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利益相关者视角下化工安全关键致因网络分析
被引量：
3
1
作者
刘丹
朱卫昌
+2 位作者
李墨潇
金青松
SAIDAH Saad
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期59-66,共8页
针对化工事故致因分析较少考虑利益相关者间复杂耦合关系的问题,首先,以2016—2021年间80个典型的化工事故为案例,提取出6个利益相关者和26个相关的风险因素,构建风险矩阵,利用Netdraw软件可视化矩阵,得到化工安全风险网络图;然后,整体...
针对化工事故致因分析较少考虑利益相关者间复杂耦合关系的问题,首先,以2016—2021年间80个典型的化工事故为案例,提取出6个利益相关者和26个相关的风险因素,构建风险矩阵,利用Netdraw软件可视化矩阵,得到化工安全风险网络图;然后,整体层面上,运用社会网络分析(SNA)中的块模型密度矩阵和像矩阵得到核心块中的7个风险因素;个体层面上,运用节点度值和中心度确定9个风险因素;将整体和个体层面筛选出的风险因素取交集,确定网络中的4个核心风险因素;最后,从整体网络密度和聚类系数2方面检测管控后的风险网络效果。研究结果表明:核心风险因素为违章作业,化工企业不具备安全生产条件,安全评价机构预评价、现状验收评价不到位,材料设备性能、质量不足。管控核心风险因素后,新风险网络的密度降低35%,聚类系数降低21%,有效降低了因某一关键风险的引发而导致化工事故的可能性。
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关键词
利益相关者
化工安全
关键致因因素
社会网络分析(SNA)
块模型
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职称材料
基于循环生成对抗网络的机器翻译方法研究
被引量：
5
2
作者
夏珺
周湘贞
隋栋
《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期104-109,共6页
近几年来,智能语言处理在语言学习方面已经得到了广泛的应用,但是由于在处理语言中往往会存在网络模型优化困难、强制对其的标记数据会出现精度偏差,与以往大多数使用判别模型结合HMM混合模型进行声学模型训练的系统相比,本文提出了一...
近几年来,智能语言处理在语言学习方面已经得到了广泛的应用,但是由于在处理语言中往往会存在网络模型优化困难、强制对其的标记数据会出现精度偏差,与以往大多数使用判别模型结合HMM混合模型进行声学模型训练的系统相比,本文提出了一种基于循环生成对抗网络的机器翻译方法,该方法主要结合生成对抗网络来训练机器翻译模型.首先,将一段语音输入神经机器翻译模块进行离散,预先变换得到MFCC特征;然后,将经过预处理的语音输入到特征提取模块并结合长时短时记忆网络循环提取语音特征;最后,将网络模型输出的语音与人工翻译的语音进行对比,并判别网络模型输出的语音特征与人工翻译的语音是否匹配,如果不匹配则继续优化生成网络.实验结果表明,我们的网络与传统的高斯核混合模型相比有明显的提升.本文方法在CSDN口令集、Rockyou口令集、Tianya口令集和Yahoo口令集中均取得了优越的结果,其中在Yahoo口令集中单词错误率降至19.5%.
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关键词
语音识别
语言翻译
循环对抗网络
长短时记忆模块
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职称材料
基于三元组键值对超关系学习的知识图谱链接预测
3
作者
甄春成
王琼
+2 位作者
龚芝
李庆珍
周湘贞
《济南大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023年第3期295-302,共8页
为了提高挖掘超关系数据中的隐含关系的能力,提出一种基于三元组键值对超关系学习的知识图谱链接预测模型;所提模型不仅捕捉编码在三元组中知识图谱的主要结构信息,而且通过对三元组及其相关键值对进行学习,采集每个三元组及其相关联的...
