贵州耕地资源变化与社会经济发展的相关性研究 被引量：7

1

作者 肖丹 蔡承智 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2011年第12期7333-7335,共3页

利用1983～2008年贵州省长序列耕地统计数据以及相应的社会、经济资料,分析了该区域耕地资源数量动态变化趋势,运用逐步回归分析法,分析了耕地数量动态变化与社会经济因子之间的相关性。研究结果表明,贵州省耕地资源数量的突变在很大程... 利用1983～2008年贵州省长序列耕地统计数据以及相应的社会、经济资料,分析了该区域耕地资源数量动态变化趋势,运用逐步回归分析法,分析了耕地数量动态变化与社会经济因子之间的相关性。研究结果表明,贵州省耕地资源数量的突变在很大程度上是受国家政策的影响;由于人口基数大,人均耕地面积呈平缓递减趋势;土地利用率、耕地集约化利用程度不断提高,同时化肥、农药施用量也逐年增加,带来了生态环境的破坏;农村人口数、城市化水平对耕地资源数量变动的驱动作用非常明显。因此,必须控制人口数量,合理推进城市化进程,以促进贵州农村经济的可持续发展。 展开更多

关键词 耕地资源 相关性 逐步回归 贵州省

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产业组织三重结构与经济增长 被引量：3

2

作者 向秋兰 蔡绍洪 《云南财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2010年第3期28-34,共7页

有效的产业组织结构不仅能提升产业竞争力,而且能优化产业结构、促进经济发展。传统的产业组织优化只注重产业市场结构优化,而忽略了产业内企业间的生产组织关系及以组织、协调为特征的管理组织关系。从市场组织结构、生产组织结构和管... 有效的产业组织结构不仅能提升产业竞争力,而且能优化产业结构、促进经济发展。传统的产业组织优化只注重产业市场结构优化,而忽略了产业内企业间的生产组织关系及以组织、协调为特征的管理组织关系。从市场组织结构、生产组织结构和管理组织结构的角度出发,重新剖析了产业组织优化的内涵。在循环经济基础上发展产业集群,是三种组织结构整合的结果,是促进中国产业组织合理化,从而推动区域经济发展的必然趋势和可靠选择。 展开更多

关键词 产业生产组织 循环经济 产业市场组织 产业管理组织 产业集群 产业组织优化

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考虑处置和服务水平影响的混合系统库存决策 被引量：3

3

作者 袁开福 高阳 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期573-579,共7页

为确定最优的制造与再制造策略,对混合系统进行了研究。在该系统中,因再制造能力不足,返回的旧产品仅有一部分用于再制造,其余的被处置。用于再制造的旧产品构成了可翻新品库存。顾客需求恒定且由服务性产品库存来满足,该库存由制造新... 为确定最优的制造与再制造策略,对混合系统进行了研究。在该系统中,因再制造能力不足,返回的旧产品仅有一部分用于再制造,其余的被处置。用于再制造的旧产品构成了可翻新品库存。顾客需求恒定且由服务性产品库存来满足,该库存由制造新品与再制造品组成。顾客允许延迟交货,但企业的最大缺货量受其服务水平制约。在两类策略下分别构建了库存决策模型,即一次制造准备和至少一次再制造准备策略与至少一次制造准备和一次再制造准备策略,并利用消元思想和差分函数对模型求解,得到了最优的制造与再制造批量等求解公式。结果表明,能找到最优的制造与再制造策略,并存在一个最优的服务水平控制点。 展开更多

关键词 库存控制 混合系统 再制造 制造 处置 服务水平

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基于混合GA的啤酒酵母扩培系统PID控制 被引量：1

4

作者 龙文 秦浩宇 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第9期234-236,共3页

针对啤酒酵母扩培过程中温度较难控制的问题,提出一种基于混合遗传算法(GA)的PID控制方法。在GA中嵌入梯度下降算子,利用梯度下降法对每代中若干个精英个体以一定概率进行搜索,从而提高算法的局部搜索能力。实验结果表明,该方法的响应... 针对啤酒酵母扩培过程中温度较难控制的问题,提出一种基于混合遗传算法(GA)的PID控制方法。在GA中嵌入梯度下降算子,利用梯度下降法对每代中若干个精英个体以一定概率进行搜索,从而提高算法的局部搜索能力。实验结果表明,该方法的响应速度较快,且无稳态误差。 展开更多

