基于WebSocket的消息推送系统 被引量：9

1

作者 王佃来 宿爱霞 安晏辉 《计算机系统应用》 2017年第9期87-92,共6页

为解决学团管理工作中教师与学生信息交换效率低和反馈消息统计困难等问题,基于WebSocket协议设计实现了一个包括教师端和学生端的实时消息推送系统.并对系统设计实现中的关键模块和技术进行深入研究和分析.测试结果表明,该系统稳定可靠... 为解决学团管理工作中教师与学生信息交换效率低和反馈消息统计困难等问题,基于WebSocket协议设计实现了一个包括教师端和学生端的实时消息推送系统.并对系统设计实现中的关键模块和技术进行深入研究和分析.测试结果表明,该系统稳定可靠,满足消息推送软件效率和实时方面的需求. 展开更多

关键词 WebSocket协议 消息推送 实时性

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基于Spearman等级系数的植被变化趋势分析 被引量：14

2

作者 王佃来 宿爱霞 刘文萍 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期519-528,共10页

针对Pearson相关系数法在长时间序列植被覆盖变化趋势分析中存在对噪声敏感且只能发现线性关系等局限性,采用Spearman等级相关系数法研究了该方法在长时间序列植被覆盖变化趋势分析中的可行性和适用性.首先,使用数据模拟法研究了Spearma... 针对Pearson相关系数法在长时间序列植被覆盖变化趋势分析中存在对噪声敏感且只能发现线性关系等局限性,采用Spearman等级相关系数法研究了该方法在长时间序列植被覆盖变化趋势分析中的可行性和适用性.首先,使用数据模拟法研究了Spearman等级相关系数法的抗噪性.其次,基于1998—2013年SPOT vegetation归一化植被指数数据,使用Pearson相关系数法、Mann-Kendall趋势检测法、Spearman等级相关系数法对内蒙古地区的植被覆盖变化趋势状况进行检测,并对检测结果进行了图形化处理,同时对比了3种方法结果的差异.实验结果表明:在10%的随机噪声情况下,Spearman等级相关系数法有较好的抗噪性.Spearman等级相关系数法、Pearson相关系数法和Mann-Kendall检验法的植被覆盖趋势变化图和检验数据表明:3种方法的检测结果在空间分布上有较高的一致性,且在植被改善和退化区域的最大差异不超过2%. 展开更多

关键词 Spearman等级相关系数 MANN-KENDALL检验 Pearson相关系数 植被覆盖变化趋势分析 归一化植被指数

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千兆以太网高速数据传输超负荷监控系统设计 被引量：3

3

作者 林瑜 《现代电子技术》 北大核心 2017年第6期144-147,150,共5页

千兆以太网高速数据的传输经常出现超负荷现象,为解决这一问题,设计兼顾吞吐量、应用兼容性和独立处理能力的千兆以太网高速数据传输超负荷监控系统。系统的负荷监控模块主要进行千兆以太网高速数据传输的超负荷检测,并给出超负荷数据... 千兆以太网高速数据的传输经常出现超负荷现象,为解决这一问题,设计兼顾吞吐量、应用兼容性和独立处理能力的千兆以太网高速数据传输超负荷监控系统。系统的负荷监控模块主要进行千兆以太网高速数据传输的超负荷检测,并给出超负荷数据的数据特征。负荷监管模块根据该数据特征,为其选取较为合理的超负荷缩减方式,主要有单相监管、旁路监管和混合监管。单相监管进行数据特征单一负荷的缩减工作;旁路监管进行数据特征复杂负荷的缩减工作;混合监管将单相监管和旁路监管的特点融合,是系统的默认超负荷缩减方式。系统实现部分给出了系统监控结果传输代码,以及监控服务器显示流程图。经实验验证可知,所设计的系统拥有吞吐量和应用兼容性高、独立处理能力强的特点。 展开更多

关键词 千兆以太网 高速数据传输 超负荷监控系统 吞吐量

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基于WebMatrix的Web开发课程教学改革

4

作者 孟俊仙 韩辉 《电脑知识与技术》 2017年第4期101-102,共2页

针对目前高职院校在动态网站开发课程设置及实训等各个环节中存在的问题,结合市场在Web技术方面的人才需求,开发出适合高职院校教学实施的分阶段教学新模式。在实践应用中提高了学生主动学习能力,激发了学生学习兴趣,取得了较好的教学... 针对目前高职院校在动态网站开发课程设置及实训等各个环节中存在的问题,结合市场在Web技术方面的人才需求,开发出适合高职院校教学实施的分阶段教学新模式。在实践应用中提高了学生主动学习能力,激发了学生学习兴趣,取得了较好的教学效果。 展开更多

