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基于非线性最小二乘的空中机动目标检测方法
被引量:
4
1
作者
李海
吴仁彪
王小寒
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第9期2143-2148,共6页
针对强杂波背景下的空中机动目标检测问题,该文提出一种基于非线性最小二乘(Nonlinear LeastSquares,NLS)的空中机动目标检测方法。该方法通过构造目标信号模型,并利用NLS算法使其和杂波抑制后的数据具有最小的"平方和"距离...
针对强杂波背景下的空中机动目标检测问题,该文提出一种基于非线性最小二乘(Nonlinear LeastSquares,NLS)的空中机动目标检测方法。该方法通过构造目标信号模型,并利用NLS算法使其和杂波抑制后的数据具有最小的"平方和"距离来进行参数估计。该方法在脉冲点数有限的情况下,依然能够获得很好的参数估计结果。仿真结果证明了该方法的有效性。
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关键词
机载雷达
机动目标检测
空时自适应处理(STAP)
非线性最小二乘(NLS)
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职称材料
题名
基于非线性最小二乘的空中机动目标检测方法
被引量:
4
1
作者
李海
吴仁彪
王小寒
机构
f中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第9期2143-2148,共6页
基金
国家自然科学基金(61071194,60979002)
中国民航大学基金(2011kyE06,ZXH 2009D018)资助课题
文摘
针对强杂波背景下的空中机动目标检测问题,该文提出一种基于非线性最小二乘(Nonlinear LeastSquares,NLS)的空中机动目标检测方法。该方法通过构造目标信号模型,并利用NLS算法使其和杂波抑制后的数据具有最小的"平方和"距离来进行参数估计。该方法在脉冲点数有限的情况下,依然能够获得很好的参数估计结果。仿真结果证明了该方法的有效性。
关键词
机载雷达
机动目标检测
空时自适应处理(STAP)
非线性最小二乘(NLS)
Keywords
Airborne radar
Maneuvering target detection
Space-Time Adaptive Processing (STAP)
NonlinearLeast Squares (NLS)
分类号
TN959.73 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于非线性最小二乘的空中机动目标检测方法
李海
吴仁彪
王小寒
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2012
4
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