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题名基于免疫基因构建肝细胞癌风险预后模型
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作者
唐千惠
谢明水
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机构
锦州医科大学研究生培养基地(湖北医药学院附属随州市中心医院)
随州市中心医院
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出处
《锦州医科大学学报》
2025年第1期24-32,共9页
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文摘
目的对肝细胞癌进行免疫分子分型,研究其微环境特征和功能,筛选与预后相关的基因,构建预后模型,探索其临床、免疫和治疗特性。方法使用单样本基因集富集分析(single sample gene set enrichment analysis,ssGSEA)方法,对肝细胞癌进行免疫途径评分,并基于此进行层次聚类分析;对免疫亚型进行差异表达基因分析,并结合ImmPort数据库下载的免疫基因确定免疫相关差异表达基因;使用单变量Cox回归和LASSO回归分析,识别预后相关基因,建立免疫风险评分预后模型,并分析模型的预后价值、免疫浸润特征、临床特征和药物敏感性。结果通过ssGSEA算法,识别出高免疫组和低免疫组,并筛选出1433个差异表达基因。与ImmPort数据库交集后,确定265个免疫相关差异表达基因。通过Cox和Lasso回归分析,确定16个预后相关基因,构建风险预后模型。Kaplan-Meier分析显示低风险组的总生存期明显优于高风险组,模型预测1年、3年、5年总生存率的AUC在训练集和验证集中表现良好。结论本研究确定两种免疫分型,构建基于免疫预后基因的HCC风险预后模型。该模型能够评估肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)的免疫微环境,明确肿瘤免疫表型,并指导临床实践和个体化免疫治疗。
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关键词
预后模型
肝细胞癌
免疫分型
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Keywords
prognostic model
hepatocellular carcinoma
immune subtyping
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分类号
R735.7
[医药卫生—肿瘤]
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