基于时间序列模型的短时交通流预测方法

1

作者 周原 《宁夏师范大学学报》 2025年第1期73-80,共8页

为给应急交通指挥方案的制定提供可靠的参考数据,提出一个基于时间序列模型的短时交通流预测方法.首先将环形线圈感应器埋设在道路之下,采集过往车辆的交通流数据,并实施错误数据处理和缺失数据填补处理.然后利用k-means算法实现交通流... 为给应急交通指挥方案的制定提供可靠的参考数据,提出一个基于时间序列模型的短时交通流预测方法.首先将环形线圈感应器埋设在道路之下,采集过往车辆的交通流数据,并实施错误数据处理和缺失数据填补处理.然后利用k-means算法实现交通流数据聚类,计算分割阈值,完成交通流数据离散化.最后用时间序列模型中的移动平均法构建预测模型,实现短时交通流预测.结果表明,该方法降低了预测误差,预测值与实测值更为接近,因此准确性更高. 展开更多

关键词 时间序列模型 交通流数据采集 预处理 离散化 移动平均法 交通流预测

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高职在校生就业预测及干预研究——以某高职院校计算机类专业为例

2

作者 范玉婷 李翔宇 +1 位作者 李彬雅 肖志鹏 《晋城职业技术学院学报》 2025年第1期45-50,共6页

通过对某高职院校计算机相关专业近3年毕业生在校的1420条学业成绩数据进行研究,根据人才培养方案的学分及课程类别进行数据特征处理,结合学生的就业情况构建学业就业数据集。采用随机森林算法构建就业预测模型,并进行就业能力干预实验... 通过对某高职院校计算机相关专业近3年毕业生在校的1420条学业成绩数据进行研究,根据人才培养方案的学分及课程类别进行数据特征处理,结合学生的就业情况构建学业就业数据集。采用随机森林算法构建就业预测模型,并进行就业能力干预实验,结果表明可以有效降低学生的未就业率,提升就业竞争力。 展开更多

关键词 高职在校生 随机森林 就业预测 就业干预

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AIoT智慧体育信息分析系统及应用 被引量：1

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作者 周原 尹小俊 林碧娟 《福建电脑》 2022年第4期84-87,共4页

为了解决体育科学的跨学科性质带来的多方数据收集、设备可用性以及知识形成的准确性等问题,需要建立一个能有效地支撑体育信息分析的集成系统。本文提出一个基于AIoT技术支撑的智慧体育信息分析系统架构,设计并实现了一个AIoT智慧体育... 为了解决体育科学的跨学科性质带来的多方数据收集、设备可用性以及知识形成的准确性等问题,需要建立一个能有效地支撑体育信息分析的集成系统。本文提出一个基于AIoT技术支撑的智慧体育信息分析系统架构,设计并实现了一个AIoT智慧体育信息分析系统,并将其应用于大学运动训练。实践的结果表明,使用该系统能支持多源数据收集、分析结果准确率高以及设备具有可用性,有助于体育训练。 展开更多

关键词 AIoT技术 信息分析 体育训练 智慧体育

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基于循环卷积神经网络的上下文感知协同过滤推荐模型 被引量：3

4

作者 王凤姣 王一晴 段超 《淮阴师范学院学报（自然科学版）》 CAS 2024年第1期27-34,共8页

随着网络信息的爆炸式增长,推荐系统在缓解信息过载和信息迷航问题方面发挥着关键作用.如何更好地利用海量的网络信息挖掘用户的偏好和项目的特征成为当前研究的热点.针对这一热点,本文设计了一种深度混合模型从而更充分的提取文本上下... 随着网络信息的爆炸式增长,推荐系统在缓解信息过载和信息迷航问题方面发挥着关键作用.如何更好地利用海量的网络信息挖掘用户的偏好和项目的特征成为当前研究的热点.针对这一热点,本文设计了一种深度混合模型从而更充分的提取文本上下文信息特征辅助推荐,提出的基于循环卷积神经网络的上下文感知协同过滤推荐模型通过利用循环卷积神经网络挖掘项目描述文本上下文信息中的特征,再结合概率矩阵分解实现评分预测.此外,探究利用多头注意力机制重点关注文本上下文信息中的多项重要信息.模型在两个公开数据集ML-100k和ML-10m上进行了实验,实验结果表明,本研究所提出的模型在RMSE和MAE评价指标上相较于广泛使用的基线模型有明显改进,其中RMSE指标在ML-100k数据集上的有效性比aSDAE高出5.42%. 展开更多

