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平安风险实时防控系统在公安警务大数据中的研究与应用——以贵州省《黔西南州平安风险实时防控系统》为例 被引量：3
1
作者 刘枧 李淞 +1 位作者 余先锋 王祥珍 《中国人民公安大学学报（自然科学版）》 2017年第2期38-42,共5页
公安警务大数据战略是现实对警务工作的呼唤。如何利用大数据实现人、车、物的实时防控,确保数据准确、真实、及时、鲜活,一直是公安机关警务大数据发展亟待解决的难题。2013年贵州省黔西南州公安局以实名信息采集管理系统为基础扩展设... 公安警务大数据战略是现实对警务工作的呼唤。如何利用大数据实现人、车、物的实时防控,确保数据准确、真实、及时、鲜活,一直是公安机关警务大数据发展亟待解决的难题。2013年贵州省黔西南州公安局以实名信息采集管理系统为基础扩展设计开发的风险防控系统——《黔西南州平安风险实时防控系统》,为拓展实名制管理范围,实时采集人、车、物等相关信息,并实时传输到公安大数据库进行碰撞、比对,以便及时甄别出风险信息,及时预警以实现平安风险实时防控进行了有益探索。 展开更多
关键词 平安风险 实时防控 公安警务 大数据 研究与应用
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基于稀疏因子分析的贵州省城市通信水平综合评价 被引量：1
2
作者 张夏伟 刘惠篮 《数学理论与应用》 2019年第3期78-89,共12页
作为现今信息流通的主要渠道,通信行业已经发展成为国家支柱产业,受到当代人们的广泛关注.本文基于目前最新《贵州统计年鉴》的数据,以2015年到2019年贵州省各市邮政、电信指标为研究对象,选取8个通信指标,通过稀疏因子分析法从8个通信... 作为现今信息流通的主要渠道,通信行业已经发展成为国家支柱产业,受到当代人们的广泛关注.本文基于目前最新《贵州统计年鉴》的数据,以2015年到2019年贵州省各市邮政、电信指标为研究对象,选取8个通信指标,通过稀疏因子分析法从8个通信水平评价指标提取出3个公因子,利用少数的公因子解释原始变量.用因子综合得分对2015年到2019年贵州省各城市通信水平进行排名,并对其进行综合评价.最后,结合实际情况对促进贵州省城市通信水平均衡发展提出建议. 展开更多
关键词 城市通信水平 稀疏因子分析 综合评价
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基于数据流约束的可配置业务流程分析与验证 被引量：5
3
作者 黄贻望 徐松金 +3 位作者 冯在文 黄颖 何克清 彭长根 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期1797-1808,共12页
可配置的业务流程模型通过隐藏、阻断或允许可配置业务过程模型中的某些片段来实现流程配置,在实际配置过程中可能会导致不正确的配置。针对这一问题,采用着色Petri网作为形式化模型表达业务过程模型,同时在流程的控制流加入数据流,将... 可配置的业务流程模型通过隐藏、阻断或允许可配置业务过程模型中的某些片段来实现流程配置,在实际配置过程中可能会导致不正确的配置。针对这一问题,采用着色Petri网作为形式化模型表达业务过程模型,同时在流程的控制流加入数据流,将活动产生的数据流整合到基于数据流的业务流程模型,从而使待处理的业务过程模型具有数据流的语义。通过在业务流程模型中添加配置操作,将基于数据流的业务流程模型转换成基于数据的可配置业务流程模型。最后,使用ASK-CTL逻辑表达基于数据流的可配置业务过程模的型数据语义约束,然后应用着色Petri网的相应工具分析和验证了该模型的数据语义约束的属性正确性,表明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 可配置业务流程 流程配置 着色PETRI网 数据流
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“智慧法院”数据融合分析与集成应用 被引量：17
4
作者 秦永彬 冯丽 +3 位作者 陈艳平 黄瑞章 刘于雷 丁红发 《大数据》 2019年第3期35-46,共12页
