基于智能体的多目标社会进化算法 被引量：16

1

作者 潘晓英 刘芳 焦李成 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1703-1713,共11页

提出了一种基于智能体的多目标社会进化算法用以求解多目标优化问题(multiobjective optimization problems,简称MOPs),通过多智能体进化的思想来完成Pareto解集的寻优过程.该方法定义可信任度来表示智能体间的历史活动信息,并据此确定... 提出了一种基于智能体的多目标社会进化算法用以求解多目标优化问题(multiobjective optimization problems,简称MOPs),通过多智能体进化的思想来完成Pareto解集的寻优过程.该方法定义可信任度来表示智能体间的历史活动信息,并据此确定智能体的邻域、控制智能体间的行为.针对多目标问题的特点,设计了3个进化算子分别体现适者生存、弱肉强食、多样性原则以及自学习的特性.同时采用擂台赛法则构造Pareto解的存储种群.仿真实验结果表明,该算法能够较好地收敛到Pareto最优解集上,并且具有良好的多样性.另外,通过对智能体局部邻域环境建立方式的分析结果表明引入"关系网模型"可有效提高算法的收敛速度,并能在一定程度上提高解的质量. 展开更多

关键词 多目标优化 多智能体系统 关系网模型 可信任度 擂台赛法则

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于非下采样Contourlet域局部高斯模型和MAP的SAR图像相干斑抑制 被引量：18

2

作者 凤宏晓 侯彪 +1 位作者 焦李成 卜晓明 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期811-816,共6页

对SAR图像应用非对数加性模型,通过研究SAR图像中同质区域在非下采样Contourlet域的分布特性,提出对非下采样Contourlet域中、与同质区域相对应的平稳区域的非对数加性噪声使用高斯分布建模.基于该模型,利用局部滑动窗口和对非对数加性... 对SAR图像应用非对数加性模型,通过研究SAR图像中同质区域在非下采样Contourlet域的分布特性,提出对非下采样Contourlet域中、与同质区域相对应的平稳区域的非对数加性噪声使用高斯分布建模.基于该模型,利用局部滑动窗口和对非对数加性噪声方差的自适应估计,在最大后验准则的基础之上求得真实信号的非下采样Con-tourlet系数.由于未对图像进行对数变换,本文算法很好地保持了原始图像的辐射特性,相干斑被有效地抑制,均匀区域很少有伪吉布斯效应,同时边缘纹理清晰.无论视觉效果还是客观评价指标本文算法都优于许多现存的抑斑算法. 展开更多

关键词 SAR图像抑斑 非下采样CONTOURLET变换 局部高斯模型 最大后验

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多阈值的非下采样轮廓波图像去噪方法 被引量：12

3

作者 杨晓慧 焦李成 +1 位作者 牛宏娟 王中晔 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期200-201,204,共3页

非下采样轮廓波变换(NSCT)是一种新的多尺度几何分析工具,具有平移不变性、多方向性和各向异性。与小波变换相比,NSCT能更好地表示图像中的边缘等信息。对合成孔径雷达图像进行NSCT分解,考虑其系数统计特性,基于BayesShrink对每个分解... 非下采样轮廓波变换(NSCT)是一种新的多尺度几何分析工具,具有平移不变性、多方向性和各向异性。与小波变换相比,NSCT能更好地表示图像中的边缘等信息。对合成孔径雷达图像进行NSCT分解,考虑其系数统计特性,基于BayesShrink对每个分解层的各个子带做多层阈值估计和软阈值收缩处理。实验结果表明,采用该方法得到的图像在视觉效果和客观衡量指标上均符合要求。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 图像去噪 非下采样轮廓波变换 多阈值

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于非下采样Contourlet的多传感器图像自适应融合 被引量：18

4

作者 常霞 焦李成 贾建华 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期2229-2238,共10页