关键词 WEB开发 WebMatrix 分阶段教学模式 课程实训

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基于BP改进的KNN算法在北京密云土地覆盖分类中的应用 被引量：8

5

作者 王佃来 宿爱霞 刘文萍 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第23期9464-9471,共8页

针对k近邻(k-nearest neighbor,KNN)算法在土地覆盖分类中存在将山体阴影覆盖下植被误分成水体的问题,提出改进的KNN算法。改进算法充分利用神经网络能有效区分山体阴影覆盖下植被和水体的特性,实现BP神经网络与KNN算法的融合,整体提高... 针对k近邻(k-nearest neighbor,KNN)算法在土地覆盖分类中存在将山体阴影覆盖下植被误分成水体的问题,提出改进的KNN算法。改进算法充分利用神经网络能有效区分山体阴影覆盖下植被和水体的特性,实现BP神经网络与KNN算法的融合,整体提高了北京市密云区土地覆盖分类精度。实验结果表明:相对于支持向量机(support vector machine,SVM)、随机森林、BP神经网络和KNN算法,改进算法分类精度最高,达到了95.20%,分类精度比未改进KNN算法提高了6.43%。改进算法的Kappa系数在对比算法中也是最高的,达到0.93。此外,实验结果也表明改进算法可应用于中分辨率遥感图像分类中。 展开更多

关键词 KNN算法 土地覆盖分类 遥感图像 BP神经网络

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室内设计色彩搭配浅析 被引量：1

6

作者 陈爽 张重 《现代园艺》 2016年第12期98-99,共2页

在室内装饰的过程中,色彩的设计是最关键的一点,色彩的搭配决定整体格调,如果搭配不好,影响整个设计的视觉感受,科学合理的色彩搭配给人美的享受。根据调查,人进入一个空间最开始几秒种内获得的印象,75%是对色彩的感觉,之后才会去了解形... 在室内装饰的过程中,色彩的设计是最关键的一点,色彩的搭配决定整体格调,如果搭配不好,影响整个设计的视觉感受,科学合理的色彩搭配给人美的享受。根据调查,人进入一个空间最开始几秒种内获得的印象,75%是对色彩的感觉,之后才会去了解形体,因此色彩对人们形成的第一印象是室内装饰设计不可以忽略的关键原因。 展开更多

关键词 室内装饰设计 色彩搭配 装饰风格

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VR技术的应用 被引量：3

7

作者 张重 宿小阳 《电子技术与软件工程》 2017年第17期153-156,共4页

VR(虚拟现实)是近年CES(消费电子展)最受关注的话题之一。市面上VR产品众多,其中HTC Vive是目前最高端的VR头戴式显示器(简称:头显,Head Mounted Display)。笔者记录了首次使用Vive的基本流程和所作的准备工作,精心挑选了VR在游戏、旅... VR(虚拟现实)是近年CES(消费电子展)最受关注的话题之一。市面上VR产品众多,其中HTC Vive是目前最高端的VR头戴式显示器(简称:头显,Head Mounted Display)。笔者记录了首次使用Vive的基本流程和所作的准备工作,精心挑选了VR在游戏、旅行、设计、医疗、视频、教育(培训)等各个不同领域中,最有代表性的多个应用(app),在切实感受VR带来的震撼体验之余,详细分析了配合Vive使用的多个应用的特点,深入总结了Vive头显目前存在的问题。通过观察VR在教育领域应用的现状,思考了VR在教育(培训)领域发展的未来。 展开更多

关键词 VR HTC Vive 首次体验

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基于箱线图的学生成绩分析 被引量：3

8

作者 王佃来 宿爱霞 《中国教育技术装备》 2019年第6期98-99,106,共3页

以箱线图为基础,对某班期末数据结构成绩进行分析,并将结果与直方图分析结果进行对比,探讨两者的相同和区别,指出箱线图在计算量大小和直观展示数据分布方面有优势。

关键词 箱线图 成绩分析 直方图 数据结构成绩

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结合“技能大赛”,论高职网络技术专业的建设 被引量：2

9

作者 林瑜 《中国信息技术教育》 2014年第20期15-16,共2页

专业建设、人才培养是高职院校的生命线,为了保持高职教育的持续健康发展,人才培养适应社会经济发展的需求,本文立足于首钢工学院网络技术专业,结合参加高职组＂技能大赛＂的经验,对高职院校计算机网络技术专业建设进行了探讨。