针对"智慧法院"建设中存在的共性问题和实际需求,介绍了"智慧法院"数据融合分析及集成应用示范平台的架构。从司法大数据深度语义学习、基于知识图谱的司法数据融合、司法数据安全防护与隐私保护以及司法数据融合... 针对"智慧法院"建设中存在的共性问题和实际需求,介绍了"智慧法院"数据融合分析及集成应用示范平台的架构。从司法大数据深度语义学习、基于知识图谱的司法数据融合、司法数据安全防护与隐私保护以及司法数据融合分析的可视化4个方面,探讨了"智慧法院"建设中共性关键技术的研究思路和实现路径。最后,以证据抽取、犯罪行为链构建和法律条文推荐为例,展现了数据融合分析及集成应用示范平台的应用效果。研究成果对实现以法院司法数据为核心的新一代"智慧法院"建设目标具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 智慧法院 知识图谱 数据融合 融合分析应用
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基于大数据的干部人事档案审核与监管机制 被引量：11
5
作者 戴玲 彭长根 《档案与建设》 北大核心 2017年第6期31-34,90,共5页
大数据技术为干部人事档案治理提供了新的契机。文章针对近年干部人事档案审核中暴露出的造假现象,给出大数据多源融合分析的应用框架在干部人事档案审核中的可行性;构建包含出生数据、基本数据、学历数据、工作数据、行为数据和心理数... 大数据技术为干部人事档案治理提供了新的契机。文章针对近年干部人事档案审核中暴露出的造假现象,给出大数据多源融合分析的应用框架在干部人事档案审核中的可行性;构建包含出生数据、基本数据、学历数据、工作数据、行为数据和心理数据在内的干部全生命周期个人数据链条;围绕干部"三龄两历一身份"属性标签,给出基于大数据的审核与监管流程框架,提出面向干部属性标签的"干部画像"概念及其大数据分析模型与技术。文章旨在利用大数据分析技术的过程追溯、关联分析和行为预警,实现干部档案的审核与监管,构建干部档案的"数据铁笼"机制。 展开更多
关键词 干部人事档案 大数据 审核 监管 干部画像
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数据流中结构二叉树挖掘算法研究 被引量：2
6
作者 唐向红 元宁 +1 位作者 易向华 陆见光 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第10期2924-2928,共5页
针对传统数据流挖掘算法不能挖掘出频繁项之间的关系而且挖掘时间和空间复杂度高、准确度不高的问题,提出了一种数据流中结构二叉树挖掘算法(AMST)。该算法利用了二叉树结构的优势,将所处理事务数据库中的数据流转换成结构化二叉树,然... 针对传统数据流挖掘算法不能挖掘出频繁项之间的关系而且挖掘时间和空间复杂度高、准确度不高的问题,提出了一种数据流中结构二叉树挖掘算法(AMST)。该算法利用了二叉树结构的优势,将所处理事务数据库中的数据流转换成结构化二叉树,然后利用数据流矩阵对结构二叉树进行挖掘。整个过程只对事务数据库进行一次扫描,大大提高了挖掘的效率;此外,算法还找出了具有层次关系的频繁子树。实验结果表明,AMST算法性能稳定,在时间复杂度和空间复杂度方面有很大的优越性,能够快速准确地对数据流进行挖掘。 展开更多
关键词 数据流 频繁项集 结构二叉树 数据流矩阵
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边缘计算中数据驱动的智能应用:前景与挑战 被引量：6
7
作者 秦永彬 韩蒙 杨清亮 《中兴通讯技术》 2019年第3期68-76,共9页
针对边缘计算中数据驱动的智能应用这一子领域进行了全面的综述和比较。创新性地提出面向智能应用的边缘体系架构,并对目前已经存在的智能应用的最新成果进行总结。通过对相关研究工作的总结和分析,提出将人工智能与边缘计算相结合的方... 针对边缘计算中数据驱动的智能应用这一子领域进行了全面的综述和比较。创新性地提出面向智能应用的边缘体系架构,并对目前已经存在的智能应用的最新成果进行总结。通过对相关研究工作的总结和分析,提出将人工智能与边缘计算相结合的方法来面对全新的机会和挑战,并对如何衡量、面对并有效利用这些机会与挑战提出了进一步的思考和展望。 展开更多
关键词 边缘计算 数据驱动 智能应用 人工智能
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基于优先经验回放的单交叉口信号控制方法
8
作者 黄贻望 吴谦 毛志 《计算机仿真》 2025年第1期142-148,共7页
