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《计算机导论》实验环节的课程建设与改革 被引量:1
1
作者 李伙友 《福建电脑》 2006年第2期27-28,共2页
阐述了《计算机导论》实验环节的课程建设与改革的重要性,提出了本课程实验环节教学改革的方法。
关键词 计算机导论 实验 教学改革 课程建设
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融合深度信息的视觉注意计算模型 被引量:11
2
作者 曾志宏 李建洋 郑汉垣 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第20期200-202,共3页
针对Itti模型在特征选择上的局限性,借鉴心理学中有关视觉注意的研究成果,提出一种融合深度信息的视觉注意计算模型。该模型在基于图像分割的自适应立体匹配基础上提取深度特征,与亮度、方向、颜色特征相结合,实现空间显著性度量,并采... 针对Itti模型在特征选择上的局限性,借鉴心理学中有关视觉注意的研究成果,提出一种融合深度信息的视觉注意计算模型。该模型在基于图像分割的自适应立体匹配基础上提取深度特征,与亮度、方向、颜色特征相结合,实现空间显著性度量,并采用侧抑机制和WTA机制得到注意焦点。实验结果表明,新模型能较好地反映空间立体视觉信息对注意的影响,使计算结果能更符合人类视觉。 展开更多
关键词 注意焦点 深度信息 立体视觉 Itti模型
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分布式计算模型探讨
3
作者 马志民 郑金彬 《龙岩学院学报》 2005年第3期18-20,共3页
随着Internet的普及,基于Web的应用越来越广泛,分布式计算在其中起了重要的作用。但传统的分布式计算模型如DCOM、CORBA和JAVARMI的局限性越来越明显。介绍了一种新的基于SOA的分布式计算模型———WebService,并对其结构进行了探讨。
关键词 分布式计算 DCOM CORBA RMI SOA WEB服务
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基于覆盖算法与多层前馈网络的案例库维护 被引量:3
4
作者 李建洋 倪志伟 +1 位作者 刘慧婷 郑汉垣 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期159-163,共5页
针对运行在电子商务等交互式应用领域中的案例推理系统时,其案例库的规模很容易达到成千上万条且不能削减的特点,提出同时从两方面着手完成案例库维护:一方面用覆盖算法将案例库划分成覆盖领域,实现案例的选择性过滤使用;另一方面应用... 针对运行在电子商务等交互式应用领域中的案例推理系统时,其案例库的规模很容易达到成千上万条且不能削减的特点,提出同时从两方面着手完成案例库维护:一方面用覆盖算法将案例库划分成覆盖领域,实现案例的选择性过滤使用;另一方面应用多层前馈神经网络改进案例匹配,提高检索效率.实验表明,该方法可以用来处理海量的高维数据,保证了系统的可用性. 展开更多
关键词 案例库维护 非精简案例库 选择性过滤 多层前馈神经网络 覆盖算法
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MPI+OpenMP混合编程模型在大规模三对角线性方程组求解中的应用 被引量:4
5
作者 郑汉垣 刘智翔 +1 位作者 封卫兵 张武 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2011年第8期158-161,共4页
分布式共享存储系统的特点是每个节点内是共享存储的,而节点间是分布式存储.为了更好地利用这种多级体系结构,讨论了MPI+OpenMP混合编程模型的性能及实现方法,建立了大规模三对角线性方程组的MPI+OpenMP混合并行算法,并在上海大学高性... 分布式共享存储系统的特点是每个节点内是共享存储的,而节点间是分布式存储.为了更好地利用这种多级体系结构,讨论了MPI+OpenMP混合编程模型的性能及实现方法,建立了大规模三对角线性方程组的MPI+OpenMP混合并行算法,并在上海大学高性能计算集群上与单纯MPI算法进行了性能方面的比较.结果表明,MPI+OpenMP混合并行算法具有更好的加速比和扩展性. 展开更多
关键词 混合编程模型 分布共享存储 三对角线性方程组 MPI
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大规模带状线性方程组的分层混合并行求解算法 被引量:1
6
作者 徐磊 郑汉垣 +2 位作者 刘智翔 宋安平 张武 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第12期124-126,共3页
并行计算过程中,全局通信往往会成为影响算法可扩展性的关键因素。因此,针对大规模带状线性方程组,提出基于MPI/OpenMP多粒度混合编程模型的分层并行算法,将全局通信转化为多次局部通信,解决了全局通信所带来的瓶颈问题,提高了大规模带... 并行计算过程中,全局通信往往会成为影响算法可扩展性的关键因素。因此,针对大规模带状线性方程组,提出基于MPI/OpenMP多粒度混合编程模型的分层并行算法,将全局通信转化为多次局部通信,解决了全局通信所带来的瓶颈问题,提高了大规模带状线性方程组并行求解算法的可扩展性。 展开更多
关键词 大规模带状线性方程组 分层算法 MPI OpenMP局部通信
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图的深度优先遍历智能化分析与实现 被引量:2
7
作者 林尚垣 《海南大学学报(自然科学版)》 CAS 2005年第2期150-157,共8页
探讨了深度优先搜索的智能化,并给出BorlandC++Builder实现动态搜索的源代码,在判断方位准确性、缩短搜索路径方面提高了智能水平.