关键词 啤酒酵母扩培系统 混合遗传算法 PID控制 温度控制

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基于GERT随机网络的城市交通流仿真研究 被引量：2

5

作者 陆琳 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2011年第2期85-88,共4页

针对传统城市交通流模型仅适用于非拥挤城市交通路网规划,无法拟合路段行驶时间依赖于交通负荷变化的城市交通流时空分布网络问题的缺陷,运用GERT随机网络对城市交通流进行仿真模拟.将普通动态交通规划模型无法反映的各路径交通流之间... 针对传统城市交通流模型仅适用于非拥挤城市交通路网规划,无法拟合路段行驶时间依赖于交通负荷变化的城市交通流时空分布网络问题的缺陷,运用GERT随机网络对城市交通流进行仿真模拟.将普通动态交通规划模型无法反映的各路径交通流之间相互影响的内在逻辑关系考虑在内,使得动态交通规划更具现实指导意义.对贵阳喷水池交通枢纽路段的实际案例分析表明,该方法可以为城市交通规划提供有力地决策支持. 展开更多

关键词 随机网络 城市交通流 图解评审技术 仿真

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时标上一类非自治捕食系统的周期解(英文)

6

作者 徐昌进 张千宏 《应用数学》 CSCD 北大核心 2012年第1期110-117,共8页

本文在时标上运用迭合度理论中的Gaines和Mawhin连续性定理研究了一类非自治捕食系统的周期解的存在性,得到了此模型周期解存在的充分条件,该方法可将证明连续和离散微分方程的周期解的存在性统一起来.

关键词 时标 捕食系统 周期解 迭合度

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循环产业集群与区域经济发展研究

7

作者 向秋兰 《商业时代》 北大核心 2011年第31期118-119,共2页

循环产业集群是实现区域经济社会快速可持续发展的理想载体。本文通过建立经济效益和生态效益模型,比较了单纯的产业集群模式、循环经济模式以及循环产业集群模式三者的综合效益,得出结论:循环产业集群是经济效益好、生态效益佳,综合效... 循环产业集群是实现区域经济社会快速可持续发展的理想载体。本文通过建立经济效益和生态效益模型,比较了单纯的产业集群模式、循环经济模式以及循环产业集群模式三者的综合效益,得出结论:循环产业集群是经济效益好、生态效益佳,综合效益最优的产业组织模式。 展开更多

关键词 循环产业集群 经济效益 生态效益 区域发展

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介观电路系统的量子化及其量子涨落分析 被引量：1

8

作者 康金平 蔡绍洪 张玉强 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2011年第1期86-92,共7页

基于介观电路具有量子效应的特点,从介观电路系统的量子化方法和量子涨落的影响因素两方面进行了分析,指出现有理论和方法的成功与不足,以期为对该体系的深入研究提供参考。

关键词 介观电路 量子化方法 量子涨落 影响因素 分析

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基于蚁群算法和LSSVM的锅炉燃烧优化预测控制 被引量：21

9

作者 龙文 梁昔明 +1 位作者 龙祖强 李朝辉 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2011年第11期89-93,共5页

火电厂锅炉燃烧过程是一个复杂的多输入/多输出系统,具有高度非线性、强耦合的特点。借助燃烧特性试验数据,利用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立锅炉燃烧模型,使用非线性模型预测控制(MPC)算法对锅炉燃烧过程进行优化和控制。提出一种改... 火电厂锅炉燃烧过程是一个复杂的多输入/多输出系统,具有高度非线性、强耦合的特点。借助燃烧特性试验数据,利用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立锅炉燃烧模型,使用非线性模型预测控制(MPC)算法对锅炉燃烧过程进行优化和控制。提出一种改进蚁群算法用于求解预测控制算法中的非线性优化问题,采用动态随机抽取方法来确定目标个体引导蚁群进行全局搜索,同时在最优蚂蚁邻域内进行小步长局部搜索。实例表明,该方法对锅炉燃烧过程具有较好的控制效果。 展开更多

