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题名基于时空划分的数据流挖掘
被引量：4
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作者
袁正午
袁松彪
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机构
重庆邮电大学中韩合作GIS研究所
重庆大学土木工程学博士后流动站
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第7期61-62,65,共3页
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基金
国家"863"计划基金资助项目(2007AA12Z226)
重庆自然科学基金资助项目(CSTC2007BB2446)
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文摘
基于时空划分的思想,设计概要数据结构的在线生成算法。概要数据结构保存流数据不同时刻的分布状态,以支持离线阶段的分类、聚类和关联规则发现等数据挖掘操作。研究时间粒度、量化向量调整和子区域索引等3项内存需求控制策略,以平衡概要数据结构的内存需求和内外存之间的I/O次数。
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关键词
数据流
时空划分
概要数据结构
聚类
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Keywords
data stream
time and space partitioning
synopsis data structure
clustering
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名流聚类模型及其统一表示
被引量：3
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作者
袁正午
袁松彪
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机构
重庆邮电大学计算机科学与技术学院中韩合作GIS研究所
重庆大学土木工程学博士后流动站
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第16期76-77,80,共3页
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基金
重庆自然科学基金资助项目(CSTC2007BB2446)
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文摘
数据流是带有时间属性、持续到达的数据序列,实际中有不同的应用形式。采用应用驱动的研究思路,从具体应用中抽象出4种不同的数据流模型,提取出数据维数和子流个数等2个参数,将各种数据流模型在表示形式上统一起来,分析不同数据流模型的聚类方法,探索并给出一个基于滑动窗口的统一数据流模型聚类挖掘框架。
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关键词
数据流
应用
聚类
表示模型
统一
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Keywords
data stream
application
clustering
representation model
unified
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分类号
TN919.2
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于频率段的语音识别算法设计与实现
被引量：1
- 3
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作者
袁正午
肖旺辉
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机构
重庆邮电大学中韩合作GIS研究所
重庆大学土木工程学博士后流动站
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第2期659-662,共4页
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基金
国家863高技术研究发展计划基金项目(2007AA12Z226)
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文摘
线性预测倒谱参数(LPCC)能很好的体现人的声道特性,而梅尔倒谱参数(MFCC)能很好的模拟人耳的听觉效应。针对MFCC在不同频率段的识别精度不一致和LPCC不能准确模拟人的听觉系统问题,将MFCC参数和IMFCC参数分别作为语音不同频率段的特征参数,结合线性预测参数(LPCC),均衡滤波器的分布,完整覆盖到整个频率段范围。将梅尔倒谱参数和线性预测参数结合起来作为语音识别的特征提取参数。实验结果表明,改进之后的算法从效率上和识别率上都有不同程度的提高。
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关键词
线性预测参数(LPCC)
梅尔倒谱系数(MFCC)
逆梅尔倒谱系数(IMFCC)
语音识别
特征提取
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Keywords
linear prediction cepstral coefficients （LPCC）
mel-freqnency cepstral coefficients （MFCC）
inverted mel frequency cepstral coefficient （IMFCC）
speech recognition
feature extraction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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