关键词 推荐系统 循环神经网络 卷积神经网络 注意力机制 概率矩阵分解

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基于NB-IoT物联网的农业水田作物精准灌溉系统 被引量：4

5

作者 潘美琴 《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》 2024年第1期32-37,44,共7页

针对农业水田作物灌溉过程中产生灌溉不均匀的问题,设计基于NB-IoT物联网的农业水田作物精准灌溉系统。在农业水田作物区域内设置由多个传感器组成的环境监测模块及土壤监测模块组成数个监测点,利用各监测点监测水田作物生长环境及土壤... 针对农业水田作物灌溉过程中产生灌溉不均匀的问题,设计基于NB-IoT物联网的农业水田作物精准灌溉系统。在农业水田作物区域内设置由多个传感器组成的环境监测模块及土壤监测模块组成数个监测点,利用各监测点监测水田作物生长环境及土壤信息,通过网络层NB-IoT物联网模块传输监测数据至处理层中;处理层采用MCU处理模块接收并处理监测数据,构建农业水田作物最优灌溉模型,获取符合作物生长需求的最低灌溉量,再通过微控制器中的模糊控制算法输出控制指令、设定最低灌溉量阈值,并传输指令至应用层;应用层灌溉设备依据指令控制灌溉设备开关,实现精准灌溉农业水田作物。实验结果表明,设计系统可以精准灌溉农业水田作物。 展开更多

关键词 NB-IoT 农业水田作物 精准灌溉系统 湿度传感器 模糊控制算法

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基于三维点云建模的单木胸径非接触式测量

6

作者 高霞 廖一鹏 《曲靖师范学院学报》 2024年第3期68-77,共10页

为提升单木胸径三维点云非接触式测量的便利性和精度,提出一种基于三维点云建模的单木特征参数提取与检测方法.首先,采用IMAGER 5010陆地式三维激光扫描仪获取单木多方向点云数据,并采用最近点搜索法实现多方向点云配准;其次,结合统计... 为提升单木胸径三维点云非接触式测量的便利性和精度,提出一种基于三维点云建模的单木特征参数提取与检测方法.首先,采用IMAGER 5010陆地式三维激光扫描仪获取单木多方向点云数据,并采用最近点搜索法实现多方向点云配准;其次,结合统计滤波和几何滤波滤除大尺度点云噪声,采用改进的双边滤波算法消除小尺度点云噪声,再通过包络网格法进行点云数据精简;然后,通过蚁群算法对单木胸高处的散乱点云进行优化排序;最后,对胸高处的排序点云进行三次B样条轮廓线拟合及单木胸径计算.实验结果表明,本方法可有效实现多方向点云配准和滤除不同尺度点云噪声,蚁群算法可以较好地逼近全局最优解、收敛效率高,采用蚁群算法对胸高处散乱点云优化排序后,单木胸径的测量精度和稳定性都得到较好的提升,测量相对误差均在技术规定的1.5%以内,可实现单木胸径的远距离非接触式快速精确测量. 展开更多

