期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于果蝇视觉神经网络的单目标运动检测与跟踪 被引量：1
1
作者 王德铖 张著洪 《智能计算机与应用》 2024年第4期1-11,共11页
运动目标跟踪因对实时输入信息的处理、跟踪模型的性能有较高要求,使得对应用性较强的目标跟踪模型的构建仍然是较为活跃的研究重点。针对单目标跟踪问题,基于果蝇视觉信息处理机制及目标跟踪具有的固有特征,本文提出不同于现有目标跟... 运动目标跟踪因对实时输入信息的处理、跟踪模型的性能有较高要求,使得对应用性较强的目标跟踪模型的构建仍然是较为活跃的研究重点。针对单目标跟踪问题,基于果蝇视觉信息处理机制及目标跟踪具有的固有特征,本文提出不同于现有目标跟踪模型的新型模型。模型设计中,基于果蝇视觉信息处理机制建立改进型前馈果蝇视觉神经网络,进而借助其输出的运动方向量矩阵及运动目标的固有运动特性,构建运动目标的运动方向检测以及位置、速度、偏航角估计模型,由此获得计算复杂度由输入图像的分辨率确定的前馈果蝇视觉目标跟踪模型。比较性的实验表明,相较于经典的和基于深度学习的目标跟踪模型,所获新型目标跟踪模型在多种指标下具有实时处理能力强、跟踪效果好且有较好应用潜力的优点,为目标跟踪研究提供了又一新的解决方案。 展开更多
关键词 运动方向检测 单目标跟踪 果蝇视觉信息处理机制 前馈果蝇视觉神经网络
在线阅读 下载PDF
基于免疫粒子群算法的分层注水流量调度 被引量：2
2
作者 蒋敬轩 张著洪 《智能计算机与应用》 2021年第12期72-77,共6页
针对油井分层注水流量调度问题,依据油井注水层段流量以及压力关系,建立双层注水流量调度模型,并提出求解的免疫粒子群优化算法。算法设计中,将免疫优化中浓度调节机制引入到粒子群优化中,增强种群的多样性;通过设计动态调节惯性权重和... 针对油井分层注水流量调度问题,依据油井注水层段流量以及压力关系,建立双层注水流量调度模型,并提出求解的免疫粒子群优化算法。算法设计中,将免疫优化中浓度调节机制引入到粒子群优化中,增强种群的多样性;通过设计动态调节惯性权重和学习率因子的规则,增强粒子的全局开采能力。数值实验结果表明,所建立的双层注水流量调度模型是有效的;获得的算法能根据油井注水层段配注量的需求,较为准确地计算油井层段水嘴的开度值,使注水偏差量较小及注水量能达到配注的要求;该模型和算法对油井智能注水具有一定的应用潜力。 展开更多
关键词 分层注水 地层压力 注水量 流量模型 免疫粒子群优化
在线阅读 下载PDF
改进型DV-Hop定位模型及其求解的混合视觉进化神经网络 被引量：1
3
作者 郑悦 张著洪 《智能计算机与应用》 2023年第3期1-9,15,共10页
针对DV-Hop定位模型跳距估计精度低且难准确获取未知节点位置的问题,提出改进型DV-Hop定位优化模型及其求解的混合视觉进化神经网络优化算法。DV-Hop定位模型设计中,引入4种通信半径细化节点间的跳数计算,并利用动态权重因子修正最小跳... 针对DV-Hop定位模型跳距估计精度低且难准确获取未知节点位置的问题,提出改进型DV-Hop定位优化模型及其求解的混合视觉进化神经网络优化算法。DV-Hop定位模型设计中,引入4种通信半径细化节点间的跳数计算,并利用动态权重因子修正最小跳数及平均跳距计算模型,获得改进型DV-Hop的计算模型。算法设计中,依据果蝇和蝗虫视觉系统的信息处理机制,建立输出全局和局部学习率的混合视觉神经网络,进而在此神经网络的输出引导下,借助哈里斯鹰优化算法中哈里斯鹰的位置更新策略设计状态更新策略,由此获得能求解DV-Hop定位问题的视觉进化神经网络优化算法。比较性的数值实验显示,该算法求解基准函数优化问题具有明显优势,并对未知节点的定位精度高且收敛速度快。 展开更多
关键词 DV-HOP 混合视觉进化神经网络 哈里斯鹰优化 状态更新
在线阅读 下载PDF
深度果蝇神经网络及其实时能见度预测
4
作者 肖应慧 张著洪 《智能计算机与应用》 2022年第3期128-132,138,共6页
能见度预测属于时间序列预测领域的问题,如何实现对时序数据的处理以及捕获数据中的时间长期依赖关系,是当前研究人员的主要关注焦点。针对能见度预测模型构建难的问题,依据果蝇视觉系统在图像感知、学习和信息反馈过程中的生物学原理,... 能见度预测属于时间序列预测领域的问题,如何实现对时序数据的处理以及捕获数据中的时间长期依赖关系,是当前研究人员的主要关注焦点。针对能见度预测模型构建难的问题,依据果蝇视觉系统在图像感知、学习和信息反馈过程中的生物学原理,提出一种基于视频监控图像的深度果蝇神经网络。首先,通过设计前馈果蝇视觉神经网络,提取图像的能见度特征,进而将特征信息送入多层感知器,获得关于未知权值和阈值的能见度与视频帧的映射关系;其次,借助梯度下降法获得在线预测能见度的深度神经网络。实验结果表明,该神经网络能实时、有效、准确地预测雾天环境下的能见度,预测效果稳定且精度高,具有较好的应用潜力。 展开更多
关键词 果蝇视觉系统 神经网络 能见度预测 梯度下降 时间序列
在线阅读 下载PDF
基于通道注意力与空间金字塔的改进型YOLOv3及其应用
5
作者 游双 张著洪 《智能计算机与应用》 2023年第2期179-186,共8页
针对YOLOv3存在行人遮挡、漏检下检测精度低、漏检率高的问题,本文提出一种基于通道注意力及空间金字塔的改进型YOLOv3。将通道注意力机制嵌入残差网络中,强化关键信息的特征提取;利用能增大感受野的空间金字塔融合多尺度特征图,增强相... 针对YOLOv3存在行人遮挡、漏检下检测精度低、漏检率高的问题,本文提出一种基于通道注意力及空间金字塔的改进型YOLOv3。将通道注意力机制嵌入残差网络中,强化关键信息的特征提取;利用能增大感受野的空间金字塔融合多尺度特征图,增强相互遮挡目标的特征提取能力;利用改进型非极大抑制模块消除冗余预测框,避免重叠目标漏检。比较性的数值实验表明,相较于YOLOv3,改进型YOLOv3的检测准确率及综合评估指标值分别提高了9.33%和5.01%,且行人检测的鲁棒性和泛化能力更强。 展开更多
关键词 特征提取 YOLOv3 注意力机制 空间金字塔
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部