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面向信息检索的快速聚类算法
被引量:
12
1
作者
刘铭
刘秉权
刘远超
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2013年第7期1452-1463,共12页
随着信息检索技术的迅猛发展,针对检索系统的改进已逐渐成为研究的热点.聚类是一种有效的改进策略,通过对检索结果进行聚类,可以使用户快速地定位到自己感兴趣的检索信息所在的类别.然而,传统的检索聚类算法要么运行效率低下,要么类别...
随着信息检索技术的迅猛发展,针对检索系统的改进已逐渐成为研究的热点.聚类是一种有效的改进策略,通过对检索结果进行聚类,可以使用户快速地定位到自己感兴趣的检索信息所在的类别.然而,传统的检索聚类算法要么运行效率低下,要么类别划分能力不强,使它们无法真正地用于检索系统中.针对此问题,提出了一种新颖的检索聚类算法,该算法首先通过极大极小值理论从检索返回的文档集中抽取多个聚点,并依此形成初始文档类划分结果.在此基础上,算法对初始文档类的特征集合进行细化调整以使类别的划分更加精确;同时对不满足收敛条件的文档类进行层次分裂以解决信息的分层描述问题.实验表明:此算法的时间复杂度与现有的检索聚类技术相差不多,并且由于对特征集合进行迭代调整使得类别的划分更加准确合理.
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关键词
信息检索聚类技术
权值调整
极大极小理论
快速聚类
自组织映射
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职称材料
动态增量式子主题事件演化分析
被引量:
4
2
作者
李风环
郑德权
赵铁军
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2015年第11期2441-2450,共10页
事件发展的持续性和相互影响性使人们对事件的后续进展越来越感兴趣,而传统的事件分析大多是针对基于句子的事件.针对专题事件,结合single-pass聚类方法、兼类思想以及动态增量思想,提出了一种增量式子主题动态演化分析模型.该模型基于...
事件发展的持续性和相互影响性使人们对事件的后续进展越来越感兴趣,而传统的事件分析大多是针对基于句子的事件.针对专题事件,结合single-pass聚类方法、兼类思想以及动态增量思想,提出了一种增量式子主题动态演化分析模型.该模型基于专题事件的时序特征提出,包括动态阈值的设定、相似度平滑、子主题动态增量策略等过程,以及运用χ2统计的思想来综合评价模型性能的方法.该模型可以有效地对专题事件进行子主题分析,进而使人们能够更直接和快速地了解主题事件的进展.实验结果表明提出的方法使子主题演化分析的性能有了显著的提高.
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关键词
演化分析
子主题
动态
增量式
主题事件
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职称材料
层次短语翻译中基于Markov随机场的层次切分模型
3
作者
刘乐茂
赵铁军
+2 位作者
曹海龙
朱聪慧
张春越
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第12期3088-3100,共13页
翻译推导的切分歧义是统计机器翻译面临的一个很重要的问题,而在层次短语机器翻译中,其尤为突出.提出了一个层次切分模型来处理推导的切分歧义性.采用Markov随机场构建模型,然后将其融入层次短语翻译模型,以便自动选择更合理的切分.在N...
翻译推导的切分歧义是统计机器翻译面临的一个很重要的问题,而在层次短语机器翻译中,其尤为突出.提出了一个层次切分模型来处理推导的切分歧义性.采用Markov随机场构建模型,然后将其融入层次短语翻译模型,以便自动选择更合理的切分.在NIST中英翻译的任务中,该模型的训练效率高,通过NIST05,NIST06和NIST08这3个测试集上的翻译效果表明,该模型提高了层次短语翻译的性能.