为了提高挖掘超关系数据中的隐含关系的能力,提出一种基于三元组键值对超关系学习的知识图谱链接预测模型;所提模型不仅捕捉编码在三元组中知识图谱的主要结构信息,而且通过对三元组及其相关键值对进行学习,采集每个三元组及其相关联的键值对之间的相关性;通过最小值操作,对基本三元组、键值对以及相关性特征向量进行合并,利用全连接投影得到预测得分。结果表明,与其他预测模型相比,所提模型在JF17K数据集和WikiPeople数据集的键、值预测平均倒数排名表现更佳,在链接预测中排名分别小于10、1的三元组的平均占比的预测性能更优。
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关键词
知识图谱
链接预测
超关系学习
结构信息
键值对
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职称材料
题名
利益相关者视角下化工安全关键致因网络分析
被引量：
3
1
作者
刘丹
朱卫昌
李墨潇
金青松
SAIDAH Saad
机构
武汉理工
大学
中国应急管理研究中心
武汉理工
大学
安全
科学与
应急管理
学院
马来西亚国立大学信息科学与技术学院
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期59-66,共8页
基金
国家社会科学基金资助(23BGL280)
国家自然科学基金资助(52209146)。
文摘
针对化工事故致因分析较少考虑利益相关者间复杂耦合关系的问题,首先,以2016—2021年间80个典型的化工事故为案例,提取出6个利益相关者和26个相关的风险因素,构建风险矩阵,利用Netdraw软件可视化矩阵,得到化工安全风险网络图;然后,整体层面上,运用社会网络分析(SNA)中的块模型密度矩阵和像矩阵得到核心块中的7个风险因素;个体层面上,运用节点度值和中心度确定9个风险因素;将整体和个体层面筛选出的风险因素取交集,确定网络中的4个核心风险因素;最后,从整体网络密度和聚类系数2方面检测管控后的风险网络效果。研究结果表明:核心风险因素为违章作业,化工企业不具备安全生产条件,安全评价机构预评价、现状验收评价不到位,材料设备性能、质量不足。管控核心风险因素后,新风险网络的密度降低35%,聚类系数降低21%,有效降低了因某一关键风险的引发而导致化工事故的可能性。
关键词
利益相关者
化工安全
关键致因因素
社会网络分析(SNA)
块模型
Keywords
stakeholders
chemical safety
key causative factors
social network analysis(SNA)
block model
分类号
X937 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
基于循环生成对抗网络的机器翻译方法研究
被引量：
5
2
作者
夏珺
周湘贞
隋栋
机构
黔南民族师范
学院
外国语
学院
马来西亚国立大学信息科学与技术学院
北京建筑
大学
电气与
信息
工程
学院
出处
《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期104-109,共6页
基金
贵州省教育厅人文社科项目(2019zc116)
国家自然科学青年基金项目(61702026).
文摘
近几年来,智能语言处理在语言学习方面已经得到了广泛的应用,但是由于在处理语言中往往会存在网络模型优化困难、强制对其的标记数据会出现精度偏差,与以往大多数使用判别模型结合HMM混合模型进行声学模型训练的系统相比,本文提出了一种基于循环生成对抗网络的机器翻译方法,该方法主要结合生成对抗网络来训练机器翻译模型.首先,将一段语音输入神经机器翻译模块进行离散,预先变换得到MFCC特征;然后,将经过预处理的语音输入到特征提取模块并结合长时短时记忆网络循环提取语音特征;最后,将网络模型输出的语音与人工翻译的语音进行对比,并判别网络模型输出的语音特征与人工翻译的语音是否匹配,如果不匹配则继续优化生成网络.实验结果表明,我们的网络与传统的高斯核混合模型相比有明显的提升.本文方法在CSDN口令集、Rockyou口令集、Tianya口令集和Yahoo口令集中均取得了优越的结果,其中在Yahoo口令集中单词错误率降至19.5%.
关键词
语音识别
语言翻译
循环对抗网络
长短时记忆模块
Keywords
speech recognition
language translation
cyclic countermeasure network
long-short memory module
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于三元组键值对超关系学习的知识图谱链接预测
3
作者
甄春成
王琼
龚芝
李庆珍
周湘贞
机构
湖南
信息
学院
计算机
科学与
工程
学院
湖南
信息
学院
管理
学院
中国政法
大学
数据法治研究院
郑州升达经贸管理
学院
信息
工程
学院
马来西亚国立大学信息科学与技术学院
出处
《济南大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023年第3期295-302,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61702026)
湖南省教育厅科学研究项目优秀青年项目(19B397)。
文摘
为了提高挖掘超关系数据中的隐含关系的能力,提出一种基于三元组键值对超关系学习的知识图谱链接预测模型;所提模型不仅捕捉编码在三元组中知识图谱的主要结构信息,而且通过对三元组及其相关键值对进行学习,采集每个三元组及其相关联的键值对之间的相关性;通过最小值操作,对基本三元组、键值对以及相关性特征向量进行合并,利用全连接投影得到预测得分。结果表明,与其他预测模型相比,所提模型在JF17K数据集和WikiPeople数据集的键、值预测平均倒数排名表现更佳,在链接预测中排名分别小于10、1的三元组的平均占比的预测性能更优。
关键词
知识图谱
链接预测
超关系学习
结构信息
键值对
Keywords
knowledge graph
link prediction
hyper-relation learning
structural information
key-value pair
分类号
TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利益相关者视角下化工安全关键致因网络分析
刘丹
朱卫昌
李墨潇
金青松
SAIDAH Saad
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于循环生成对抗网络的机器翻译方法研究
夏珺
周湘贞
隋栋
《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于三元组键值对超关系学习的知识图谱链接预测
甄春成
王琼
龚芝
李庆珍
周湘贞
《济南大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023
0
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职称材料
已选择
0
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