关键词 单木胸径测量 多方向点云配准 大小尺度点云去噪 蚁群算法 三次B样条曲线拟合

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自适应随机森林迁移学习的路面状态检测

7

作者 高霞 廖一鹏 刘林真 《宁德师范学院学报（自然科学版）》 2024年第2期143-151,共9页

为提升少量数据集条件下路面状态检测的准确度和效率,提出基于改进卷积神经网络模型VGG16和自适应随机森林迁移学习的路面图像分类方法 .对改进VGG16模型进行迁移学习,将大数据集训练得到的VGG16网络卷积层、池化层、全连接层进行迁移,... 为提升少量数据集条件下路面状态检测的准确度和效率,提出基于改进卷积神经网络模型VGG16和自适应随机森林迁移学习的路面图像分类方法 .对改进VGG16模型进行迁移学习,将大数据集训练得到的VGG16网络卷积层、池化层、全连接层进行迁移,采用随机森林分类算法代替VGG16网络的softmax层进行重新学习训练,解决softmax强调特征之间独立性的缺点.此外,改进量子狼群算法的量子旋转门更新策略,将其用于随机森林超参数优化,保证随机森林以最佳的参数进行迁移学习训练,进一步提升模型泛化能力.实验结果表明,在自建以及Kaggle网站提供的图像分类实验中,图像识别精度为98.08%,分类速度也得到显著提升. 展开更多

关键词 路面状态检测 迁移学习 量子狼群算法 自适应随机森林 卷积神经网络

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基于AdaBoostSVM算法的时间序列分类方法研究

8

作者 李彬雅 李翔宇 《河北软件职业技术学院学报》 2024年第3期11-14,共4页

时间序列数据广泛应用于各大领域,传统的时间序列数据分类方法存在精准度低、错误分类等问题。为了提升时间序列数据分类的精准性及稳定性,提出了基于AdaBoost和SVM级联算法的时间序列数据分类方法,并针对16类UCR时间序列数据进行实验... 时间序列数据广泛应用于各大领域,传统的时间序列数据分类方法存在精准度低、错误分类等问题。为了提升时间序列数据分类的精准性及稳定性,提出了基于AdaBoost和SVM级联算法的时间序列数据分类方法,并针对16类UCR时间序列数据进行实验分析。实验结果表明,AdaBoostSVM算法模型平均分类精准性达96.35%,较传统的1-NN等分类方法高5%,较LSTM深度学习算法分类精准度高21%,精准性更高,稳定性更优。 展开更多

关键词 ADABOOST SVM UCR数据 级联算法

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景观社会视域下都市文化的视觉审美主题研究

9

作者 刘洁 《太原城市职业技术学院学报》 2024年第6期202-205,共4页

在信息和网络媒介高度发达的今天,现今的人们俨然已经进入到了居伊·德波所言说的“景观社会”。在景观社会之中,城市商品经济体制找到了新的交换价值增值载体——影像,通过对实物进行视觉表象化的影像摄取,生产领域打开了新的扩张... 在信息和网络媒介高度发达的今天,现今的人们俨然已经进入到了居伊·德波所言说的“景观社会”。在景观社会之中,城市商品经济体制找到了新的交换价值增值载体——影像,通过对实物进行视觉表象化的影像摄取,生产领域打开了新的扩张空间,消费领域的人们也沉醉于景观社会视域下都市文化的各种视觉审美主题之中无法自拔。当影像成为一种流量性的、转瞬即逝的、满足人们欲望幻象、麻痹人们真实社会实践活动的消费性商品时;当影像组成一种无处不在的视觉审美景观时,必须对当下都市文化的视觉审美主题进行审视,以反抗这种物化的意识形态,从而保持对本真世界的切身经历和感受,从而保持人之为人最根本的“选择”权利。 展开更多

关键词 景观社会 都市文化 视觉 审美主题 视觉表象化

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智能技术支持下的混合式学习模式构建与应用

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作者 谢淑敏 卓文豪 《电脑与电信》 2024年第5期26-30,37,共6页

在高校混合式教学改革的大背景下,智能技术已经成为影响教学改革的关键因素。智能技术赋能混合式学习,已成为混合式学习的研究热点。以建构主义理论和联通主义理论为基础,构建智能技术支持下的混合式学习模式,并将此模式应用于信息技术... 在高校混合式教学改革的大背景下,智能技术已经成为影响教学改革的关键因素。智能技术赋能混合式学习,已成为混合式学习的研究热点。以建构主义理论和联通主义理论为基础,构建智能技术支持下的混合式学习模式,并将此模式应用于信息技术课程与教学中,进行教学设计并实施教学。研究结果表明,该模式有利于提高学习者课堂参与度,提高学习者的学习兴趣,为枯燥乏味的理论课教学提供可借鉴的经验。 展开更多