提出了一种基于非下采样Contourlet变换的多传感器图像自适应融合方法,采用黄金分割法搜索最优的低频融合权值,自适应地对多传感器图像的低频子带系数进行融合.非下采样Contourlet变换是一种新的图像多尺度、多方向的表示方法,适合表达... 提出了一种基于非下采样Contourlet变换的多传感器图像自适应融合方法,采用黄金分割法搜索最优的低频融合权值,自适应地对多传感器图像的低频子带系数进行融合.非下采样Contourlet变换是一种新的图像多尺度、多方向的表示方法,适合表达具有丰富细节信息及方向信息的图像,且该变换具有平移不变性,可以避免一般方法对融合图像引入的振铃效应,它的高频方向子带捕获了多传感器图像的显著特征,文中采用同一尺度下方向子带信息和取大的规则对高频系数进行融合.实验结果表明,与基于拉普拉斯塔、小波、平稳小波和Contourlet变换的方法比较,文中所提出的方法可以获得较好的融合效果. 展开更多

关键词 图像融合 自适应 黄金分割 非下采样CONTOURLET变换 多尺度几何分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Contourlet域HMT模型的SAR图像相干斑抑制 被引量：7

5

作者 沙宇恒 丛琳 +1 位作者 孙强 焦李成 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期66-71,共6页

将Contourlet变换用于SAR图像的统计特性研究中.基于Contourlet域隐马尔可夫树模型(CHMT),从图像复原的角度出发,结合最小均方误差估计和Bayes估计给出一种SAR图像相干斑抑制的新方法.并给出基于拉普拉斯金字塔算法(LP)分解的斑点方差... 将Contourlet变换用于SAR图像的统计特性研究中.基于Contourlet域隐马尔可夫树模型(CHMT),从图像复原的角度出发,结合最小均方误差估计和Bayes估计给出一种SAR图像相干斑抑制的新方法.并给出基于拉普拉斯金字塔算法(LP)分解的斑点方差估计方法.实验中与小波域HMT算法进行了比较,本文方法在方向信息的保留和斑点的抑制上均有明显改进. 展开更多

关键词 SAR图像处理 SAR图像相干斑抑制 CONTOURLET域 HMT模型 几何多尺度分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种改进的Laplacian SVM的SAR图像分割算法 被引量：5

6

作者 刘若辰 邹海双 +2 位作者 张莉 张萍 焦李成 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期250-254,259,共6页

当有标识的样本数量有限时,Laplacian SVM算法需要加入尽量多的无标识样本,以提高分类精度.但同时当无标识样本数很大时,算法的时间和空间复杂度将难以接受.为了将Laplacian SVM应用于SAR图像分割这样的大规模分类问题中,提出了一种改进... 当有标识的样本数量有限时,Laplacian SVM算法需要加入尽量多的无标识样本,以提高分类精度.但同时当无标识样本数很大时,算法的时间和空间复杂度将难以接受.为了将Laplacian SVM应用于SAR图像分割这样的大规模分类问题中,提出了一种改进的Laplacian支持向量机算法(Improved Laplacian Support Vector Machine,Im-proved Laplacian SVM),首先采用分水岭算法将原始SAR图像分成多个小原型块,提取每个小原型块的图像特征作为训练样本.再采用改进的Laplacian SVM算法得到小原型块的分类结果.通过3幅SAR图像验证了提出的方法,实验表明该方法不仅提高了分割的准确性同时减少了Laplacian SVM算法用于图像分割时的运行时间. 展开更多

关键词 LapSVM算法 图像分割 分水岭算法 SAR图像

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于小波域隐马尔科夫树模型的图像分割 被引量：5

7

作者 侯彪 刘凤 +1 位作者 焦李成 包慧东 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期156-160,共5页

改进了传统的基于小波域隐马尔科夫树模型的图像分割方法.由于传统方法均为直接选择小波子带系数作为训练特征,不能直接得到像素级分割结果;同时传统方法在后融合方面对所有尺度均采用同一种上下文背景,而忽略不同尺度上初分割类标志图... 改进了传统的基于小波域隐马尔科夫树模型的图像分割方法.由于传统方法均为直接选择小波子带系数作为训练特征,不能直接得到像素级分割结果;同时传统方法在后融合方面对所有尺度均采用同一种上下文背景,而忽略不同尺度上初分割类标志图的特点.因此,本文在粗分割阶段首先处理了训练时参数设置的问题,并选取了更能表征纹理的特征,能直接得到像素级分割结果;在多尺度融合阶段,充分利用不同尺度上类标志图的特性,不仅考虑粗尺度信息对融合结果的影响也考虑了细尺度信息对结果的影响.实验表明本文算法的视觉效果好于与本文进行比较的Choi提出的HMTseg以及孙强提出的WD-HMTseg遥感图像分割算法. 展开更多

