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基于混合多目标粒子群算法的梯级橡胶坝群蓄洪调度研究
1
作者 徐伟 臧旭东 +2 位作者 夏冰 张磊 杨蕾 《沈阳农业大学学报》 北大核心 2025年第1期73-81,共9页
[目的]城市段河道梯级橡胶坝群蓄洪调度问题具有非线性、多维性和高约束性,研究其高效稳定的求解方法,有助于在保证防洪安全的前提下充分利用洪水退水期的水资源补充坝内库容,对提高汛期洪水利用效率具有重要意义。研究考虑社会目标、... [目的]城市段河道梯级橡胶坝群蓄洪调度问题具有非线性、多维性和高约束性,研究其高效稳定的求解方法,有助于在保证防洪安全的前提下充分利用洪水退水期的水资源补充坝内库容,对提高汛期洪水利用效率具有重要意义。研究考虑社会目标、生态目标和效率目标,建立梯级橡胶坝群多目标蓄洪调度模型。[方法]为提升模型求解性能,提出了一种混合多目标粒子群算法(HMOPSO)用于模型求解,该算法通过Logistic映射初始化种群,采用差分进化策略优化迭代过程,并引入轮盘赌法选择全局最优解。以阜新市细河城市中心段梯级橡胶坝实际工程为例,选取该区域1994年和2013年的典型洪水过程为条件进行多目标蓄洪调度模型求解,将HMOPSO算法结果与MOPSO和NSGA-Ⅱ算法结果进行对比,利用多种性能指标评价各算法的Pareto前沿,并对调度解集进行规律性分析。[结果]各算法均满足求解需求,而HMOPSO算法相较于其他算法的GD指标优越28.57%以上,HV指标优越19.96%以上,证明HMOPSO算法在收敛性、均匀性和多样性方面均优于其他对比算法,能更有效应对不同洪水情景下的蓄洪调度需求;生态目标与效率目标之间存在负相关关系,若侧重于生态目标的实现,则整体调度时间会增加;洪水退水期的线形特征对调度的解集范围具有影响,洪尾可蓄水量、可调度时间越长,可行解集范围则越大。[结论]基于HMOPSO算法为城市段河道梯级橡胶坝群的合理蓄洪调度提供了理论依据,可为类似地区的研究提供参考。 展开更多
关键词 梯级橡胶坝群 蓄洪调度模型 多目标粒子群算法 洪水资源利用
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BIM技术在水闸设计中的应用研究
2
作者 杨蕾 《水电站机电技术》 2024年第10期71-74,共4页
因水闸结构复杂、构件协调性高、地质分析复杂致使传统二维水闸设计工作难度较大且易出现构件不协调情况,BIM技术引入水闸设计可有效避免传统二维设计中的“错、碰、漏”及地质计算困难等问题,对水闸设计数字化转型至关重要。但目前BIM... 因水闸结构复杂、构件协调性高、地质分析复杂致使传统二维水闸设计工作难度较大且易出现构件不协调情况,BIM技术引入水闸设计可有效避免传统二维设计中的“错、碰、漏”及地质计算困难等问题,对水闸设计数字化转型至关重要。但目前BIM水闸设计过程中缺乏有效的应用模式及应用方法分析,无法准确分析水闸BIM参数化模型的参数特性及确定参数设置方法。本文针对水闸的结构特点详细分析了BIM技术在水闸设计中的应用模式及水闸参数化建模的特性和方法,并结合某实际水闸BIM模型的创建分析了水闸BIM参数化设置步骤和水闸构件参数化设计方法,结果表明参数化设计在水闸BIM设计实践中具有可行性和便利性,对BIM技术在水闸设计中的应用具有一定的理论和实践价值。 展开更多
关键词 BIM技术 水闸 参数化设计
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水利工程测量中数字化测绘技术运用概述 被引量：1
3
作者 石根 《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》 2024年第1期0015-0018,共4页
伴随现代信息技术的飞速进步,数字化测绘技术得到了广泛应用,面对多样化的应用场景,务必选取适合的技术形式,保证技术运用的合理性、可行性及科学性。数字化测绘技术有着智能化、自动化、信息化特征,能够显著提升测量工作质量,为复杂化... 伴随现代信息技术的飞速进步,数字化测绘技术得到了广泛应用,面对多样化的应用场景,务必选取适合的技术形式,保证技术运用的合理性、可行性及科学性。数字化测绘技术有着智能化、自动化、信息化特征,能够显著提升测量工作质量,为复杂化、高精度、大范围的水利工程测量测绘工作提供保障。当前,在水利工程测量中广泛的应用了地理空间信息技术、通信网络技术以及全球定位系统技术,极大的保证了水文测量的实时性与数字化。水利工程中应用数字化测绘技术能够实现自动化识别、计算和测量,保证了测量数据的准确性与精确性。因此,为了更好的了解相关知识,文章通过下文就此展开了研究分析。 展开更多
关键词 水利工程测量 数字化 测绘技术 运用分析
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软体柴排与网箱石笼相结合的护岸设计研究
4
作者 杨蕾 《地下水》 2021年第5期243-245,共3页
以柳河彰武县段防洪治理工程为实例,系统对比分析网箱石笼、干砌石护坡、连锁砖护坡的优缺点,并探讨网箱石笼护脚、软体排护脚、柴排或软体柴排的优缺点,结合防洪治理实际情况详细阐述了软体柴排与网箱石笼结合的护岸型式。结果表明,软... 以柳河彰武县段防洪治理工程为实例,系统对比分析网箱石笼、干砌石护坡、连锁砖护坡的优缺点,并探讨网箱石笼护脚、软体排护脚、柴排或软体柴排的优缺点,结合防洪治理实际情况详细阐述了软体柴排与网箱石笼结合的护岸型式。结果表明,软体柴排与网箱石笼具有整体性好、运作方便、质量易控制、固滩醋鱼等优点,可为险工段房中治理和护岸方案设计提供科学指导。 展开更多
