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良恶性肺小结节CT图像基于灰度共生矩阵10种纹理特征研究 被引量：15
1
作者 王瓛 郭秀花 +5 位作者 李坤成 梁志刚 姚新宇 何茜 王珍 程伟 《北京生物医学工程》 2008年第6期561-564,608,共5页
目的建立多水平模型研究良恶性肺小结节CT图像的灰度共生矩阵纹理特征,更好地描述肺小结节CT图像,达到辅助肺小结节鉴别的目的。方法对185例2171张肺小结节CT图像基于灰度共生矩阵提取10个纹理特征,拟合多水平统计模型分析良恶性CT图像... 目的建立多水平模型研究良恶性肺小结节CT图像的灰度共生矩阵纹理特征,更好地描述肺小结节CT图像,达到辅助肺小结节鉴别的目的。方法对185例2171张肺小结节CT图像基于灰度共生矩阵提取10个纹理特征,拟合多水平统计模型分析良恶性CT图像的纹理特征的差异。结果在考虑患者水平的基础上能量、惯性矩等8个纹理特征,在良恶性肺小结节的CT图像间的差异有统计学意义。结论基于灰度共生矩阵的一些纹理特征是反应肺小结节CT图像良恶性的有效特征参量,在一定程度上有助于早期肺癌的鉴别诊断。 展开更多
关键词 纹理特征 CT图像 肺小结节 多水平模型
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基于小波变换结合其他预处理方法的周围型早期肺癌CT图像增强研究 被引量：2
2
作者 刘向晔 郭秀花 +1 位作者 王晓华 马大庆 《生物医学工程研究》 2006年第4期233-235,238,共4页
探讨增强早期肺癌CT图像的方法。采用小波变换增强图像细节的方法,根据图像特点,同时结合对比度自适应直方图均衡化或(和)自适应滤波去噪法,对10位早期周围型肺癌患者的50张CT图像进行增强。结果表明,处理后图像中肺内结节的边缘锐利、... 探讨增强早期肺癌CT图像的方法。采用小波变换增强图像细节的方法,根据图像特点,同时结合对比度自适应直方图均衡化或(和)自适应滤波去噪法,对10位早期周围型肺癌患者的50张CT图像进行增强。结果表明,处理后图像中肺内结节的边缘锐利、内部密度清晰、周围征象(如胸膜凹陷征等)清楚;各组织器官边缘清晰、层次明显,肺纹理清晰度增加。尤其是低对比度图像,处理后图像质量有较明显提高。基于小波变换结合其他预处理方法,对早期肺癌的CT图像进行增强,可为同类研究提供一定的参考。 展开更多
关键词 小波变换 增强 CT图像 早期肺癌 对比度自适应直方图均衡化
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