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新能源电池产业学院与国际电池教育资源的整合与共享
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作者 蒋志豪 史乐峰 《电池》 北大核心 2025年第1期186-189,共4页
分析当前国际电池教育的资源分布、合作模式及技术转移机制,针对新能源电池产业学院的现状与挑战,提出一套整合框架,旨在促进教育资源的优化配置和跨国界的知识共享。建立多边合作平台、制定统一的教育标准和推动技术联合研发,可提升教... 分析当前国际电池教育的资源分布、合作模式及技术转移机制,针对新能源电池产业学院的现状与挑战,提出一套整合框架,旨在促进教育资源的优化配置和跨国界的知识共享。建立多边合作平台、制定统一的教育标准和推动技术联合研发,可提升教育质量和产业创新能力,能够培养适应未来产业需求的高素质人才。 展开更多
关键词 新能源电池产业学院 国际电池教育 资源整合 知识共享 人才培养
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一类向量变分不等式近似解的存在性证明
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作者 郎东山 古恒洋 《东莞理工学院学报》 2025年第1期15-18,共4页
基于KKM映射原理、广义线性引理和Hartman-Stampacchia定理,得到了在Banach空间中以共辐射集提出的向量变分不等式近似解有效解的存在性。另外,用修改函数的手段改进了证明方法,得到了这类向量变分不等式近似解弱有效解的存在性。这弥... 基于KKM映射原理、广义线性引理和Hartman-Stampacchia定理,得到了在Banach空间中以共辐射集提出的向量变分不等式近似解有效解的存在性。另外,用修改函数的手段改进了证明方法,得到了这类向量变分不等式近似解弱有效解的存在性。这弥补了这类向量变分不等式近似解存在性证明的空白。 展开更多
关键词 向量变分不等式的近似解 弱强制性 KKM映射定理
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结合对比学习的图像指导增强视觉问答模型
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作者 杨有 姚露 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第7期157-166,共10页
针对现有的注意力编解码视觉问答模型存在两个问题:单一形态图像特征包含视觉信息不完整,以及对问题指导过度依赖,提出结合对比学习的图像指导增强视觉问答模型。所提模型包含一种双特征视觉解码器,它基于Transformer语言编码器实现,将... 针对现有的注意力编解码视觉问答模型存在两个问题:单一形态图像特征包含视觉信息不完整,以及对问题指导过度依赖,提出结合对比学习的图像指导增强视觉问答模型。所提模型包含一种双特征视觉解码器,它基于Transformer语言编码器实现,将单一的图像特征扩展为区域和网格两种形态,根据不同形态特征的相对位置构建互补的空间关系,以解决第一问题。所提模型包含一种视觉引导的语言解码器,将视觉解码的两种图像特征与问题特征二次匹配,通过平行门控引导注意力,自适应地修正不同视觉信息对问题的引导比例,以解决第二问题。所提模型,在训练过程中,引入对比学习损失函数,通过对比模型推理时不同模态特征在隐空间内的相似度,获取更相近的互信息。所提模型,在VQA 2.0、COCO-QA和GQA数据集上分别取得73.82%、72.49%和57.44%的总体准确率,较MCAN模型分别提高2.92个百分点、4.41个百分点和0.8个百分点。大量消融实验和可视化分析证明了模型的有效性。实验结果表明,所提模型能够获取更相关的语言-视觉信息,并且对不同类型的问题样本具有更强的泛化能力。 展开更多
关键词 视觉问答 注意力机制 相对位置 门控机制 对比学习
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带隐藏约束昂贵黑箱问题的自适应代理优化方法
4
作者 白富生 兰秘 《运筹学学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第1期89-100,共12页
针对带隐藏约束的昂贵黑箱全局优化问题,提出采用自适应转换搜索策略的代理优化方法。在转换搜索子步中采用与已估值点个数相关的标准差在当前最优点附近通过随机扰动生成候选点,以更好地平衡局部搜索和全局搜索。为更好地近似真实黑箱... 针对带隐藏约束的昂贵黑箱全局优化问题,提出采用自适应转换搜索策略的代理优化方法。在转换搜索子步中采用与已估值点个数相关的标准差在当前最优点附近通过随机扰动生成候选点,以更好地平衡局部搜索和全局搜索。为更好地近似真实黑箱目标函数,采用了自适应组合目标代理模型。在50个测试问题上进行了数值实验,计算结果说明了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 昂贵黑箱问题 全局优化 隐藏约束 代理优化