关键词 图像分割 小波变换 隐马尔科夫树模型(HMT) 多尺度融合 EM算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于活性测度和闭环反馈的非下采样Contourlet域图像融合 被引量：12

8

作者 杨晓慧 贾建 焦李成 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期422-426,共5页

基于人类视觉系统和源图像特性,该文提出一种非下采样Contourlet域图像融合算法,并讨论了分解层数和方向分解数对融合结果的影响。低通子带引入闭环反馈策略自适应获取近似最优融合权值;高通子带则基于区域能量定义像素活性测度,以有效... 基于人类视觉系统和源图像特性,该文提出一种非下采样Contourlet域图像融合算法,并讨论了分解层数和方向分解数对融合结果的影响。低通子带引入闭环反馈策略自适应获取近似最优融合权值;高通子带则基于区域能量定义像素活性测度,以有效增强图像的对比度,并保持细节信息。实验结果表明:该文提出的图像融合新算法具有较好的鲁棒性,融合图像边缘的清晰度和连续性也较理想。 展开更多

关键词 图像融合 非下采样Contourlets 活性测度 闭环反馈

在线阅读 下载PDF 职称材料

空间一致性约束谱聚类算法用于图像分割 被引量：19

9

作者 贾建华 焦李成 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期69-74,共6页

近来出现的谱聚类算法在模式识别和图像分割中得到了广泛应用.与传统的聚类算法相比,谱聚类算法能在任意形状的样本空间上聚类且收敛于全局最优解.本研究从谱聚类和权核K-均值的等价性出发,基于图像的空间一致特性,提出了一种基于空间... 近来出现的谱聚类算法在模式识别和图像分割中得到了广泛应用.与传统的聚类算法相比,谱聚类算法能在任意形状的样本空间上聚类且收敛于全局最优解.本研究从谱聚类和权核K-均值的等价性出发,基于图像的空间一致特性,提出了一种基于空间约束特性的谱聚类算法.该算法通过对加权核K-均值的目标函数加上空间一致约束项,利用近似逼近将目标函数最小化与谱聚类算法等价起来.仿真实验表明,此算法在图像分割中取得了比原始谱聚类算法更好的分割效果. 展开更多

关键词 谱聚类 权核K-均值 空间一致特性 图像分割

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于自适应窗和形状自适应小波变换的SAR图像相干斑抑制 被引量：4

10

作者 凤宏晓 侯彪 +1 位作者 王爽 焦李成 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期212-217,223,共7页

结合SAR图像空域的先验知识和小波域系数的特性,提出了一种新的SAR图像相干斑抑制算法.使用最近提出的局部多项式近似-置信区间交叉(local polynomial approximation-intersection of confidence intervals(LPA-ICI))构造自适应窗,寻找... 结合SAR图像空域的先验知识和小波域系数的特性,提出了一种新的SAR图像相干斑抑制算法.使用最近提出的局部多项式近似-置信区间交叉(local polynomial approximation-intersection of confidence intervals(LPA-ICI))构造自适应窗,寻找到与SAR图像中每个像素点相对应的同质区域,在每个同质区域内利用本文给出的快速形状自适应小波变换进行硬阈值收缩抑斑,最后根据本文提出的稀疏加权方法融合多个估计样本获得最终抑斑图像.实验结果表明本文提出的算法有着很好的抑斑性能,尤其是在去除重构图像中的"振铃"效应以及有效保留原始SAR图像中的点目标方面性能更突出. 展开更多

