期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
一种基于SVM和主动学习的图像检索方法 被引量：3
1
作者 张玉芳 陈卓 +2 位作者 熊忠阳 刘君 王银辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第24期193-196,共4页
主动学习已被证明是提升基于内容图像检索性能的一种重要技术。而相关反馈技术可以有效地减少用户标注。提出一种主动学习算法,带权Co-ASVM,用于改进相关反馈中样本选择的性能。颜色和纹理可以认为是一张图片的两个充分不相关的视图,分... 主动学习已被证明是提升基于内容图像检索性能的一种重要技术。而相关反馈技术可以有效地减少用户标注。提出一种主动学习算法,带权Co-ASVM,用于改进相关反馈中样本选择的性能。颜色和纹理可以认为是一张图片的两个充分不相关的视图,分别计算颜色和纹理两种特征空间的权值,并在两种特征空间上分别进行SVM学习,对未标注样本进行分类;为了减少反馈样本的冗余,提出一种K-means聚类的主动反馈策略,将未标注样本返回给用户标注。实验表明,该图像检索方法有较高的准确性,并且有不错的检索效果。 展开更多
关键词 主动学习 支持向量机 K-MEANS 相关反馈 图像检索
在线阅读 下载PDF
利用改进的人工神经网络优选激光切割工艺参数 被引量：5
2
作者 刘君 郭秋东 王银辉 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期80-81,共2页
在激光切割中,工艺参数的优化搭配直接影响切割质量。为了更好的选择出最优化的工艺参数搭配,本文利用人工神经网络分析方法,建立一个用遗传算法改进的人工神经网络模型,并在实际的应用中选出大量实际实验数据对其加以训练和验证。实验... 在激光切割中,工艺参数的优化搭配直接影响切割质量。为了更好的选择出最优化的工艺参数搭配,本文利用人工神经网络分析方法,建立一个用遗传算法改进的人工神经网络模型,并在实际的应用中选出大量实际实验数据对其加以训练和验证。实验证明,该模型将遗传算法和神经网络的优点相结合,既克服了以往正交实验中存在的选出工艺参数准确度的问题,同时也克服了传统神经网络中易出现的局部最优和收敛速度较慢的问题,从而有效地解决了激光切割中各参数优化搭配的问题。 展开更多
关键词 神经网络 遗传算法 激光切割 工艺参数
在线阅读 下载PDF
蛋白质二级结构的协同训练预测方法 被引量：1
3
作者 刘君 熊忠阳 王银辉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第5期1688-1691,共4页
针对蛋白质二级结构机器学习预测方法,忽略氨基酸疏水性特征以及氨基酸之间的长程作用和准确率不高的现状,进行了比较实验分析。采用氨基酸对应的疏水能值替换蛋白质中相应的氨基酸,得到疏水能值的序列。实验结果表明,用长的疏水能值序... 针对蛋白质二级结构机器学习预测方法,忽略氨基酸疏水性特征以及氨基酸之间的长程作用和准确率不高的现状,进行了比较实验分析。采用氨基酸对应的疏水能值替换蛋白质中相应的氨基酸,得到疏水能值的序列。实验结果表明,用长的疏水能值序列训练BP网络,对长程作用起主导的E结构的预测效果好。由于Pro-file编码特征和疏水能值特征是独立的冗余视图,基于协同训练思想,提出Co-training算法。该算法的主要步骤是在Profile特征空间训练SVM分类器,在疏水性特征空间训练BP神经网络分类器,协同对氨基酸二级结构进行预测;SVM分类器和BP分类器有分歧的样本,基于主动选择思想,分析分类器以及特征空间的特点,定义质疑样例和可信样例,给予两个分类器不同的优先级进行仲裁。实验表明,Co-training方法有较高的准确性,对短程起主导的E结构和长程起主导的H结构预测准确率都有所提高。 展开更多
关键词 协同训练 蛋白质 二级结构预测 支持向量机 神经网络
在线阅读 下载PDF
电力变压器的协同训练故障诊断算法 被引量：1
4
作者 刘君 李黎 刘道群 《重庆工学院学报（自然科学版）》 2009年第12期98-101,共4页
基于半监督学习思想,将协同训练的机制引入到故障诊断的学习中,采用多个不同的分类算法协同训练,提高电力变压器故障诊断的准确率.采用BP+SVM的多个训练器协同工作,目的是克服单个算法的准确性不高的缺点.将实例分析的结果与传统的BP算... 基于半监督学习思想,将协同训练的机制引入到故障诊断的学习中,采用多个不同的分类算法协同训练,提高电力变压器故障诊断的准确率.采用BP+SVM的多个训练器协同工作,目的是克服单个算法的准确性不高的缺点.将实例分析的结果与传统的BP算法的结果进行比较.结果表明,该算法能有效地对电力变压器单故障样本进行分类,具有较高的诊断准确率. 展开更多
关键词 神经网络 支持向量机 协同训练 电力变压器 故障诊断
在线阅读 下载PDF
机器人三维空间激光切割定位支架的有限元参数化建模与优化研究 被引量：2
5
作者 刘君 帅晓峰 +1 位作者 郭秋东 李黎 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期62-62,共1页
本文以机器人三维空间激光切割所需胎具为研究背景,以工程实例为分析对象,利用MSC Patran仿真系统,进行有限元参数化建模,实现进行胎具结构优化设计,通过此优化方式,为国内机器人三维加工胎具的设计提供一种参考方式。
关键词 机器人 卡具 有限元分析
在线阅读 下载PDF
电力变压器的动态隧道BP网络故障诊断算法 被引量：2
6
作者 李先明 刘君 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第15期224-227,共4页
变压器油中溶解气体分析是电力变压器绝缘故障诊断的重要方法。将人工神经网络中的BP算法应用于电力变压器故障诊断。由于BP算法训练神经网络具有训练易陷入局部极小,收敛速度缓慢的缺点,动态隧道技术运用到训练BP网络上,可以有效地改... 变压器油中溶解气体分析是电力变压器绝缘故障诊断的重要方法。将人工神经网络中的BP算法应用于电力变压器故障诊断。由于BP算法训练神经网络具有训练易陷入局部极小,收敛速度缓慢的缺点,动态隧道技术运用到训练BP网络上,可以有效地改进BP网络易陷入局部极小的缺陷。经大量实例分析,并将其结果与传统的BP算法的结果进行比较,表明该算法能有效地对电力变压器单故障样本进行分类,具有较高的诊断准确率。 展开更多
关键词 神经网络 BP算法 动态隧道技术 电力变压器 油中溶解气体分析 故障诊断
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部