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废水中难降解污染物电化学处理技术研究进展 被引量：15
1
作者 杨虹燕 齐高相 +3 位作者 王建辉 高旭 周月明 申渝 《应用化工》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期681-686,共6页
介绍了电化学氧化法、电絮凝法、电沉积法、电浮法与微电解法等五种常见的电化学污染物处理方法及其在废水处理中的研究进展,分析了电化学技术在废水处理过程中存在的一些问题,探讨了电化学技术反应机理研究、电极材料研发、新型反应器... 介绍了电化学氧化法、电絮凝法、电沉积法、电浮法与微电解法等五种常见的电化学污染物处理方法及其在废水处理中的研究进展,分析了电化学技术在废水处理过程中存在的一些问题,探讨了电化学技术反应机理研究、电极材料研发、新型反应器研发以及联用技术研发等未来潜在的研究方向。 展开更多
关键词 废水处理 难降解污染物 电化学方法 电极材料 电化学氧化
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短程反硝化-厌氧氨氧化耦合脱氮工艺影响因素与调控研究进展 被引量：14
2
作者 王建辉 游庆国 +1 位作者 申渝 陈猷鹏 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期1216-1231,共16页
含氮废水大量排放会危害环境安全,影响社会经济发展.短程反硝化-厌氧氨氧化(PD-Anammox,简称PD/A)耦合工艺作为一种新型耦合生物脱氮工艺,与传统脱氮工艺相比,具有能耗低、产泥少、温室气体排放少和节约曝气量等优点,适于处理含氮甚至... 含氮废水大量排放会危害环境安全,影响社会经济发展.短程反硝化-厌氧氨氧化(PD-Anammox,简称PD/A)耦合工艺作为一种新型耦合生物脱氮工艺,与传统脱氮工艺相比,具有能耗低、产泥少、温室气体排放少和节约曝气量等优点,适于处理含氮甚至高含氮废水,是近年来脱氮工艺研究领域的热点,有着广阔的应用前景.但该耦合工艺对环境要求较为严苛,其效能受到基质底物(如有机物和"三氮")、氧化还原性(DO和ORP)、酸碱度、污泥接种和驯化等因素影响,导致其工艺优化运行和工业化应用难度较大.通过对PD/A耦合工艺方面的系列研究和应用进行对比发现,操作条件、污泥种群结构及运行方式等因素之间的差异,是影响工艺效能的重要原因.基于影响特征和机制将常见影响因素归纳为几个类别:底物负荷、氧化还原特性、酸碱度、温度、污泥形态与驯化及其它因素,并总结了每种影响因素的特点、抑制机制和调控范围,给出了其对应的优化运行调控方案,有助于提高该耦合工艺的高效性和稳定性,为其启动和运行调控提供了技术支持,并为该工艺影响因素、代谢机理与调控方法等方面的研究提供了参考. 展开更多
关键词 Partial denitrification-Anammox 耦合机制 抑制机制 调控方案
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我国农村污水治理技术与发展模式展望 被引量：15
3
作者 张玮 刘玮 +4 位作者 熊峰 申静 刘意 张海东 周月明 《应用化工》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期1396-1402,共7页
综述了近20年我国农村污水处理的相关文献,总结了我国农村污水处理现状,介绍了水质水量等的时空变化特征,分析了各类污水的典型处理工艺,比较了各地方最新出台的政策法规,展望了我国农村污水处理的发展趋势,为科学合理制定农村污水治理... 综述了近20年我国农村污水处理的相关文献,总结了我国农村污水处理现状,介绍了水质水量等的时空变化特征,分析了各类污水的典型处理工艺,比较了各地方最新出台的政策法规,展望了我国农村污水处理的发展趋势,为科学合理制定农村污水治理方案提供依据,为完善污水处理设施的运维机制提供指导,为农村污水处理的法律法规及行业标准的制定提供借鉴。 展开更多
