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基于非下采样Contourlet域局部高斯模型和MAP的SAR图像相干斑抑制
被引量：
18
1
作者
凤宏晓
侯彪
+1 位作者
焦李成
卜晓明
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期811-816,共6页
对SAR图像应用非对数加性模型,通过研究SAR图像中同质区域在非下采样Contourlet域的分布特性,提出对非下采样Contourlet域中、与同质区域相对应的平稳区域的非对数加性噪声使用高斯分布建模.基于该模型,利用局部滑动窗口和对非对数加性...
对SAR图像应用非对数加性模型,通过研究SAR图像中同质区域在非下采样Contourlet域的分布特性,提出对非下采样Contourlet域中、与同质区域相对应的平稳区域的非对数加性噪声使用高斯分布建模.基于该模型,利用局部滑动窗口和对非对数加性噪声方差的自适应估计,在最大后验准则的基础之上求得真实信号的非下采样Con-tourlet系数.由于未对图像进行对数变换,本文算法很好地保持了原始图像的辐射特性,相干斑被有效地抑制,均匀区域很少有伪吉布斯效应,同时边缘纹理清晰.无论视觉效果还是客观评价指标本文算法都优于许多现存的抑斑算法.
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关键词
SAR图像抑斑
非下采样CONTOURLET变换
局部高斯模型
最大后验
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职称材料
基于局部平移瑞利分布模型的SAR图像相干斑抑制
被引量：
4
2
作者
凤宏晓
焦李成
侯彪
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第4期925-931,共7页
该文提出了一种基于平稳小波域统计模型的SAR图像抑斑算法。首先对SAR图像应用非对数加性模型,接着针对该模型中的噪声在空域提出一种统计分布模型局部平移瑞利分布模型。最后基于该分布,在平稳小波域应用最大后验(MAP)方法获得真实信...
该文提出了一种基于平稳小波域统计模型的SAR图像抑斑算法。首先对SAR图像应用非对数加性模型,接着针对该模型中的噪声在空域提出一种统计分布模型局部平移瑞利分布模型。最后基于该分布,在平稳小波域应用最大后验(MAP)方法获得真实信号平稳小波系数的解。实验表明,该文提出的局部平移瑞利分布模型是有效的,同时也表明该文给出的一种基于此分布模型的抑斑算法有很强的鲁棒性,抑斑性能优于许多现存的算法。
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关键词
SAR图像抑斑
局部平移瑞利分布
非对数加性模型
平稳小波变换
最大后验
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职称材料
题名
基于非下采样Contourlet域局部高斯模型和MAP的SAR图像相干斑抑制
被引量：
18
1
作者
凤宏晓
侯彪
焦李成
卜晓明
机构
西安电子科技大学智能信息处理研究所及智能感知与图像理解教育部重点实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期811-816,共6页
基金
国家自然科学基金(No.60672126
60673097
+5 种基金
60702062
60971128)
国家863高技术研究发展计划(No.2007AA12Z136
2008AA01Z125
2009AA12Z210)
国家973重点基础研究发展规划重点项目(No.2006CB705707)
文摘
对SAR图像应用非对数加性模型,通过研究SAR图像中同质区域在非下采样Contourlet域的分布特性,提出对非下采样Contourlet域中、与同质区域相对应的平稳区域的非对数加性噪声使用高斯分布建模.基于该模型,利用局部滑动窗口和对非对数加性噪声方差的自适应估计,在最大后验准则的基础之上求得真实信号的非下采样Con-tourlet系数.由于未对图像进行对数变换,本文算法很好地保持了原始图像的辐射特性,相干斑被有效地抑制,均匀区域很少有伪吉布斯效应,同时边缘纹理清晰.无论视觉效果还是客观评价指标本文算法都优于许多现存的抑斑算法.
关键词
SAR图像抑斑
非下采样CONTOURLET变换
局部高斯模型
最大后验
Keywords
SAR image despeckling
Nonsubsampled Contourlet Transform
Local Gaussian Model
maximum a posteriori
分类号
TN957 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于局部平移瑞利分布模型的SAR图像相干斑抑制
被引量：
4
2
作者
凤宏晓
焦李成
侯彪
机构
西安电子科技大学智能信息处理研究所及智能感知与图像理解教育部重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第4期925-931,共7页
基金
国家自然科学基金(60672126
60673097
+3 种基金
60702062)
国家863计划项目(2007AA12Z136
2009AA12Z210)
科技部"973计划"重点项目(2006CB705707)资助课题
文摘
该文提出了一种基于平稳小波域统计模型的SAR图像抑斑算法。首先对SAR图像应用非对数加性模型,接着针对该模型中的噪声在空域提出一种统计分布模型局部平移瑞利分布模型。最后基于该分布,在平稳小波域应用最大后验(MAP)方法获得真实信号平稳小波系数的解。实验表明,该文提出的局部平移瑞利分布模型是有效的,同时也表明该文给出的一种基于此分布模型的抑斑算法有很强的鲁棒性,抑斑性能优于许多现存的算法。
关键词
SAR图像抑斑
局部平移瑞利分布
非对数加性模型
平稳小波变换
最大后验
Keywords
SAR image despeckling
Local translation-Rayleigh distribution model
Nonlogarithmic additive model
Stationary wavelet transform
Maximum A Posteriori （MAP）
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于非下采样Contourlet域局部高斯模型和MAP的SAR图像相干斑抑制
凤宏晓
侯彪
焦李成
卜晓明
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
18
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职称材料
2
基于局部平移瑞利分布模型的SAR图像相干斑抑制
凤宏晓
焦李成
侯彪
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2010
4
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职称材料
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