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题名基于人工智能的建筑电力负荷预测与优化控制方法研究
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作者
谭勇
谭玲
谭丽
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机构
重庆志杰实业有限公司
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出处
《中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术》
2024年第6期0076-0079,共4页
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文摘
随着全球对能源需求的不断增长以及对环境保护的日益重视,有效管理建筑电力系统已经成为当前科研工作的焦点之一,在这一背景下人工智能技术,尤其是机器学习和深度学习,被视为开发精确预测建筑电力负荷和实施能源优化控制的先进手段,这些技术不仅能够提升电力使用的效率还有助于减少整体的能源消耗,从而为实现社会的可持续发展目标做出贡献,详细探讨了利用人工智能构建的建筑电力负荷预测模型及其优化控制策略,展示了这些方法在提高能源利用效率和降低运营成本方面的潜力,通过这些先进的技术手段旨在为建筑电力系统的高效管理提供科学的解决策略,推动能源行业向更加环保、经济的方向发展。
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关键词
人工智能
建筑电力
负荷预测
优化控制
能源效率
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分类号
TU855
[建筑科学]
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