使用深度强化学习(Deep Reinforcement Learning, DRL)解决自适应交通信号控制是当前的研究热点。为了更高效且可靠地对交叉路口的交通流进行组织和控制,更好地解决交通拥堵问题,提出了3DNQN_PER(Dueling Double Deep Noisy Q Network w... 使用深度强化学习(Deep Reinforcement Learning, DRL)解决自适应交通信号控制是当前的研究热点。为了更高效且可靠地对交叉路口的交通流进行组织和控制,更好地解决交通拥堵问题,提出了3DNQN_PER(Dueling Double Deep Noisy Q Network with Priority Experience Replay)算法进行交通信号的智能控制,在算法中加入噪声网络(Noisy Network)进行动作的探索,相比较传统的探索方法,噪声网络拥有更加高效的动作探索能力。同时,算法使用优先级经验回放(Priority Experience Replay)的方法进行经验池中样本的采样,通过赋予每条经验重要性权重的方法,算法可以更高效地利用有学习价值的经验样本。在深度Q网络的基础上,算法结合竞争网络和双Q网络的结构进一步提高学习和控制性能。最后,以杭州市的真实车流数据和道路场景为依据,在仿真平台SUMO(Simulation of Urban Mobility)上建立模型对算法进行验证。实验结果表明:所提出的3DNQN_PER算法在车辆平均等待时间和累计队列长度等指标上控制效果均优于改进前的算法和传统的DQN算法。实验进行了不同左转率的车流情况下各算法的控制效果测试,测试发现在不同左转率的车流场景中,3DNQN_PER算法均取得了最优的控制效果。表明3DNQN_PER算法具有良好的性能和适应能力,能够减少交叉路口中车辆等待时间,有效缓解拥堵问题。 展开更多
关键词 交通信号控制 深度强化学习 优先经验回放 深度网络 软件
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大数据计算的基础理论探究 被引量：2
9
作者 许道云 《贵州大学学报（自然科学版）》 2016年第4期1-11,共11页
在经典计算中,对前端输入数据的复杂性不做分析。在大数据计算中,前端输入数据的复杂性分析反而成为大数据计算和分析的重点。本文讨论大数据计算的基础理论问题,将大数据计算问题分为目标任务型和内容认知型。大数据计算形式上依赖于... 在经典计算中,对前端输入数据的复杂性不做分析。在大数据计算中,前端输入数据的复杂性分析反而成为大数据计算和分析的重点。本文讨论大数据计算的基础理论问题,将大数据计算问题分为目标任务型和内容认知型。大数据计算形式上依赖于一个外部信息源,从计算的有效性,将大数据计算的讨论限制在对数空间复杂类,涵盖了并行计算复杂类。基于带Oracle的图灵计算模型,限制在对数空间内图灵可计算,并且外部信息源能够用一个对数空间可计算的递归函数枚举,引入了大数据可计算的计算模型和大数据可计算性、可判定问题等概念。 展开更多
关键词 大数据计算 对数空间可计算性 并行可计算性 带Oracle图灵机 大数据可计算性
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面向健康产业大数据的灰色关联分析建模探讨 被引量：1
10
作者 李桥兴 陈克杰 《贵州大学学报（社会科学版）》 2018年第2期57-62,共6页
大数据作为新的管理思维和技术手段,给大健康产业发展和灰色关联分析建模带来了新的机遇及挑战。为此,本文基于大数据"海量、多源、异构、低密度价值"的基本特征,探讨大健康产业的大数据表现形式及灰色关联分析的大数据建模思... 大数据作为新的管理思维和技术手段,给大健康产业发展和灰色关联分析建模带来了新的机遇及挑战。为此,本文基于大数据"海量、多源、异构、低密度价值"的基本特征,探讨大健康产业的大数据表现形式及灰色关联分析的大数据建模思路,为拓展灰色关联分析的应用研究提供新的思路。 展开更多
关键词 灰色关联分析 大数据建模 大健康产业
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基于金融大数据的个性化推荐技术研究 被引量：1
11
作者 唐向红 彭超 陆见光 《价值工程》 2018年第20期203-205,共3页