关键词 智能技术 混合式学习 模式 应用

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基于云边端协同垃圾分类检测系统的设计和实现 被引量：1

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作者 周原 《河北软件职业技术学院学报》 2022年第3期12-16,共5页

针对人工分拣垃圾成本过高影响垃圾分类推广的问题,将计算机视觉中的物体检测应用于垃圾分类领域,实现“云、边、端”协同的垃圾分类检测系统开发。从垃圾物体数据采集和预处理,到配置YOLO v3神经网络模型,并将模型部署在硬件开发板上,... 针对人工分拣垃圾成本过高影响垃圾分类推广的问题,将计算机视觉中的物体检测应用于垃圾分类领域,实现“云、边、端”协同的垃圾分类检测系统开发。从垃圾物体数据采集和预处理,到配置YOLO v3神经网络模型,并将模型部署在硬件开发板上,通过摄像头识别垃圾物体并完成垃圾分类检测任务,实现理论研究到生产实践落地的整个过程。 展开更多

关键词 垃圾分类 物体检测 云边端协同 Caffe框架 YOLO v3

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基于自然语言处理的纠错系统架构设计 被引量：3

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作者 周原 《太原师范学院学报（自然科学版）》 2022年第3期37-41,46,共6页

为提升文本纠错效果,本文研究了一种基于自然语言处理的纠错系统架构.通过建立语言知识库,描述自然语言的上下位关系、同义反义关系等;制定语句合成规则,构建二元句法和三元句法规则集;通过语言分析及文字错误识别功能设计,判断句子中... 为提升文本纠错效果,本文研究了一种基于自然语言处理的纠错系统架构.通过建立语言知识库,描述自然语言的上下位关系、同义反义关系等;制定语句合成规则,构建二元句法和三元句法规则集;通过语言分析及文字错误识别功能设计,判断句子中的用词规范性,排查句子中可能存在错误的汉字串;基于自然语言处理构建纠错模型,输入文本,输出概率最大的候选串与原文相结合,得出正确的句子,完成纠错.实验结果证明,应用本文纠错系统架构后,文本错误召回率和正确率均在95.00%以上,对同音词纠错的纠正率为95.76%,长词纠错的纠正率为90.03%,证明本文设计的纠错系统架构具有一定应用价值. 展开更多

关键词 自然语言处理 纠错系统 系统架构 知识库构建 句法规则 语义分析

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以太坊的社交网络平台设计方案

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作者 王华 戴建成 许力 《武夷学院学报》 2023年第9期14-22,共9页

提出一种基于以太坊的社交网络平台设计方案,该方案利用以太坊、智能合约与现有虚拟货币交易所实现了分布式的社交网络平台。设计身份认证方案实现对滥发不良信息用户的管理。设计基于投票的监管机制,解决中心化管理单点瓶颈限制的问题... 提出一种基于以太坊的社交网络平台设计方案,该方案利用以太坊、智能合约与现有虚拟货币交易所实现了分布式的社交网络平台。设计身份认证方案实现对滥发不良信息用户的管理。设计基于投票的监管机制,解决中心化管理单点瓶颈限制的问题。设计基于热榜函数的“评价-流量兑现”双模式激励机制,确保用户发布良好信息的收益高于发布恶意信息。方案的安全管理不再依赖于中心化管理者。考虑到系统性能,本文优化了帖子存储设计;系统原型测试与分析表明方案的可行性和有效性。 展开更多