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509 nm高功率宽调谐外腔面发射激光器
5
作者 王涛 彭雪芳 +6 位作者 贺亮 沈小雨 朱仁江 蒋丽丹 佟存柱 宋晏蓉 张鹏 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期198-204,共7页
报道了一种高功率宽调谐外腔面发射绿光激光器,利用设计的1018 nm半导体增益芯片、折叠镜以及后端镜构成结构紧凑的V型腔,使用长度为10 mm的Ⅰ类相位匹配三硼酸锂(LiB_(3)O_(5),LBO)非线性频率变换晶体进行腔内倍频,实现了509 nm波长的... 报道了一种高功率宽调谐外腔面发射绿光激光器,利用设计的1018 nm半导体增益芯片、折叠镜以及后端镜构成结构紧凑的V型腔,使用长度为10 mm的Ⅰ类相位匹配三硼酸锂(LiB_(3)O_(5),LBO)非线性频率变换晶体进行腔内倍频,实现了509 nm波长的高功率绿光输出.通过在腔内插入双折射滤波片(birefringent filter,BRF),可获得连续调谐的激光波长.当BRF厚度为1 mm时,基频激光和倍频绿光的波长调谐范围分别为47.1 nm和20.1 nm.可调谐绿光的最大输出功率为8.23 W,对应的倍频转换效率为68.2%,相应的从吸收泵浦光到倍频绿光的光-光转换效率为16.6%. 展开更多
关键词 外腔面发射激光器 腔内倍频 双折射滤波片 可调谐
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高转换效率腔内倍频外腔面发射蓝光激光器
6
作者 伍亚东 朱仁江 +6 位作者 晏日 彭雪芳 王涛 蒋丽丹 佟存柱 宋晏蓉 张鹏 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期174-180,共7页
高功率高光束质量的蓝色激光在激光显示与照明、水下通信和成像、有色金属加工等许多领域具有广泛应用前景.本文利用增益芯片底部的高反镜分布布拉格反射镜、折叠镜以及后端反射镜构成V型谐振腔,通过腔内插入非线性晶体LBO,获得了高转... 高功率高光束质量的蓝色激光在激光显示与照明、水下通信和成像、有色金属加工等许多领域具有广泛应用前景.本文利用增益芯片底部的高反镜分布布拉格反射镜、折叠镜以及后端反射镜构成V型谐振腔,通过腔内插入非线性晶体LBO,获得了高转换效率的高功率、高光束质量蓝光输出.实验研究了非线性晶体的长度、基频激光的线宽、倍频走离角的补偿等不同因素对外腔面发射激光器腔内倍频蓝光输出功率的影响.在LBO的Ⅰ类相位匹配条件下,当晶体长度为5 mm,所用双折射滤波片厚度为1 mm时,获得超过6 W的491 nm波长蓝光输出,x和y方向的光束质量M2因子均为1.08,倍频转换效率为63%. 展开更多
关键词 腔内倍频 外腔面发射蓝光激光器 Ⅰ类相位匹配 走离角补偿
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低重复频率被动锁模半导体碟片激光器
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作者 贺亮 彭雪芳 +6 位作者 沈小雨 朱仁江 王涛 蒋丽丹 佟存柱 宋晏蓉 张鹏 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期205-212,共8页
锁模半导体碟片激光器(semiconductor disk laser,SDL)兼具输出功率高与光束质量好的优点,但半导体增益介质ns量级很短的载流子寿命限制了锁模脉冲重复频率的降低,因而在一定程度上限制了锁模脉冲峰值功率的提高.本工作中增益芯片内较... 锁模半导体碟片激光器(semiconductor disk laser,SDL)兼具输出功率高与光束质量好的优点,但半导体增益介质ns量级很短的载流子寿命限制了锁模脉冲重复频率的降低,因而在一定程度上限制了锁模脉冲峰值功率的提高.本工作中增益芯片内较浅的量子阱所对应的载流子寿命相对较长,结合特殊设计的较小饱和通量的半导体可饱和吸收镜(semiconductor saturable absorption mirror,SESAM),获得了低重复频率、高峰值功率的被动锁模SDL.当温度为12℃时,利用六镜谐振腔产生的被动锁模激光脉冲重复频率低至78 MHz,为迄今为止在SESAM锁模SDL中所获得的最低重复频率.锁模SDL的平均输出功率为2.1 W,脉冲宽度为2.08 ps,对应的脉冲的峰值功率12.8 kW,为已有报道最高值的近2倍. 展开更多