随着金融大数据的出现和发展,各种理财产品和贷款项目的种类和数量都爆炸式的增长。如何有效地针对客户推荐提高推荐成功率成了关键问题。针对这一问题,文章提取代表客户兴趣、相应组群和相关项目的特征,然后利用神经网络进行预测,从而... 随着金融大数据的出现和发展,各种理财产品和贷款项目的种类和数量都爆炸式的增长。如何有效地针对客户推荐提高推荐成功率成了关键问题。针对这一问题,文章提取代表客户兴趣、相应组群和相关项目的特征,然后利用神经网络进行预测,从而达到了个性化推荐的目的。实验结果表明:所建模型能有效地进行个性化推荐。 展开更多
关键词 金融大数据 个性化推荐 数据
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基于角色对称加密的云数据安全去重 被引量：12
12
作者 熊金波 张媛媛 +3 位作者 田有亮 应作斌 李琦 马蓉 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期59-73,共15页
云计算和大数据技术的飞速发展促使人们进入大数据时代,越来越多的企业和个人选择将数据外包至云服务提供商。数据量的爆炸式增长态势、占据大量存储空间以及庞大的管理开销给云存储带来巨大压力。同时,如何有效防止个人隐私泄露、实现... 云计算和大数据技术的飞速发展促使人们进入大数据时代,越来越多的企业和个人选择将数据外包至云服务提供商。数据量的爆炸式增长态势、占据大量存储空间以及庞大的管理开销给云存储带来巨大压力。同时,如何有效防止个人隐私泄露、实现授权访问、云数据安全去重以及密钥更新与权限撤销问题也给云服务提供商提出更大挑战。针对上述问题,提出一种角色对称加密算法,利用角色对称加密将用户角色与密钥相关联,构建角色密钥树,不同角色可根据访问控制策略访问对应权限的文件;同时,提出一种基于角色对称加密的云数据安全去重方案,有效保护个人隐私信息、实现分层结构下的云数据授权去重,并通过群组密钥协商解决角色与密钥映射关系中密钥更新与权限撤销等带来的安全问题。安全性分析表明所提角色对称加密算法和云数据安全去重方案是安全的,性能分析和实验结果表明所提安全去重方案是高效的。 展开更多
关键词 角色对称加密 隐私保护 授权去重 重复数据删除 权限撤销
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基于代理重加密的区块链数据受控共享方案 被引量：8
13
作者 郭庆 田有亮 万良 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期477-488,共12页
区块链以分布式共享全局账本的形式存储交易数据,数据共享难以实现隐私保护和可用性之间的平衡,现有的区块链数据共享方案在进行隐私保护的同时可用性较低,有效实现区块链数据访问权限的动态调整是一个挑战性问题.为此,本文提出基于代... 区块链以分布式共享全局账本的形式存储交易数据,数据共享难以实现隐私保护和可用性之间的平衡,现有的区块链数据共享方案在进行隐私保护的同时可用性较低,有效实现区块链数据访问权限的动态调整是一个挑战性问题.为此,本文提出基于代理重加密的区块链数据受控共享方案.首先,基于SM2构造代理重加密算法,并借此设计区块链数据受控共享方案,利用代理重加密保护交易数据隐私实现数据安全共享.其次,提出用户权限动态调整机制,区块链节点分工代理并对重加密密钥参数分割管理,实现用户访问权限确定性更新,交易数据的可见性得到动态调整.最后,安全性和性能分析表明,本方案可以在保护交易隐私的同时,实现区块链数据动态共享,并且在计算开销方面具有优势,更好地适用于区块链数据受控共享. 展开更多
关键词 区块链 代理重加密 隐私保护 SM2 受控共享
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结构化数据的隐私与数据效用度量模型 被引量：7
14
作者 谢明明 彭长根 +2 位作者 吴睿雪 丁红发 刘波涛 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第5期1465-1469,1473,共6页
针对隐私保护中数据隐私量和数据效用的量化问题,基于度量空间和范数基本原理提出了一种结构化数据隐私与数据效用度量模型。首先,给出数据数值化处理方法,将数据表转变为矩阵进行运算;其次,引入隐私偏好函数,度量敏感属性随时间的变化... 针对隐私保护中数据隐私量和数据效用的量化问题,基于度量空间和范数基本原理提出了一种结构化数据隐私与数据效用度量模型。首先,给出数据数值化处理方法,将数据表转变为矩阵进行运算;其次,引入隐私偏好函数,度量敏感属性随时间的变化;然后,分析隐私保护模型,量化隐私保护技术产生的变化;最后,构建度量空间,给出了隐私量、数据效用和隐私保护程度计算式。通过实例分析,该度量模型能够有效反映隐私信息量。 展开更多