关键词 最小二乘支持向量机 蚁群算法 燃烧 优化 预测控制 电厂 支持向量机

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基于改进蚁群算法优化参数的LSSVM短期负荷预测 被引量：39

10

作者 龙文 梁昔明 +1 位作者 龙祖强 李朝辉 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期3408-3414,共7页

提出一种自动优选最小二乘支持向量机(LSSVM)模型参数的改进蚁群(MACO)算法。该算法将LSSVM模型的参数作为蚂蚁的位置向量,然后采用动态随机抽取的方法来确定目标个体引导蚁群进行全局搜索,同时在最优蚂蚁邻域内进行小步长局部搜索,找... 提出一种自动优选最小二乘支持向量机(LSSVM)模型参数的改进蚁群(MACO)算法。该算法将LSSVM模型的参数作为蚂蚁的位置向量,然后采用动态随机抽取的方法来确定目标个体引导蚁群进行全局搜索,同时在最优蚂蚁邻域内进行小步长局部搜索,找到模型的最优参数,得到基于MACO算法优化的LSSVM(MACO-LSSVM)预测模型。将优化后的LSSVM模型应用于短期电力负荷预测问题,选择湖南某地区日期为2009-08-01至2009-08-30各小时点的数据进行分析,对2009-08-31该日24 h的负荷进行预测,并与BP神经网络和SVM模型进行比较。研究结果表明:本文方法得到的均方根相对误差为1.71%,比用BP神经网络和SVM模型得到的均方根相对误差分别低1.61%和1.05%。 展开更多

关键词 最小二乘支持向量机 蚁群优化算法 参数优化 短期负荷预测

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基于混合PSO优化的LSSVM锅炉烟气含氧量预测控制 被引量：22

11

作者 龙文 梁昔明 龙祖强 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期980-985,共6页

烟气含氧量是影响火电厂锅炉运行安全性和经济性的一个重要因素,影响锅炉烟气含氧量的因素多而复杂,对烟气含氧量特性进行建模与控制是实现锅炉正常运行的基础。借助现场运行数据,根据锅炉烟气含氧量的特性,建立基于最小二乘支持向量机(... 烟气含氧量是影响火电厂锅炉运行安全性和经济性的一个重要因素,影响锅炉烟气含氧量的因素多而复杂,对烟气含氧量特性进行建模与控制是实现锅炉正常运行的基础。借助现场运行数据,根据锅炉烟气含氧量的特性,建立基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的锅炉烟气含氧量预测模型。在此基础上结合全局寻优的混合粒子群算法(PSO),对锅炉烟气含氧量进行控制。仿真结果表明:该方法能够比较准确地对火电厂锅炉烟气含氧量进行测量和控制,为锅炉燃烧系统的闭环控制与优化运行提供了新的手段。 展开更多

关键词 最小二乘支持向量机 粒子群算法 烟气含氧量 预测控制

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一种动态的无标度网络模型 被引量：8

12

作者 贾秀丽 蔡绍洪 张芙蓉 《四川师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期839-842,共4页

针对BA无标度网络模型模拟现实世界的局限性,同时参考其它扩展模型的结果,提出一种新模型,该模型包含新节点的加入和旧节点的删除,旧节点之间择优的再生连接和反择优的删除连接.运用连续介质理论和平均场理论建立起与之对应的演化方程,... 针对BA无标度网络模型模拟现实世界的局限性,同时参考其它扩展模型的结果,提出一种新模型,该模型包含新节点的加入和旧节点的删除,旧节点之间择优的再生连接和反择优的删除连接.运用连续介质理论和平均场理论建立起与之对应的演化方程,并计算出了它的严格解,导出了该模型的度分布和幂律指数的表达式.分析结果表明该模型能自组织演化成无标度网络,其幂律指数在1-3范围内,调节参数就可与现实中的许多复杂网络的幂律指数相吻合,因此,该模型更具有一般性. 展开更多