关键词 SAR图像相干斑抑制 自适应窗 形状自适应小波变换 局部多项式近似-置信区间交叉 基于稀疏性的权值

在线阅读 下载PDF 职称材料

用于SAR图像分割的第二代Bandelet域HMT-3S模型 被引量：4

11

作者 侯彪 翟艳霞 焦李成 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期145-149,共5页

针对传统的基于变换域隐马尔可夫树(Hidden Markov Tree,HMT)模型的SAR图像分割方法不能得到较满意的区域一致性结果和较准确的分割边缘的问题,提出了一种基于第二代Bandelet域HMT-3S模型的SAR图像分割方法(BHMT-3Sseg).HMT-3S模型是一... 针对传统的基于变换域隐马尔可夫树(Hidden Markov Tree,HMT)模型的SAR图像分割方法不能得到较满意的区域一致性结果和较准确的分割边缘的问题,提出了一种基于第二代Bandelet域HMT-3S模型的SAR图像分割方法(BHMT-3Sseg).HMT-3S模型是一种融合了子带间相关性的HMT模型,在描述图像纹理特征时,更具合理性.BHMT-3Sseg方法采用HMT-3S模型对图像的第二代Bandelet系数建模,通过HMT-3S模型参数的训练、各尺度似然值的计算和基于邻域背景的多尺度融合,实现对SAR图像的分割,既能得到较为准确和连续的边缘,也增强了分割结果的区域一致性.实验表明,本文方法BHMT-3Sseg对SAR图像分割是可行有效的. 展开更多

关键词 SAR图像分割 隐马尔可夫树-3S模型 多尺度融合 最大期望值算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于提升方向波变换域的SAR图像压缩 被引量：3

12

作者 白静 吴家骥 +1 位作者 王磊 焦李成 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期311-315,共5页

提出了一种基于提升方向波变换SAR图像的压缩算法.该算法构造了方向波变换的提升方案,通过改进的四叉树分块算法寻找局部最优的变换方向,有效地描述了图像中的方向特征.根据变换系数分布特性构造了多方向各向异性的多级零树结构,提高了... 提出了一种基于提升方向波变换SAR图像的压缩算法.该算法构造了方向波变换的提升方案,通过改进的四叉树分块算法寻找局部最优的变换方向,有效地描述了图像中的方向特征.根据变换系数分布特性构造了多方向各向异性的多级零树结构,提高了编码效率.对多幅SAR图像的压缩实验表明,较之基于小波的SPIHT和JPEG2000等算法,本文方法在性能指标和视觉效果方面均得到了明显提高,尤其在低比特率下,优势更加突出. 展开更多

关键词 方向波变换 提升方案 SAR图像压缩 多级零树

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于局部平移瑞利分布模型的SAR图像相干斑抑制 被引量：4

13

作者 凤宏晓 焦李成 侯彪 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期925-931,共7页

该文提出了一种基于平稳小波域统计模型的SAR图像抑斑算法。首先对SAR图像应用非对数加性模型,接着针对该模型中的噪声在空域提出一种统计分布模型局部平移瑞利分布模型。最后基于该分布,在平稳小波域应用最大后验(MAP)方法获得真实信... 该文提出了一种基于平稳小波域统计模型的SAR图像抑斑算法。首先对SAR图像应用非对数加性模型,接着针对该模型中的噪声在空域提出一种统计分布模型局部平移瑞利分布模型。最后基于该分布,在平稳小波域应用最大后验(MAP)方法获得真实信号平稳小波系数的解。实验表明,该文提出的局部平移瑞利分布模型是有效的,同时也表明该文给出的一种基于此分布模型的抑斑算法有很强的鲁棒性,抑斑性能优于许多现存的算法。 展开更多

关键词 SAR图像抑斑 局部平移瑞利分布 非对数加性模型 平稳小波变换 最大后验

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进Wedgelet变换的SAR图像边缘检测 被引量：3

14

作者 侯彪 刘佩 焦李成 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期396-400,共5页

针对SAR图像边缘检测中,传统算法很难同时兼顾噪声抑制和对边缘完整准确定位的缺点,利用多尺度Wedgelet变换能够有效检测线目标的特点,提出了一种新的Wedgelet变换的代价函数,增强了其抑噪能力,同时选择了适当的分解尺度,在没有降低逼... 针对SAR图像边缘检测中,传统算法很难同时兼顾噪声抑制和对边缘完整准确定位的缺点,利用多尺度Wedgelet变换能够有效检测线目标的特点,提出了一种新的Wedgelet变换的代价函数,增强了其抑噪能力,同时选择了适当的分解尺度,在没有降低逼近图像质量的情况下提高了变换速度.基于此变换,对SAR图像进行自适应的边缘检测.实验结果表明该方法有效克服了斑点噪声的影响,对SAR图像的边缘检测是可行、有效的. 展开更多