关键词 高职教育 计算机网络专业 技能大赛

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基于SPC的教学过程平稳性研究 被引量：2

10

作者 王佃来 宿爱霞 《中国教育技术装备》 2017年第14期39-41,共3页

平稳的教学过程是保证教学质量的前提,如何检测和分析教学过程的平稳性是一个难题。基于学院软件技术专业基础课程连续六七年的学生平均成绩,使用统计过程控制中的控制图对教学过程平稳性进行分析。结果表明,控制图在分析教学平稳性方... 平稳的教学过程是保证教学质量的前提,如何检测和分析教学过程的平稳性是一个难题。基于学院软件技术专业基础课程连续六七年的学生平均成绩,使用统计过程控制中的控制图对教学过程平稳性进行分析。结果表明,控制图在分析教学平稳性方面有一定的实用性,可应用于高校教学过程平稳性分析,为高校教学管理提供较好的数据支撑和决策依据。 展开更多

关键词 控制图 平稳性 SPC

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一种改进的K-means聚类算法 被引量：6

11

作者 夏长辉 《信息与电脑》 2017年第14期40-42,共3页

K-means算法是一种应用非常广泛的聚类算法,它有很多优点,比如操作简单、效率很高、伸缩性较好,但也存在一些不足,比如聚类个数需要人工输入、初始聚类中心随机产生可能导致局部最优解、孤立点对聚类结果会产生较大影响等。笔者主要针对... K-means算法是一种应用非常广泛的聚类算法,它有很多优点,比如操作简单、效率很高、伸缩性较好,但也存在一些不足,比如聚类个数需要人工输入、初始聚类中心随机产生可能导致局部最优解、孤立点对聚类结果会产生较大影响等。笔者主要针对K-means算法的K值获取和初始聚类中心的选取对算法进行改进,并通过实验对比了原算法和改进算法,实验表明改进算法在聚类准确率和质量方面都优于原算法。 展开更多

关键词 数据挖掘 K-MEANS算法 K值 初始聚类中心

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浅谈城市规划与建筑设计

12

作者 陈爽 朱明 《城市建筑》 2016年第12期21-21,23,共2页

城市规划是动态地处理与调解各种建筑之间的关系、建筑群的整体形象,以生态的、可持续的观点来延续城市的历史,塑造未来的城市.在城市规划的前提下,建筑设计依据建设工作要求与项目技术条件实施全面构想,并依据其作用,详细确定建筑物的... 城市规划是动态地处理与调解各种建筑之间的关系、建筑群的整体形象,以生态的、可持续的观点来延续城市的历史,塑造未来的城市.在城市规划的前提下,建筑设计依据建设工作要求与项目技术条件实施全面构想,并依据其作用,详细确定建筑物的空间组合方式与详细尺寸、结构和材料的做法.城市规划设计的关键是通过建筑设计、景观设计共同来完成的. 展开更多

关键词 城市规划设计 建筑设计 未来展望

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非平稳与非完美通信条件下的CI分布式算法

13

作者 匡红梅 李伟 《应用科学学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期717-725,共9页

在无线传感网中,传感节点需从物理世界中估计一些兴趣参数,因此分布式估计是一个重要问题.为解决这一问题,该文发展了CI(consensus-plus-innovations)分布式算法,并从理论上分析了非平稳条件及非完美通信条件下CI分布式算法的均值收敛性... 在无线传感网中,传感节点需从物理世界中估计一些兴趣参数,因此分布式估计是一个重要问题.为解决这一问题,该文发展了CI(consensus-plus-innovations)分布式算法,并从理论上分析了非平稳条件及非完美通信条件下CI分布式算法的均值收敛性能,说明CI分布式算法是均值收敛的,此外还分析了算法的渐进正态性.研究表明,非平稳条件和非完美通信条件并不影响CI算法的收敛性和渐进正态性,但会影响渐进方差.通过仿真验证了CI分布式算法的合理性. 展开更多

关键词 CI算法 分布式估计 非平稳 均值收敛

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