关键词 复杂网络 BA模型 度分布 幂律指数 无标度网络

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基于组合遗传算法的反应动力学模型参数估计 被引量：6

13

作者 龙文 焦建军 徐松金 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第6期1704-1706,1737,共4页

通过构造一个适当的适应度函数,将渣油加氢精制反应动力学模型的参数估计问题转化为一个多维优化问题,然后提出一种组合遗传算法来求解该优化问题。该算法利用混沌序列初始化种群以保证其均匀分布在搜索空间中。在每次迭代过程中随机组... 通过构造一个适当的适应度函数,将渣油加氢精制反应动力学模型的参数估计问题转化为一个多维优化问题,然后提出一种组合遗传算法来求解该优化问题。该算法利用混沌序列初始化种群以保证其均匀分布在搜索空间中。在每次迭代过程中随机组合不同的交叉策略和变异以产生若干个新的子代个体。对四个标准数值优化问题进行了仿真实验,仿真结果表明了组合遗传算法的有效性。以石油炼制工业中典型装置催化裂化为例,对渣油加氢精制反应动力学模型的参数进行了优化,获得了满意的结果。 展开更多

关键词 遗传算法 渣油加氢精制 反应动力学模型 参数估计 混沌

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动态选择与替换策略的多目标约束优化进化算法 被引量：4

14

作者 龙文 梁昔明 秦浩宇 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2011年第9期1862-1866,共5页

提出一种基于动态选择与替换策略的多目标优化进化算法用于求解约束优化问题.新算法首先将约束优化问题转化为两个目标的多目标优化问题,基于Parto支配关系,把初始种群分为Pareto子集和Non-Pareto子集,引入一种非劣个体保护偏好策略,动... 提出一种基于动态选择与替换策略的多目标优化进化算法用于求解约束优化问题.新算法首先将约束优化问题转化为两个目标的多目标优化问题,基于Parto支配关系,把初始种群分为Pareto子集和Non-Pareto子集,引入一种非劣个体保护偏好策略,动态选取一定比例的最优非劣个体直接进入下一代群体,剩下的非劣个体随机替代Pareto子集中的个体.Pareto子集和Non-Pareto子集分别进行单形交叉和多样性变异操作产生新的子种群.对13个标准测试问题的数值实验结果表明新算法的有效性. 展开更多

关键词 多目标优化 动态选择 约束优化问题 Pareto集

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激发相干态下介观电感耦合电路的量子效应 被引量：4

15

作者 蔡绍洪 康金平 张玉强 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期605-611,共7页

从无耗散介观电感耦合电路的经典运动方程出发,运用线性变换的方法对电路进行量子化,在此基础上计算了激发相干态下电路中电荷、电流的量子涨落。结果表明,在未接电源时各回路电荷、电流的平均值和方均值均不为零,存在量子涨落,涨落大... 从无耗散介观电感耦合电路的经典运动方程出发,运用线性变换的方法对电路进行量子化,在此基础上计算了激发相干态下电路中电荷、电流的量子涨落。结果表明,在未接电源时各回路电荷、电流的平均值和方均值均不为零,存在量子涨落,涨落大小不仅取决于回路自身的参数,还与另一回路参数以及耦合电感参数有关,即两回路的量子噪声是相互关联的,而且它们还明显地依赖于电路所处的状态参数,即粒子数态参数和相干态参数。 展开更多

关键词 量子光学 激发相干态 线性变换 介观电路 量子效应

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动态调整子种群个体的差分进化算法 被引量：7

16

作者 徐松金 龙文 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第11期3101-3103,3107,共4页