关键词 区块链 以太坊 去中心化 社交网络 智能合约

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物联网应用技术专业实践教学体系改革创新探究 被引量：2

14

作者 彭海玲 周原 +1 位作者 叶宁 尹小俊 《电脑与电信》 2023年第4期41-44,共4页

在职业教育人才培养过程中,“人岗”不匹配问题较为突出。为了促进人才培养供给侧与产业需求侧的有机衔接,探索物联网应用技术专业实践教学体系的改革和创新,通过实行校企合作办学模式,依托现代学徒制试点及创新创业教育改革试点专业等... 在职业教育人才培养过程中,“人岗”不匹配问题较为突出。为了促进人才培养供给侧与产业需求侧的有机衔接,探索物联网应用技术专业实践教学体系的改革和创新,通过实行校企合作办学模式,依托现代学徒制试点及创新创业教育改革试点专业等建设项目,落实立德树人的育人目标,构建与实施物联网应用技术专业实践教学体系,培养层次化的产业需求人才,促进产教加速融合。本文构建的实践教学体系和实施的案例对物联网应用技术专业人才培养具有一定借鉴和参考价值。 展开更多

关键词 实践教学体系 物联网应用技术 产教融合

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基于职业能力阶递进混合教学模式的探索和应用--以Java程序设计课程为例 被引量：1

15

作者 周原 《电脑与电信》 2023年第1期110-113,117,共5页

教学模式是提高人才质量的最核心要素。遵循学生“由简单到复杂”的认知规律,分阶段建构实施基于职业能力阶的递进混合教学模式。采用职业岗位情境教学,实施任务驱动,重构教学流程。该教学模式切实提高了学生学习的有效性,提高了课程教... 教学模式是提高人才质量的最核心要素。遵循学生“由简单到复杂”的认知规律,分阶段建构实施基于职业能力阶的递进混合教学模式。采用职业岗位情境教学,实施任务驱动,重构教学流程。该教学模式切实提高了学生学习的有效性,提高了课程教学达成度,达到人才岗位能力精准培养的目标。 展开更多

关键词 能力递进 混合教学 岗位技能 教学模式

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基于轻量级神经网络的垃圾分类算法研究 被引量：1

16

作者 高霞 洪惠群 《贵阳学院学报（自然科学版）》 2023年第2期45-50,54,共7页

垃圾分类利国利民,利用图像识别技术能帮助人们更好地进行垃圾分类。深度学习算法在图像识别方面表现不俗,但存在巨大的存储和计算开销,不便于移植到移动设备中等缺点。如何在计算资源有限的移动设备里部署深度学习模型,是移动端深度学... 垃圾分类利国利民,利用图像识别技术能帮助人们更好地进行垃圾分类。深度学习算法在图像识别方面表现不俗,但存在巨大的存储和计算开销,不便于移植到移动设备中等缺点。如何在计算资源有限的移动设备里部署深度学习模型,是移动端深度学习发展的技术瓶颈。通过搭建多个卷积神经网络在Imagenet大型数据库上进行预训练,然后利用迁移学习方法对预训练模型进行迁移,并在垃圾分类数据集上进行模型微调优化,使得模型能更为准确地应用于垃圾分类识别。通过对比不同神经网络模型得出结论,ShuffleNet轻量级神经网络在垃圾分类中模型大小和识别精度综合表现较好,接着对ShuffleNetV2的激活函数进行改进,将原有的ReLU函数改为LeakyReLU函数后,识别准确率上升了0.3%。研究结果表明改进后的ShuffleNet算法训练准确率可达97.49%,模型大小适中,训练结果可以满足日常使用。 展开更多

关键词 ShuffleNet算法 垃圾分类 轻量级 神经网络

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基于岗位需求的大数据技术人才实训体系建设 被引量：1

17

作者 李翔宇 《电脑与电信》 2023年第8期46-49,73,共5页

随着大数据技术的迅猛发展,市场对大数据人才的需求量也再逐年增长。高职院校纷纷开设大数据相关专业,以适应市场的需求。针对当前高职大数据技术人才培养过程中存在专业人才培养定位不明确、实训课程体系不完整、实训基地建设不健全、... 随着大数据技术的迅猛发展,市场对大数据人才的需求量也再逐年增长。高职院校纷纷开设大数据相关专业,以适应市场的需求。针对当前高职大数据技术人才培养过程中存在专业人才培养定位不明确、实训课程体系不完整、实训基地建设不健全、实训师资力量不雄厚等问题,以企业的岗位需求为导向,对人才定位、实训课程体系构建、校企共建校内外实训基地、实训师资队伍培养以及赛教融合等方面进行了分析。 展开更多