关键词 护岸工程 网箱石笼 软体柴排 堤防抢险
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中小河流河道护坡治理工程设计分析
5
作者 刘美 《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》 2024年第6期0029-0032,共4页
我国中小河流面广量大、治理任务艰巨而繁重。中小河流对促进经济社会发展、保障国家粮食安全、保证人民群众生活品质、维护社会和谐稳定提供重要基础支撑。本文从河流治理工程的角度出发,探讨如何设计护坡治理工程,并分析中小河流河道... 我国中小河流面广量大、治理任务艰巨而繁重。中小河流对促进经济社会发展、保障国家粮食安全、保证人民群众生活品质、维护社会和谐稳定提供重要基础支撑。本文从河流治理工程的角度出发,探讨如何设计护坡治理工程,并分析中小河流河道护坡治理工程设计中存在的问题,提出切实有效的施工技术及质量控制措施,以此达到改善河道环境的目的。 展开更多
关键词 中小河流 河道护坡 治理工程
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基于RUSLE方程的小凌河流域水土流失及其敏感性分析
6
作者 张磊 《水利技术监督》 2025年第4期170-172,276,共4页
文章通过对流域水土流失及其敏感因素分析,对于流域土壤侵蚀治理措施规划、水土流失治理以及生态治理规划具有重要指导意义。为此基于土壤侵蚀方程(RUSLE方程),利用流域下垫面数据对小凌河流域2000—2020年水土流失程度及其敏感特征进... 文章通过对流域水土流失及其敏感因素分析,对于流域土壤侵蚀治理措施规划、水土流失治理以及生态治理规划具有重要指导意义。为此基于土壤侵蚀方程(RUSLE方程),利用流域下垫面数据对小凌河流域2000—2020年水土流失程度及其敏感特征进行测算。结果表明,近20年小凌河流域主以中度土壤侵蚀为主,占流域面积比为68.5%,总体具有较低敏感性。不敏感性和低度土壤侵蚀区域占总面积26.5%。5%坡度以上区域土壤侵蚀敏感程度受坡度影响较大。 展开更多
关键词 RUSLE方程 水土流失 敏感性分析 小凌河流域
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河道治理护岸护坡生态修复技术的应用研究 被引量：3
7
作者 杨蕾 《黑龙江水利科技》 2021年第6期167-170,共4页
文章运用试验的方法,深入探究了河道生态修复效果、施工工艺及其技术指标。研究表明:生态修复技术的应用更加有利于多样化植物群落的形成及植物生态的恢复,能够明显提升其抗水流冲刷能力至5m/s,与传统护岸方式相比可以免去后期的养护工... 文章运用试验的方法,深入探究了河道生态修复效果、施工工艺及其技术指标。研究表明:生态修复技术的应用更加有利于多样化植物群落的形成及植物生态的恢复,能够明显提升其抗水流冲刷能力至5m/s,与传统护岸方式相比可以免去后期的养护工作;此外,在城市河段和北方寒冷地区该项技术具有较强的适用性,其生态修复效果极其显著。 展开更多
关键词 河道治理 生态修复 生物基质 应用效果
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基于PIE-Engine云平台的2018-2022年辽宁省植被覆盖度时空演变及影响因素 被引量：3
8
作者 任明 李洋 郭伟 《测绘与空间地理信息》 2023年第S01期226-229,共4页
基于PIE-Engine(航天宏图)云平台,对2018—2022年辽宁省哨兵2A(Sentinel-2A)地表反射率数据进行处理,计算得到归一化植被指数NDVI,在此基础上利用像元二分模型计算植被覆盖度FVC,对计算得到的FVC结果运用趋势分析、偏相关分析等方法分... 基于PIE-Engine(航天宏图)云平台,对2018—2022年辽宁省哨兵2A(Sentinel-2A)地表反射率数据进行处理,计算得到归一化植被指数NDVI,在此基础上利用像元二分模型计算植被覆盖度FVC,对计算得到的FVC结果运用趋势分析、偏相关分析等方法分析了辽宁省FVC时空演变情况及其影响因素。研究表明:1)2018—2022近5年辽宁省植被覆盖度FVC均值整体上呈波动上升趋势,植被覆盖度FVC均值由71.5%增至73.2%,其增长速率为2.3%。2)植被覆盖度FVC在空间上由西北向东北呈现逐渐递增的趋势,相比于退化地区的植被覆盖度提高的幅度大。植被覆盖度改善的区域明显大于退化区域,表明辽宁省植被覆盖情况得到恢复。3)相比较而言,高程和坡度是影响植被覆盖度FVC值的显著因子,FVC值随高程呈“下降—上升—下降”的变化趋势,同时FVC值随坡度的增加呈逐渐增加的趋势;4)FVC受气候的影响因素较大,3个气候因子与FVC有较强的相关性,年平均气温对FVC变化影响最大。 展开更多
关键词 PIE-Engine云平台 植被覆盖度 像元二分模型 时空演变 影响因素
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