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基于融合DCT和LBP特征提取的面部表情识别 被引量：13
1
作者 罗元 崔叶 +1 位作者 王艳 张毅 《半导体光电》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期330-333,349,共5页
针对离散余弦变换(DCT)只能提取面部表情图像的全局特征,而忽略了临近像素之间的关系、不能提取纹理特征信息、不能准确区分相似表情等问题,提出一种融合离散余弦变换方法和局部二值模式(LBP)特征的表情特征提取方法。该方法首先将人脸... 针对离散余弦变换(DCT)只能提取面部表情图像的全局特征,而忽略了临近像素之间的关系、不能提取纹理特征信息、不能准确区分相似表情等问题,提出一种融合离散余弦变换方法和局部二值模式(LBP)特征的表情特征提取方法。该方法首先将人脸图像经过DCT获得的低频系数作为表情的全局特征;然后用LBP对贡献率较大的嘴部、眼睛区域进行局部纹理特征提取,通过将LBP提取到的局部纹理特征与DCT提取到的全局特征进行融合,从而得到更有效的表情特征;最后利用支持向量机(SVM)进行识别。实验结果表明:该方法比单独使用DCT方法提取的表情特征更有利于识别,提高了表情识别的准确性,并将这个表情识别方法用于智能轮椅的控制上,收到了良好的效果。 展开更多
关键词 面部表情识别 DCT LBP SVM
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一种基于改进DTW算法的动态手势识别方法 被引量：7
2
作者 何超 胡章芳 王艳 《数字通信》 2013年第3期21-25,共5页
结合Kinect传感器提出了一种基于改进的DTW算法的动态手势识别方法。首先,通过SDK对Kinect传感器获得的深度信息进行分析,获得人体骨骼点3D位置,选取其中4个点作为手部运动特征;然后,用加权距离和全局路径限制的方法对传统的DTW算法进... 结合Kinect传感器提出了一种基于改进的DTW算法的动态手势识别方法。首先,通过SDK对Kinect传感器获得的深度信息进行分析,获得人体骨骼点3D位置,选取其中4个点作为手部运动特征;然后,用加权距离和全局路径限制的方法对传统的DTW算法进行改进;最后,用改进的DTW算法进行模板训练和实现动态手势的识别。实验表明:该方法能很好地实现动态手势的识别,实时性好,在背景干扰和光照方面有较强的鲁棒性,较传统的DTW算法在识别速度和识别正确率方面有所提高。 展开更多
关键词 动态手势识别 Kinect传感器 改进的DTW算法
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基于混合SVM与AdaBoost分类的面部表情识别的人机交互 被引量：1
3
作者 崔叶 王艳 《数字通信》 2013年第3期17-20,共4页
基于二维主元分析(2DPCA)方法提出一种混合支持向量机(SVM)与AdaBoost算法的面部表情分类方法。首先,该方法对灰度图像进行人脸检测,通过小波变换和二维主元分析得到特征数据,有效地减少了计算量;然后,采用SVM方法对特征数据进行分类学... 基于二维主元分析(2DPCA)方法提出一种混合支持向量机(SVM)与AdaBoost算法的面部表情分类方法。首先,该方法对灰度图像进行人脸检测,通过小波变换和二维主元分析得到特征数据,有效地减少了计算量;然后,采用SVM方法对特征数据进行分类学习,得到初始分类器;最后,通过AdaBoost算法对SVM分类结果进行进一步加强,形成强分类器,提升了分类能力,确保了表情识别工作,并实现基于面部表情识别的智能轮椅的人机交互的鲁棒性。实验结果表明:该方法不仅有效地提高了样本的分类能力,而且降低了计算的复杂度,在智能轮椅人机交互实验中的平均识别率达到92.5%。 展开更多
关键词 人脸表情识别 支持向量机 AdaBoost训练法
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带有负载均衡机制的网状WDM网络抗毁策略研究
4
作者 王汝言 吴大鹏 黄胜 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期1-9,共9页
研究了带有负载均衡机制的抗毁网状WDM网络,旨在保证网络具有抗毁能力的同时尽量减少全网光域所使用的资源,即在选择工作路径和保护路径时尽量保证全网的负载均衡。以波长数量最小化为优化目标,建立规划模型分别对多纤网状WDM网络中的... 研究了带有负载均衡机制的抗毁网状WDM网络,旨在保证网络具有抗毁能力的同时尽量减少全网光域所使用的资源,即在选择工作路径和保护路径时尽量保证全网的负载均衡。以波长数量最小化为优化目标,建立规划模型分别对多纤网状WDM网络中的共享路径保护和共享链路保护策略进行了研究,同时辅以负载均衡机制对网络资源利用率进一步优化。仿真结果表明,该结构在保证网络抗毁性的同时,能够有效地减少全网总体所需的波长数,降低网络成本。 展开更多
关键词 通信网络技术 波分复用光网络 整数线性规划 抗毁策略 负载均衡
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