关键词 半导体碟片激光器 半导体可饱和吸收镜 锁模 峰值功率
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基于外腔面发射激光器腔内三倍频的可调谐紫外激光器
8
作者 成佳 伍亚东 +7 位作者 晏日 彭雪芳 朱仁江 王涛 蒋丽丹 佟存柱 宋晏蓉 张鹏 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期115-122,共8页
紫外激光器具有频率高、波长短、单光子能量大以及空间分辨率高等特点,在精细加工、生命科学、光谱学等许多方面应用前景广阔.本文报道了一种基于外腔面发射激光器腔内三倍频的可调谐紫外激光器.该激光器采用了W型谐振腔,并插入双折射... 紫外激光器具有频率高、波长短、单光子能量大以及空间分辨率高等特点,在精细加工、生命科学、光谱学等许多方面应用前景广阔.本文报道了一种基于外腔面发射激光器腔内三倍频的可调谐紫外激光器.该激光器采用了W型谐振腔,并插入双折射滤波片作为偏振和波长调谐元件,通过Ⅰ类相位匹配的LBO晶体对980 nm基频光进行倍频产生490 nm蓝光,再通过Ⅰ类相位匹配的BBO晶体对9.80 nm基频光和490 nm倍频光进行和频获得327 nm紫外输出.当LBO和BBO晶体的长度都为5 mm时,在环境温度为15℃,泵浦功率为47 W的条件下,实验输出的327 nm紫外激光功率达到538 mW.选择厚度为2 mm的双折射滤波片作为调谐元件,可获得的紫外激光器输出波长的连续调谐范围为8.6 nm.该紫外激光器同时显示了良好的光束质量和较好的功率稳定性. 展开更多
关键词 可调谐 外腔面发射激光器 非线性频率变换 三倍频
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基于490 nm垂直外腔面发射激光器的长距离水下激光通信系统
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作者 王涛 王章行 +6 位作者 沈小雨 朱仁江 蒋丽丹 陆寰宇 路永乐 宋晏蓉 张鹏 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第17期169-177,共9页
水下无线光通信技术为深海勘探和海洋资源开发利用带来了一种效率高且可靠性强的通信新方案.本文采用490 nm垂直外腔面发射激光器作为光源,基于声光外调制技术,采用脉冲位置调制方式(pulseposition modulation,PPM)搭建了长距离水下无... 水下无线光通信技术为深海勘探和海洋资源开发利用带来了一种效率高且可靠性强的通信新方案.本文采用490 nm垂直外腔面发射激光器作为光源,基于声光外调制技术,采用脉冲位置调制方式(pulseposition modulation,PPM)搭建了长距离水下无线光通信系统.结合光源的优势并经过软判决算法优化PPM解调来提升水下通信性能,采用64 PPM调制,成功实现了96 m的水下传输距离,在50 MHz时隙频率下得到传输的误码率为1.9×10^(-5).同时测量到采用软判决解调相较于硬判决解调在性能增益上有着大约2 dB的提升,验证了软判决算法在提升水下通信性能方面相比硬判决算法的显著优势. 展开更多
关键词 垂直外腔面发射激光器 脉冲位置调制 软判决算法 水下无线光通信
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针对模糊数据近似处理的阴影集研究综述
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作者 高满 张清华 +1 位作者 王国胤 姚一豫 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1906-1927,共22页
阴影集(Shadowed set,SS)是一种对模糊集进行三支近似处理的不确定性知识发现模型,其能够对模糊集中具有精确值的不确定性对象进行有效的近似和划分,从而减少模糊决策过程中不确定性对象的决策划分成本和计算损耗.首先,回顾阴影集的发... 阴影集(Shadowed set,SS)是一种对模糊集进行三支近似处理的不确定性知识发现模型,其能够对模糊集中具有精确值的不确定性对象进行有效的近似和划分,从而减少模糊决策过程中不确定性对象的决策划分成本和计算损耗.首先,回顾阴影集的发展历程,并从四个方面介绍其研究现状及内容,即阴影集的模型构建、理论性质、数据分析以及应用研究.通过总结分析它们的核心思想、方法体系、相互关系和区别等,为该领域的后续研究提供借鉴.随后,讨论分析阴影集理论与其他不确定性问题处理理论模型的联系,尤其是阴影集与模糊集、粗糙集和三支决策理论之间的区别、联系以及互补性.最后,围绕上述四个研究方面,对当前若干具有挑战性的研究问题进行分析和展望. 展开更多