关键词 高职 岗位需求 大数据技术 实训体系

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物联网应用技术专业程序设计基础课程思政教学实践与探索 被引量：1

18

作者 潘美琴 朱发财 +1 位作者 彭海玲 周原 《电脑与电信》 2023年第1期22-26,共5页

程序设计基础课程思政目标凝练“修身”和“达人”德技并修的课程思政双主线,明确“个人修养、职业素养、理想信念”三阶价值内化,从教学内容、教学环境、教学方法、人文育人四个维度融入思政。教学过程中贯穿“争先创优、勤学善思、团... 程序设计基础课程思政目标凝练“修身”和“达人”德技并修的课程思政双主线,明确“个人修养、职业素养、理想信念”三阶价值内化,从教学内容、教学环境、教学方法、人文育人四个维度融入思政。教学过程中贯穿“争先创优、勤学善思、团结创新、爱岗敬业、修身强国”思政素养目标。构建可测可评蕴含思政素养目标的学习评价体系,让课程思政落实到全员、全过程、全方位。 展开更多

关键词 修身达人 课程思政 学习评价体系

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基于深度学习的四轴无人机飞行姿态估计方法

19

作者 潘美琴 《广州航海学院学报》 2023年第4期48-54,共7页

为解决传统无人机姿态估计过程中出现的精度低、实时性差、容易被干扰、模型复杂、计算量大、处理时间长等问题,研究基于深度学习的四轴无人机飞行姿态估计方法.结合多传感器数据融合技术,使用MARG传感器和光流传感器采集无人机飞行姿... 为解决传统无人机姿态估计过程中出现的精度低、实时性差、容易被干扰、模型复杂、计算量大、处理时间长等问题,研究基于深度学习的四轴无人机飞行姿态估计方法.结合多传感器数据融合技术,使用MARG传感器和光流传感器采集无人机飞行姿态数据,经小波阈值去噪算法和最大—最小标准化算法对采集到的数据进行去噪及归一化预处理后,基于GRU神经网络构建一个新的姿态估计模型.将预处理后传感器的数据输入模型中进行融合,通过模型训练输出重力矢量和地磁矢量,经无人机姿态角转换获取无人机飞行姿态.实验结果表明:基于深度学习的四轴无人机飞行姿态估算结果与实际值接近,且误差小、速度快,同时利用GRU神经网络可以融合多种传感器的数据,无需建立复杂的数学模型,即可实现无人机飞行姿态的高精度测量. 展开更多

关键词 深度学习 四轴无人机 飞行姿态估计 光流传感器 GRU神经网络 姿态角

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移动环境下数据多副本关联删除方案设计

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作者 沈薇薇 戴素芬 《福建电脑》 2023年第6期51-55,共5页

针对个人数据在移动互联网环境下存储或共享期间产生的多个数据副本无法进行关联删除导致存在的安全隐患、浪费存储空间的问题,本文提出一种数据多副本关联删除方案。该方案使用加密技术、副本关联技术,通过对原始数据进行加密,结合副... 针对个人数据在移动互联网环境下存储或共享期间产生的多个数据副本无法进行关联删除导致存在的安全隐患、浪费存储空间的问题,本文提出一种数据多副本关联删除方案。该方案使用加密技术、副本关联技术,通过对原始数据进行加密,结合副本因子、生命因子封装生成副本关联对象RAO,并上传到云端进行存储、共享;云服务器接收到RAO后,通过创建副本目录实现对RAO及其数据副本的生命周期管理和关联删除。实验分析表明,本方案能够有效实现数据多副本管理与关联删除,为实际生产应用提供参考。 展开更多

关键词 移动环境 隐私保护 副本管理 关联删除

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