-
题名基于KL散度的含储能机组组合分布鲁棒优化方法
被引量：4
- 1
-
-
作者
夏蕾
杨蕾
王国卉
刘忠
苏晨飞
霍刚
-
机构
国网河南营销服务中心(计量中心)
国网河南省电力公司新乡供电公司
许继电气股份有限公司河南营销服务中心
-
出处
《电测与仪表》
北大核心
2022年第7期106-113,共8页
-
基金
国家电网公司总部科技项目(5700-202114202A-0-0-00)。
-
文摘
为应对风电场出力的波动性和随机性给机组组合带来的问题,提出了基于Kullback-Leibler(KL)散度的含储能机组组合的两阶段分布鲁棒优化模型。在电池储能的运行模型的基础,将电池储能模型嵌入到传统的火电机组组合模型中,建立了含储能的机组组合两阶段优化模型;基于KL散度构建了风电场出力的模糊集,形成了含储能机组组合的两阶段分布鲁棒优化模型,通过对偶变换和广义Benders分解将其转化成易于求解的混合整数凸优化模型进行求解。通过IEEE RTS 24节点系统仿真结果表明,所提出的分布鲁棒优化方法保守性优于鲁棒优化方法,经济性接近随机优化方法,且随着KL散度增大,机组组合成本缓慢增加。
-
关键词
机组组合
分布鲁棒优化
混合整数凸规划
电池储能
KL散度
-
Keywords
unit commitment
distributionally robust optimization
mixed-integer convex programming
battery energy storage
KL divergence
-
分类号
TM711
[电气工程—电力系统及自动化]
-