关键词 阴影集 模糊集 三支决策 不确定性 粒计算
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多级特征交互Transformer的多器官图像分割
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作者 武书磊 张方红 +1 位作者 杨有 刘学文 《计算机系统应用》 2024年第6期232-241,共10页
多器官医学图像分割有助于医生做出临床诊断.针对CNN提取全局特征能力弱,Transformer提取局部特征能力弱,以及Transformer具有二次方计算复杂度的问题,提出了用于多器官医学图像分割的多级特征交互Transformer模型.所提模型采用CNN提取... 多器官医学图像分割有助于医生做出临床诊断.针对CNN提取全局特征能力弱,Transformer提取局部特征能力弱,以及Transformer具有二次方计算复杂度的问题,提出了用于多器官医学图像分割的多级特征交互Transformer模型.所提模型采用CNN提取局部特征,局部特征经Swin Transformer输出全局特征;通过下采样分别产生多级局部和全局特征,每级局部和全局特征经过交互并增强;每级增强后的特征经多级特征融合模块进行交叉融合;再次融合后的特征经过上采样和分割头输出分割掩码.所提模型在Synapse和ACDC数据集上进行实验,平均DSC和平均HD95系数值为80.16%和19.20 mm,均优于LGNet和RFE-UNet等代表性模型.该模型对多器官医学图像分割是有效的. 展开更多
关键词 多器官医学图像分割 多级特征交互 TRANSFORMER 卷积神经网络(CNN) 语义分割 深度学习
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用于人体运动监测的微球结构柔性压力传感器
12
作者 宋锐 罗海军 王雪 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第8期83-86,共4页
针对微结构柔性压力传感器的工艺复杂和高灵敏度压力区间小等问题,本文提出了一种基于微米(μm)级金属铜(Cu)微球结构的柔性可穿戴式压力传感器,用于人体运动信号的个性化监测。该传感器利用Cu微球的高导电性及其丰富的表面形态在硅胶... 针对微结构柔性压力传感器的工艺复杂和高灵敏度压力区间小等问题,本文提出了一种基于微米(μm)级金属铜(Cu)微球结构的柔性可穿戴式压力传感器,用于人体运动信号的个性化监测。该传感器利用Cu微球的高导电性及其丰富的表面形态在硅胶表面构造了一层独特的摩擦结构,与聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)薄膜进行摩擦,增大了摩擦系数,提高了灵敏度和稳定性。柔性材料的应用使其能够适应人体皮肤曲面,实现高效的压力检测。该传感器具有28.7 nA/kPa的压力灵敏度,能响应0~20 Hz压力,并且在工作1000个周期后仍具有良好的稳定性。 展开更多
关键词 柔性压力传感器 微米级金属铜 微球结构 可穿戴
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多特征融合的近红外脑血氧随机森林分类识别
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作者 谢惜如 罗海军 +4 位作者 李国楠 范鑫燕 王康宇 李忠洪 王洁 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2858-2864,共7页
为了解决脑机接口中功能性近红外脑功能成像信号的数据分类精度低、模型稳定性差的问题,提出研究前额叶脑区在刺激期间脑血氧浓度的变化,并对前额叶脑区实验数据进行任务与休息的状态二分类识别研究,将提取的单特征和多特征融合分别作... 为了解决脑机接口中功能性近红外脑功能成像信号的数据分类精度低、模型稳定性差的问题,提出研究前额叶脑区在刺激期间脑血氧浓度的变化,并对前额叶脑区实验数据进行任务与休息的状态二分类识别研究,将提取的单特征和多特征融合分别作为模型的输入,通过模型分类结果验证多特征融合可以在一定程度上提高分类精度的猜想。首先针对前额叶脑区设计实验范式:词语流畅性认知实验。采集数据的设备是中国丹阳慧创设备NirSmart,采样率为11 Hz,空间分辨率为3 cm。设备使用雪崩二极管和超微光探测技术,灵敏度可达0.1 pW。之后使用Homer2工具箱对采集数据进行预处理,以及使用MATLAB进行特征的提取、随机森林模型的构建,使用特征重要性和误差曲线两个指标来评估模型的性能,最后将随机森林模型运行20次的平均值作为最终的分类结果。实验结果表明,多特征融合与单特征相较提高了最终的分类结果。其中三特征融合状态二分类结果最佳为93.84%,比单特征均值、斜率、峰峰值分别提高了2.32%、4.25%、5.33%。由实验数据分类结果可知:多特征融合在一定程度上可以提高近红外脑功能成像分类的精度,且随机森林模型性能稳定,有望解决以往分类精度不高,模型稳定性差的问题,进一步推动脑机接口系统的发展与应用。 展开更多