关键词 隐私保护 隐私度量 度量空间 隐私量 数据效用
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面向司法数据的事件抽取方法研究 被引量：4
15
作者 贾阵 丁泽华 +2 位作者 陈艳平 黄瑞章 秦永彬 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第6期277-282,共6页
司法数据中的事件主要用于描述案件中犯罪主体和客体之间行为状态的改变,通过识别司法事件能有效地支撑智能化辅助办案研究。目前,现有事件抽取技术主要通过触发词识别事件,然后根据预定义的模板抽取对应参数。其主要缺点是只能抽取预... 司法数据中的事件主要用于描述案件中犯罪主体和客体之间行为状态的改变,通过识别司法事件能有效地支撑智能化辅助办案研究。目前,现有事件抽取技术主要通过触发词识别事件,然后根据预定义的模板抽取对应参数。其主要缺点是只能抽取预定义的事件类型,并且抽取的事件不一定是句子语义表达的中心。针对上述问题,提出一种基于谓语中心词的司法事件定义方法,并搭建一个结合字词语义信息的神经网络模型。该模型采用字的Embedding获取字的语义信息,并通过CNN获得词特征信息。将词特征信息结合后,使用Cross-BiLSTM交叉学习字词交互信息在上下文的依赖表示,由CRF计算出每个字的最优标签路径。通过实验表明,该模型在司法数据集上的F1值达到84.41%,超出对比方法4.8%。 展开更多
关键词 事件抽取 谓语中心词 信息抽取 神经网络 语义信息
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基于区块链的大数据确权方案 被引量：54
16
作者 王海龙 田有亮 尹鑫 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第2期15-19,24,共6页
数据确权一直是大数据交易面临的挑战性之一。传统的确权手段采用提交权属证明和专家评审的模式,但是缺乏技术可信度,且存在潜在的篡改等不可控因素。为解决这些问题,迫切需要操作性强的确权方案。基于区块链技术和数字水印技术,提出了... 数据确权一直是大数据交易面临的挑战性之一。传统的确权手段采用提交权属证明和专家评审的模式,但是缺乏技术可信度,且存在潜在的篡改等不可控因素。为解决这些问题,迫切需要操作性强的确权方案。基于区块链技术和数字水印技术,提出了一种新的大数据确权方案。首先,引入审计中心和水印中心,以分离大数据完整性审计和水印生成的职责。其次,基于数据持有性证明技术和抽样技术,实现对大数据完整性的轻量级审计。再次,利用数字水印技术的特殊安全性质,实现对大数据起源的确认。最后,针对整个确权过程中涉及到的证据的完整性和持久性,利用区块链的原生特点实现确权结果与相关证据的强一致性。正确性和安全性分析结果表明,该方案能够为大数据的所有权界定提供新的技术思路和方法。 展开更多
关键词 数据确权 区块链 数字水印技术 密码学
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面向云数据的隐私度量研究进展 被引量：22
17
作者 熊金波 王敏燊 +3 位作者 田有亮 马蓉 姚志强 林铭炜 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期1963-1980,共18页
隐私保护技术是云计算环境中防止隐私信息泄露的重要保障,通过度量这种泄露风险可反映隐私保护技术的隐私保护强度,以便构建更好的隐私保护方案.因此,隐私度量对隐私保护具有重大意义.主要对现有面向云数据的隐私度量方法进行综述:首先... 隐私保护技术是云计算环境中防止隐私信息泄露的重要保障,通过度量这种泄露风险可反映隐私保护技术的隐私保护强度,以便构建更好的隐私保护方案.因此,隐私度量对隐私保护具有重大意义.主要对现有面向云数据的隐私度量方法进行综述:首先,对隐私保护技术和隐私度量进行概述,给出攻击者背景知识的量化方法,提出云数据隐私保护技术的性能评价指标和一种综合评估框架;然后,提出一种云数据隐私度量抽象模型,从工作原理和具体实施的角度对基于匿名、信息熵、集对分析理论和差分隐私这4类隐私度量方法进行详细阐述;再从隐私度量指标和度量效果方面分析和总结这4类方法的优缺点及其适用范围;最后,从隐私度量的过程、效果和方法这3个方面指出云数据隐私度量技术的发展趋势及有待解决的问题. 展开更多