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关键词
层次短语翻译
切分模型
图模型
MARKOV随机场
依存树
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职称材料
题名
面向信息检索的快速聚类算法
被引量:
12
1
作者
刘铭
刘秉权
刘远超
机构
哈尔滨工业大学
计算机科学与技术学院
语言
语音
教育部
-
微软
重点
实验室
(
哈尔滨工业大学
)
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2013年第7期1452-1463,共12页
基金
国家自然科学基金面上项目(61073127)
中央高校基本科研业务费专项基金项目(HIT.NSRIF.2013066)
+1 种基金
中国博士后科学基金面上项目(2013M530156)
教育部-微软语言语音重点实验室开放基金项目
文摘
随着信息检索技术的迅猛发展,针对检索系统的改进已逐渐成为研究的热点.聚类是一种有效的改进策略,通过对检索结果进行聚类,可以使用户快速地定位到自己感兴趣的检索信息所在的类别.然而,传统的检索聚类算法要么运行效率低下,要么类别划分能力不强,使它们无法真正地用于检索系统中.针对此问题,提出了一种新颖的检索聚类算法,该算法首先通过极大极小值理论从检索返回的文档集中抽取多个聚点,并依此形成初始文档类划分结果.在此基础上,算法对初始文档类的特征集合进行细化调整以使类别的划分更加精确;同时对不满足收敛条件的文档类进行层次分裂以解决信息的分层描述问题.实验表明:此算法的时间复杂度与现有的检索聚类技术相差不多,并且由于对特征集合进行迭代调整使得类别的划分更加准确合理.
关键词
信息检索聚类技术
权值调整
极大极小理论
快速聚类
自组织映射
Keywords
clustering technique for information retrieval
weight adjustment
maximum-minimum principle
fast clustering self-organizing-mapping (SOM)
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
动态增量式子主题事件演化分析
被引量:
4
2
作者
李风环
郑德权
赵铁军
机构
语言
语音
教育部
-
微软
重点
实验室
(
哈尔滨工业大学
)
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2015年第11期2441-2450,共10页
基金
国家自然科学基金项目(61402134)
国家国际科技合作专项(2014DFA11350)
文摘
事件发展的持续性和相互影响性使人们对事件的后续进展越来越感兴趣,而传统的事件分析大多是针对基于句子的事件.针对专题事件,结合single-pass聚类方法、兼类思想以及动态增量思想,提出了一种增量式子主题动态演化分析模型.该模型基于专题事件的时序特征提出,包括动态阈值的设定、相似度平滑、子主题动态增量策略等过程,以及运用χ2统计的思想来综合评价模型性能的方法.该模型可以有效地对专题事件进行子主题分析,进而使人们能够更直接和快速地了解主题事件的进展.实验结果表明提出的方法使子主题演化分析的性能有了显著的提高.
关键词
演化分析
子主题
动态
增量式
主题事件
Keywords
evolution analysis
sub-topic
dynamic
incremental
topic event
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
层次短语翻译中基于Markov随机场的层次切分模型
3
作者
刘乐茂
赵铁军
曹海龙
朱聪慧
张春越
机构
哈尔滨工业大学
计算机科学与技术学院
语言
语音
教育部
-
微软
重点
实验室
(
哈尔滨工业大学
)
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第12期3088-3100,共13页
基金
国家自然科学基金(60736014
61173073
+1 种基金
61100093)
国家高技术研究发展计划(863)(2011AA01A207)
文摘
翻译推导的切分歧义是统计机器翻译面临的一个很重要的问题,而在层次短语机器翻译中,其尤为突出.提出了一个层次切分模型来处理推导的切分歧义性.采用Markov随机场构建模型,然后将其融入层次短语翻译模型,以便自动选择更合理的切分.在NIST中英翻译的任务中,该模型的训练效率高,通过NIST05,NIST06和NIST08这3个测试集上的翻译效果表明,该模型提高了层次短语翻译的性能.
关键词
层次短语翻译
切分模型
图模型
MARKOV随机场
依存树
Keywords
hierarchical phrase translation
partition model
graphical model
Markov random fields
dependency tree
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向信息检索的快速聚类算法
刘铭
刘秉权
刘远超
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2013
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
动态增量式子主题事件演化分析
李风环
郑德权
赵铁军
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2015
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
层次短语翻译中基于Markov随机场的层次切分模型
刘乐茂
赵铁军
曹海龙
朱聪慧
张春越
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2012
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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