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题名跨域大数据整合与共享平台的构建与关键技术
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作者
胡婷
张彤
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机构
重庆移通学院教务处
廊坊卫生职业学院现代教育中心
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出处
《新潮电子》
2025年第6期37-39,共3页
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文摘
伴随信息技术的迅猛发展,跨域大数据整合与共享成为提升数据价值、加快数字化转型的关键步骤。本文致力于探讨跨域大数据整合与共享平台的构建方式及其关键技术。通过剖析现有数据整合与共享面临的挑战,提出一个综合性的平台框架,此平台能够达成多源数据的高效整合与安全共享。进一步阐述数据预处理、数据集成、数据共享与交换、安全与隐私保护等关键技术,并结合实际应用场景,论述平台在提高数据处理效率、推动数据流通与价值挖掘方面的重要作用。
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关键词
大数据
数据整合
数据共享
平台构建
关键技术
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于长短时记忆递归神经网络的电动车电池状态评估
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作者
钟波
徐鑫
杨景超
高金
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机构
重庆移通学院教务处
重庆移通学院公共大数据安全技术重庆市重点实验室
重庆移通学院实训中心
河北交通职业技术学院
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出处
《黑龙江工业学院学报（综合版）》
2024年第9期108-112,共5页
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基金
河北省教育厅科学研究项目(项目编号:QN2024209)。
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文摘
针对现有新能源电池状态评估算法存在的评估精度低等问题,设计了一种基于长短时记忆递归神经网络的评估方法。首先提取动力电池工作中的健康度相关指标和工作电压相关指标,将其作为评估电池状态的原始数据;其次构建递归神经网络框架,利用长短时记忆模块取代神经元,但保留神经元之间的纵向通信能力;根据长短时记忆模块的门控机制,确定模块单元的实时状态并输出最终的评估结果。实验结果显示:提出的动力电池评估算法模型迭代训练能力相较于递归神经网络和前馈神经网络更强,对电池状态评估的准确度接近理论曲线,训练集和测试集的电压峭度值偏差分别为0.002和0.004。
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关键词
长短时记忆
递归神经网
动力电池
状态评估
迭代能力
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Keywords
long and short term memory
recurrent neural network
power battery
state assessment
iterative capability
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
U469.72
[机械工程—车辆工程]
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题名材料可见光谱计算机辅助分析系统应用方法探析
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作者
钟波
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机构
重庆移通学院教务处
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出处
《微型计算机》
2024年第5期28-30,共3页
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文摘
通过探讨材料可见光谱计算机辅助分析系统的基本原理、应用领域、应用方法与技术,以及其优势与局限性。该系统结合了可见光谱技术与计算机辅助分析,为材料科学、环境监测、生物医学等多个领域提供了高效、准确的数据处理和分析解决方案。介绍系统的基本原理和工作流程,阐述其在各个领域中的具体应用案例。讨论了系统的应用方法和技术,包括数据采集与预处理、特征提取与选择、模式识别与分类、模型建立与预测以及结果可视化与报告生成等方面。对系统的优势与局限性进行了客观分析,展望了其在未来科学研究和实际应用中的发展前景。
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关键词
可见光谱
计算机辅助分析
应用方法
应用领域
优势与局限性
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于SOA的100G全光信号处理技术研究
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作者
卢中玲
徐鑫
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机构
重庆移通学院教务处
重庆移通学院实训中心
公共大数据安全技术重庆市重点实验室
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出处
《移动信息》
2024年第9期46-48,共3页
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文摘
文中针对100G全光信号处理技术进行了研究,基于面向服务架构(SOA)的思想,提出了一种可行的解决方案.通过分析100G全光信号处理技术现状和存在的问题,包括信号失真、信号传输距离限制等,介绍了SOA的基本概念和优势,并选择SOA作为本研究的基础架构.接着,详细讨论了SOA在100G全光信号处理技术中的应用,包括数据转换、光电转换、信号放大等.通过实验验证基于SOA的100G全光信号处理技术的可行性,总结了本研究的主要贡献和未来的研究方向.
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关键词
100G全光信号处理技术
面向服务架构(SOA)
信号失真
信号传输距离限制
数据转换
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Keywords
100G all-optical signal processing technology
Service-Oriented Architecture(SOA)
Signal distortion
Signal transmission distance limitation
Data conversion
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分类号
TN929.1
[电子电信—通信与信息系统]
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题名数字信号处理中的模拟信号恢复技术研究
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作者
卢中玲
徐鑫
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机构
重庆移通学院教务处
公共大数据安全技术重庆市重点实验室
重庆移通学院实训中心
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出处
《移动信息》
2024年第5期247-249,共3页
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文摘
数字信号能采用理想的低通滤波器,将其重新恢复到模拟信号。从时域角度来看,整个恢复过程是从无限多离散点和单位平移的内插函数相乘求和的过程。基于此,文中通过阐述数字信号处理中模拟信号恢复技术的基本原理,分析了常见的信号恢复方法,并将模拟信号恢复技术应用到各行业,充分发挥了模拟信号恢复技术的作用,提高了其应用效果。
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关键词
数字信号处理
模拟信号
恢复技术
图像
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Keywords
Digital signal processing
Analog signal
Recovery technology
Image
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分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于人工智能技术的计算机网络安全防御系统设计
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作者
赵兵
徐鑫
张月
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机构
重庆移通学院招生处
公共大数据安全技术重庆市重点实验室
重庆移通学院实训中心
重庆移通学院教务处
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出处
《移动信息》
2024年第5期155-157,共3页
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文摘
为降低网络攻击风险,实现对计算机系统重要数据的有效保护,文中应用人工智能技术,完成了对计算机网络安全防御系统的设计和实现。首先,在介绍人工智能技术的基础上,完成对系统架构的设计。其次,分别设计了网络数据记录、入侵检测、远程数据备份、智能控制处理等模块,保证了系统功能的效果。最后,对系统的安全性进行了测试。结果表明,在人工智能技术的应用背景下,文中设计的计算机网络安全防御系统具有安全性高、响应速度快、操作便捷等特点,为计算机系统运行提供了良好的网络环境,符合预期设计标准和要求,为相关人员提供了有效的借鉴和参考。
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关键词
人工智能
计算机网络
安全防御系统
设计
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Keywords
Artificial intelligence
Computer network
Security defense system
Design
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分类号
TN915.08
[电子电信—通信与信息系统]
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题名5G移动通信技术在人工智能领域的应用
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作者
卢中玲
徐鑫
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机构
重庆移通学院教务处
重庆移通学院实训中心
公共大数据安全技术重庆市重点实验室
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出处
《移动信息》
2024年第9期14-16,共3页
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文摘
5G移动通信技术具有高速率、低延时等特征,能为人工智能发展提供助力.人工智能凭借卓越的数据处理与学习能力,为5G移动通信技术的广泛应用铺设了道路.两者的融合应用,不仅能强化技术间的互补优势,而且能推动互联网的进步,使移动互联网技术朝着更加智能化的方向迈进.基于此,文中主要概述了5G移动通信技术和人工智能的基本概念,探讨了两者之间的联系,并探讨了5G移动通信技术在不同领域的应用,以期为构建智慧型的城市提供助力.
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关键词
5G移动通信技术
人工智能
应用领域
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Keywords
5G mobile communication technology
Artificial Intelligence
Application field
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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