提出一种新的动态调整子种群个体数目的并行差分进化算法。基于种群个体的适应度值,该算法将种群个体分为三个子种群,分别用于全局搜索、局部搜索及二者的结合。在进化过程中,根据不同的搜索阶段自适应动态调整各子种群个体的数目。另外... 提出一种新的动态调整子种群个体数目的并行差分进化算法。基于种群个体的适应度值,该算法将种群个体分为三个子种群,分别用于全局搜索、局部搜索及二者的结合。在进化过程中,根据不同的搜索阶段自适应动态调整各子种群个体的数目。另外,不同子种群分别采用不同的变异策略,以协调算法的勘探和开采能力。数值实验结果表明该算法具有较好的寻优效果。 展开更多

关键词 差分进化 动态调整 并行 变异策略

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一个非线性差分方程组解的表现 被引量：5

17

作者 张千宏 徐昌进 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期55-58,共4页

讨论非线性差分方程组xn＋1=Aa＋＋byxn-n1,yn＋1=Aa＋＋bxyn-n1,n=0,1,…解的非振动性、有界性和解的渐近表现,其中：（xn）,（yn）是正实数数列;a,b,A∈（0,∞）;初始条件xi,yi∈（0,∞）,i=-1,0.

关键词 差分方程 非振动性 有界性 平衡点 渐近表现

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一种改进的约束优化差分进化算法 被引量：2

18

作者 龙文 徐松金 焦建军 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第25期34-38,共5页

提出一种改进的差分进化算法用于求解约束优化问题。该算法在处理约束时不引入惩罚因子,使约束处理问题简单化。利用佳点集方法初始化个体以维持种群的多样性。结合差分进化算法两种不同变异策略的特点,对可行个体与不可行个体分别采用D... 提出一种改进的差分进化算法用于求解约束优化问题。该算法在处理约束时不引入惩罚因子,使约束处理问题简单化。利用佳点集方法初始化个体以维持种群的多样性。结合差分进化算法两种不同变异策略的特点,对可行个体与不可行个体分别采用DE/best/1变异策略和DE/rand/1策略,以提高算法的全局收敛性能和收敛速率。用几个标准的Benchmark问题进行了测试,实验结果表明该算法是一种求解约束优化问题的有效方法。 展开更多

关键词 约束优化问题 差分进化算法 佳点集 变异策略

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变尺度混沌优化参数的LSSVM短期负荷预测 被引量：4

19

作者 龙文 徐松金 《水电能源科学》 北大核心 2011年第11期186-188,76,共4页

为解决短期电力负荷预测中LSSVM模型的参数难以确定的问题,利用变尺度混沌算法优化LSSVM模型的惩罚因子和核函数参数,构建了MSC-LSSVM模型,并将其应用于湖南省隆回县地区电网各小时点的数据分析和预测中。结果表明,MSC-LSSVM模型避免了... 为解决短期电力负荷预测中LSSVM模型的参数难以确定的问题,利用变尺度混沌算法优化LSSVM模型的惩罚因子和核函数参数,构建了MSC-LSSVM模型,并将其应用于湖南省隆回县地区电网各小时点的数据分析和预测中。结果表明,MSC-LSSVM模型避免了人为选择参数的盲目性,预测精度较高。 展开更多

关键词 最小二乘支持向量机 变尺度混沌算法 短期负荷 预测 优化

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基于粒子群优化最小二乘向量机的地震预测模型 被引量：5

20

作者 徐松金 龙文 《西北地震学报》 CSCD 北大核心 2012年第3期220-223,233,共5页

为解决地震预测中最小二乘向量机(LSSVM)模型的参数难以确定的问题,利用粒子群算法(PSO)的收敛速度快和全局优化能力,优化LSSVM模型的惩罚因子和核函数参数,建立了PSO-LSSVM地震预测模型。通过对地震实例的预测仿真及其相关分析表明该... 为解决地震预测中最小二乘向量机(LSSVM)模型的参数难以确定的问题,利用粒子群算法(PSO)的收敛速度快和全局优化能力,优化LSSVM模型的惩罚因子和核函数参数,建立了PSO-LSSVM地震预测模型。通过对地震实例的预测仿真及其相关分析表明该方法的有效性。该方法优于传统的神经网络和支持向量机的地震预测方法,可以有效提高预测效能。 展开更多

关键词 粒子群优化算法 最小二乘向量机模型 地震预测 参数

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