关键词 隐私泄露 隐私度量 数据隐私 隐私保护 差分隐私
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基于迁移学习的敏感数据隐私保护方法 被引量：5
18
作者 付玉香 秦永彬 申国伟 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2019年第3期422-431,共10页
机器学习涉及一些隐含的敏感数据,当受到模型查询或模型检验等模型攻击时,可能会泄露用户隐私信息。针对上述问题,本文提出一种敏感数据隐私保护“师徒”模型PATE-T,为机器学习模型的训练数据提供强健的隐私保证。该方法以“黑盒”方式... 机器学习涉及一些隐含的敏感数据,当受到模型查询或模型检验等模型攻击时,可能会泄露用户隐私信息。针对上述问题,本文提出一种敏感数据隐私保护“师徒”模型PATE-T,为机器学习模型的训练数据提供强健的隐私保证。该方法以“黑盒”方式组合了由不相交敏感数据集训练得到的多个“师父”模型,这些模型直接依赖于敏感训练数据。“徒弟”由“师父”集合迁移学习得到,不能直接访问“师父”或基础参数,“徒弟”所在数据域与敏感训练数据域不同但相关。在差分隐私方面,攻击者可以查询“徒弟”,也可以检查其内部工作,但无法获取训练数据的隐私信息。实验表明,在数据集MNIST和SVHN上,本文提出的隐私保护模型达到了隐私/实用准确性的权衡,性能优越。 展开更多
关键词 差分隐私 迁移学习 模型攻击 敏感数据 隐私保护
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满足LDP的多维数据联合分布估计 被引量：2
19
作者 褚雪君 龙士工 刘海 《计算机系统应用》 2022年第8期230-238,共9页
多维数据的发布与分析可以产生巨大的价值,但在数据收集阶段时常发生隐私泄露的问题.传统的中心化差分隐私保护方法要求一个完全可信的第三方数据收集者来收集数据,但在现实中很难找到一个完全可信的第三方数据收集者.随着属性维度的增... 多维数据的发布与分析可以产生巨大的价值,但在数据收集阶段时常发生隐私泄露的问题.传统的中心化差分隐私保护方法要求一个完全可信的第三方数据收集者来收集数据,但在现实中很难找到一个完全可信的第三方数据收集者.随着属性维度的增加,数据收集者的求精处理工作(联合分布的计算)也成了一个亟待解决的问题.针对上述问题提出一种适用于多值数据的本地化差分隐私保护算法(RR-LDP),引入一元编码和瞬时随机响应技术用来在数据收集阶段保护个人隐私,降低了通信开销;在满足LDP的情况下,结合期望最大化(EM)算法和LASSO回归模型,提出了高效的多维数据联合分布估计算法(LREMH).该算法用LASSO回归模型估计初始值,用EM算法进行迭代计算.理论分析和实验结果表明LREMH算法在精度和效率之间取得了平衡. 展开更多
关键词 多维数据 本地化差分隐私 EM算法 LASSO回归 联合分布估计 隐私保护 随机响应
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基于迁移学习的多源数据隐私保护方法研究 被引量：5
20
作者 付玉香 秦永彬 申国伟 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第4期641-648,共8页
隐私保护的多源数据分析是大数据分析的研究热点,在多方隐私数据中学习分类器具有重要应用。提出两阶段的隐私保护分析器模型,首先在本地使用具有隐私保护性的PATE-T模型对隐私数据训练分类器;然后集合多方分类器,使用迁移学习将集合知... 隐私保护的多源数据分析是大数据分析的研究热点,在多方隐私数据中学习分类器具有重要应用。提出两阶段的隐私保护分析器模型,首先在本地使用具有隐私保护性的PATE-T模型对隐私数据训练分类器;然后集合多方分类器,使用迁移学习将集合知识迁移到全局分类器,建立一个准确的、具有差分隐私的全局分类器。该全局分类器无需访问任何一方隐私数据。实验结果表明,全局分类器不仅能够很好地诠释各个本地分类器,而且还可以保护各方隐私训练数据的细节。 展开更多
关键词 隐私保护 多源数据 差分隐私 迁移学习 全局分类器 本地分类器
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