关键词 农村污水 时空变化特征 分散与集中处理 因地制宜 运营机制
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活性污泥模型(ASMs)研究进展及其发展前景 被引量：3
4
作者 彭玉 王建辉 +4 位作者 齐高相 高旭 申渝 冯东 钟诚 《应用化工》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期1288-1292,共5页
简述了活性污泥模型(ASMs)的发展历程,并对ASMs在实际中的应用、活性污泥中微生物动力学参数研究、活性污泥模型进水组分研究三个方面进行了综述,总结了活性污泥模型在实际中应用的局限性,最后对活性污泥的应用前景进行了展望。
关键词 活性污泥模型 应用 模型参数 发展趋势 智能化
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HN-AD菌群特性及其在水产养殖废水处理中的应用
5
作者 周月明 刘意 +2 位作者 刘丽 申渝 向茂秋 《工业水处理》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1-17,共17页
我国水产养殖业正朝着高密度、集约化的方向发展,而养殖水体中NH_(4)^(+)-N、NO_(2)^(-)-N、NO_(3)^(-)-N的积累问题严重影响了水资源循环效率及水产品品质。异养硝化-好氧反硝化(HN-AD)菌群可以在较高溶解氧条件下去除养殖水体中的氮素... 我国水产养殖业正朝着高密度、集约化的方向发展,而养殖水体中NH_(4)^(+)-N、NO_(2)^(-)-N、NO_(3)^(-)-N的积累问题严重影响了水资源循环效率及水产品品质。异养硝化-好氧反硝化(HN-AD)菌群可以在较高溶解氧条件下去除养殖水体中的氮素,是净化养殖水质的关键核心。简述了具有HN-AD功能的微生物分类现状,阐述了具有HN-AD功能的微生物群落特征,分析了HN-AD菌在耐盐、降解农药和去除抗生素等方面的拓展效能,同时探究了基于环境因子的HN-AD过程调控效率,最后预测HN-AD技术在未来的发展方向。在可持续发展与“碳达峰”双重目标的驱动下,HN-AD技术正朝着更高效、可持续性和低碳排放的方向发展,助力水产养殖业不断提高水循环利用率和养殖密度。 展开更多
关键词 异养硝化-好氧反硝化 微生物群落 水产养殖废水 低碳
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农业废弃物堆肥碳素动态转化规律及其在柑橘园的施用效果 被引量：4
6
作者 廖磊 熊峰 +1 位作者 周月明 雷阳明 《湖北农业科学》 2020年第2期30-36,共7页
采用Van Soest分析法对堆肥过程中有机碳组成和数量进行动态分析,结合堆肥化进程及堆肥产品品质指标,分析堆肥化过程中不同的碳素形态对肥料品质的影响机制。结果表明,堆肥高温期持续时间36 d,最终pH 8.11,最终含水率25.17%,所得肥料OM... 采用Van Soest分析法对堆肥过程中有机碳组成和数量进行动态分析,结合堆肥化进程及堆肥产品品质指标,分析堆肥化过程中不同的碳素形态对肥料品质的影响机制。结果表明,堆肥高温期持续时间36 d,最终pH 8.11,最终含水率25.17%,所得肥料OM最终含量为52.34%,总养分5.41%,有效活菌数为9.6×10^8 CFU/g,大肠杆菌值为35 CFU/g,蛔虫卵死亡率为98%,发芽指数为93.09%,符合NY 884-2012对生物有机肥的要求。碳素组分中不溶性LIG、HEM和CEL与总养分、OM、C/N呈现显著相关性(相关性系数≥0.875),不溶性大分子物质降解为容易被微生物利用的小分子物质是堆肥品质提升的关键,而TOC的损失会显著降低堆肥产品的品质。该有机肥在柑橘种植园的施用可以提高柑橘品质和产量,施用量为2.0 kg/m^2时,柑橘品质最优且增产量最大。 展开更多