关键词 近红外 脑血氧 随机森林 多特征融合 分类
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射频场幅度对铯原子磁力仪共振信号影响的研究
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作者 龙杰 罗海军 +2 位作者 岳阳楼 张政 杨晨 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第11期25-30,共6页
针对Mx型射频驱动磁共振磁力仪测量中射频场强度选择问题进行了实验研究。通过在无磁屏蔽环境下使用铯原子磁力仪系统,探究了射频场强度对共振信号特征的影响。实验采用扫频方式进行测量,并分析了共振信号的幅度、展宽、斜率等特征。研... 针对Mx型射频驱动磁共振磁力仪测量中射频场强度选择问题进行了实验研究。通过在无磁屏蔽环境下使用铯原子磁力仪系统,探究了射频场强度对共振信号特征的影响。实验采用扫频方式进行测量,并分析了共振信号的幅度、展宽、斜率等特征。研究结果表明,射频场强度约占待测磁场大小的3.6%~4.1%时信号共振点的幅值达到最大。此外,实验中还发现相位信号共振点斜率与射频场强度呈正相关变化,从而推导出系统弛豫速率与射频场强度呈反比关系。研究结果可对于确定合适的射频场强度提供一定的参考价值。 展开更多
关键词 无磁屏蔽测量 射频场强度 共振信号特征 Mx型磁力仪
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联合视觉分组的图像中文描述
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作者 郝子娴 汪兴建 杨有 《微电子学与计算机》 2024年第8期73-80,共8页
针对图像描述任务中使用的编码器提取图像细粒度语义特征不充分,导致模型生成的描述内容粗糙而文本细腻度不足的问题,提出了一种联合视觉分组的图像中文描述模型。模型采用编解码结构,编码阶段,使用两种方式实现图像全局语义和局部细节... 针对图像描述任务中使用的编码器提取图像细粒度语义特征不充分,导致模型生成的描述内容粗糙而文本细腻度不足的问题,提出了一种联合视觉分组的图像中文描述模型。模型采用编解码结构,编码阶段,使用两种方式实现图像全局语义和局部细节两类特征的提取。首先,使用对比语言图像预训练编码器提取图像的潜在语义信息;其次,结合视觉分组的思想将图像中各物体类别划分为不同规则大小的视觉片段,以此提取图像细节特征。最后。对编码器得到的两类特征进行融合,并通过映射网络转换为描述文本的前缀信息,再嵌入到语言模型中。解码阶段,使用语言模型GPT-2生成图像描述。与相关文献的模型相比,所提模型在BLEU-1到BLEU-4评价指标上分别获得了0.815、0.711、0.616和0.532,达到了最佳性能。在AIC-ICC数据集上进行仿真实验,结果表明所提出模型生成的描述文本更准确、更流畅。 展开更多
关键词 图像中文描述 视觉分组 特征融合 图像语义 编解码器
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求解约束多目标优化问题的一种Barzilai-Borwein投影梯度法研究
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作者 张丹 刘宝钰 《商洛学院学报》 2024年第6期16-22,共7页
基于Barzilai-Borwein规则使用不同的平衡因子来调节目标函数之间的平衡性,减少多目标投影梯度算法受目标函数之间不平衡的影响,提出了一种Barzilai-Borwein投影梯度法(BBPMG法)。在一定的假设条件下,BBPGM法具有良好的收敛性。同时对BB... 基于Barzilai-Borwein规则使用不同的平衡因子来调节目标函数之间的平衡性,减少多目标投影梯度算法受目标函数之间不平衡的影响,提出了一种Barzilai-Borwein投影梯度法(BBPMG法)。在一定的假设条件下,BBPGM法具有良好的收敛性。同时对BBPGM法进行大量的数值试验,结果表明BBPGM法具有更好的数值性能。 展开更多
关键词 约束多目标优化问题 投影梯度算法 Barzilai-Borwein规则 收敛性
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智能电表健康状态的最优聚类评价方法