关键词 边缘检测 Wedgelet 多尺度分析 SAR图像

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于复Bandelets的自适应SAR图像相干斑抑制 被引量：3

15

作者 杨晓慧 焦李成 李登峰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期1880-1884,共5页

针对SAR图像统计特性,构建具有良好的平移不变性、方向选择性和自适应近似最优匹配性能的复Bandelet基函数,并提出一种相干斑抑制算法.该算法基于全变差构建复Bandelet寻优的目标函数;采用广义交叉验证准则,在不需要估计噪声方差的情况... 针对SAR图像统计特性,构建具有良好的平移不变性、方向选择性和自适应近似最优匹配性能的复Bandelet基函数,并提出一种相干斑抑制算法.该算法基于全变差构建复Bandelet寻优的目标函数;采用广义交叉验证准则,在不需要估计噪声方差的情况下,自适应获取各个分解层的渐进最优阈值.实验与经典空域滤波、基于小波、双树复小波和Bandelets的滤波方法进行了比较,结果表明基于复Bandelets的滤波方法在有效滤波的同时更好地保护了图像的几何结构信息,客观衡量指标和视觉效果都有较明显的改善. 展开更多

关键词 复Bandelets 全变差 广义交叉验证 SAR 相干斑抑制

在线阅读 下载PDF 职称材料

结合Nystrm逼近的图半监督纹理图像分割 被引量：3

16

作者 阳春 张向荣 焦李成 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期2820-2825,共6页

针对半监督学习算法在图像分割中的应用,提出了一种基于流形插值的半监督图像分割方法。该方法将分类问题看作一个流形上的函数的插值问题,通过优化某些系数来更好地拟合数据。该算法采用稀疏图可解决大规模矩阵特征值和特征向量的求解... 针对半监督学习算法在图像分割中的应用,提出了一种基于流形插值的半监督图像分割方法。该方法将分类问题看作一个流形上的函数的插值问题,通过优化某些系数来更好地拟合数据。该算法采用稀疏图可解决大规模矩阵特征值和特征向量的求解。但是,对于图像分割来说,构造稀疏图的运算时间较长,针对这一问题,提出采用Nystrm逼近方法来降低计算复杂度。合成纹理图像分割结果验证了该算法可获得良好的分割质量,结合Nystrm逼近方法在保证分割质量的前提下从很大程度上提高了计算效率。 展开更多

关键词 纹理图像分割 半监督学习 谱聚类 Nystrm逼近

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于概率模型的非下采样Contourlet变换图像去噪 被引量：4

17

作者 贾建 焦李成 魏玲 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期13-18,共6页

目的提出一种基于概率的自适应阈值选择方法,并将其应用到非下采样Contourlet变换域中实现阈值去噪。方法根据NSCT系数大小,估计每个系数所包含的有用信号成分的概率,以此概率执行阈值处理。结果假设信号在NSCT域中服从广义Laplacian分... 目的提出一种基于概率的自适应阈值选择方法,并将其应用到非下采样Contourlet变换域中实现阈值去噪。方法根据NSCT系数大小,估计每个系数所包含的有用信号成分的概率,以此概率执行阈值处理。结果假设信号在NSCT域中服从广义Laplacian分布且原始信号被高斯白噪声污染的条件下,这种阈值方法是普适有效的。结论提出的方法应用于图像去噪,实验证明该方法与目前流行的去噪方法不相上下甚至有所超越。 展开更多

