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题名基于混合概率模型的无监督离散化算法
被引量：16
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作者
李刚
童頫
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机构
迪多大学计算与数学学院
上海大学计算机科学系
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第2期158-164,共7页
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基金
自然科学基金 (69873 0 3 1)资助
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文摘
现实应用中常常涉及许多连续的数值属性 ,而目前许多机器学习算法则要求所处理的属性取离散值 .根据在对数值属性的离散化过程中 ,是否考虑相关类别属性的值 ,离散化算法可分为有监督算法和无监督算法两类 .基于混合概率模型 ,该文提出了一种理论严格的无监督离散化算法 ,它能够在无先验知识、无类别属性的前提下 ,将数值属性的值域划分为若干子区间 。
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关键词
人工智能
机器学习
混合概率模型
无监督离散化算法
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Keywords
artificial intelligence, machine learning, discretization, mixture probabilistic model
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分类号
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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