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作者 陈冠宏 陈文礼 +1 位作者 史乐峰 熊慧兰 《制造业自动化》 2024年第8期100-108,共9页
为实现智能电表的精细化管理,针对现有方法灵活性不足、识别精度不高等问题,在考虑智能电表运行稳定性、可靠性和运行性能等评价指标的基础,提出了一种基于组合变权的智能电表健康的聚类评价方法。首先采用考虑专家对评价对象认知差异性... 为实现智能电表的精细化管理,针对现有方法灵活性不足、识别精度不高等问题,在考虑智能电表运行稳定性、可靠性和运行性能等评价指标的基础,提出了一种基于组合变权的智能电表健康的聚类评价方法。首先采用考虑专家对评价对象认知差异性的G1法来计算主观权重,并引入正态分布量化专家认知差异性;其次,采用最小二乘组合改进G1法和CRITIC法,以使得组合权重与主客观权重的偏差最小;进而,考虑到数据变化对客观权重的影响,引入权重排序是否变化来进一步修正组合权重;最后通过聚类形成健康等级,进而评价对智能电表健康状态。实验结果表明,所提方法比传统方法识别精度更高,具有一定的可行性和合理性,有助于相关工作人员制定电能表运维策略。 展开更多
关键词 组合变权 聚类分析 智能电表 状态评价
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一种误差修正的中国交通碳排放预测方法
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作者 贺羽 《人民公交》 2024年第20期41-43,共3页
交通碳排放预测问题的影响因素众多,内在机理复杂。为了充分挖掘交通碳排放系统的内在关系并提高预测精度,本文综合了人口、经济、技术、交通四个维度对碳排放的影响,考虑LSTM模型和GM模型各自的优势,提出了一种误差修正的交通碳排放预... 交通碳排放预测问题的影响因素众多,内在机理复杂。为了充分挖掘交通碳排放系统的内在关系并提高预测精度,本文综合了人口、经济、技术、交通四个维度对碳排放的影响,考虑LSTM模型和GM模型各自的优势,提出了一种误差修正的交通碳排放预测方法。将预测结果与其他模型的预测结果进行了对比,各项指标均表明本文提出的模型预测精度更高。 展开更多
关键词 交通碳排放预测 LSTM-GM模型 GM误差修正 STIRPAT模型
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基于非线性规划的龙虾捕捞强度优化模型
19
作者 李雯 《科技视界》 2024年第24期90-92,共3页
有效的捕捞策略对于最大化年捕捞量和确保龙虾养殖的可持续性至关重要。本文提出了一个基于非线性规划的目标优化模型,旨在分析和优化龙虾的捕捞强度。我们通过微分方程建立了1~4岁龙虾种群动态模型,考虑了自然死亡、产卵率和捕捞压力... 有效的捕捞策略对于最大化年捕捞量和确保龙虾养殖的可持续性至关重要。本文提出了一个基于非线性规划的目标优化模型,旨在分析和优化龙虾的捕捞强度。我们通过微分方程建立了1~4岁龙虾种群动态模型,考虑了自然死亡、产卵率和捕捞压力的影响。使用LINGO 12.0求解该模型,确定最佳捕捞强度系数为17.36,年捕捞量最大化为3.88×10~(10)克。 展开更多
关键词 非线性规划 可持续养殖 微分方程 捕捞强度
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边界注意力辅助的动态图卷积视网膜血管分割 被引量:6
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作者 吕佳 王泽宇 梁浩城 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期31-42,共12页
针对视网膜血管分割任务中存在的毛细血管分割遗漏和断连的问题,从最大限度地利用视网膜血管的特征信息的角度出发,添补视网膜血管的全局结构信息和边界信息,在U型网络的基础上,提出边界注意力辅助的动态图卷积视网膜血管分割网络。本... 针对视网膜血管分割任务中存在的毛细血管分割遗漏和断连的问题,从最大限度地利用视网膜血管的特征信息的角度出发,添补视网膜血管的全局结构信息和边界信息,在U型网络的基础上,提出边界注意力辅助的动态图卷积视网膜血管分割网络。本模型先将动态图卷积嵌入到U型网络中形成多尺度结构,提升模型获取全局结构信息的能力,以提高分割质量,再利用边界注意力网络辅助模型,增加模型对边界信息的关注度,进一步提高分割性能。将模型在DRIVE、CHASEDB1和STARE三个视网膜图像数据集上进行实验,均取得了较好的分割效果。实验结果证明,该模型能较好地区分噪声和毛细血管,分割出结构较完整的视网膜血管,具有泛化性和鲁棒性。 展开更多
关键词 医学图像处理 视网膜血管分割 U型网络 动态图卷积网络 边界注意力网络
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