关键词 深度优先遍历 智能化 BORLAND BUILDER 深度优先搜索 动态搜索 智能水平 搜索路径 C++ 源代码 准确性
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探讨动画捕捉的方法
8
作者 黄婷 李伙友 《福建电脑》 2006年第1期34-34,31,共2页
用常用的软件进行动画截图,很难得到满意的画面,在比较图像的压缩格式和算法的基础上选择较为专业的截图软件进行截图,再进行图像后期制作,就可使画面质量得到保证并足够清晰。
关键词 动画截图 图像格式 图像处理 PHOTOSHOP
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基于Visual studio.NET的Word文档方式的报表实现
9
作者 郑汉垣 《福建电脑》 2005年第9期123-124,116,共3页
众所周知,一个应用软件常常有大量的报表需要操作,如果采用常用的报表工具,一般无法满足典型的中国式报表要求,本文探讨的是如何制作出让客户满意的,具有格式美观、图文并茂,可以显示、存储、打印的MicrosoftOffice下的Word文档方式的... 众所周知,一个应用软件常常有大量的报表需要操作,如果采用常用的报表工具,一般无法满足典型的中国式报表要求,本文探讨的是如何制作出让客户满意的,具有格式美观、图文并茂,可以显示、存储、打印的MicrosoftOffice下的Word文档方式的报表来。 展开更多
关键词 报表 段落 表格 单元 格式化 WORD文档 报表工具 Visual STUDIO .NET
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案例推理技术及其在决策科学中的应用研究 被引量:3
10
作者 杨先奇 李建洋 +1 位作者 兰添才 刘慧婷 《东华理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第2期187-191,共5页
CBR技术反映了人类认知科学研究的新成果,强调了人类对过去经验和前人智慧的重现,并依靠它们指导解决实际工作中遇到的新问题。基于案例推理特别适用于领域定理难以表示成规则形式,而易表示成案例形式并且已积累了丰富案例的领域。文章... CBR技术反映了人类认知科学研究的新成果,强调了人类对过去经验和前人智慧的重现,并依靠它们指导解决实际工作中遇到的新问题。基于案例推理特别适用于领域定理难以表示成规则形式,而易表示成案例形式并且已积累了丰富案例的领域。文章探讨了决策问题与决策模式,研究了基于案例技术的科学决策过程,提出了应用案例智能技术来解决决策科学中的柔性决策难题。 展开更多
关键词 案例推理 案例智能 决策模式 柔性决策
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VBA程序设计实现AutoCAD2005向Excel2000传递信息
11
作者 李伙友 《南平师专学报》 2005年第4期54-57,共4页
AutoCAD2005具有强大的设计制图功能,Excel2000具有较强的数据处理功能较强.利用 VBA 程序实现 AutoCAD2005向 Excel2000传递信息,从而完成 AutoCAD2005图形文件中的数据处理工作在 Excel2000中进行,提高工作效率。
关键词 AUTOCAD2005 VBA 程序设计 EXCEL2000
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融合几何特征向量的三维人脸识别
12
作者 肖庆云 李晓雯 欧阳江帆 《福建电脑》 2009年第12期93-94,103,共3页
针对现有识别方法在特征选择的局限性,借鉴人脸的特征,提出一种融合几何特征向量的三维人脸识别方法。该方法提取了人脸面部具有相当代表性的特征点,从而得到一个相对完整的几何特征向量组用于识别匹配工作。实验结果表明,该方法改进了... 针对现有识别方法在特征选择的局限性,借鉴人脸的特征,提出一种融合几何特征向量的三维人脸识别方法。该方法提取了人脸面部具有相当代表性的特征点,从而得到一个相对完整的几何特征向量组用于识别匹配工作。实验结果表明,该方法改进了识别算法,从而较好得提高了识别率。 展开更多
关键词 三维人脸 识别 几何特征向量
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C++中默认构造函数的探讨
13
作者 张龙 《福建电脑》 2006年第2期24-25,共2页
阐述了C++中编译器自动合成默认构造函数的四种情况及需要注意的问题。
关键词 默认构造函数 对象成员 初始化数据成员 C++ 编译器
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基于MIC的GaBP并行算法 被引量:2
14
作者 郑汉垣 宋安平 张武 《数值计算与计算机应用》 CSCD 2015年第1期31-41,共11页
GaBP(Gaussian Belief Propagation)是一种解线性代数方程组的迭代算法,它是基于递归更新的概率推理算法,具有低复杂性和高并行性.MIC是英特尔的至强融核Xeon Phi的Many Integerated Core架构.它提供数百个同时运行的硬件线程,能充分满... GaBP(Gaussian Belief Propagation)是一种解线性代数方程组的迭代算法,它是基于递归更新的概率推理算法,具有低复杂性和高并行性.MIC是英特尔的至强融核Xeon Phi的Many Integerated Core架构.它提供数百个同时运行的硬件线程,能充分满足对高并发度的大量需求.本文研究了如何高效地求解大规模稀疏线性方程组的并行算法,通过挖掘GaBP算法特性,优化算法存储结构和加速迭代,同时给出了一种求解大规模稀疏对称线性方程组的基于MIC的GaBP并行算法;并从美国Florida.大学开发的稀疏矩阵库(UFget)中抽取了部分大规模对称稀疏矩阵作为算例进行测试,计算结果表明,在相同精度下,基于MIC的GaBP并行算法相对于GaBP算法具有更显著的高效率. 展开更多
关键词 大规模稀疏线性代数方程组 GaBP算法 MIC 并行算法
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