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题名求解非线性区间数规划的微免疫优化算法研究
被引量：3
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作者
张著洪
陶娟
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机构
贵州大学大数据与信息工程学院信息与通信工程系
贵州大学理学院系统科学及信息技术研究所
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2014年第12期2633-2643,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(61065010)
教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目(20125201110003)
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文摘
基于区间分析和免疫学原理,探讨非线性区间数规划问题解的概念和性质,以及求解的免疫优化方法和算法的理论基础.首先,基于该问题的最优值区间,给予最优解概念;研究区间值优化问题有效解的性质,探讨区间自然扩张规划与区间数规划的解之间联系,获得有效解是最优解的充分条件以及寻优的有效途径.其次,基于免疫应答的简化机制,设计具有群体规模小、可调参数少、结构简单等特点的非主从结构微免疫优化算法,并获证该算法具有收敛性和低计算复杂度.通过扩展标准测试函数和应用事例,比较性的数值实验结果显示,此算法执行效率高、搜索效果好,对低、偏高维非线性区间数规划具有较好应用潜力.
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关键词
非线性区间数规划
区间分析
最优值区间
免疫优化
非嵌套优化
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Keywords
nonlinear interval number programming
interval analysis
optimal-valued interval
immune optimization
non-nested optimization
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于改进鲸鱼优化算法的最大2维熵图像分割
被引量：7
- 2
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作者
周娇
王力
陈小青
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机构
贵州大学大数据与信息工程学院信息与通信工程系
贵州工程应用技术学院信息工程学院
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出处
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期378-385,共8页
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基金
贵州省教育厅创新群体重大研究资助项目(黔财教合[2016]118)
贵州省首批国家级新工科研究与实践资助项目(黔教高函[2018]209号)。
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文摘
为了避免原鲸鱼优化算法早熟收敛、易陷入局部最优等缺陷,首先在原鲸鱼优化算法初始化过程中采用了猫映射产生混沌序列结合反向解方法取代随机产生初始种群;其次在位置更新机制上采用了疯狂算子和黄金正弦算法的方法;最后将改进鲸鱼优化算法用于寻求图像2维最大熵来确定图像分割最佳阈值的选取。对10个经典基准函数进行了试验仿真验证,得到了原鲸鱼优化算法在初始种群多样性及寻解遍历性上有所增加,全局搜索能力提高和摆脱局部最优的结果。结果表明,改进算法能得到函数最优值0,0.00030,-3.32;改进算法在寻优能力和稳定性等方面有较大提升,能实现对目标图像精确分割且耗时少。该研究为群智能算法应用于图像分割提供了参考。
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关键词
图像处理
鲸鱼优化算法
最大2维熵
疯狂算子
黄金正弦算法
猫映射
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Keywords
image processing
whale optimization algorithm
2-D maximum entropy
crazy operator
golden sine algorithm
cat mapping
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进蝗虫优化算法的最大2维熵图像分割
- 3
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作者
周娇
王力
陈小青
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机构
贵州大学大数据与信息工程学院信息与通信工程系
贵州工程应用技术学院信息工程学院
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出处
《智能计算机与应用》
2020年第8期71-75,83,共6页
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基金
国家新工科实践资助(黔教高涵[2018]209号)
贵州省教育厅创新群体重大研究资助(黔教合KY字[2016]057)
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文摘
本文针对图像分割中阈值选取问题,将改进的蝗虫优化算法应用于图像分割阈值选取中,不仅减少了计算复杂度,并且提升了分割精确度。利用贝塔函数产生初始种群,在初始化过程中种群均匀性及多样性得以保证。引入两部分非线性惯性权重,第一部分促使种群在全局大范围精确地搜索,以便得到更为精确的解;第二部分主要应用于后期加快收敛,使算法快速跳出局部最优。利用经典基准函数进行了试验仿真验证,改进后的算法求解质量及收敛速度有较好的表现。
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关键词
图像处理
蝗虫优化算法
最大2维熵
贝塔函数
非线性惯性权重
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Keywords
image processing
the grasshopper optimization algorithm
2-D maximum entropy
beta function
nonlinear inertial weight
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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