关键词 去噪 非下采样CONTOURLET变换 BAYES估计

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于克隆选择和多重空间构造的彩色图像分割 被引量：2

18

作者 邓晓政 焦李成 +1 位作者 杨淑媛 吴秋逸 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期1792-1796,共5页

该文提出一种基于克隆选择和多重空间构造的彩色图像分割方法。该方法首先将一些常见的颜色分量分为亮度成分、单频光谱成分、双频光谱成分、多频光谱成分,利用主分量分析技术(PCA)分别对其进行计算,得到最具有识别能力的颜色分量来构... 该文提出一种基于克隆选择和多重空间构造的彩色图像分割方法。该方法首先将一些常见的颜色分量分为亮度成分、单频光谱成分、双频光谱成分、多频光谱成分,利用主分量分析技术(PCA)分别对其进行计算,得到最具有识别能力的颜色分量来构造多重颜色空间;然后利用克隆选择算法对样本进行自学习,得到全局最优的聚类中心;最后用得到的聚类中心对图像进行分割。由于该文的方法结合了克隆选择算法的非线性分类能力,通过对彩色图像自适应的构造最佳多重空间,能够快速准确地得到分割结果,克服了传统分割方法使用固定颜色空间以及容易陷入局部最优的缺点。通过实验表明,该方法对彩色图像同质区的分割均匀,边缘保持度好。此外,新方法对彩色图像的亮度和纹理变化不敏感,鲁棒性较强。 展开更多

关键词 彩色图像分割 多重空间 克隆选择 主分量分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于自适应窗口固定及传播的多尺度纹理图像分割 被引量：1

19

作者 侯彪 刘凤 +1 位作者 焦李成 包慧东 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1492-1500,共9页

本文提出一种基于自适应窗口固定及传播的多尺度纹理图像分割方法,在小波域隐马尔科夫树模型(WHMT)的初始分割基础上,根据分割粗尺度上的区域一致性好,细尺度上的边缘准确的特点,利用上下尺度像素之间以及本层邻域像素的马尔科夫性,标... 本文提出一种基于自适应窗口固定及传播的多尺度纹理图像分割方法,在小波域隐马尔科夫树模型(WHMT)的初始分割基础上,根据分割粗尺度上的区域一致性好,细尺度上的边缘准确的特点,利用上下尺度像素之间以及本层邻域像素的马尔科夫性,标记出图像的一致性区域和边缘区域,将一致性区域固定,类标直接下传到下一尺度,边缘区域则利用邻域信息确定出上文权值背景传播到下一尺度,与下尺度一起共同指导图像分割,从而很好的保持了区域均匀性和边缘准确性.同时根据纹理图像区域聚集性的特性,利用基于多项式展开和置信区间交叉(LPA-ICI)方法找出各类区域聚集的物理位置中心,融入上下文权值背景中,使得指导分割策略能够更好的进行.实验表明,对于合成纹理图像来说,本文提出的多尺度融合算法在均匀区域内部及区域边界都大为改善,而且无须进行参数的训练,使算法快速的完成. 展开更多

关键词 多尺度纹理图像分割 马尔科夫性 小波域隐马尔科夫树模型(WHMT) 多尺度窗口固定传播 位置信息 多项式展开和置信区间交叉(LPA-ICI) 融合

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Multibandelets的自适应图像压缩 被引量：2

20

作者 杨晓慧 焦李成 李登峰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1615-1619,共5页

为了在图像压缩时更好地保护具有方向性的几何结构信息,该文构建了一种新的基函数,称为Multibandelets,并结合Shannon编码用于自然图像的压缩。实验结果表明:与多小波、具有同样消失矩的小波和Bandelets相比较,基于Multibandelets的图... 为了在图像压缩时更好地保护具有方向性的几何结构信息,该文构建了一种新的基函数,称为Multibandelets,并结合Shannon编码用于自然图像的压缩。实验结果表明:与多小波、具有同样消失矩的小波和Bandelets相比较,基于Multibandelets的图像压缩在视觉效果和客观衡量指标两方面都有改善,尤其对具有方向性的细节和纹理信息具有更好的表示。 展开更多

关键词 图像压缩 Multibandelet 几何方向分析

在线阅读 下载PDF 职称材料