关键词 堆肥化 柑橘废弃物 资源化利用 碳素形态 施肥效果
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基于跨时间尺度迁移学习的污水处理模型漂移校正方法
7
作者 申渝 廖万山 +6 位作者 李慧敏 冯东 郭智威 张冰 高旭 王建辉 陈猷鹏 《环境科学》 北大核心 2025年第1期318-326,共9页
数据是智能运维的核心基础,但当前污水厂数据普遍不足,且污水处理系统状态随内外部环境动态演化.污水厂的智能运维面临着建模难度大,及因系统演化而导致的模型漂移问题.针对该问题,选取水温、水质和微生物状态等都有显著差异的夏冬两季... 数据是智能运维的核心基础,但当前污水厂数据普遍不足,且污水处理系统状态随内外部环境动态演化.污水厂的智能运维面临着建模难度大,及因系统演化而导致的模型漂移问题.针对该问题,选取水温、水质和微生物状态等都有显著差异的夏冬两季作为典型对比场景,将机制模型与神经网络结合,建立了基于跨时间尺度迁移学习的污水处理模型漂移校正方法 .首先,针对数据不足问题,建立并校准活性污泥模型(ASM),以夏季工况数据作为输入,模拟计算运行参数和出水数据,生成模拟运行数据集,实现数据增广和质量提升,用于训练多层感知机神经网络(MLP)模型.结果显示,MLP模型对夏季出水COD、氨氮和总磷等的平均模拟准确率在95%以上;然后,针对模型在冬季工况中出现模拟准确率大幅下降等模型漂移问题,将冬季实测数据作为目标域数据集,以MLP模型作为预训练模型进行迁移学习.结果表明,迁移学习后模型性能显著提升,出水COD、氨氮、总氮和总磷的平均模拟准确率分别提高了21.49%、60.79%、58.14%和46.74%.研究提出的跨时间尺度迁移学习方法,能有效解决模型漂移问题,实现模型对污水处理系统动态演化的跟随响应. 展开更多
关键词 多层感知机神经网络(MLP)模型 机制模型 迁移学习 模型漂移 系统适应性 知识迁移
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数据缺陷条件下支持污水处理厂智能管理的数据增强方法 被引量：1
8
作者 王建辉 廖万山 +7 位作者 李慧敏 冯东 郭智威 Mohamed S.Mahmoud 张冰 高旭 申渝 陈猷鹏 《环境工程》 CAS CSCD 2024年第6期153-159,共7页
污水处理厂的智能化管理需要高质量、丰富的数据支持。然而,在当前污水处理厂的运维管理中,过度曝气、过量投药及监测问题等导致水厂运维数据的数量和质量存在缺陷,基于此类缺陷数据支持的各种数据驱动模型性能不高。如何提高数据质量... 污水处理厂的智能化管理需要高质量、丰富的数据支持。然而,在当前污水处理厂的运维管理中,过度曝气、过量投药及监测问题等导致水厂运维数据的数量和质量存在缺陷,基于此类缺陷数据支持的各种数据驱动模型性能不高。如何提高数据质量和数量对于各类人工智能模型的研究和应用非常关键。提出了一种基于生成对抗网络的污水厂数据增强方法(WP-GAN),以应对数据缺陷问题,并采用一种经典的污水处理厂人工神经网络模型(W-ANN)对所提出的方法进行验证。研究采用的数据集来自某大型城市污水处理厂的厌氧-缺氧-好氧(A2O)工艺,通过数据增强处理将实测数据扩增5倍,以增强前后的数据样本训练W-ANN模型后,模型性能得到显著提升:拟合度从20%提高到65%,最大模拟精度从67.85%提高到75.55%。该方法是一种应对数据缺陷的通用数据增强方法,可为污水厂智能管理的各种数据驱动模型提供更好的数据支持。 展开更多
关键词 数据增强 污水处理 生成对抗网络 智能管理 数据驱动模型
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