAR)图像舰船目标检测.在字典学习阶段,构建了一个新的目标函数,为了降低... 提出了一种结构化非相干字典学习算法(Structured incoherent dictionary learning,SIDL),并将该方法应用于极化SAR(Polarimetric synthetic aperture radar,Po LSAR)图像舰船目标检测.在字典学习阶段,构建了一个新的目标函数,为了降低子字典对交叉样本的稀疏表示能力,将子字典对交叉样本的重构能量约束及子字典互相干性约束加入到字典学习目标函数中.通过这两个约束,降低了子字典对交叉样本的表示能力,目标和杂波的极化特征矢量在学习获得的字典下具有良好的区分特性.该方法不依赖于目标后向散射能量,只利用学习获得的极化字典,根据测试样本在极化字典下的稀疏表示进行目标的检测.实验采用RADARSAT-2数据进行了验证,对比实验结果表明,本文提出的方法可以更好地抑制杂波,对弱小目标实现检测,获得了更好的检测效果. 展开更多
关键词 极化合成孔径雷达 监督字典学习 结构非相干 能量独立 舰船检测
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