-
题名基于遗传算法的半导体激光器温度控制系统
被引量：8
- 1
-
-
作者
杨芳权
江渝川
-
机构
重庆人文科技学院计算机工程学院
-
出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2019年第4期445-450,共6页
-
基金
重庆市科技厅计划项目(1501168)
-
文摘
针对半导体激光器工作温度随时间变化存在漂移和不稳定的问题,提出了基于遗传算法的半导体激光器温度控制系统.将单片机、铂电阻和TEC半导体制冷器分别作为系统的处理器、温度敏感器和温控执行器,通过遗传算法模型来分析被控对象的物理特性,利用遗传算法的快速搜索能力来训练温度控制的权系数,并对设计的系统进行实验验证.结果表明,该系统的温度控制精度为±0. 002℃,控制范围为5~70℃,超调量低于8%,能够实现高精度和宽范围的控制效果,具有较好的工程应用价值.
-
关键词
半导体激光器
铂电阻
单片机
自适应
温度控制单元
半导体制冷器
温度采集单元
遗传算法
-
Keywords
semi-conductor laser
platinum resistor
single chip microcomputer
self-adaption
temperature control unit
semiconductor cooler
temperature acquisition unit
genetic algorithm
-
分类号
TN215
[电子电信—物理电子学]
-
-
题名分布式数据库的文本数据去重备份方法研究
被引量：2
- 2
-
-
作者
杨芳权
-
机构
重庆人文科技学院计算机工程学院
-
出处
《科技通报》
2018年第1期164-167,共4页
-
文摘
以分布式数据库文本数据为研究对象,提出基于分类特征的改进共享最近邻方法对数据实现去重备份处理。根据文本数据内容先划分到预设定类别中,利用特征词条到实数的映射即特征选择函数进行特征选择,按照一定准则从初始特征中选取具有强分类能力的特征,通过计算某训练集中各个词条特征选择函数参数值,获取参数值低于阈值的词条。利用哈希思想将文本空间相邻2个数据点实现指纹空间变换,转换空间后保持数据点相近,通过共享最近邻方法对相近指纹文本数据聚类,对聚类后数据进行迭代增删处理。实验证明,运用文中方法可对文本数据实现快速去重备份,有效解决数据占用空间问题。
-
关键词
分布式数据库
数据占用空间
文本数据
去重备份
-
Keywords
Distributed database
data occupation space
text data
de-duplicate backup
-
分类号
TP309.3
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名物联网环境中占用空间较小的隐私保护加密算法研究
被引量：6
- 3
-
-
作者
秦晓江
-
机构
重庆人文科技学院计算机工程学院
-
出处
《科技通报》
2018年第4期150-153,共4页
-
文摘
在物联网环境中,传统的加密算法对隐私保护进行加密时,由于数据量比较大,造成数据进行加密时造成的占用空间较大的现象。提出基于Baptista隐私保护混沌的加密算法。采用椭圆曲线的加密方法进行一次加密,能有效地提高安全性能,降低计算的复杂度,利用Baptista隐私保护混沌的加密算法进行二次加密,依据S盒混沌掩码的技术对Baptista混沌的密码进行增强,设计适合物联网的加密系统,依据应用的数据需求对数据传输的安全级别进行预置,有效地克服了传统方法存在的弊端,提高了加密算法的安全性,降低了数据的占用空间,利用Baptista混沌的二次加密完成对物联网环境中占用空间较小的隐私保护加密算法的研究。实验的结果表明,所提算法能有效地降低数据加密过程中的占用空间。
-
关键词
物联网环境
占用空间小
隐私保护
混沌加密算法
-
Keywords
the internet of things environment
small footprint
privacy protection
chaotic encryption algorithm
-
分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于搜索引擎日志的用户查询意图分类
被引量：6
- 4
-
-
作者
杨杰
徐越
余建桥
蒋建华
-
机构
重庆邮电大学移通学院
解放军
重庆人文科技学院计算机工程学院
-
出处
《指挥信息系统与技术》
2019年第2期74-79,共6页
-
基金
国家自然科学基金(61303267)资助项目
-
文摘
为了搜索引擎能提供高质量检索,提出了一种查询意图自动分类模型。该模型将用户查询分为咨询、学术、资源、服务、导航和热点6类,建立了一套查询意图分类体系;在传统搜索引擎系统中加入查询意图处理模块,通过对用户查询意图的查询词信息(Qi)、点击URL信息(Cu)和基于某分类的URL点击排序(Cr)3个分类特征进行统计分析,提取其特征向量,进而推断出用户查询意图。通过在Sogou数据集上的试验表明,各类信息的查询分类效果F值均大于0.8,取得了较好的分类效果。
-
关键词
信息搜索
分类
查询意图
支持向量机
-
Keywords
information search
classification
query intention
support vector machine
-
分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
